International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.11
no.4
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pp.259-266
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2011
We apply the concept of interval-valued fuzzy sets to theory of semigroups. We give some properties of interval-valued fuzzy ideals and interval-valued fuzzy bi-ideals, and characterize which is left [right] simple, left [right] duo and a semilattice of left [right] simple semigroups or another type of semigroups in terms of interval-valued fuzzy ideals and intervalvalued fuzzy bi-ideals.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.6
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pp.864-874
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2010
We introduce the notion of intuitionistic interval-valued fuzzy sets as the another generalization of interval-valued fuzzy sets and intuitionistic fuzzy sets and hence fuzzy sets. Also we introduce some operations over intuitionistic interval-valued fuzzy sets. And we study some fundamental properties of intuitionistic interval-valued fuzzy sets and operations.
Purpose An examination guide is a useful medium to provide the patient with an overview, pre- and post-test preparation, and precautions of nuclear testing. The design and arrangement of existing written texts and announcements were evaluated to elucidate the comprehension of patients undergoing testing. Materials and Methods Informational material describing bone scanning and $^{201}thallium$ myocardium perfusion single-photon emission computed tomography (SPECT), as a secondary examination, which accounts for the largest portion of gamma imaging at Asan Hospital (Seoul, South Korea), was selected as an improvement target in consultation with a national innovation center. Existing informational material was dispensed to patients scheduled for bone scans from November 2016 to February 2017 and the revised material was issued from March 2017 to May 2017. A survey was conducted of 200 patients who underwent $^{201}thallium$ myocardium perfusion SPECT before and after the revisions (n = 100 each time period) to assess the patients' understanding of the informational material. Results When comparing the use of the conventional vs. revised material, the number of patients who received treatment before bone scanning had decreased from 130 to 60, while the number of those who required additional imaging decreased from 53 to 14. Prior to the revision, 43% of patients underwent testing before preparation and 18% underwent additional testing. The decreased need for additional image acquisition after revision of the informational material resulted in a decrease in acquisition time of about 2 min, from 16.5 to 14.2 min. In the case of $^{201}thallium$ myocardium perfusion SPECT, patient comprehension of all five items surveyed had increased, while the number of patients who had repeatedly asked about various facets of the procedure pre- and post-testing had decreased from 36% to 16% and 31% to 14%, respectively. Conclusion Lower patient comprehension is accompanied by a decrease in image quality due to non-compliance during pre-testing and may lead to repetitive questions from the patient, which may also negatively affect the fatigue and work efficiency of the examiner. Improved readability and visibility of informational material through visualization was correlated with greater patient comprehension as well as improved image quality and acquisition time.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.6
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pp.265-275
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2016
IT industry has rapidly changed with unlimited competition. In this situation, this article is searching for methods to enhance work engagement(WE) which increases workers' and organizations' performance. Servant leadership(SL) involves organizational change, thus one dimension of SL named commitment to the growth of people(CGP) which focuses on people' development would play a decisive role in IT industry, since member's capacity makes a success of this field. Since CGP would influence on perceived organizational support(POS), workers would have positive attitude to work. Furthermore, expectancy has a critical role for CGP which is related to the future. In future oriented viewpoint, if a leader supported members' growth and they had positive expectancy for the future, they would have higher POS, then WE also will be increased. The purpose of this study is to explain the importance of CGV, expectancy and POS, since they enhance WE which is the key factor for success of IT organizations and members in today.
