Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1998.10a
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pp.479-483
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1998
Many computer models have been used for estimating the water quality and evaluating countermeasures. The models such as QUAL2E, STREAM, WASP, CE-QUAL have been applied in the waters so far. Some modeller assumed either that the flow of the waters is steady or that the storage change of the waters is negligible. And someone excluded hydraulic part from the quality simulation. It may cause inaccurate estimations of water flow and quality, particularly when the waters have seawards boundary and more inflow than outflow, etc. In order to show the velocity vector for water quality simulation of Paldang lake in dynamic condition, RMA-2 was performed with the water quantity data in 1997.
As the hydrologic cycle is transformed by the expansion of impermeable area as a result of the urbanization, the function of an ecosystem is deteriorated by the transformed hydrologic cycle. In this study, a SWMM code was modified to have a groundwater pumping option about rivers-aquifer interaction to be possible. The modified SWMM was applied to continuous simulations of urban runoff from Hakuicheon watershed and it was used to analyse the effect of a groundwater pumping. The modified SWMM overcame the limitation of the ground subroutine that it only simulate groundwater inflow from ground to rivers. The result of continuous simulation of groundwater pumping is that surface runoff, groundwater runoff and groundwater level are well simulated, and Modified SWMM expressed groundwater runoff by negative number (-) when groundwater level is less than river stage.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.30
no.5
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pp.385-394
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2019
The analysis of temperature behavior of a hydrogen tank during refueling is of significance to clarify the safety of the compressed hydrogen storage in vehicles since the temperature at a tank rises with inflow of hydrogen. A mass balance and an energy balance were combined to obtain analytical model for temperature change during the hydrogen refueling. The equation was coupled to Peng-Robinson-Gasem (PRG) equation of state (EOS) for hydrogen. The PRG EOS was adopted after comparison with other four different cubic EOSs. A parameter of the model was determined to fit data from experiments of various inlet flow rates and temperatures. The temperature and pressure change with refueling time were obtained by the developed model. The calculation results revealed that the extent of precooling was more effective than the flow rate control.
Sin, Yong-No;Maeng, Seung-Jin;Go, Ik-Hwan;Lee, Hwan-Gi
Journal of Korea Water Resources Association
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v.33
no.6
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pp.745-755
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2000
The dam operation system of KOWACO for flood control doesn't have capability to account for the downstream hydrologic conditions and any feasible index to decide the pre-release from the forecasted rainfall and inflow. In this study, a dam operation model for flood control was developed to account for the flood flow condition of its downstream to give users the dam release schedules. Application test of EV ROM to Keum River showed that EV ROM is superior to the Rigid ROM and Technical ROM which are currently used by KOWACO. EV ROM developed in this study provides a release schedule accounting for the cumulative lateral flow hydrograph at the downstream control points where the discharge does not depend only on the dam operation. but also on lateral inflow from the tributaries. In order to reduce the peak discharge at the control points, it suggests the preliminary release during the early rising phase of the predicted hydrograph, holding the flood flow inside the dam during a peak phase, and afterward resuming the release. Three case studies of flood control by the operation of Daechung Multipurpose Dam in Geum River Basin show that the EV ROM is superior to the Rigid ROM and Technical ROM. This must be due to its nature to account for the downstream flow condition as well as the inflow and water level of the dam. It was also conceived that further case studies of EV ROM and more accurate rainfall prediction would improve the dam operation for flood control.ontrol.
One of the main factors which reduces the efficiency of a sewage treatment plant is the Inflow/Infiltration(Ⅰ/Ⅰ) in the sewer First we must calculate the quantity of Ⅰ/Ⅰ via the investigation of each sewer to establish the reduction plan of Ⅰ/Ⅰ. However, in Korea, we apply the results of a surveyed sample to the entire study area to establish the reduction plan of Ⅰ/Ⅰ. This methodology just considers the total Ⅰ/Ⅰ for the entire study area but it does not consider the quantity of Ⅰ/Ⅰ for the individual sewer systems. Therefore, we may need the model to consider the Ⅰ/Ⅰ in the individual sewer systems and we develop the model to calculate the Ⅰ/Ⅰ that happen in urban sewer systems. We estimate the Ⅰ/Ⅰ of individual systems by the developed model and the estimated Ⅰ/Ⅰ are utilized as the basic data for the establishment of Ⅰ/Ⅰ reduction plan. The observed Ⅰ/Ⅰ for the entire study area is distributed into the individual sewer systems according to their defect states. Here, the weights of defect elements are calculated using AHP(Analytic Hierarchy Process) and we perform the uncertainty analysis for considering the errors using MCS(Monte Carlo Simulation).
This study attempted to simulate changes in the thermal environment according to the type of apartment complex in Korea using CFD techniques and evaluate the thermal environment by type of apartment. First, apartment complex types in the 2000s and 2010s were referred from previous studies and four types of apartment complex were extracted from. Second, the layout of the apartment complex and temperature changes were analyzed by the direction of wind inflow. Third, a standardized model was created from each type using tower type, plate type, and mixed driving. Last, CFD simulations were performed by setting up the inflow of wind from a total of eight directions. The temperature was relatively low in the type consisting of only the tower type and the type of placing the tower type in the center of the complex, regardless of the direction of the wind. It was due to the good inflow of wind from these types to the inside of the complex. It can be interpreted because wind flows easily into the complex in these types. The findings showed that wind flow and resulting temperature distribution patterns differed depending on the building type and complex layout type, confirming the need for careful consideration of the complex layout in the early design stage. The results are expected to be used as basic data for creating a sustainable residential environment in the early design stage of apartment complexes in the future.
