As smartphones and tablets are drastically spreading, mobile IPTV service becomes very important emerging issue in addition to existing DMB broadcasting, and the consumption of personalized multimedia services is increasing in the mobile Internet environment. While the previous research focuses on influencing factors of the initial acceptance intention of the mobile IPTV Service, this study intends to find the factors that affect continuous use intention of the mobile IPTV service which has become one of core services in the mobile environment. The research model and the hypotheses of this study could be derived on the basis of four referent theories (that is, mobile service quality model (MOBISQUAL), post acceptance model (PAM), expectation confirmation theory (ECT) and extended technology acceptance model (ETAM)). In order to empirically test the hypotheses, the field survey was conducted for 278 respondents. Twelve ones of fifteen hypotheses were found to be statistically significantly adopted from the results of structural equation model analyses using Smart PLS 3.0. The theoretical contribution of this study is to empirically investigate the factors that affect the continuous use intention of mobile IPTV service. And the practical contribution is to provide the implementation guidelines of managing the service quality to enhance the competitive power of mobile IPTV business.
This study is a study on the effect of technical readiness factors on counselors' intention to use when applying AICC. AICC counselors experience improved customer service and emotional stability by receiving various monitor notification window services based on artificial intelligence algorithms such as customer counseling history, prohibited word control system, and customized counseling system. Accordingly, this study tried to verify using factors derived from technology readiness theory and technology acceptance theory among the factors affecting the intention to continue using AICC provided to counselors. To verify the research hypothesis, the causal relationship between variables such as Optimism, Innovativeness, Discomfort, Insecurity, and Technology Acceptance Theory, such as Team Support, Ease of Usage, and Innovation Resistance, was verified. As a result of empirical analysis, first, it was verified that Optimism has a positive (+) effect on Team Support and Ease of Usage, and Discomfort and Insecurity have a negative (-) effect on Ease of Usage and Team Support. Second, it was confirmed that Team Support and Ease of Usage had a positive effect on the Intention to use AICC. Based on the above empirical analysis results, the concepts of Technical Readiness were clearly proved, and in practical terms, AICC helped inquiry, quality evaluation, recording, and management of counseling history, ultimately increased corporate work efficiency.
Mobile commerce is defined as any direct or indirect transaction conducted and facilitated through a wireless telecommunication network such as payment, ticketing, auction and mobile banking. Despite the importance of mobile commerce, there have not been so many academic studies on the unique characteristics of mobile commerce environments. In this study, our research model is developed based on TAM(Technology Acceptance Model) to investigate the user's technology acceptance process in mobile commerce environment. The factors, such as ubiquity, compatibility, perceived usefulness, perceived ease of use, cost, security, attitude and behavior intention for mobile commerce were selected from pier study in information systems area. The data for empirical analysis of the research model is collected online-questionnaire of 167 mobile commerce users in South Korea. The hypotheses were analyzed using SPSS 15.0 and AMOS 7.0. The results of our study show that: (1) compatibility, perceived usefulness and security had influences on the attitude whereas perceived ease of use and cost did not have any significant impact on the attitude, (2) compatibility influenced perceived usefulness whereas perceived ease of use did not, and finally (3) ubiquity, perceived usefulness and attitude had considerable influences on intention for mobile commerce. Therefore, practitioners should focus on enhancing security, quality of contents and services as well as offering what mobile commerce users want. The results of this study may useful for academicians and practitioners alike.
This study investigated the antecedents of VR(virtual reality) headsets acceptance and the causal relationships among self-efficacy, content diversity, the perceived usefulness, the perceived easy of use, the perceived playfulness and the adoption intention. We collected 238 survey responses and formed structural equation modeling with AMOS 23.0. The results of the analysis can be summarized as follows. The diversity of contents and self-efficacy had significant effects on perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment, thus increasing the intention of acceptance. Perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment had significant effects on the intention of acceptance. Perceived ease of use indirectly had an effect through increasing perceived enjoyment. The price did not affect the adoption intention and marketing communication increased the intention of acceptance. The results are expected to provide useful information to the companies related to VR.
Park, Hayoung;Park, Jong Son;Lee, Hye Rin;Kim, Soomin
Healthcare Informatics Research
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v.24
no.4
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pp.359-370
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2018
Objectives: We assessed the public acceptance of a health information exchange (HIE) and examined factors that influenced the acceptance and associations among constructs of the Technology Acceptance Model (TAM). Methods: We collected data from a survey of 1,000 individuals in Korea, which was administered through a structured questionnaire. We assessed the validity and reliability of the survey instrument with exploratory factor analysis and Cronbach's alpha coefficients. We computed descriptive statistics to assess the acceptance and performed regression analyses with a structural equation model to estimate the magnitude and significance of influences among constructs of TAM. Results: Eighty-seven percent of the respondents were willing to use the technology, and the average level of agreement with the need for the technology was 4.16 on a 5-point Likert scale. The perception of ease of use of the technology significantly influenced perceptions of usefulness and attitudes about the need for HIE. Perceptions of usefulness influenced attitude and behavioral intention to use HIE, and attitude influenced intention. Age showed a wide range of influences throughout the model, and experience with offline-based information exchange and health status also showed noteworthy influences. Conclusions: The public acceptance of HIE was high, and influences posited by TAM were mostly confirmed by the study results. The study findings indicated a need for an education and communication strategy tailored by population age, health status, and prior experience with offline-based exchange to gain public buy-in for a successful introduction of the technology.
