Faqeerzada, Mohammad Akbar;Rahman, Anisur;Kim, Geonwoo;Park, Eunsoo;Joshi, Rahul;Lohumi, Santosh;Cho, Byoung-Kwan
Korean Journal of Agricultural Science
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v.47
no.4
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pp.995-1010
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2020
In this study, a multivariate analysis model of partial least square regression (PLSR) was developed to predict the moisture content of green peppers using hyperspectral imaging (HSI). In HSI, illumination is essential for high-quality image acquisition and directly affects the analytical performance of the visible near-infrared hyperspectral imaging (VIS/NIR-HSI) system. When green pepper images were acquired using a direct lighting system, the specular reflection from the surface of the objects and their intensities fluctuated with time. The images include artifacts on the surface of the materials, thereby increasing the variability of data and affecting the obtained accuracy by generating false-positive results. Therefore, images without glare on the surface of the green peppers were created using a polarization filter at the front of the camera lens and by exposing the polarizer sheet at the front of the lighting systems simultaneously. The results obtained from the PLSR analysis yielded a high determination coefficient of 0.89 value. The regression coefficients yielded by the best PLSR model were further developed for moisture content mapping in green peppers based on the selected wavelengths. Accordingly, the polarization filter helped achieve an uniform illumination and the removal of gloss and artifact glare from the green pepper images. These results demonstrate that the HSI technique with a polarized lighting system combined with chemometrics can be effectively used for high-throughput prediction of moisture content and image-based visualization.
ANIR (Atacama Near InfraRed camera) is a near infrared camera for the University of Tokyo Atacama 1m telescope, installed at the summit of Co. Chajnantor (5,640 m altitude) in northern Chile. The high altitude and extremely low water vapor (PWV = 0.5 mm) of the site enable us to perform observation of hydrogen $Pa{\alpha}$ emission line at $1.8751{\mu}m$. Since its first light observation in June 2009, we have been carrying out a $Pa{\alpha}$ narrow-band imaging survey of nearby luminous infrared galaxies (LIRGs), and have obtained $Pa{\alpha}$ for 38 nearby LIRGs listed in AKARI/FIS-PSC at the velocity of recession between 2,800 km/s and 8,100 km/s. LIRGs are affected by a large amount of dust extinction ($A_V$~ 3 mag), produced by their active star formation activities. Because $Pa{\alpha}$ is the strongest hydrogen recombination line in the infrared wavelength ranges, it is a good and direct tracer of dust-enshrouded star forming regions, and enables us to probe the star formation activities in LIRGs. We find that LIRGs have two star-forming modes. The origin of the two modes probably come from differences between merging stage and/or star-forming process.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.2
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pp.85-92
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2023
Respiratory infections such as COVID-19 mainly occur within enclosed spaces. The presence or absence of abnormal symptoms of respiratory infectious diseases is judged through initial symptoms such as fever, cough, sneezing and difficulty breathing, and constant monitoring of these early symptoms is required. In this paper, image matching correction was performed for the RGB camera module and the thermal imaging camera module, and the temperature of the thermal imaging camera module for the measurement environment was calibrated using a blackbody. To detection the target recommended by the standard, a deep learning-based object recognition algorithm and the inner canthus recognition model were developed, and the model accuracy was derived by applying a dataset of 100 experimenters. Also, the error according to the measured distance was corrected through the object distance measurement using the Lidar module and the linear regression correction module. To measure the performance of the proposed model, an experimental environment consisting of a motor stage, an infrared thermography temperature screening system and a blackbody was established, and the error accuracy within 0.28℃ was shown as a result of temperature measurement according to a variable distance between 1m and 3.5 m.
UWISH2 (UKIRT Widefield Infrared Survey for $H_2$) is an unbiased, narrow-band imaging survey of the Galactic plane in the $H_2$ 1-0 S(1) emission line at $2.122{\mu}m$ using the Wide-Field Camera (WFCAM) at the United Kingdom Infrared Telescope (UKIRT). The survey covers about 150 square degrees of the first Galactic quadrant ($10^{\circ}$ < l < $65^{\circ}$; $-1.3^{\circ}$ < b < $+1.3^{\circ}$). The images have a $5{\sigma}$ detection limit of point sources of K~18 mag and the surface brightness limit is $10^{-19}\;W\;m^{-2}$$arcsec^{-2}$. The survey operation began on 28 July 2009 and has completed on 17 August 2011. We have been studying the supernova remnants (SNRs) in the UWISH2 survey area. Among the known 274 Galactic SNRs, the survey area includes 65 SNRs or 24 percent of the known SNRs. The wide-field and high-quality UWISH2 images allow us to identify both the diffuse extended and compact $H_2$ emission associated with SNRs, which is useful for understanding their physical environment and evolution. The continuum is subtracted from the narrow-band $H_2$ images using the K-band continuum images obtained as part of the UKIDSS GPS (UKIRT Infrared Deep Sky Survey of the Galactic Plane). So far, we have inspected 42 SNRs, and found distinct H2 emission in 14 SNRs. The detection rate is 33%. Some of the SNRs show bright, complex, and interesting structures that have never been reported in previous studies. In this report, we present our identification scheme and preliminary results.
