균일한 빛 에너지에 대하여 영상센서의 모든 픽셀은 이상적으로는 균일하게 반응해야하지만 실제적으로는 그렇지 않다. 이러한 영상센서의 불균일 특성은 픽셀자체의 특성과 광학모듈 특성 등에 의하여 발생한다. 영상센서의 불균일 특성은 고정된 형태의 잡음으로 다양한 보정 알고리즘에 의해 보정될 수 있으며 보정능력에 따라 더욱 우수한 영상 품질을 기대할 수 있다. 보통, 영상센서의 불균일 보정은 적절한 알고리즘에 의해 보정계수를 구한 후 이를 적용하여 이루어진다. 본 논문에서는 모든 광량영역에서 좀 더 정확하고 신뢰성 있는 최적의 픽셀 불균일 보정계수 계산 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 불균일 특성을 향상시키기 위해 센서를 1차원으로 모델링하였으며 보정계수를 구하기 위해 여러 광량레벨에서 측정데이터를 얻고 최적의 해를 얻기 위해 최소자승법을 이용한다. 논문에서는 보정계수 획득을 위해 적분구, 프래임그래버를 탑재한 컴퓨터 및 제안한 알고리즘을 구현한 소프트웨어를 사용하였다. 또한 자체 구현한 카메라와 별도의 시험셋업을 이용하여 불균일 시험을 수행하여 제안한 알고리즘을 검증하였다. 제안한 알고리즘을 보정 전 결과 및 기존 방법의 결과와 비교하였으며, 비교 결과, 제안한 알고리즘이 모든 광량에서 가장 좋고 신뢰성 있는 결과를 보여주었다.
The purpose of this study was to investigate the influence of the mechanical properties on drapability in the peach skin-like finished fabrics. For this study, the samples used were 50 kinds of peach skin-like finished fabrics. The mechanical properties such as tensile, shearing, bending, compressional, surface characteristic values, thickness and weight were measured with a KES-F system and drupe coefficient by drape tester. The relationship between the characteristic values and drape coefficicients of the peach skin-like finished fabrics results were obtained. 1. Peach skin-like finished fabric had $\pm$2o range of shearing, bending, compression, surface. properties, thickness and weight as compared with Japanese women's thin fabrics. The characteristic mixing values were better with the values of WC/T, W/T, etc. as compared with that of japanese women's thin fabrics. Accordingly, the peach skin-like finished fabrics had a little volume, excellent hanging and drapability as compared with japanese women's thin fabrics. 2. The drape coefficient of peach skin-like finished fabric had a high level of correlation between 2HB, G, WC, MIU, WT, MMD, 2HG, RT, W, B etc. of the mechanical properties. The blocked properties that contributed to the drape coefficient of peach skin-like finished fabrics were in the order of the bending> tensile> thickness> weight properties. This drape coefficients(DC) were found by measuring the mechanical properties according to the obtained regress on equate on. DC=99.0179+17.9023 log G -17.0543 log 2HG5+17.2104 log 2HG+35.7685 log 2HB+ 4.6082 log B-30.5906 log T+4.2308 log W 3. The contribution to the drape coefficient of the characteristic mixing values of peach skin-like finished fabric was in the order of > 2HB/W> 2HB/B> B/W The drape coefficients were found by measuring the characteristic mixing values according to the obtained regression equation. 4. The drape coefficients of peach skin-like finished fabrics were influenced by the differences between the bending of warp direction, bending of weft direction, shearing etc which in turn determine the level of hanging. The regression equation was as follows; 5. The drape coefficients of peach skin.like finished fabrics had a highly positive correlation with the node index. It has an negative correlation with number of nodes.
