스마트폰 보급과 사용의 일상화로 사용자들은 다양한 모바일 앱을 사용하고 있으며 다수의 신생 기업들이 설립되어 모바일 앱을 개발하고 있다. 앱을 개발하고 있다. 모바일 산업 분야에서 고객의 특성을 파악하고 모바일 산업 분야에서 고객의 특성을 파악하고 고객 선호도에 맞춘 모바일 앱과 관련 서비스를 제공 하는 것은 모바일 시장에서 해당 앱의 경쟁력을 향상시키고 유통을 촉진시킬 수 있으며 나아가 모바일 시장 경제를 활성화시키는 효과가 있다. 본 연구에서는 사용자의 스마트폰앱 선택 기준에 따라 고객군을 나누고, 각 고객군의 특성에 대하여 고찰하였다. 즉, 고객군별로 앱을 이용하는 특성과 앱을 구매하는데 영향을 미치는 요인을 비교 분석하였다. 분석 결과, 적극 사용자그룹, 편리성 추구 그룹, 중간 사용자 그룹 등 3개의 그룹으로 구분되었으며 각 그룹에서 이용 특성과 앱 구매요인의 차이가 발견되었다. 이와 같이 개별 고객군의 앱 사용 특성과 앱 구매요인을 분석하는 것은 앱 소비자에 대한 이해를 증진시켜 소비자가 선호하는 앱을 기획, 설계, 개발하여 제공할 수 있고 마케팅 전략 수립시 고객의 앱 이용 특성 정보를 활용하는 효과가 기대된다.
There has been a rapid growth in the development of mobile application resulting from its wide usage for online transaction, data storage and exchange of information. However, an important issue that has been overlooked is the lack of emphasis on the security issues at the early stage of the development. In fact, security issues have been kept until the later stage of the implementation of mobile apps. Requirements engineers frequently ignore and incorrectly elicit security related requirements at the early stage of mobile application development. This scenario has led to the failure of developing secure and safe mobile application based on the needs of the users. As such, this paper intends to provide further understanding of the real challenges in extracting security attributes for mobile application faced by novice requirements engineers. For this purpose, two experiments on eliciting security attributes requirements of textual requirements scenario were conducted. The performance related to the correctness and time taken to elicit the security attributes were measured and recorded. It was found that the process of eliciting correct security attributes for mobile application requires effort, knowledge and skills. The findings indicate that an automated tool for correct elicitation security attributes requirement could help to overcome the challenges in eliciting security attributes requirements, especially among novice requirements engineers.
Mobile & Telecommunication industry have been improved in recent years, many different and different shape devices have been introduced and relative services also consistently have been developed as well. Mobile users also demand new service and diverse contents different from vice oriented services and its quality improvement. Recently Smartphone has shown up and changed Mobile & Telecommunication industry and lead activating the industry. Particularly Smartphone users enjoy many different functions and service provided by Application Market. Actually this Application Market would lead improving Mobile& Telecommunication industry. This fact is worthy of notice. Therefore This study focus on Application Market and analyse what determinants affect user's intention to use Application Market. Mainly e-Servqual and TAM model are applied and research model was established and empirically tested. As a result information, transaction and design quality significantly effect on user's intention and perceived usefulness and easy of use also significantly more effect on user's intention. There will be several implications to establish strategy for application market based on this results.
Distribution Management System(DMS) ienhancing distribution automation system-based operation efficiency is an optimized system by various operational applications in a distribution network. DMS employs various applications like topology reconfiguration, volt/var control, and restoration at events such as overload, voltage violation, and a fault in a distribution system. An operation efficiency to employ multi-applications as restoration with short-term load forecasting is higher than a performance by a single application; and the applications are accomplished by an operator’s control. Applications’ combination is determined by various alarm information which means critical issues in order to operate a distribution system. Thus, this paper proposes an application management system which can configure application combination, control applications depending on alarm information and check their performance condition. The proposed application management system can be customized by operator easily and have high operation efficiency and reliability because it is worked by reviewed alarm information from operator.
