Despite the importance of manufacturing to the national economy, the sharp decline in the share of employment is a common problem faced by developed countries, including Korea. In particular, science and technology jobs are important in terms of policy because they are directly related to the quality of employment and industrial competitiveness, but previous research on this is insignificant. This study analyzed the effects of new product development, new process development, open innovation, and government R&D support on science and technology job creation after subdividing manufacturing industry by technology regime. As a result of the analysis, it was confirmed that the development of new products contributed to the expansion of science and technology jobs, but the development of new processes decreased science and technology jobs. In addition, open innovation has the effect of reducing science and technology jobs due to outsourcing of research and development functions, and government R&D support contributes to creating science and technology jobs in traditional industries with low demand for technological innovation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.5
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pp.637-645
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2019
Global warming and a new energy policy request the energy saving and pollutant emission control in municipal level. Previous studies focus on transportation in the Seoul metropolitan area which can easily meet the policy goal by reducing it. This study expands the area of urban energy planning to the industries and land use which takes up most of energy use of the city. We empirically study the Busan metropolitan area's 5 years natural gas and electricity consumption data by the industries and land use. Results show that energy usage significantly depends on not only population but also urbanizing intensity and industrial category. This paper address that the policy maker need to pay attention on energy usage pattern of each sectors during the planning.
This study explores the effect of anthropomorphism on fashion chatbot reliability, mediated by perceived intelligence and cognitive evaluation. The moderating effects of individuals' need for human interaction between chatbot anthropomorphism and perceived intelligence, cognitive evaluation, and chatbot reliability are also explored. Participants, who were recruited through the online research firm, responded to questions after watching a video clip showing a conversation with a fashion chatbot on a mobile screen. The data were collected through Mturk, a crowdsourcing platform with an online research panel. All responses (N = 212) were analyzed using SPSS 26.0 for the descriptive statistics, frequency analysis, reliability analysis, exploratory factor analysis, and PROCESS procedure. The results demonstrate that chatbot anthropomorphism increases chatbot reliability, and this is mediated by chatbot intelligence. Although chatbot anthropomorphism increases cognitive evaluation, the effect of cognitive evaluation on chatbot reliability is not significant; thereby, the effect of chatbot anthropomorphism on chatbot reliability is not mediated by the cognitive evaluation. The direct effect of anthropomorphism on chatbot reliability is also moderated by individuals' need for human interaction. For participants with a high need for human interaction, chatbot anthropomorphism increases chatbot reliability; however, anthropomorphism does not significantly affect chatbot reliability for participants with a low need for human interaction. The study's findings contribute to expanding the literature on consumers' new technology acceptance by testing the antecedents affecting service reliability.
The display industry is transitioning from traditional rigid products such as flat panel displays to flexible or wearable ones designed to be folded or rolled. Accordingly, colorless and optically transparent polyimide (CPI) films are one of the prime candidates to substitute traditional cover glass as a passivation layer to accommodate product flexibility. However, CPI films subjected to repetitive pure bending loads inevitably entail an accumulation of residual strain that can eventually cause wrinkles or delamination in the underlying component after a certain number of static and cyclic loading. The purpose of this study is to establish an experimental method to systematically evaluate the bending residual strain of CPI films. Films were monotonically and cyclically wrapped on mandrels of various diameters to ensure a constant strain in each. After unwrapping the wound CPI film, the residual radius of curvature remaining on the film was measured and converted into residual strain. The critical radius of curvature at which residual strain does not remain was about 5 mm, and the residual strain decreased in proportion to the log time. It is expected that flexible displays can be reliably designed using the data between the applied bending strain and the residual strain.
Purpose - International strategic alliance has been regarded as a strategic decision made by firms' managerial problems and ensure performance growth. From the perspective of the proactive behavior for changing strategies in a global market, this study aims to identify whether performance feedback influences firms' decisions to pursue strategic alliances. This study examines the effects of performance feedback on performance when firms use strategic alliances. Design/methodology - To analyze the impact of performance feedback on forming an international strategic alliance, this study adopt the concept of performance feedback to develop a research model and our hypotheses. Thus, this study used a two-stage least squares unbalanced panel data analysis with random effects. This study is based on 24,543 observations from Korean manufacturing firms from 2007 to 2016. Findings - The results show that firms pursue the formation of strategic alliances more actively, if their past financial and R&D performance are lower than their aspiration level, based on the result of performance feedback. An in split sample analysis for examining the effect of a firm's technology sophistication based on the OECD's classification, negative innovation performance discrepancy has positive effects on the probability of international alliance in high-tech and medium-high-tech industries. Financial performance also improves when a firm decides to form a strategic alliance based on the results of performance feedback. Originality/value - This research extends recent efforts to better understand the effect of performance feedback on firms' performance when they use strategic alliances. These findings suggest that the CEOs and managers of firms should consider the performance feedback perspective when deciding to pursue a strategic alliance to improve performance. In other words, the decision-makers in a firm must analyze and consider various complex variables inside and outside the firm and expand such subjects of examination to more complex and dynamic factors.