Purpose - Social commerce (SC) is the growth of social media highlighting the e-commerce transactions and currently, the greatest challenges of e-commerce have attracted the influence of trust in social commerce intention (SCI). Based on the challenge, the study's purpose is to discover the effect of social support (informational and emotional support) on the SCI. The study also explores the mediation effect of trust and the moderation impact of culture between the USA and Korea. Design/methodology - This study used a sample of 482 surveys filled out by online shoppers from the US and Korea, two countries with divergent cultural values. Structural equation modelling (SEM) is used to analyze the hypothetical paths. In addition, bootstrapping and multi-group analysis are perform to view mediation and moderation effects respectively. Findings - The results of our study shows that both informational and emotional support significantly influences trust and SCI. Our results also supports the mediating effect of trust in social support and the moderating effect of culture in forming SCI. Originality/value - Our empirical results provide important information to businesses formulating cross-cultural SC strategies. This will help SC companies to analyze the aspects of customer trust through social support, which in turn will increase SCI and thereby established a competitive position for SCs. Our results will also be holistic directions for SC vendors in cross-cultural settings, which will offer important social and economic contributions to the sustainable growth of SC's business.
With vigorous development of global network community, smart phones and mobile devices, enterprises can rapidly collect various kinds of data from internal and external environments. How to discover valuable information and transform it into new business opportunities from big data which grow rapidly is an extremely important issue for current enterprises. This study treats Company S as the subject and tries to find the factors of big data application in enterprises by a modified Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) and perceived benefits - perceived barriers relation matrix as reference for big data application and management of managers or marketing personnel in other organizations or related industry.
This study examined the effects of knowledge management strategy and structural capital on organizational performance. Structured capital was classified into three dimensions: organizational culture, knowledge process, and information technology. Data were collected from 251 employees in a public institution. Results indicated that organizational knowledge-based strategy was positively related to employees' job satisfaction, and that information technology-based strategy was positively related to customers' satisfaction and institutional image. Results also indicated that organizational culture and knowledge process were positively related to customers' satisfaction, employees' job satisfaction, and institutional image, whereas informational technology was negatively related to customers' satisfaction and institutional image. Finally, the theoretical and practical implications of the results were discussed.
Java Applets are major learning components in current Web-based educational system. In this paper, it is shown how Java Beans technology is applied to develop engineering Java Applets. This technique enables us to reuse the developed components and to increase the programming productivity. Also, these components are integrated into 5 different Applet types, each of which represents a good educational pattern in Applet programming. The results are applied to develop engineering class contents like Electrical Circuit theory, Engineering Mathematics, athematics, and Electrical Machine. Development times are analysed to show how this technique helped in reducing production period.
Traditionally, the problems of manufacturing technology and manufacturing management have been treated independently. In this research, we endeavor to integrate the process planning and scheduling activities as an attempt to integrate the two realms. To draw up a plan of process planning and scheduling in real manufacturing environment is not an easy task because available time to plan could be limited and the shop status could change frequently. So we propose an architecture of integrated process planing and scheduling problem within the allowed time even if sheep situations change rather frequently. We argue that we can obtain a better and practical scheduling solution by dynamically changing the processing machines and operations as the shop condition changes. The proposed system takes the initial information for alternative machines and operations represented by an AND/OR graph as its input. Other informational inputs to the system are part order and shop statues. The system then generates new process plan and schedules during permitted time. Experimental results show that the proposed scheme provides a viable solution for real world scheduling problems.
This study aimed to reveal the perceptions and trends of digital fashion technology through an informational approach. A big data analysis was conducted after collecting the text shown in a web environment from April 2019 to April 2021. Key words were derived through text mining analysis and network analysis, and the structure of perception of digital fashion technology was identified. Using textoms, we collected 8144 texts after data refinement, conducted a frequency of emergence and central component analysis, and visualized the results with word cloud and N-gram. The frequency of appearance also generated matrices with the top 70 words, and a structural equivalent analysis was performed. The results were presented with network visualizations and dendrograms. Fashion, digital, and technology were the most frequently mentioned topics, and the frequencies of platform, digital transformation, and start-ups were also high. Through clustering, four clusters of marketing were formed using fashion, digital technology, startups, and augmented reality/virtual reality technology. Future research on startups and smart factories with technologies based on stable platforms is needed. The results of this study contribute to increasing the fashion industry's knowledge on digital fashion technology and can be used as a foundational study for the development of research on related topics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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