Purpose As the mobile easy payment service grows fast, competition in the payment service market is getting stronger. On the other hand, there are few studies on the users' utilization results. Therefore, this study explains the continuous use intention of mobile easy payment Services based on PAM and value model. Design/methodology/approach This study proposed an extended model by integrating PAM, which is a representative model of continuous use intention in IS field, and value model of mobile field. Also this study empirically tested 298 users who have experience of mobile easy Payment service. The structural equation model was used to verify the research model and hypotheses. Findings According to the empirical analysis result, this study verifies that perceived usefulness and satisfaction were determinants of continuous use intention in mobile easy Payment services. Expectation confirmation has been proved to be a positive predictor of satisfaction and perceived usefulness. Also, among the value factors, perceived ease was not a valid predictor of satisfaction, and the remaining factors were positive predictors of satisfaction.
This study is to focuses on users' attitudes toward augmented reality games. Based on the Technology Acceptance Model (TAM) and Flow theory, continuous usage intention was set as a dependent variable, and immersion was set as a mediating variable. As independent variables, spatial presence, perceived interactivity, perceived pleasure, and sickness were set. Besides, this study strived to compare and analyze Korean and Chinese Data. The results of this study were as follows. First of all, Korean users significantly affected spatial presence, perceived pleasure, and immersion. Spatial presence and perceived pleasure had also mediated effects on continuous usage intention through immersion. However, perceived interactivity and sickness did not affect immersion and even no mediating effect to continuous usage intention. In the case of Chinese users, spatial presence, perceived interactivity, and perceived pleasure were grouped into one variable. This variable influenced immersion and also had mediated effect on continuous usage intention. However, sickness, like Korean users, did not affect the set path. This study had implications for analyzing user perspective using immersion, a significant variable in previous research. In addition, this study found similarities and characteristics through a comparative analysis between Korean and Chinese users indirectly.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.157-175
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2022
At this moment, a paradigm shift is taking place across all sectors of society for the transition movements to the digital economy. Various movements are taking place in the global agricultural industry to achieve innovative growth using big data which is a key resource of the 4th industrial revolution. Although the government is making various attempts to promote the use of big data, the movement of the agricultural industry as a key player in the use of big data, is still insufficient. Therefore, in this study, effects of performance expectations, effort expectations, social impact, facilitation conditions, based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT), and innovation tendencies on the acceptance intention of big data were analyzed using the economic and practical benefits that can be obtained from the use of big data for agricultural-related companies as moderating variables. 333 questionnaires collected from agricultural-related companies were used for empirical analysis. The analysis results using SPSS v22.0 and Process macro v3.4 were found to have a significant positive (+) effect on the intention to accept big data by effort expectations, social impact, facilitation conditions, and innovation tendencies. However, it was found that the effect of performance expectations on acceptance intention was insignificant, with social impact having the greatest influence on acceptance intention and innovation tendency the least. Moderating effects of economic benefit and practical benefit between effort expectation and acceptance intention, moderating effect of practical benefit between social impact and acceptance intention, and moderating effect of economic benefit and practical benefit between facilitation condition and acceptance intention were found to be significant. On the other hand, it was found that economic benefits and practical benefits did not moderate the magnitude of the influence of performance expectations and innovation tendency on acceptance intention. These results suggest the following implications. First, in order to promote the use of big data by companies, the government needs to establish a policy to support the use of big data tailored to companies. Significant results can only be achieved when corporate members form a correct understanding and consensus on the use of big data. Second, it is necessary to establish and implement a platform specialized for agricultural data which can support standardized linkage between diverse agricultural big data, and support for a unified path for data access. Building such a platform will be able to advance the industry by forming an independent cooperative relationship between companies. Finally, the limitations of this study and follow-up tasks are presented.
The development of web 2.0 technologies created the popularization of social media. People use social media for information communication with many purposes. Under such an environment, this paper examines the acceptance of word-of-mouth information dissemination through social media. The determinants of acceptance and the effect of acceptance on purchase intention as the result of information on social media pertaining to overseas tourism are researched in detail. The consumer choice for international travel involves a decision making with high uncertainty and thus people are using the word of mouth information strongly. Empirical analysis using SPSS, AMOS analysis software was performed on sample data consisting of 385 collected surveys. This paper shows the neutrality of eWOM, the professionalism of senders, and that the practicability of eWOM significantly affects the acceptance of the information. In addition, the acceptance of eWOM information has a significant effect on the spread of eWOM and customers' purchase intention. The paper shows that the practicability of information and the professionalism of word-of-mouth information should be improved.
Park, Hyun-Jee;Park, Jung-Hwan;Oh, Am-Suk;Kim, Jung-In;Yoon, Jung-Hun;Kim, Young-Ha
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.383-386
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2012
In this paper, we intended to analyze the relationship among tourist's acceptance decision,perceived value, satisfaction and continuous use intention for social network service. For this study, the self-administered questionnaire for 199 tourists was employed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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