Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.3
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pp.627-637
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2015
As game item trading becomes more popular with the rapid growth of online game market, the market for trading game items by cash has increased up to KRW 1.6 trillion. Thanks to this active market, it has been easy to turn these items and game money into real money. As a result, some malicious users have often attempted to steal other players' rare and valuable game items by using their account. Therefore, this study proposes a detection model through analysis on these account thieves' behavior in the Massive Multiuser Online Role Playing Game(MMORPG). In case of online game identity theft, the thieves engage in economic activities only with a goal of stealing game items and game money. In this pattern are found particular sequences such as item production, item sales and acquisition of game money. Based on this pattern, this study proposes a detection model. This detection model-based classification revealed 86 percent of accuracy. In addition, trading patterns when online game identity was stolen were analyzed in this study.
Kim, Eun-Han;Hwang, Won-Tae;Suh, Kyung-Suk;Han, Moon-Hee;Kim, Byung-Woo
Journal of Radiation Protection and Research
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v.20
no.2
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pp.117-122
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1995
Meteorological Data Acquisition System (MDAS) and Meteorolocical Information Processing System (MIPS) have been developed for the measurement of the meteorological parameters at the Korea Atomic Energy Research Institute site. MIPS represents the measured meteorological data graphically on a computer screen. MDAS and MIPS are interfaced with real-time radiological dose assessment system (FADAS), which has been developed to rapidly assess the radiological consequences and to support decision-making under radiological emergencies.
Xi, Wang;Yoo, Sung-Goo;Chong, Kil-To;Vista IV, Felipe P.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.5
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pp.15-21
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2009
Deformity detection in a Light Emitting Diode (LED) is an important aspect for improving its quality. These LED deformities can be checked through several methods. This paper details the automatic deformity detection inspection system of a LED using the LabVIEW Builder 3.6 software. This software has a graphical user interface which makes it easy to observe and modify the behavior of its element. The LabVIEWs essential elements are also presented and explained aside from its image acquisition system. Details on how to build an inspection system and how to implement vision inspection algorithm which mainly consists of edge detection, geometry point location, and distance measurement are included in this paper.
Purpose : The purpose of this study was to explore the subjective experiences of problem drinkers participating in the early intervention program for moderate alcohol drinking. Methods : A qualitative descriptive study design was used. Data were collected through individual interviews with thirteen problem drinkers and analyzed using qualitative content analysis. Results : The experiences of the problem drinkers participating in the early intervention program were derived from four themes and nine sub-themes in terms of awareness, alcohol expectancies, perceived self-efficacy and behavioral change. They participated in programs offered in the workplace, and there were differences in motivation level among individuals, but generally accepted the necessity of the program. Participants who had trust with the program provider were more likely to change drinking behavior. Conclusion : Problem drinkers who participated in the early intervention program showed that it is a useful approach to change the problem drinking behavior by promoting awareness of alcohol-related knowledge, motivation for change through acquiring enough information and acquisition of self-efficacy as a behavior skill. These findings can be used as basic information for implementing and adapting early intervention for prevention of alcoholism in primary health care setting including workplace.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.8
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pp.1242-1252
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2010
This research investigates the effect of fashion leadership on Word of Mouth (WOM) communications on the Internet. This research categorizes consumers into groups by fashion leadership and compares the groups regarding the WOM behavior (degrees of WOM acceptance and delivery as well as the motivations of WOM acceptance and delivery). The subjects of the study were 325 males and females. Major statistical methods used for the study were factor analysis, ANOVA, Scheff$\acute{e}$'s test, and chi-square test. The results categorized consumers into five groups by fashion leadership (dual leaders, fashion innovators, fashion opinion leaders, fashion followers, and fashion laggards). There were significant differences among fashion leadership groups over WOM behavior (acceptance and delivery) and monthly clothing expenditures. Fashion dual leaders had a higher degree of WOM acceptance with motivation of fashion information acquisition and compliance, and they had a higher degree of WOM delivery through motivation of economic compensation, pleasure, and advice. In addition, they had a higher expenditure for clothing products. Fashion innovators had a lower degree of compliance in WOM acceptance. Fashion opinion leaders had a higher degree of WOM delivery through motivation from advice. Fashion followers delivered WOM through motivation of economic compensation and advice. Fashion laggards had a lower degree of WOM acceptance and delivery.