Since the 2000s, ensemble streamflow prediction (ESP) has been actively utilized in South Korea, primarily for hydrological forecasting purposes. Despite its notable success in hydrological forecasting, the original objective of enhancing water resources system management has been relatively overlooked. Consequently, this study aims to demonstrate the utility of ESP in water resources management by creating a simple hypothetical exercise for dam operators and applying it to actual multi-purpose dams in South Korea. The hypothetical exercise showed that even when the means of ESP are identical, different costs can result from varying standard deviations. Subsequently, using sampling stochastic dynamic programming (SSDP) and considering the capacity-inflow ratio (CIR), optimal release patterns were derived for Soyang Dam (CIR = 1.345) and Chungju Dam (CIR = 0.563) based on types W and P. For this analysis, Type W was defined with standard deviation equal to the mean inflow, and Type P with standard deviation ten times of the mean inflow. Simulated operations were conducted from 2020 to 2022 using the derived optimal releases. The results indicate that in the case of Dam Chungju, more aggressive optimal release patterns were derived under types with smaller standard deviations, and the simulated operations demonstrated satisfactory outcomes. Similarly, Soyang Dam exhibited similar results in terms of optimal release, but there was no significant difference in the simulation between types W and P due to its large CIR. Ultimately, this study highlights that even with the same mean values, the standard deviation of ESP impacts optimal release patterns and outcomes in simulation. Additionally, it underscores that systems with smaller CIRs are more sensitive to such uncertainties. Based on these findings, there is potential for improvements in South Korea's current operational practices, which rely solely on single representative values for water resources management.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.6
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pp.721-728
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2016
97% of water on earth exists in the form of seawater. Therefore, the use of marine resources is one of the most important research issues at present. The use of seawater is expanding in various fields (seawater desalination, cooling water for nuclear power plants, deep seawater utilization, etc.). Seawater intake systems utilizing sand filters in order to take in clean seawater are being actively employed. For the intake pipe used in this system, assuring equal intake flows through the respective holes is very important to improve the efficiency of the intake and filtering process. In this study, we analyzed the efficiency of the dual structure perforated pipe used in the seawater intake system using 3D numerical simulations and the inflow rate according to the gap of the up holes. In the case of decreasing gaps in the up holes toward the pipe end, the variation of the total inflow rate was small in comparison with the other cases. However, the standard deviation of the inflow rate through the up holes was the lowest in this case. Also, stable flow occurred, which can improve the efficiency of the intake process. In the future, a sensitivity analysis of the various conditions should be performed based on the results of this study, in order to determine the factors influencing the efficiency, which can then be utilized to derive optimal designs suitable for specific environments.
Due to climate changes accelerated by global warming, South Korea has experienced regional climate variations as well as increasing severities and frequencies of extreme weather. The precipitation in South Korea during the summer season in 2013 was concentrated mainly in the central region; the maximum number of rainy days were recorded in the central region while the southern region had the minimum number of rainy days. As a result, much attention has been paid to the importance of flood control due to damage caused by spatiotemporal intensive rainfalls. In this study, forecast rainfall data was used for rapid responses to prevent disasters during flood seasons. For this purpose, the applicability of numerical weather forecast data was analyzed using the ground observation rainfall and inflow rate. Correlation coefficient, maximum rainfall intensity percent error and total rainfall percent error were used for the quantitative comparison of ground observation rainfall data. In addition, correlation coefficient, Nash-Sutcliffe efficiency coefficient, and standardized RMSE were used for the quantitative comparison of inflow rate. As a result of the simulation, the correlation coefficient up to six hours was 0.7 or higher, indicating a high correlation. Furthermore, the Nash-Sutcliffe efficiency coefficient was positive until six hours, confirming the applicability of forecast rainfall.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.5B
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pp.439-447
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2011
It is a main concern for sustainable development in water resources management to evaluate adaptation capability of water resources structures under the future climate conditions. This study introduced the Fuzzy Inference System (FIS) to represent the change of release and storage of reservoirs in the Han River basin corresponding to various inflows. Defining the adaptation capability of reservoirs as the change of maximum and/or minimum of storage corresponding to the change of inflow, the study showed that Gangdong Dam has the worst adaptation capability on the variation of inflow, while Soyanggang Dam has the best capability. This study also constructed an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for the more accurate and efficient simulation of the adaptation capability of the Soyanggang Dam. Nine Inflow scenarios were generated using historical data from frequency analysis and synthetic data from two general circulation models with different climate change scenarios. The ANFIS showed significantly different consequences of the release and reservoir storage upon inflow scenarios of Soyanggang Dam, whilst it provides stable reservoir operations despite the variability of rainfall pattern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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