Science and technology parks have been popular among policy-makers at several spatial levels to promote innovation and economic growth of certain localities. However, this mainly property-led policy tool has been criticised for two reasons. First, it often failed to successfully support regional networking and technology transfer to regional firms. Only unplanned science and technology parks, such as Silicon Valley, seem to have been successfully fostering regional networking and technology transfer which has led, in turn, to the development of competitive innovative clusters. Secondly, it has too often bet on the same horses and become too specialised in the same fields, such as in micro-electronics or in biotechnology. This specialisation has been theoretically supported by the cluster concept. It has led to both a zero sum game of competition between locations as well as potentially negative path dependence and lock-ins. This paper suggests increasingly supporting diversification in science and technology parks by bringing together hitherto unconnected technologies. Several recently discussed concepts could be used to support diversification, such as related variety (Frenken et al. 2007), regional branching (Boschma and Frenken 2011), regional innovation platforms (Harmaakorpi et al. 2011) and transversality (Cooke 2011).
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1998.06a
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pp.208-215
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1998
Since the advent of conceptual prototype and seminal application, the notion of national systems of innovation(NSI) has drawn an increasing recognition. Although the morphological entanglement is still ubiquitous and the theoretical underpinning is fragile, NSI seems to be the last step toward an increasingly complex and encompassing concept of innovation research. Inevitably, NSI necessitates the comparative analysis in that it normatively attempts to draw best practices. Unfortunately, national profiles are too complex and diverse to derive a unified, concrete representation of the system, posing the problem of defining and modelling NSI for international comparison. This paper aims at providing an inductive taxonomy of NSI based on R&D structure of OECD member economies. Based on the similarity among national profiles, clustering method was applied to identify seven clusters such as (1) enterprise-government funding and enterprise-education performing group, (2) enterprise-government funding and balanced performing group, (3) balanced funding and enterprise-education performing group, (4) balanced funding and performing group, (5) enterprise-dominating group, (6) government-education dominating group and (7) government-education funding and education performing group. This paper by nature is descriptive and exploratory. R&D structure represents a static snapshot of innovative performance since it accounts for only the input side of NSI and thus may not offer convincing explanations of the holistic innovation system. A more detailed and extensive analysis on the economic/technological performance across clusters will shed light on the promising avenue to future research.
Currently, the SW industry is the center of digital economy and it is very important industry in terms of market scale and ripple effect. Due to the suffering from poor working environment of the SW industry and the disproportion of manpower supply due to the lack of experienced SW manpower, it is hard to create jobs of high quality for the SW professionals who can be applied to various convergence industries. In this study, we try to analyze the benchmarking cases of successful foreign industrial innovative clusters in order to promote sustainable development direction of SW industry and to create high quality SW jobs. First, the comparison criteria are derived from the viewpoint of creation of high quality SW jobs through an analysis of SW environment by using expert FGI (Focus Group Interview) technique. The critical success factors (CSFs) are derived by comparing and analyzing each industrial cluster cases in terms of SW job creation. This article presents the desirable implications of the cluster of SW industry that can generate SW jobs continuously from the viewpoint of ecosystem environment infrastructure. Through this study, we propose a meaningful direction of SW clusters for job creation, and solve the business inconsistency and suggest ways to increase the sustainability of core competence manpower.
The introduction of recommender systems to existing online services is now practically inevitable, with the increasing number of items and users on online services. Popular recommender systems have successfully implemented satisfactory systems, which are usually based on collaborative filtering. However, collaborative filtering-based recommenders suffer from well-known problems, such as popularity bias, and the cold-start problem. In this paper, we propose an innovative collaborative-filtering based recommender system, which uses the concepts of Experts and Novices to create fine-grained recommendations that focus on being novel, while being kept relevant. Experts and Novices are defined using pre-made clusters of similar items, and the distribution of users' ratings among these clusters. Thus, in order to generate recommendations, the experts are found dynamically depending on the seed items of the novice. The proposed recommender system was built using the MovieLens 1 M dataset, and evaluated with novelty metrics. Results show that the proposed system outperforms matrix factorization methods according to discovery-based novelty metrics, and can be a solution to popularity bias and the cold-start problem, while still retaining collaborative filtering.