The aerodynamic characteristics of vehicles are critical to assess vehicle safety and passenger comfort for vehicles running on long span bridges in a windy environment. However, in previous wind-vehicle-bridge (WVB) system analysis, the aerodynamic interference between the vehicle and the bridge was seldom considered, which will result in changing aerodynamic coefficients. In this study, the aerodynamic coefficients of a high-sided truck on the ground (ground case) and a typical bridge deck (bridge deck case) are determined in a wind tunnel. The effects of existent structures including the bridge deck and bridge accessories on the high-sided vehicle's aerodynamic characteristics are investigated. A three-dimensional analytical framework of a fully coupled WVB system is then established based on the finite element method. By inputting the aerodynamic coefficients of both cases into the WVB system separately, the vehicle safety and passenger comfort are assessed, and the critical accidental wind speed for the truck on the bridge in a windy environment is derived. The differences in the bridge response between the windward case and the leeward case are also compared. The results show that the bridge deck and the accessories play a positive role in ensuring vehicle safety and improving passenger comfort, and the influence of aerodynamic interference on the response of the bridge is weak.
임팩트이온화는 고전계하에서 고에너지를 지닌 캐리어간 산란으로써 전자전송해석에 필수적인 요소이다. 임팩트이온화율 계산은 풀밴드 E-k관계와 페르미의 황금법칙을 이용하였다. 본 연구에서는 풀밴드 Monte Carlo 시뮬레이션을 이용하여 온도 및 전계에 대한 Si 임팩트이온화계수를 조사하였다. 임팩트이온화 모델에 의해서 계산된 look의 임팩트이온화계수는 실험값과 잘 맞았다. 온도상승에 따른 임팩트이온화계수와 전자의 에너지는 포논산란의 emission 모드의 증가 때문에 감소함을 알 수 있었다. 임팩트이온화계수의 대수는 온도와 전계에 대한 선형함수로 fitting 되었다. 이 선형함수의 오차는 5%이내이다. 결과적으로 임팩트이온화계수의 대수는 선형적으로 온도와 전계에 의존함을 알 수 있었다.
벽체 변위가 제한되는 옹벽 구조물에 작용하는 토압은 시공 중 뒷채움토에 작용하는 다짐응력의 영향에 따라 변화한다. 정지토압을 보다 적절하게 추정하기 위해서는 이러한 영향을 고려하여 정지토압계수를 산정하여야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 다짐 화강풍화토에 대해서 정지토압상태에서 흙이 받는 응력의 재하, 제하, 재 재하 단계를 모사하는 응력이력모델을 단주기 $K_o$-삼축시험으로 재현하였다. 실험결과로부터 각 하중단계의 응력이력조건에 대한 정지상태토압을 결정하였다. 이들 값을 경험식으로부터 얻은 값과 비교하여 다짐 화강풍화토에 대한 정지토압계수 결정을 위한 경험식의 적용성을 평가하였다. 결과적으로 다짐 화강풍화토에 대한 경험식의 적용성은 재 재하 경로에 대해서 오차 감안이 가능한 경우에 대체적으로 적절한 것으로 평가되었다.
In recent years retail competition has intensified, generally as a consequence of technologies, more sophisticated management practices and industry consolidation. An understanding of current customers' loyalty intentions and their determinants is an important basis for the identification of optimal retailer actions. The focus of this study is to examine the links between patronage intention and the effects of various antecedents of current customers' store loyalty intentions in fashion store. 340 female universities students living in Seoul were analyzed by utilizing multiple regressions to investigate the predictability of each of the 4 different sets of variables(consumer value, source of information, clothing benefits, importance of store attributes) on four patronage intentions of apparel shopping(discount store, speciality store, conventional market, Fashion shopping mall). Four factors were significant in predicting conventional market patronage intention. Brand had a negative coefficient, while price, social affiliation, store fashion service/promotion had positive coefficients. Fashion shopping mall were predicted by five factors:brand had a negative coefficient, while media, social affiliation, price, uniqueness had positive coefficients. For specialty store, four factors were significant: brand had a negative coefficient, while store fashion service/promotion, personal sources, uniqueness had positive coefficients. Four factors were significant in predicting discount store patronage intention :price, store fashion service/promotion, social affiliation, variety of price & product had positive coefficients. Despite the relatively low $r^2s$, all four variables appeared to have, to some degree, predictability of choosing among four different types of store for apparel shopping. Based on the results, patronage intention profiles for four retail stores were developed. Marketing implications are discussed.
