• 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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• 제16권3호
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• pp.289-310
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• 2010

본 연구는 유권자 연구에서의 정치관심도와 정치이념성향, 그리고 판단/결정 연구에서의 정보탐색목표를 독립변수로 선정하고, 정보탐색양, 탐색패턴, 탐색정보유형을 통해 유권자의 정보탐색행동을 살펴보았다. 실험결과, 탐색양의 경우, 정확목표를 가진 유권자가 보존목표를 가진 유권자에 비해 탐색양이 유의하게 많았다. 탐색패턴의 경우, 대부분의 실험참가자는 속성중심의 탐색패턴을 보였다. 탐색정보의 종류의 경우, 모든 조건에서 유권자는 사회정책을 가장 많이 보았다. 또한 정치관심도가 낮으면서 진보이념을 가진 실험참가자는 대부분의 정보종류에 더 많은 관심을 가지는 반면, 정치관심도가 높으면서 보수이념을 가진 참가자는 정책에 대한 정보에 높은 관심을 가지는 것으로 나타났다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권6호
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• pp.1025-1042
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• 2002

본 논문은 정보검색을 위한 용어들 간에 존재하는 관련정보인 시소러스를 이용하여 정보 검색 시스템의 검색 성능을 향상시키기 위한 구조적 문서를 생성하고 이를 검색하는 검색 기법에 대하여 연구하였다. 이를 위해 시소러스를 이용한 구조적 문서의 탐색을 위한 깊이중심분할 색인(DODI : Depth-Oriented Decomposition Index) 기법을 제안하였으며, 또한 시소러를 이용한 색인 기법으로서 효과적인 정보 검색이 가능하도록 검색 알고리즘을 통해 연관관계의 정보들에 대한 검색이 가능하도록 하였다. 또한 색인기법에 의해 생성된 구조적 문서는 OpenXML을 통해 데이터베이스 내에 저장되고, ForXML 메소드를 이용하여 재구성된 XML문서를 생성하도록 구조적 문서 저장 시스템을 구현하였다.

• 국제지역연구
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• 제16권1호
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• pp.221-239
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• 2012

최근 인터넷의 급속한 확산으로 인하여 인터넷 쇼핑은 새로운 문화형식으로 우리 생활 속에 필수적 요소로 자리를 잡고 있다. 중국 인터넷 시장은 전체적인 규모나 성장에서 급속히 발전하고 있는 매우 매력적인 시장이기 때문에 많은 세계 기업들이 활발하게 진출하고 있다. 본 연구는 인터넷으로 쇼핑의 경험이 있는 중국소비자를 대상으로 인터넷 쇼핑환경에서 소비자의 쇼핑동기가 어떤 요인으로 구성되고, 이러한 쇼핑동기의 각 구성요소들이 정보탐색의도, 만족도 및 구매의도에 어떠한 영향을 미치는지를 확인하고자 하였다. 본 연구결과와 그 시사점을 요약해보면 다음과 같다. 첫째, 중국 소비자의 인터넷 쇼핑동기는 "편의성추구", "저가격추구", "다양성추구" 및 "쾌락성추구" 4가지 차원으로 구성되었다. 둘째, 인터넷 쇼핑동기의 각 구성차원은 정보탐색의도간의 관계에서 "편의성추구", "다양성추구"와 "쾌락성추구"는 각각 정보탐색의도에 직접적이고 유의한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. "저가격추구"는 정보탐색의도에 직접적이고 유의한 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 정보탐색의도에 관한 기존 연구문헌을 고찰하고, 정보탐색의도는 만족도에 직접적이고 유의한 긍정적인 영향을 미치는 뿐만 아니라 구매의도에도 직접적이고 유의한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 만족도는 구매의도에 직접적이고 유의한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.256-261
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• 2005

In this research, we propose a path-planning algorithm for an autonomous mobile robot using geographical information, under the condition that the robot moves in unknown environment. All image inputted by camera at every sampling time are analyzed and geographical elements are recognized, and the geographical information is embedded in environmental map. The geographical information was transformed into 1-dimensional evaluation value that expressed the difficulty of movement for the robot. The robot goes toward the goal searching for path that minimizes the evaluation value at every sampling time. Then, the path is updated by integrating the exploited information and the prediction on unexploited environment. We used a sensor fusion method for improving the mobile robot dead reckoning accuracy. The experiment results that confirm the effectiveness of the proposed algorithm on the robot's reaching the goal successfully using geographical information are presented.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(3)
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• pp.13-16
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• 2001

In reinforcement teaming, Q-learning converges quite slowly to a good policy. Its because searching for the goal state takes very long time in a large stochastic domain. So I propose the speedup method using the Q-value initialization for model-free reinforcement learning. In the speedup method, it learns a naive model of a domain and makes boundaries around the goal state. By using these boundaries, it assigns the initial Q-values to the state-action pairs and does Q-learning with the initial Q-values. The initial Q-values guide the agent to the goal state in the early states of learning, so that Q-teaming updates Q-values efficiently. Therefore it saves exploration time to search for the goal state and has better performance than Q-learning. 1 present Speedup Q-learning algorithm to implement the speedup method. This algorithm is evaluated. in a grid-world domain and compared to Q-teaming.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제26권1호
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• pp.65-75
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• 2019

