The modern society as a high-level information-oriented society lays a great emphasis on lifelong education. It emphasizes all the learners' creative learning ability and various teaching-learning methods as well. We need the self-directed learning to meet these requirements, and one of the solutions is the self-directed teaching-learning process employing the web. Though many educators, so far, developed a number of teaching materials, they are no more than web-based teaching materials for simple learning activities or simple item-bank systems. So, this paper suggests an problem-solving based and self-directed learning system on web in order to overcome such simplicities, and it shows design and implementation of the system. Suggested learning system enables learners to get thinking skill though self-directed control of learning level after they learn the basic concepts and principles on the web as self-directed learning. For example, the system was applied to mathematics education for a middle school students. It supports a test of questions chosen from the item bank in a self-directed way, and helps learners to understand their learning levels for themselves and to solve their questions through on-line discussions with their instructor. The system can also be helpful in improving the learners' learning effects by sharing mutual information through the data room or the Q&A between learners and learners or between learners and instructors.
Abstract Corporate activities are composed of numerous working processes and during the working flow, various business processes are being created and completed simultaneously. Enterprise Resources Planning (ERP) makes the working process simple, yet creates more complicated work structure and therefore, there is an absolute need of efficient management for business processes. The workflow literature has been looking for efficient and effective ways of rediscovering and mining workflow intelligence and knowledge from their enactment histories and event logs. As part of studies to analyze and improve the process, the concepts of 'Process Mining', 'Process re-discovery', 'BPR (Business Process Reengineering)' have appeared and the studies for practical implementation are proactively being done. However, these studies normally follow the approach throughout data warehousing for log data of process instances. It is very hard for these approaches to reflect user's intention to the rediscovering and mining activities. The process instances designed based on the consideration of analysis can make groupings effectively and when the analysis demand of user changes within the analysis domain can also reduce the cost of analysis. Therefore, the thesis proposes a special type of workflow model, which is called a colored workflow model, that is extended from the ICN (information control net) modeling methodology by reinforcing the concept of colored token. The colored tokens represent the conceptual types of constraints and criteria that can be used to classifying and grouping the workflow intelligence and knowledge extracted from the corresponding workflow models' enactment histories and event logs. Through the runtime information of process instances, it makes possible to analyze proactive and user-oriented process with the goal of deriving business knowledge from the beginning of process definition.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.10a
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pp.106-112
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2008
Personalization is user oriented dynamic method based on user preferences for easy access to what users want to view or get. It has become more important in mobile domain with rapid growth of wireless Internet and mobile phone market after success of web based market and therefore, it can be applied to service of spatial analysis result. In this paper, spatial analysis using user profile and notification service methods are proposed as one of personalized spatial data service methods for mobile users. A service system for spatial analysis with user profile is designed to prove possibility of spatial analysis based on user preferences and notification service is also designedto show generated output can be sent to user's mobile devices efficiently to make users informed of preferred information. Prototype system is implemented and it is applied to real estate data that has many selectable conditions by users. Information service based on user preferences can be applied to spatial data by using proposed system and it is efficient when cache module is used to shorten response time. Various user models for application domains and performance evaluation methods need to be developed in the future.
This research focused on a total of 378 patients with external injuries under the age of 14 who visited the emergency center at a university hospital in Korea, during the months of January, April, August and November between January and December of 2007. In addition, the survey was conducted only on even number days and ranged across the whole year to reflect the impact of seasonal characteristics on the collected data. The research focused on determining the characteristics and inflicting cause of these patients with external injuries, analyzed the total time spent in the emergency room and obtained the following results. 1. When classifying the patients into different genders, the proportion of males (67.5%) was higher than that of females (32.5%). According to the different age groups, the highest ratio, at 61.1 %, was patients under the age of six. 2. Looking at the total number of minutes spent in the emergency room, the longest amount of time occurred during April with 162.7 minutes, followed by 121.9 minutes in January and 92.4 minutes in November. August had the shortest period of time spent in the emergency room, a significant statistical difference from the other periods of the year (p<0.001). 3. Regarding the amount of time required for each examination, patients required to provide a urine test spent an average of 204.7 minutes while those who did not spent 113.5 minutes on average. This is a 5% statistical difference among the two groups (p>0.05). 4. Looking at the five most commonly diagnosed problems in the emergency room, the total number of people with these top five commonly diagnosed illnesses comprised 55.6%, or 210 patients out of 378. 5. Utilizing the Decision Tree Model to estimate the total number of minutes required per visit, the first classifications were made using a chemical examination factor. People subject to chemical classification spent an average of 177.7 minutes, which was longer than the overall average of 115.2 minutes, and those exempt from chemical examination spent an average of 103.8 minutes, which was shorter than the average Conclusion; Effort to curtail the total time spent in emergency rooms is vital in guaranteeing efficient management of hospitals and providing medical services. The delay experienced by many comprehensive professional medical centers must be resolved through the establishment of effective delivery of medical services, increased supply of patient rooms and other policy oriented implementations. However, for now, this problem must be resolved by increasing the level of patient satisfaction and guaranteeing effective operation of patient rooms, which will significantly contribute to the general management and success of hospitals and institutions.