Generally, it is known that the agglomeration economies appear in some industry clusters which were developed naturally. But, in Korea, most of industry clusters were built by government. This research was carried out to evaluate the performance of governments zoning investment, in other words, industry cluster policy. In this research, we use the data of manufacturing firms in Kyunggi-province. For the microeconomic analysis, we use the KIS-VALUE data of 2008. As the empirical test methods we use both multiple regressions and Propensity Score Matching. In conclusion, there is no evidences that firms in industry cluster have better performances. Surprisingly, in PSM analysis, we find the evidence that firms in industry cluster show less innovative performance.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.13
no.2
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pp.181-195
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2010
The policy of industrial complexes (innovative clusters) is being changed to build the linkage structure within Mega Economic Region according to the national policy of Mega Economic Region. The aim of this analysis is to draw the hypothetical linkage structure of industrial complexes in the internal and external Capital Region. First, with the survey data of firms located in the industrial complexes, we can catch the regional linkages of firms in the local area and internal and external Mega Economic Region. Next, the measure of structural similarity between industrial complexes is calculated with the number of employees by industrial sectors. After considering the geographical distance between industrial complexes, the percentage of industrial sectors and the location quotient synthetically, the idea of hub-and-spoke type linkage structure between clusters is deduced.
As an innovation cluster has become an important policy tool for attaining regional and national competitiveness, many nations and regions are making great efforts to foster innovation clusters. In the case of Korea also, many innovation clusters have been established and some of them are recently receiving a lot of attention due to their performance. In fact, there have been lots of investment by the central and regional governments. However, there have been no in-depth analyses on Korean successful innovation clusters. This study investigates some of the success factors of a Korean representative innovation cluster, Pangyo Techo Valley. We find out that the Pangyo Techno Valley has four groups of success factors: innovative environment, consistent policy support by regional government, knowledge networks, and good feed-back system of innovation. Our findings would have some theoretical and practical implications for innovation cluster research and policy practice.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.4
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pp.1675-1683
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2011
The cluster project in Korea has restructured to develop the cluster into a core engine for the pan-regional development policy and connect industrial parks across the country. Korean government has made great efforts to attract research institutes, support organizations and universities in industrial parks and enhance growth potential through a close cooperation network. Especially A mini-cluster is an integrated group joined by companies, universities and research institutes and support organizations. It has been developing business opportunities through industry-academia-research cooperation and providing assistance through network activities. Mini clusters have implemented a variety of network activities. This paper proposed three strategies to accomplish self-sustainable growth of mini-clusters. First of all, mini-cluster needs to provide useful contents that can attract the participation of members. Then it is necessary to promote mini-cluster initiative. Finally, mini-clusters need to make up a cooperative culture.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.25
no.3
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pp.420-450
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2022
Texas has recently emerged as a phenomenal industrial destination, which attracts headquarters, production facilities, and/or regional centers of global corporations including Tesla and Samsung. Known as "Texit", this trend of corporate investment to Texas has concentrated in highly developed industrial clusters (such as Dallas-Fort Worth, Houston, Austin, and San Antonio) since the early 2000s. Against this background, this paper examines sectoral and geographical characteristics of those clusters, and investigates associated state initiatives that have been introduced and implemented. As a result, key policy measures in the state are found to be aligned to free-market liberalism, diversified incentives, and regional specialization. Unlike Silicon Valley where Bohemian liberalism engendered vibrant entrepreneurship and innovative start-up formation, it is the strong state government that leads industrial cluster upgrading in Texas, while successfully harnessing lower income taxes and deregulation, affordable land and infrastructure, and quality higher education and human capital as regional assets for attracting inward investment.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.4
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pp.391-407
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2023
The state of Baden-Württemberg has one of the strongest regional economies in Germany and is known as one of the most innovative regions in both Germany and Europe. Clusters have played a central role in innovation strategies. The article analyzes the current cluster policy in Baden-Württemberg. The Baden-Württemberg cluster policy has systematically supported the development of clusters, cluster initiatives, and state-wide networks. It has also provided increasing support to regions in developing and implementing innovation and networking activities. The cluster policy has specifically focused on promoting collaborations across different industries and technologies, as well as implementing measures for internationalization. The goal of the Baden-Württemberg state cluster policy was to professionalize cluster management and improve its quality. The cluster policy in Baden-Württemberg has adopted a bottom-up approach and utilized various measures and instruments to promote dialogue. The cluster policy in Baden-Württemberg has established a dedicated cluster agency responsible for developing strategies and implementing individual measures.
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