In this study, a simple method to estimate the soil water content variation in a wide area was proposed using hyperspectral near-infrared images. The reflectance data of a sand, granite soils, and a kaolinite were measured by reflecting the soil samples with different wavelengths in the visible and near-infrared (VNIR) regions using hyperspectral cameras. The measured reflectances and parameters were used to build a water content prediction model using the Partial Least Square Regression (PLSR) analysis. In the water content prediction model, the Area of Reflectance (Near-infrared, NIR) parameter was the most suitable parameter to determine the water content. The parameter was applicable regardless of the soil type, as the coefficient of determination (R2) exceeded 0.9 for each soil sample. Additionally, the mean absolute percentage error (MAPE) was less than 15% when compared with the actual water content of the soil. Therefore, the predictability of water content variation for soils with water content lower than 50% was confirmed. Accordingly through this study, the predictability of water content variation in several soil types using the hyperspectral near-infrared images was confirmed. For further development, a model that incorporates soil classification would be required to improve the accuracy of the model and to predict higher range of water contents.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.7
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pp.138-143
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2016
The designed and fabricated millimeter-wave security screening system receives radiation energy from an object and a human body. The imaging system consist of sixteen array antennas, sixteen four-stage LNAs, sixteen detectors, an infrared camera, a CCD camera, reflector, and a focusing lens. This system requires high sensitivity and wide bandwidth to detect the input thermal noise. The LNA module of the system has been measured to have 65.8 dB in average linear gain and 82 GHz~102 GHz in bandwidth to enhance the sensitivity for thermal noise, and to receive it over a wide bandwidth. The detector is used for direct current (DC) output translation of millimeter-wave signals with a zero bias Schottky diode. The lens and front-end of the millimeter-wave sensor are important in the system to detect the input thermal noise signal. The frequency range in the receiving sensitivity of the detectors was 350 to 400 mV/mW at 0 dBm (1 mW) input power. The developed W-band imaging system is effective for detecting and identifying concealed objects such as metal or plastic.
An experiment was conducted to study incidences of heat loss in greenhouse in Gyeongnam province using thermal imaging camera in order to determine ways minimizing greenhouse heat loss. Measurements of this work showed that temperature differences between two experiment zones before and after installation of thermal curtains were about $2.0{\sim}3.0^{\circ}C$ and $1.0{\sim}2.0^{\circ}C$ respectively. There was a high correlation between the temperature data measured using a thermal imaging camera and a temperature sensor. There was no serious difference among areas, but between places on the first and second floor with thermal curtains for heat insulation, there was a relatively larger heat loss on the first floor than the second floor. Then in general the greenhouse types had no particular bearing on this matter, there was a relatively large heat loss in the parts of side wall window, the gaps and the parts folded of horizontal thermal curtains, the gutter parts, and the gaps of thermal curtain in the side wall window and facade back side for heat insulation, aren't completely sealed. It was found that there was a substantial heat loss due to infiltration through cracks on covering material, doors, ventilating openings, roof gables and floors, in particular.
The reimaging optics of the KASINICS (KASI Near Infrared Camera System) includes many transparent components like an entrance window, band-pass filters, and blocking filters. As observational targets or in-field background objects, bright stars may cause optical ghosts that can significantly degrade the system performance of the KASINICS. We estimated analytically the relative brightness of ghost components with respect to a point source and examined the effects of tilting optical components as a method of suppressing ghosts. We also performed numerical ray tracings including all the optical components and found the results are consistent with those of the analytic estimations. We conclude that the KASINICS will not suffer from significant ghost effects with appropriate anti-reflection coatings and fittings for the optical components.
Shim, Hyunjin;Lee, Jong Chul;Hwang, Narae;Park, Byeong-Gon
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.52
no.6
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pp.235-244
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2019
We present the results of near-infrared imaging observations of the galaxy overdensity around the z = 1.44 radio-loud active galactic nucleus (AGN) 6CE1100+3505, which was carried out with the purpose of sampling the redshifted Hα emission from the actively star-forming galaxies that could constitute the overdensity. The existence of the structure around this AGN was spectroscopically confirmed by previous grism observations which are however limited to the central region. Using the CH4Off narrow/medium-band and H broad band filters in the Wide Infrared Camera (WIRCam) on the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT), we constructed a sample of objects that show a flux excess in the CH4Off band due to line emission. The emission line flux is ~ 4.9 × 10-16 erg s-1 cm-2, corresponding to a star formation rate (SFR) of ~ 50 M⊙ yr-1 for galaxies at redshifts z ~ 1.4. None of the galaxies with medium-band flux excess is located within 1 Mpc from the central AGN, and there is no evidence that the selected galaxies are associated with the proposed cluster. Along with the star formation quenching near the center that was found from the previous grism observations, the lack of extreme starbursts in the structure suggests that at z ~ 1.4, overdense regions are no longer favorable locations for vigorous star formation.
The Multi-purpose InfraRed Imaging System (MIRIS) is the main payload of Science and Technology Satellite 3 (STSAT-3), which was launched onboard Dnepr rocket from Russian Yasny Launch Base in November 2013. The MIRIS is an infrared (IR) camera, and the telescope has to be cooled down to below 200K in order to reduce thermal background noise. For the effective cooling and low-power consumption, we applied passive cooling method to the thermal design of the MIRIS. We also conducted thermal analysis and tested for the passive cooling before the launch of STSAT-3. After the launch, we have received State-of-Health (SOH) data from the satellite on orbit, including temperature monitoring results. It is important that the temperature of the telescope was shown to be cooled down to below 200K. In this paper, we present both the temperature data of the MIRIS on orbit and the thermal analysis results in the laboratory. We also compare these results and discuss the verification of the passive cooling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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