As global climate changes, the interest in environmental crisis is increasing and a number of international agreements and regulations against this crisis are being established. Global information technology(IT) corporations are building their own pro-environmental green IT strategies to cope with the regulatory measures. Green IT broadly refers to pro-environmental technologies designed to replace hazardous materials, maximize energy effectivity, and find alternative energies. In the current stage of the IT industry development, Green IT specifically refers to the technologies that deal with the server heat generation and the energy reduction in data center. This study defines the concept of Green IT and reviews its origin and necessity. Then, it examines the issues regarding Green IT industry in Korea as well as other countries and compares the Green IT strategies developed in each country. Reviewing the recent development of IT and data center market enables us to see that overall Green IT strategies focus on the establishment of Green Internet Data Centers. Therefore, this study analyzes the cases in which some domestic and foreign corporations introduced Green Data Centers in order to examine the protocol and legal requirements for building Green IT, the aspects of environmental evaluation and design, and specific strategies for launching Green IT strategies and its future assignments. The conclusions of this study are as follows. First, to introduce Green Data Center as a strategy to build Green IT, the government and corporations should cooperate with each other. Partial introduction at the initial stage is desirable because, through the process, mutual trust between the two parties can be built more smoothly. Second, CEO's determination to build Green IT and continue its operation is indispensable. CEO's are required to have clear understanding as to why Green IT needs to be built and how it should be constructed. Those who initiate the construction of Green Data Center for Green IT need to know the definition and necessity of Green IT while at the same time understanding the implicit meanings of Green IT. They also need to be aware of future-oriented values of Green Data Center and readjust their corporate business activities in the pro-environmental direction. Finally, not only the CEOs' pro-environmental activities but also the change of mind on the part of all corporate employees is required to realize Green IT. It should be remembered that pro-environmental Green IT starts with minor activities.
This paper analyzed the influence of government-owned social media's environmental characteristics on the level of users' active participation and types of message diffusion during government's crisis. The social media environment was categorized based on human interactivity and media interactivity. Users' active participation was measured based on amount of like/dislike and number of comments. User's comments were categorized through network analysis. This study found that the level of user's active participation was high on the information-provider participation type and the relationship-oriented participation type. The level of user's active participation was low on the information-provider type and the limited platform. The analysis of message diffusion type showed that a restrictive rational opinion type was found for the limited platform and diffusive or restrictive emotional opinion types were found for other types of social media environment. This study found that during MERS crisis, the government did not provide messages suitable for the social media environment, and the media environment influenced users' participation and comments. The government should provide user friendly social media environment by increasing interaction with users and should make efforts to communicate with users in crisis situation.
Many kinds of OGC-based web standards have been utilized in the lots of geo-spatial application fields for sharing and interoperable processing of large volume of data sets containing satellite images. As well, the number of cloud-based application services by on-demand processing of virtual machines is increasing. However, remote sensing applications using these two huge trends are globally on the initial stage. This study presents a practical linkage case with both aspects of OGC-based standard and cloud computing. Performance test is performed with the implementation result for cloud detection processing. Test objects are WPS 2.0 and two types of geo-based service environment such as web server in a single core and multiple virtual servers implemented on OpenStack cloud computing environment. Performance test unit by JMeter is five requests of GetCapabilities, DescribeProcess, Execute, GetStatus, GetResult in WPS 2.0. As the results, the performance measurement time in a cloud-based environment is faster than that of single server. It is expected that expansion of processing algorithms by WPS 2.0 and virtual processing is possible to target-oriented applications in the practical level.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.599-605
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2004