K-pop stars are an important influence in the era of digital culture based on emotions. The purpose of this study is to visually express the identity and worldview of their music in the virtual and real world, and to promote Korea's current and past culture. The study also intends to appeal to the emotions of the global fans by designing original textile in their music video 'IDOL' on Tiny TAN - a symbol of world pop star BTS. For design development, traditional Korean images shown in the 'IDOL' video were collected, patterns for each member were selected, and a motif was designed on Adobe Illustrator. We selected the dragon as the motif for V, cloud for Suga, chrysanthemums for Jin, mask for Jung Kook, hanok pavilion for RM, fan for Jimin, and Sam Taegeuk for J-Hope. The selected motifs were designed as per the four textile design arrangement methods: square pattern, 1/2 half drop pattern, turn-around pattern, and panel pattern. The design was presented by mapping Kwaeja to Tiny TAN character. The developed textile design can be used not only for character costumes in virtual space, but also for various products such as clothes, accessories, bedding, cosmetics, stationery, and food. By using it to produce goods inspired by K-pop stars, it can be used as basic data for the development of high value-added competitive products in the global market and create synergy effects of K-Design, which would lead a new trend in the design world.
This paper examined the impact of financing structure on the innovation efficiency of SMEs by constructing an econometric model using panel data of SMEs listed on the SME board from 2010 to 2020 as the research sample. The innovation efficiency of SMEs was measured by the Stochastic Frontier Analysis (SFA), the relationship between financing structure and innovation efficiency of SMEs was examined with the help of the Tobit model, and the corresponding heterogeneity analysis was conducted. Finally, the robustness of the model was tested. It was concluded that the effects of debt and equity financing on the quantitative efficiency of innovation were non-linear and mainly showed an inverted "U" shaped relationship. For innovation quality efficiency, bond financing could positively contribute, while equity financing negatively inhibits. Finally, the corresponding advice was given.
This article uses panel data of thirteen prefecture-level cities in Jiangsu Province from 2007 to 2021, and adopts entropy method, SBM model, and coupling coordination degree model to empirically study the development level of new model of urbanization and green economic efficiency in Jiangsu Province and the coupling coordination relationship between them. The results show that: the coupling coordination was in a moderate disorder and on the verge of disorder in 2008 and 2009. However, it steadily improved after 2010, and even witnessed a significant increase from 2018 to 2021. After that, it shows a high-quality coordination in 2021, indicating that the level of coordination between urbanization and green economic efficiency in Jiangsu province is steadily improving. Analyzed from a spatial perspective, the overall development of the regions in the province is sound and the coordination is growing at a significant rate, but there are still certain gaps in the coordinated development between the regions.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.63-74
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2020
The assembly of modular construction requires a series of thoroughly-considered decisions for crane lifting including the crane model selection, crane location planning, and lift path planning. Traditionally, this decision-making process is empirical and time-consuming, requiring significant human inputs. Recently, research efforts have been dedicated to improving lift planning practices by leveraging cutting-edge technologies such as automated data acquisition, Building Information Modelling (BIM) and computational algorithms. It has been demonstrated that these technologies have advanced lift planning to some degree. However, the advancements tend to be fragmented and isolated. There are two hurdles prevented a systematic improvement of lift planning practices. First, the lack of formalized lift planning workflow, outlining the procedure and necessary information. Secondly, there is also an absence of a shared information environment, enabling storages, updates and the distribution of information to stakeholders in a timely manner. Thus, this paper aims to overcome the hurdles. The study starts with a literature review in combination with document analysis, enabling the initial workflow and information flow. These were contextualised through a series of interviews with Australian practitioners in the crane-related industry, and systematically analysed and schematically validated through an expert panel. Findings included formalized workflow and corresponding information exchanges in a traditional lift planning practice via a Business Process Model and Notation (BPMN). The traditional practice is thus reviewed to identify opportunities for further enhancements. Finally, a BIM-based lift planning workflow is proposed, which integrates the scattered technologies (e.g. BIM and computational algorithms) with the aim of supporting lift planning automation. The resulting framework is setting out procedures that need to be developed and the potential obstacles towards automated lift planning are identified.
Seung-Kyu Yoo;Jin-Sik Lim;Ha-Jung Yun;Jae-Kyu Choi;Ju-Hyung Kim;Jae-Jun Kim
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.133-140
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2013
The purpose of this study is identifying the relationship among the business strategy, order receiving capability and leverage variables of a construction company using industry characteristic variables, in addition to the explanation variables used in the previous studies. The samples of this study were limited to the construction companies listed in Korean stock market. This study built multiple regression analysis models, which have been frequently used in traditional previous studies, in the explanation of company capital structure. Empirical analysis on Static Trade-off Theory and Pecking Order Theory was done by the built model. The study results suggested that the capital structure determination behavior of a construction company generally follows Static Trade-off Theory; however, profitability was found to follow Pecking Order Theory. The explanation variables used in the previous capital structure studies mostly produced significant results; however, the variables, which this study experimentally used, did not produce significant results. It is believed that it implies that additional studies are required in the selection of variables and study methodology. Consequently, a case that unconditionally supports a particular theory is scarce. It has been also found that a case can support both theories at the same time. Therefore, it is believed that development study methodology or introduction of new study methodology that can identify the dynamic characteristic of construction company capital structure formation is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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