In this study, the design methodology for alleviating the overfitting problem of Polynomial Neural Networks(PNN) is realized with the aid of two kinds techniques such as L2 regularization and Sum of Squared Coefficients (SSC). The PNN is widely used as a kind of mathematical modeling methods such as the identification of linear system by input/output data and the regression analysis modeling method for prediction problem. PNN is an algorithm that obtains preferred network structure by generating consecutive layers as well as nodes by using a multivariate polynomial subexpression. It has much fewer nodes and more flexible adaptability than existing neural network algorithms. However, such algorithms lead to overfitting problems due to noise sensitivity as well as excessive trainning while generation of successive network layers. To alleviate such overfitting problem and also effectively design its ensuing deep network structure, two techniques are introduced. That is we use the two techniques of both SSC(Sum of Squared Coefficients) and $L_2$ regularization for consecutive generation of each layer's nodes as well as each layer in order to construct the deep PNN structure. The technique of $L_2$ regularization is used for the minimum coefficient estimation by adding penalty term to cost function. $L_2$ regularization is a kind of representative methods of reducing the influence of noise by flattening the solution space and also lessening coefficient size. The technique for the SSC is implemented for the minimization of Sum of Squared Coefficients of polynomial instead of using the square of errors. In the sequel, the overfitting problem of the deep PNN structure is stabilized by the proposed method. This study leads to the possibility of deep network structure design as well as big data processing and also the superiority of the network performance through experiments is shown.
금합금계 매몰재 재료의 물리적 특성은 각각 열팽창계수과 압축강도, 입도 분포에 크게 좌우된다. 일반적으로 금합금계 매몰재는 cristobalite와 quartz, plaster로 주성분을 구성하고 있다. 그리고 cristobalite와 quartz의 열팽창계수는 $2.6\times10^{-6}/^\circC$, $2.32\times10^{-6}/^\circC$, 로 이 두 재료의 혼합비가 매몰재의 열팽창 계수를 변화시키는 매우 중요한 역할을 하고 있다. 현재 국내에서는 금합금계 매몰재는 전량 수입에 의존하고 있고 그 시장 수요 또한 대단히 크다. 따라서 균일한 입도 분포를 가지는 cristobalite와 quartz의 개발과 주조금속의 열팽창과 냉각에 따른 수축력을 고려한 열팽창계수를 가지면서 매몰재의 요구강도에 적합한 압축강도를 가지는 금합금계 매몰재의 개발이 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 먼저 균일한 입도를 갖는 cristobalite와 quartz 분체의 제조와 cristobalite와 quartz의 혼합비에 따른 열팽창계수와 압축강도를 비교 분석하였다. 본 연구의 결과로 표면이 매끄럽고 균일한 입도 분포를 갖는 cristobalite와 quartz를 제조하였으며, cristobalite와 quartz의 혼합비가 45:25가 열팽창계수와 압축강도에서 매몰재가 요구하는 조건을 만족하였다.
Moisture content of printing paper and circumstance of printing room has great influence on the printing works. We have studied on the printability of domestic art paper according to the insufficient Korea weather. As the result, we found the printability of domestic art paper are much more affect by moisture content than any other printability coefficients, especially print density and hygroexpansivity decrease with moisture content increase.
In the paper, we study questions on classical solvability of nonlocal problems for a third-order linear hyperbolic equation in a rectangular domain. The Riemann method is applied to the Goursat problem and solution is obtained in the integral form. Investigated problems are reduced to the uniquely solvable Volterra-type equation of second kind. Influence effects of coefficients at lowest derivatives on correctness of studied problems are detected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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