Purpose Product characteristics and price value in website have strongly effects on customer satisfaction. Especially, in the online shopping site, the scarcity limits the customer's opportunity to purchase the product. Thus scarcity has been proposed as a important factor that makes the customer highly aware of the merchantability of the product. The scarcity in the web store is used as an important variable to make purchasing decisions of users easier by psychological pressure. In the case of scarce products with price discounts in online commerce, advertising formats that highlight scarcity value in the web commerce market are very effective in enhancing purchase intentions of consumers. Unlike offline stores, the importance of scarcity becomes more important when reflecting the characteristics of online commerce. Therefore, this study intends to confirm the influence of the degree of price discounts and scarcity information presented by Web sites on consumer purchase behavior in Web purchase behavior. Design/methodology/approach This study conducted a web-based experimental study on price sensitivity and price discount. Therefore, we created experimental web-sites that offer two stimuli according to the discount rate. The 200 respondents were randomly assigned. The stimuli were fictitious based on tourism products. The first stimulus presented the price discount(15% discount) with basic explanation about the package of the tourist package. The stimuli assigned to the second group were used for groups with high price discount intensity(65% discount). In this way, the two stimuli clearly distinguished the level of price discount intensity. This paper conducted t-test analysis and structural equation to analyze the experiemental results after confirming the reliability and validity. Findings The results of this study are as follows. The difference in price discount intensity (15% vs 65%) with scarcity showed the mean difference among all the variables. Therefore, this study concluded that there is a significant difference between the price discount of 15% and 65% for the acquisition value and transaction value of users. In particular, consumers' purchase intention is greater and product recommendation intensity is stronger when the price discount is 65%. As a result, the high degree of the price discount intensity with scarcity exerts a greater influence on consumers' purchase intentions. Product scarcity also have a significant impact on perceived value of users. Therefore, purchase intention of customers increases when perceived value increases their profit and pleasure feeling.
Knowledge management has recently emerged as an appealing subject in management literature. Although its history is short, it can benefit greatly from the long history of other related disciplines in building its theories. Innovation, organizational learning, knowledge creation, organizational capability building, technology transfer and network, information technology, organizational behavior, and intellectual capital are the disciplines that have accumulated theories related to knowledge management. This paper first presents a conceptual framework that integrates three dimensions: the characteristics of knowledge (tacit and explicit), knowledge process (acquisition, creation, diffusion, storing, measurement, and application of knowledge), and the unit of analysis (individual, organization, sector, and nation). The conceptual framework produces a number of cells that need to be filled by new theories in order to understand knowledge management better. It then reviews existing theories available in the related disciplines that may be used as building blocks in constructing new theories for these cells. Finally, based on the theories available in other disciplines, the paper suggests a set of future research directions for knowledge management at the level of individual, organization, sector, and nation.
Acquisition of precise information on drying characteristics of wood is indispensable for the improvement of drying schedules and wood quality. Recognition of the exact moisture content at which drying defects such as checks occur during drying with given drying conditions may be essential to reduce drying losses. In this study an image-processing system was combined with a laboratory-scale wood dry kiln for experiments and the surface of tree disk of black locust (Robinia pseudoacacia L.) was monitored to investigate the behavior of check formation over all the drying process. This system showed good potential for improving drying schedules and wood product quality.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.2
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pp.148-160
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2002
Lake water quality assessment information is useful to anyone involved in lake management, from lakeshore owners to lake associations. 11 provides lake water quality, which can improve how to manage lake resources and how to measure current conditions. It also provides a knowledge base that can be used to protect and restore lakes. SWMM was applied to simulate the discharge and pollutant loads from Boryeong watershed, and WASP5 was applied to analyze the changes of water quality in Boryeong freshwater lake. In each model, the most suitable parameters were calculated through sensitive analysis and some parameters used default data. Simulated in SWMM and measured discharge showed the accuracy of 88.6%. T-N and T-P exceeds the criteria in the simulation of water quality in Boryeong freshwater lake, and control of pollutant loads in the main stream showed the most effective way. Integrated water quality management system was developed to give convenience in the operation of SWMM and WASP5 and data acquisition.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.7
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pp.305-316
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2021
The objective is to recognize the better opportunities from targeted reveal advertising, to show a banner ad to the consumer of online who is most expected to obtain a preferred action like signing up for a newsletter or buying a product. Discovering the most excellent commercial impression, it means the chance to exhibit an advertisement to a consumer needs the capability to calculate the probability that the consumer who perceives the advertisement on the users browser will acquire an accomplishment, that is the consumer will convert. On the other hand, conversion possibility assessment is a demanding process since there is tremendous data growth across different information dimensions and the adaptation event occurs infrequently. Retailers and manufacturers extensively employ the retail services from internet as part of a multichannel distribution and promotion strategy. The rate at which web site visitors transfer to consumers is low for online retail, out coming in high customer acquisition expenses. Approximately 96 percent of web site users concluded exclusive of no shopper purchase[1].This category of conversion rate is collected from the advertising of social media sites and pages that dataset must be estimating and assessing with the concept of big data clustering, which is used to group the particular age group of people along with their behavior. This makes to identify the proper consumer of the production which leads to improve the profitability of the concern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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