The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.12
no.2
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pp.280-286
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2006
Purpose: To test whether a hope carries the influence of pain to health related quality of life in patients with cancer. Method: 114 cancer patients recruited with. Data were collected through the Visual analog Scale, the Herth Hope Index, and the SF-36 Standard Korean Version. Results: The results showed that the measurement variables (pain, hope and health-related quality of life) were all significantly interrelated. The results of MedGraph revealed that the full mediation effect of hope in the relation between pain and mental component summary of quality of life was significant. Conclusion: These results imply that hope need to be considered in planning intervention programs for the enhancement of quality of life in patients with cancer.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.13
no.2
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pp.42-52
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1987
Many programmers start debugging by reading the faulty program from start to bottom without investigating carefully the erroneous program. Expert programmers, however, trace backward from a particular variable in a specific statement to identify all possible sources of influence on the value of variable (program slice). Weiser proposed a slicing algorithm (method) that is complex, iterative and still in modification [3,4]. This paper presents a method to generate a program slice by use of matrix computation which represents all possible slices of the program. The matrix representation of a program is soundly based on the graph theory of data dependency.
The security risk management used by some service providers is not appropriate for effective security enhancement. The reason is that the security risk management methods did not take into account the opinions of security experts, types of service, and security vulnerability-based risk assessment. Moreover, the security risk assessment method, which has a great influence on the risk treatment method in an information security risk assessment model, should be security risk assessment for fine-grained risk assessment, considering security vulnerability rather than security threat. Therefore, we proposed an improved information security risk management model and methods that consider vulnerability-based risk assessment and mitigation to enhance security controls considering limited security budget. Moreover, we can evaluate the security cost allocation strategies based on security vulnerability measurement that consider the security weight.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09a
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pp.505-506
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2006
This study is focused on the manufacturing technique of powder injection molding of watch case made from zirconia powder. A series of computer simulation processes were applied to the prediction of the flow pattern in the inside of the mould and defects as weld-line. The material properties of melted feedstock, including the PVT graph and thermal viscosity flowage properties were measured to obtain the input data to be used in a computer simulation. Also, a molding experiment was conducted and the results of the experiment showed a good agreement with the simulation results for flow pattern and weld line location. On the other hand, gravity and inertia effects have an influence on the velocity of the melt front because of the high density of ceramic powder particles during powder injection molding in comparison with polymer's injection molding process. In the experiment, the position of the melt front was compared with the upper gate and lower gate positions. The gravity and inertia effect could be confirmed in the experimental results.
This research studied the interactions of online communities, reward, commitment and loyalty to purchase intention in portal sites based on relevant theories. Data were collected from the users who had purchase experiences in potal sites to analyze the effects of interactions and loyalty. An empirical analysis regarding the hypothesized structural equation model was performed using SPSS 10.0 and PLS Graph 3.0. As the result, the interactivity of communities was found significant to commitment and loyalty, the reward of community was shown to significantly influence commitment, but not loyalty. And the commitment and loyalty of community were shown to have much effects on purchase intention. Finally, trust on portal sites were found to have an interaction effect on purchase intention.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.61-67
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2023
Gait analysis plays a key role in the research field of exploring and understanding human movement. By quantitatively analyzing the complexity of human movement and the various factors that influence it, it is possible to identify individual gait characteristics and abnormalities. This is especially true for people with walking difficulties or special circumstances, such as amputee, for example. This is because it can help us understand their gait characteristics and provide individualized rehabilitation plans. In this paper, we compare and analyze the differences in ankle joint motion and angles between normal and amputee. In particular, a filtering process was applied to the ankle joint angle data to obtain high accuracy results. The results of this study can contribute to a more accurate understanding and improvement of the gait patterns of normal and amputee.
Non-point pollution adversely affects the water system and its influence is increasing. In order to manage such nonpoint source pollution, the government has conducted studies on LID (Low Impact Development) facilities and various efficiency evaluations. In this study, the actual installed permeable block facility among the various LID facilities was analyzed the effluent reduction rate, the residual rainfall analysis, the runoff duration time and the reduction rate of the maximum inflow and outflow for the rainfall runoff control and the results were compared the other facilities. The analysis results show that the reduction efficiency is high in order of impermeable block, filter type permeable block, and clearance type permeable block, and the graph showing the relationship between the rainfall intensity and the runoff duration time is presented. This graph can be helpful in the design of facilities such as the facility capacity selection according to the reproduction period of the permeable block facility similar to this.
In this paper, we propose a method for multi-touch tracking using MRF-based particle filters and gesture likelihood estimation Each touch (of one finger) is considered to be one object. One of frequently occurring issues is the hijacking problem which means that an object tracker can be hijacked by neighboring object. If a predicted particle is close to an adjacent object then the particle's weight should be lowered by analysing the influence of neighboring objects for avoiding hijacking problem. We define a penalty function to lower the weights of those particles. MRF is a graph representation where a node is the location of a target object and an edge describes the adjacent relation of target object. It is easy to utilize MRF as data structure of adjacent objects. Moreover, since MRF graph representation is helpful to analyze multi-touch gestures, we describe how to define gesture likelihoods based on MRF. The experimental results show that the proposed method can avoid the occurrence of hijacking problems and is able to estimate gesture likelihoods with high accuracy.
In computer graphics and computer vision research and its applications, various representations of 3D objects, such as point clouds, voxels, or triangular meshes, are used depending on the purpose. The need for animating characters using these representations is also growing. In a typical animation pipeline called skeletal animation, "skinning weight painting" is required to determine how joints influence a vertex on the character's skin. In this paper, we introduce a neural network for automatically performing skinning weight painting for characters represented in various formats. We utilize signed distance fields (SDF) to handle different representations and employ graph neural networks and multi-layer perceptrons to predict the skinning weights for a given point.
This study was designed to investigate the possibility that the optimization problem solving activities based on the instrumented CAS can have an influence on the sequence of mathematics curriculum in secondary mathematics education. Some optimization problem solving activities based on CAS were constructed and executed to eleventh grade(the penultimate year of Korean high school) 7 students for nine class hours. They have experienced using CAS in mathematics class for three months, but never learned calculus. The data which consists of classroom observations(audio and video taped) and post-unit interviews with students were analyzed. In the analysis, with CAS, students can highly deal with the applied optimization problems made up of calculus, cubic equation, solution of radical equation, and graph analysis which never learned. This result shows CAS may have an influence on the sequence of mathematics curriculum in secondary mathematics education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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