In order to meet the users' demand, who needs faster and more accurate data in geographic information, it is necessary to obtain and process the data more effectively. Now more effective data obtainments about geographic information is possible through the development of integration technology, which is applied to the field of geographic information, as well as through the development of hardware and software engineering. With the fast and precise correction and update, the development of integrate technology can bring the reduction of the time and money. To obtain fast and precise geographic information using Aerial Photogrammetry method, it is necessary to develop Airborne GPS/INS integration system, which makes GCP to the minimum. For this reason, this study has tried to develop a system which could unite and process both GPS and INS data. For this matter, code-processing module for DGPS and OTF initializaion module, which can decide integer ambiguity even in motion, have been developed. And also, continuous kinematic carrier-processing module has been developed to calculate the location at the moment of filming. In addition, this study suggests a possibility of using a module, which can unite GPS and INS, using Kalman filtering, and also shows the INS navigation theory.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.12
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pp.1095-1105
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2013
This paper proposes the RDMS(Rough Set Theory based Disease Monitoring System) which efficiently manages diseases in Healthcare System. The RDMS is made up of DCM(Data Collection Module), RDRGM(RST based Disease Rules Generation Module), and HMM(Healthcare Monitoring Module). The DCM collects bio-metric informations from bio sensor of patient and stores it in RDMS DB according to the processing procedure of data. The RDRGM generates disease rules using the core of RST and the support of attributes. The HMM predicts a patient's disease by analyzing not only the risk quotient but also that of complications on the patient's disease by using the collected patient's information by DCM and transfers a visualized patient's information to a patient, a family doctor, etc according to a patient's risk quotient. Also the HMM predicts the patient's disease by comparing and analyzing a patient's medical information, a current patient's health condition, and a patient's family history according to the rules generated by RDRGM and can provide the Patient-Customized Medical Service and the medical information with the prediction result rapidly and reliably.
This paper describes a 64 channel signal generator/analyzer module that is useful for verification and testing of digital circuits. It can perform logic analyzer function and signal generator function at the same time. The 64 Channel module is implemented with single FPGA chip for miniaturization, and an USB interface is used to increase portability of the module. Multiple modules can be used in parallel for the verification of large scale circuits. Moreover, since the module is implemented as a PC based system, one can configure convenient GUI(Graphic User Interface) environment.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.32A
no.10
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pp.93-101
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1995
The evaluation of the logic capability and the library generation method of the multiplexor-based logic module is described. Optimizing logic module for silicon area and logic capability is essential to build a efficient FPGAs(Field-Programmable Gate Arrays). Because the multiplexor-based logic module can implement a large number of functions, it presents difficulties for library-based approaches. However, the logic functions of the logic module can be significantly reduced by lmiting the number of variables and sum-of-products and by removing same functions with different variable ordering using algorithm presented in this paper.
This paper, suggest the Rrecord Management solution for unified RFID leader System based on WindowsCE. The unified RFID Reader System consider of RFID Module, GPS Module, CPU Module, WLAN(or CDMA) Module and DB into Local DB and Remote DB for of effective Record Management Systems.
In this paper, we propose context information communication system using RF module to prevent railway cross accident. Since the communication module transmits to the train with high bit rate, OFDM(Orthogonal frequency division multiplexing) modulation method that distributes high speed data and transmits multiple times is applied. And image information is transmitted to the train's transceiver device by using ISM band (2.4GHz frequency band) that is proper to mobile communication. By using this system, we can deal with urgent situations at the railway cross and prevent railway cross accidents in advance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.6B
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pp.630-640
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2009
The thesis suggests hand-held equipment to overhaul for mobile TFT LCD/OLED module of high-performance. The established module equipment to overhaul could distinguish outputting video data to module for distinguishing flicker, but it is impossible with low system. In this thesis, supporting system could check the various supplement functions from bringing equipment to overhaul without changing design of FPGA or H/W the module various size for equipment to overhaul for module of high-performance coincidently. The system includes hand-held equipment to overhaul, test software embedded and software a base personal computer and have designed to output, save, and certify all contents of module test of hand-held equipment to overhaul to interface universal serial bus. Setting up 9 items that represent for efficient verification of the proposed system have been possible confirmation with TFT LCD/OLED module of high-performance, establishment scan time, creation gamma, changing register, supporting interface, and multi inch modules.
Park, Hyeong Sik;Jeong, Jae-Seong;Park, Chang Kyun;Lim, Kyung Jin;Shin, Won Seok;Kim, Yong Jun;Kang, Jun Young;Kim, Young Kuk;Park, No Chang;Nam, Sang-Hun;Boo, Jin-Hyo;Yi, Junsin
Current Photovoltaic Research
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v.5
no.2
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pp.47-54
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2017
We report finding ways to improve the long-term reliability of PV module including the heterostructure with the intrinsic thin layer (HIT) solar cell. We point out the stability of the products of Panasonic HIT cell. We account for a brief description of the module manufacturing process to investigate the issues of each process and analyze the causes. We carried out the silicon PV module of the glass to glass type under the damp heat test around 1000 hours. However, it degraded around 7% of PV module power after 300 hours exposure in comparison with the initial status (Initial: 12.7 Watt). We investigated possible cause and solutions for the module performance to develop the long-term reliability.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.2
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pp.91-99
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2014
This paper is about design and implementation of 'SeaMap' importer module which is for map-based application using 'SeaMap' data. 'SeaMap' data importer is a module that reads 'SeaMap' data in consistent form and offers using easily change the format and the internal data structure in the application. Design of data importer module is based on analyzing characteristic of 'SeaMap'. The comparative analysis between the data type of 'SeaMap' and standard S-57 Electronic Navigation Chart (ENC) of the International Hydrographic Organization (IHO), based on this, to be applicable of S-52 standards 'SeaMap' data is defined as a structure of data. The importer module is designed and converted to allow to use distribution type of 'SeaMap' data sets in map application, parsing 'SeaMap' data around the object defining transformation data structure. In addition, we implemented a 'SeaMap' data viewer in order to test our 'SeaMap' data importer module.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.3
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pp.381-388
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2022
In instance segmentation, Mask-RCNN is mostly used as a base model. Increasing the performance of Mask-RCNN is meaningful because it affects the performance of the derived model. Mask-RCNN has a transform module for unifying size of input images. In this paper, to improve the Mask-RCNN, we apply deep-learning-based ASSR to the resizing part in the transform module and inject calculated scale information into the model using IM(Integration Module). The proposed IM improves instance segmentation performance by 2.5 AP higher than Mask-RCNN in the COCO dataset, and in the periment for optimizing the IM location, the best performance was shown when it was located in the 'Top' before FPN and backbone were combined. Therefore, the proposed method can improve the performance of models using Mask-RCNN as a base model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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