As Internet services have spread centering on mobiles, diverse services used in everyday life have become mobile services. For humans, residential spaces have significant implications as physical and psychological environments. Therefore, being provided with accurate information on the room that must be sought to find out the residential space wanted by the user can be said to be an important element of real estate apps. However, when buying real estate, people prefer searching for information using mobiles and verifying the information by visiting the real estate firsthand due to increases in damage due to false offerings. This way approaches as inconvenience in cases where the buyer lives far away or if the conditions are not suitable. Therefore, in the present study, a 'room finding application using VR' was designed and implemented using virtual reality (VR) used for diverse purposes. VR is a technology that provides the user with the sense of presence as if the user is actually present in the space. It was used in the present study as a means to provide more accurate information. The use of the application designed and implemented in the present study is expected to reduce false offerings information at least slightly so that users can be provided with more accurate information on the real estate of interest.
We build middleware architecture with J2EE and LiveGraph to process different ubiquitous healthcare application's data and process that data into useful information, which can play a most important role in decision making in ubiquitous Healthcare System. Application developers mostly rely on third party middleware, tools and libraries (i.e., webservers, distributed middleware such as CORBA, etc.) to respond the emerging trends of their target domain. With this middleware we tried to enhance the efficiency of application by decrease their memory uses, data processing and decision making on another web module which is independent of each application. For middleware system, we proposed an algorithm by which we can find some important conclusion about different health status likewise ECG, Accelerometer. etc., which can be used in various data processing and determine the current health status. In this paper we also analyze some different low level and high level middleware technology which were used to build different kind middleware likewise CAMUS, MiLAN and try to find the best solution in the form of middleware for Ubiquitous Healthcare Information System.
본 연구는 지능화되고 있는 Smishing 수사기술에 대해 연구한다. 최근 스마트폰 사용자가 늘어나고 있음에 따라 그 에 따른 Smishing 피해 또한 늘어났다. Smishing 위험은 스마트폰 사용자라면 항상 존재한다. 해커는 스마트폰에 있는 전화번호 개인정보, 스마트폰뱅킹, 소셜네트워크 서비스, 모바일 쇼핑, 공인인증서 등을 이용해 Smishing 공격으로 이익을 취득한다. 이 연구에서는 Smishing 사고가 국민의 안전한 사이버생활에 위협을 주고 있어 Smishing수사기술에 대한 연구가 필요하다.
다양한 분야에서 활발히 연구되는 빅 데이터와 최근 이슈가 되고 있는 딥러닝(Deep-learning) 등은 컴퓨터공학 분야뿐만 아니라 다양한 분야와 접목하여 이에 대한 관심이 증가하고 있다. 대규모 클러스터를 통하여 빅데이터와 딥러닝 같은 계산 집약적인(computational-intensive) 작업을 빠르게 처리할 수 있다. 하지만 대규모 클러스터의 잦은 유휴상태는 클러스터의 활용률은 매우 낮아지게 한다. 본 논문에서는 작업 실행 시간 개선과 클러스터 활용 효율성을 향상시키는 HTCondor 클러스터를 위한 동적 자원 스케줄링 기법을 제안한다. 동적으로 자원 할당을 위해 가상머신으로 HTCondor 클러스터 환경을 구성하였으며, 가상머신의 관리를 위해 OpenStack을 사용하였다. OpenStack기반 HTCondor 클러스터 환경에서 HTCondor Python API와 OpenStack Python API를 사용하여 우리가 제안하는 동적 자원 스케줄링 기법을 구현하였으며, 실험을 통해 제안하는 기법의 성능 및 실현 가능성을 확인하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.199-208
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2022
The world health organization classified the emerging coronavirus (known as Covid-19) as a pandemic after confirming the extent of spread and scale. As a matter of fact, outbreaks of similar scale or even worse have been witnessed throughout history. Thus, the development of prevention strategies exists to protect against such calamaties. One of the widely proven measures that controls the spread of any contagious diseases is social distancing. As a result, this paper will demonstrate the concept of an application "Be Aware" on enabling the implementation of this preventive measure. In particular "Be aware" evaluates the extent of congestion in public places using current time data. The proposed project will use Global Positioning System (GPS), and Application Programming Interface (API), to ensure information accuracy, and the API use Crowdsourcing to collect Real-Time Data (RTD) from the selected places. One line
Huge amount of useful information is getting added to the academic digital world everyday, This digitalized information is heterogeneous and remained limited to a local domain only. How to integrate and share this scattered knowledge with simplicity remained a big challenge. In this paper, we propose a prototype of web application for accomplishing above task using web 2.0 features; it makes traditional academic digital libraries to form as a special case of collaborative environment. This application enables users to customize their own resources to form their own virtual digital library. Further users can utilize personalized information of other users working in similar research domain to form true collaborative environment. The model and framework for the new look of academic digital library is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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