기존의 구축된 GIS 컴포넌트 혹은 개발 중이거나 향후개발을 목표로 설계단계에 있는 컴포넌트들의 최종 목표는 재사용성과 상호운용성의 가능성 여부이다. 하지만 컴포넌트 개발에 있어 시스템 개발환경의 다양성으로 인하여 그 재활용성은 생각만큼 쉬운 작업이 아니며, 특히 공간정보를 다루고 있는 GIS(Geographic Information System)분야에서의 GIS 컴포넌트 재활용은 전 세계의 산재한 각 데이터형의 포맷, 개발 환경, 운영환경을 고려하여 볼 때 시급한 일임에도 불구하고 그에 대한 노력이 상당히 미진한 실 정 이 다. 본 논문에서는 GIS 애플리케이션을 보다 효율적이고 유용하게 개발하기 위하여 GIS 컴포넌트의 개발과 관리에 이르는 전 과정을 관리 감독할 수 있는 COGIS(Component Oriented Geographic Information System)을 제안하고, COGIS 프로세스의 가이드라인이며 GIS 컴포넌트의 기능적인 면을 정의하기 위한 GCA(GIS based Component Architecture) 아키텍처를 제안하였다. 아울러 GIS 컴포넌트의 메타데이터를 분류 및 정의하여 GIS 컴포넌트의 비 기능적면을 제시하고 이를 이용하여 웹 기반 GIS 컴포넌트 등록/검색 에이전트 시스템을 개발하였으며 기존 GIS 컴포넌트 재사용 및 확장, 신규 컴포넌트의 등록, 검색이 가능하도록 한다. 사례연구로 웹 상에서 산불 발생 위험지수 표출을 위한 GIS 공간 분포도 작성이 쉽게 이루어지도록 2FDRV.avx와 2FDRC.exe 컴포넌트를 개발하였으며, COGIS 프로세스의 컴포넌트 관리방법을 통하여 여러 관련 컴포넌트를 조합함으로써 웹 기반 산불위험지수예보시스템을 구축하였다.입력 근거의 확보’, ‘갱신주체별 역할의 정의 및 유지관리 기준의 설정’, ‘분야별업무 특성을 고려한 관련 기준의 마련 및 타 시스템과 연계되는 항목을 고려한 절차 정의’ 등에 대한 다양한 접근을 시도하였다. 본 연구에서 제시하는 유지관리 모델을 기반으로 각 지자체별로 적절한 컨설팅이 진행되고 이에 따라 담당자의 실천이 이루어진다면 지자체 GIS의 투자대비 효과에 대한 기대는 이상이 아닌 현실로 다가오게 될 것이다.가오게 될 것이다. 동일하게 25%의 소유권을 가지고 있다. ?스굴 시추사업은 2008년까지 수행될 계획이며, 시추작업은 2005년까지 완료될 계획이다. 연구 진행과 관련하여, 공동연구의 명분을 높이고 분석의 효율성을 높이기 위해서 시료채취 및 기초자료 획득은 4개국의 연구원이 모여 공동으로 수행한 후의 결과물을 서로 공유하고, 자세한 전문분야 연구는 각 국의 대표기관이 독립적으로 수행하는 방식을 택하였다 ?스굴에 대한 제1차 시추작업은 2004년 3월 말에 실시하였다. 시추작업 결과, 약 80m의 시추 코아가 성공적으로 회수되어 현재 러시아 이르쿠츠크 지구화학연구소에 보관중이다. 이 시추코아는 2004년 8월 중순경에 4개국 연구팀원들에 의해 공동으로 기재된 후에 분할될 계획이다. 분할된 시료는 국내로 운반되어 다양한 전문분야별 연구에 이용될 것이다. 한편, 제2차 시추작업은 2004년 12월에서 2005년 2월 사이에 실시될 계획이다. 수백만년에 이르는 장기간에 걸쳐 지구환경변화 기록이 보존되어 있는 ?스굴호에 대한 시추사업은 후기 신생대 동안 유라시아 대륙 중부에서 일어난 지구환경 및 기후변화를 이해함과 동시에 이러한 변화가 육상생태계 및 지표지질환경에 미친 영향을 이해하는데 크게 기여할 것이다.
In recent competitive business environment each enterprise has to be agile and flexible. For these purposes run-time monitoring ofservices provided by an enterprise and early decision making through this becomes core competition of the enterprise. In addition, in order to process various innumerable events which are generated on enterprise systems techniques which make filtering of meaningful data are needed. However, the existing study related with this is nothing but discovering of service faults by monitoring depending upon API of BPEL engine or middleware, or is nothing but processing of simple events based on low-level events. Accordingly, there would be limitations to provide useful business information. In this paper, through situation detection an extended complex event model is presented, which is possible to provide more valuable and useful business information. Concretely, first of all an event processing architecture in an enterprise system is proposed, and event meta-model which is suitable to the proposed architecture is going to be defined. Based on the defined meta-model, It is presented that syntax and semantics of constructs in our event processing language including various and progressive event operators, complex event pattern, key, etc. In addition, an event context mechanism is proposed to analyze more delicate events. Finally, through application studies application possibility of this study would be shown and merits of this event model would be present through comparison with other event model.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.2
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pp.41-56
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2019
Cloud manufacturing is a new concept of manufacturing process that works like a single factory with connected multiple factories. The cloud manufacturing system is a kind of large-scale CPS that produces products through the collaboration of distributed manufacturing facilities based on technologies such as cloud computing, IoT, and virtualization. It utilizes diverse and distributed facilities based on centralized information systems, which allows flexible composition user-centric and service-oriented large-scale systems. However, the cloud manufacturing system is composed of a large number of highly heterogeneous subsystems. It has difficulties in interconnection, data exchange, information processing, and system verification for system construction. In this paper, we derive the user requirements of various aspects of the cloud manufacturing system, such as functional, human, trustworthiness, timing, data and composition, based on the CPS Framework, which is the analysis methodology for CPS. Next, by analyzing the user requirements we define the system requirements including scalability, composability, interactivity, dependability, timing, interoperability and intelligence. We map the defined CPS system requirements to the requirements of oneM2M, which is the platform standard for IoT, so that the support of the system requirements at the level of the IoT platform is verified through Mobius, which is the implementation of oneM2M standard. Analyzing the verification result, finally, we propose a large-scale cloud manufacturing platform based on oneM2M that can meet the cloud manufacturing requirements to support the overall features of the Cloud Manufacturing CPS with dependability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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