Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.2
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pp.51-58
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2014
As WSNs(Wireless Sensor Networks) are being deployed widely in diverse application areas, their management and maintenance become more important. Recent sensor node software takes modular software architectures in pursuit of flexible software management and energy efficient reprogramming. To realize an flexible and efficient modular architecture particularly on resource constrained mote-class sensor nodes that are implemented with MCUs(Micro-Controller Units) of a single address space. an appropriate module linking model is essential to resolve and bind the inter-module global symbols. This paper identifies a design space of module linking model and respectively their implementation frameworks. We then establish a taxonomy for module linking models by exploring the design space of module linking models. Finally, we suggest an implementation framework respectively for each module linking model in the taxonomy. We expect that this work lays the foundations for systematic innovation toward more flexible and efficient modular software architectures for WSNs.
This paper suggests the IP mobility which is independent with Mobile Terminal. A similar architecture had been ever proposed at other study group like IETF. Here, it applies IP mobility in accordance with macromobility procedure so that the terminals with legacy IP stacks have the same degree of mobility as a terminals with mobility aware IP stacks. This suggests the terminal mobility with using context transfer mechanism in discussion at the IETF and a new architecture for terminal mobility in wireless access networks.
In multicast traffic, an input can request to connect to up to a certain number of outputs. This reviews the multicast nonblocking multistage interconnection networks. In a multistage interconnection network each stage consists of crossbars of the same size. This paper focuses on the three-stage network and its recursive extensions. Not only will this article bring the literature upto date, but it also will provide some fresh viewpoints to either clarify or simplify some issues.
Alpha stable distribution is better for modeling impulsive noises than Gaussian distribution in signal processing. This class of process has no closed form of probability density function and finite second order moments. In general, Wiener filter theory is not meaningful in S$\alpha$SG environments because the expectations may be unbounded. We proposed a new adaptive recursive least p-norm Kalman filtering algorithm based on least p-norm of innovation process with infinite variances, and a new robust multiuser detection method based on least p-norm Kalman filtering. The simulation experiments show that the proposed new algorithm is more robust than the conventional Kalman filtering multiuser detection algorithm.
In this paper, a Hangul recognition system using of Kohonen Network in the phoneme separation and learning is proposed. A Hangul consists of phoneme that are consists of strokes. The phoneme recognition and separation are very important in the recognition of character. So, the phonemes which mismatching has been happened are correctly separated through the learning of neural networks. also, learning rate($\alpha$) adjusted according to error, in order to solved that its decreased the number of iteration and the problem of local minimum, adaptively.
The purpose of this article is to study on the strategy for Success in the Electronic Trade Transaction. The term "electronic trade" means all or part of any such trade as implemented by means of apparatus having the information processing capability, such as a computer, and networks of information and communications. The Internet brings people together from every country in the world. It reduces the distances between people in many ways. The predominant language on the Web is English, although sites in other language barrier is overcome, the technology exists for any business to conduct electronic commerce with any other business or consumer, anywhere in the world.
Owing to the limits of IT System-driven knowledge management(KM) for innovation processes, alternative KM methods has been suggested such as: (1) the knowledge network of experts or (2) communities-of-practice. This study analyzes two cases in terms of on-line expert knowledge networks for problem-solving, with the dimensions of analysis based on a theoretical framework. By analyzing the cases of S company's expert network and Naver's Ji-sik-iN, we found that system quality(e.g., ease of use, accessibility, and searching function), information/knowledge quality(e.g., usefulness, accuracy, and timeliness), knowledge-sharing culture, social capital and relevant reward systems are important for stimulating a Q&A-based problem-solving knowledge network. Implications of the findings and future research directions are discussed.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1736-1739
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2015
Social learning encourages and enables learners with common interests to communicate and share knowledge with others through social networks. However, social learning suffers a barrier on communication among learners with various la nguage and culture background. Aiming to avoid this barrier, this paper proposes a framework of cross-language s ocial learning system which can involve more learners' participation on the web. With this framework, an illustrati ve example of task-oriented collaborative learning paradigm is elaborated. It is expected that our proposed system can stimulate more learners to share the learning resource for deep discussions as well as to promote the knowled ge innovation.
This study identifies and evaluates inter-ministerial coordination for developing digital content technology in Korea and Japan. It is conducted through a comparative analysis between Korean and Japanese governmental organizations and their decision making process. Media content had been regulated or promoted by ministries involving culture in both countries. The digitalization of traditional media, however, blurred boundaries between the cultural, technological, and industrial spheres, so ministries involving science and technology, economy and trade, or foreign affairs started to promote digital content technology in the late 1990s. This has been the cause of conflicts among ministries and sometimes led to policy duplication, which in turn weakens policy effectiveness. The competition and coordination of ministries and agencies can be seen through establishing or amending related laws, organizations, and programs. Structural holes are founded in the networks drawn among governmental agencies in charge of digital content, particularly in the field of intellectual property in Korea and online distribution technology in Japan.
This study investigates the effect of high-skilled inventor emigration rate on growth rate of the country of origin (COO). Inventor emigrants represent the human capital that can generate highly innovative work. The social network they form spurs knowledge diffusion and technology transfer back to their COOs, which in turn affects innovation and growth in their home countries. We run dynamic panel estimation for 154 countries during 1990-2011, and empirically show that a positive and statistically significant effect exists for the interaction of inventor emigration and trade. The result indicates that the direct negative impact of the brain drain can be mitigated by the positive feedback effect generated by the high-skilled inventor emigrants abroad. When coupled with an active trade policy that reinforces growth, countries can partially recoup the direct effect of the human capital loss. We stress the importance of international trade for successful technology transfer to occur, and offer insights for policies that can utilize the benefits of the rich social network of their high-skilled emigrants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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