As the use of semantic web based on XML increases in the field of data management, a lot of studies to extract useful information from the data stored in ontology have been tried based on association rule mining. Ontology data is advantageous in that data can be freely expressed because it has a flexible and scalable structure unlike a conventional database having a predefined structure. On the contrary, it is difficult to find frequent patterns in a uniformized analysis method. The goal of this study is to provide a basis for extracting useful knowledge from ontology by searching for frequently occurring subgraph patterns by applying transaction-based graph mining techniques to ontology schema graph data and instance graph data constituting ontology. In order to overcome the structural limitations of the existing ontology mining, the frequent pattern search methodology in this study uses the methodology used in graph mining to apply the frequent pattern in the graph data structure to the ontology by applying iterative node chunking method. Our suggested methodology will play an important role in knowledge extraction.

• 한국IT서비스학회지
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• 제19권5호
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• pp.65-81
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• 2020

This study aims to examine the effects of users' perceptions of COVID-19 risk on their seeking and processing of relevant information as COVID-19 emerges and spreads worldwide in 2019. We apply the risk information seeking and processing model (RISP Model) to verify whether users' COVID-19 related information seeking and processing behaviors have a positive effect on their preventive and information sharing behaviors. To achieve this research goal, an online survey was conducted with about 400 of social media users. The users' perceptions of risk for COVID-19 increased their perceived insufficiency of COVID-19 information. In addition, the perceived insufficiency of users' information formed a positive relationship with seeking and searching of information behaviors. The processing of COVID-19 related information has increased related preventive behaviors and sharing of information through social media. While searching for information related to COVID-19 prompted personal information sharing behaviors, it did not significantly affect preventive behaviors. Accordingly, in order to promote COVID-19 preventive behaviors as well as overall user health-related behaviors it can be inferred that additional measures are needed in addition to pursuing relevant information.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.791-799
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• 2017

With the development of the internet of things, sensor and device are can be applied to various scenario. Overall improving of the dependability index of internet of things is the ultimate goal. And reliability aims to increase the success rate of internet of things service delivery. Many studies about internet of things system have been made on the system to assess a dependability for providing reliable service to user, but it has difficult to reflect the user context for evaluating the device reliability. Also, most do not consider the availability of content information. In this paper, it proposed dependable device searching system in the internet of things environment. This system evaluates device dependability based on device status and measured data. Through the proposed system, it can be provided reliable context information for user-centric service.

• 정보보호학회논문지
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• 제30권5호
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• pp.895-907
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• 2020

최근 기존 텍스트 기반 콘텐츠 외 멀티미디어 콘텐츠의 영향력이 급증함에 따라 콘텐츠 내 정보들을 처리할 수 있도록 도와주는 서비스가 콘텐츠 이용에 큰 편리함을 주고 있다. 이러한 서비스의 대표적인 기능으로는 중요 정보에 대한 검색과 마스킹이 있다. 텍스트 데이터와 이미지 데이터의 검색 및 마스킹 기술을 제공해주는 솔루션들은 활발히 보급되고 있어 쉽게 접할 수 있다. 그러나 오디오 콘텐츠의 경우, 검색 및 마스킹의 필요성은 인식되지만 기술의 난이도로 인해 범용적으로 적용되는 솔루션을 찾는 것이 쉽지 않다. 본 논문은 음성 분할을 이용하여 오디오 데이터 내 정보 검색과 마스킹 기능을 제공하는 웹 애플리케이션을 제안한다. 추가적으로, 국내외 인공지능 기반 음성 인식 API에 대한 분석을 통해 적절한 API의 선택을 진행하였으며, 정규식을 이용한 개인 신상 정보의 검출 방법을 제시하였다. 마지막으로 구현결과의 정확도를 측정하여 성능을 검증하였다. 본 논문의 기여점은 오디오 데이터 내 특정 패턴의 검출 및 마스킹 기능을 설계하고 실험을 통해 검증한 것에 있다.

• 복식문화연구
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• 제12권5호
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• pp.691-701
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• 2004

The first purpose of this study was to compare the factors of information searching before purchasing with the factors of information offering after purchasing of the products, which were communication contents about the wedding Hanbok in internet communities. The second purpose was to propose marketing strategies for internet wedding Hanbok marketer. To accomplish the goal, the content analysis method which considered references and opinions of internet community members was used. Two hundred cases from WEDDING CLUB(62,893members), WEDDING GONGBU (18,649members), and WEDDING DOUMI (17,326members) in Daum internet portal site were selected from August 1 to September 21, 2003. The results were as follows: First, the information factors which were considered seriously when consumers purchased wedding Hanbok, were design, the level of sewing, price, store location, cognitive power, service level, and manufacturing time. Second, the consumers considered the price as the most important factor when they searched internet information. Third, the service factor was also considered importantly, and it was recognized important factor so much after purchasing as before purchasing wedding Hanbok. Fourth, the factors such as cognitive power, manufacturing time and store location were seriously considered as the information searching factors before purchasing. It showed higher rate when compared with information offering factors of after purchasing the wedding Hanbok. Fifth, the factor of sewing was considered as lower rate than other factors. It showed similar results before and after purchasing the wedding Hanbok.