• 유통과학연구
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• 제12권11호
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• pp.25-34
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• 2014

Purpose - Considering that the governments' official statistics on the optimum scale of the domestic service industry will be crucial in future, this study's results will be used as an important benchmark to develop and verify the parameters in the government's official statistics. Research design, data, and methodology - To identify the appropriate scale of Korea's service industry and its adequacy, I have determined them through estimation using a regression method involving panel data analysis on the panel data of 30 OECD countries. Results - The regression coefficient provided indications of being non-linear. This means that a U-shaped curve relationship exists-that is, the level of the economic growth leverage decreases along with the service industry's growth up to the level of 70.9% in terms of the Korean service industry's adequacy; it increases along with the service industry's growth at a level higher than 70.9%. Conclusions - While the current proportion of the size of the service industry among all industries in Korea stands at 50.7%, its proper proportion estimated by a regression analysis was 70.9%.

• 아태비즈니스연구
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• 제11권2호
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• pp.27-43
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• 2020

Purpose - This study explores the impact of the real estate industry on related industries for the perspective of Chinese steel companies. Design/methodology/approach - The impact of housing prices on the 41 listed steel companies' performance was analyzed by using the panel data model. We used two kinds of housing price indexes that are set in the panel data models to estimate the range of the real estate market, driving the performance growth of steel listed companies. Moreover, the net profit of steel companies is used as the dependent variable. To test the stability of the model, ROA used as a dependent variable for the robustness test. Also, to avoid the time trend of housing prices, this paper selects the growth rate of housing prices as the primary research variable. After Fisher-type testings, there is no unit root problem in both independent and dependent variables. Findings - The results indicated that the rise in the housing price has a positive influence on the steel company performance. When the housing price increases by 1%, the net profit of steel enterprises will increase by 5 to 20 million yuan. Research implications or Originality - In this paper, empirical data at the micro-level and panel model are used to quantify China's real estate industry's driving effect on the iron and steel industry, providing evidence from the microdata level. It helps us to understand further the status and role of China's real estate industry in the economic structure.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권12호
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• pp.337-343
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• 2021

The study's objective is to ascertain the state of the creative industry's market structure, the behavior of entrepreneurs ("conduct"), and the performance of the creative industry in Indonesia. Additionally, this study evaluates the relationship between structure, conduct, and performance within the context of the relationship between the three. This study analyzes longitudinal data from 2005 to 2015 for sub-sectors within the creative industry. The first step is to group statistical sub-sectors into creative-industry categories. The next step is to quantify and analyze the structure, behavior, and performance indicators of each creative industry subsector. Then, using a random effect panel data model, the relationship between structure and performance was estimated and examined. The findings of this study suggest that market share and concentration ratio calculations indicate that the creative industry in Indonesia has a monopolistic market structure. With this market framework, the creative industry's conduct can have an effect on prices. This is undoubtedly consistent with the features of the creative industry, which emphasize innovation as a means of adding value. The panel data estimation findings suggest the need for long-term efforts to maintain a market framework that enables businesses to compete fairly, innovate, and bring value.

• 한국경영과학회지
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• 제30권4호
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• pp.15-25
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• 2005

As implied by the terms of IT productivity Paradox, measuring the Information technology contribution to economic performance has been one of the challenging issues to both policy makers and business professionals. As such, diverse attempts with sophisticate analyses have been reported in the literature to analyze the effect of IT contributions. In this paper, we follow Growth Accounting Method to measure the IT contribution effect to manufacturing firm's economic performance in Korea. Various regression methods and statistical analyses are applied with fourteen years of industry Panel data. Using the Cobb-Douglas function, time lag analysis is made to understand IT effect to economic growth. Instead of capturing data from individual firm, industry level data from the National Statistics Bureau is used for IT capital, non-IT capital, and so on. Statistical analysis following the panel unit test and Panel co-integration test was performed to reveal the exact effect of IT contribution to economic performance. Empirical testing results for non-stationary nature of IT investment effect are reported as well as IT contribution to manufacturing industry's economic performance.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권12호
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• pp.491-497
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• 2018

연구개발비가 기업의 R&D 성과로 이어지는가에 대하여 상반된 선행연구들이 존재한다. 보통 기업의 R&D 투자와 성과는 국가별, 산업별, 거시경제 상황 등이 복합적으로 작용하므로 인과관계를 독립적으로 분리하여 분석할 수 없기 때문이다. 또한 R&D 성과는 후행지표로 투자 시점과 성과 시점 사이의 시차가 존재하여 R&D 투자와 성과 간의 관계를 분석하기 어렵다. 하지만 방위산업의 경우 방위력개선비를 통해 지속적으로 R&D 투자가 발생하고, 방산업체는 이를 사업비로 사용하여 연구개발이 진행되므로 R&D 성과를 확인하기가 비교적 용이하다. 본 연구는 방위산업을 대상으로 R&D 투자와 성과 간의 인과관계를 찾고, 성과에 영향을 미치는 요인을 분석한다. 방위사업법에 의해 지정된 총 100여개의 방산업체 중 R&D 성과지표 획득이 용이한 대기업 및 중견기업들을 대상으로 최근 10년간의 기술지표, 과학지표, 재무지표에 대한 패널 데이터를 수집했다. 이를 패널데이터 분석을 통해 분야별(화력, 항공유도, 함정, 통신전자) R&D 투입과 성과 관계를 확인하고, 어떤 요인이 성과에 영향을 미치는지 찾고자 한다. 본 연구 결과는 중장기 국방정책 수립 시 의사결정의 기초자료로 활용이 가능할 것으로 보인다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.4784-4790
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• 2013

세계화가 빠르게 진전되면서 한국 기업들의 오프쇼어링 비중도 커지고 있다. 기존 연구들의 경우 오프쇼어링의 효과보다는 기업이 오프쇼어링을 선택하는 결정요인을 분석하는데 집중하고 있다. 따라서 본 논문은 오프쇼어링이 한국 기업의 생산성에 미친 영향에 대해 정량적으로 분석했다. 이를 위해 통계청의 기업활동조사를 기반으로 기업수준의 패널데이터를 이용해 합동 최소자승법과 고정효과 패널모형을 통해 분석했다. 기존 연구와는 달리 서비스업을 제조업과 구분하여 오프쇼어링의 영향을 추정하였으며, 두 산업 간의 결과를 비교하였다. 합동 최소자승법 결과에서는 전체 기업의 오프쇼어링 비중이 1% 증가할 때 노동생산성은 0.03% 증가하는 것으로 분석되었다. 그러나 고정효과 패널모형 결과의 경우, 오프쇼어링이 기업의 노동생산성에 주는 효과가 유의하게 추정되지 못했다. 모든 모형에서 오프쇼어링이 제조업 생산성에 긍정적 영향을 미치는 것으로 추정되었다. 서비스산업의 경우 고정효과 패널분석 결과에서 오프쇼어링이 생산성에 미치는 영향이 부정적으로 추정되었으나 유의하지는 않았다. 자본과 R&D비용 등 기업의 생산성에 영향을 주는 다른 설명변수들은 서울에 본사가 있는가 여부에 대한 더미변수를 제외하고 대부분 생산성 향상에 기여한다는 결과를 얻었다.

• 노동경제논집
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• 제32권2호
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• pp.95-124
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• 2009

본 연구는 외환위기 이후 상장제조기업의 생산성 추이 및 교육훈련효과를 분석하였다. 분석 결과, 외환위기 이후 상장제조기업은 시간이 흐를수록 저 생산성 국면에 빠지게 되었으며, 그 과정에서 상장제조기업의 고용 없는 성장, 물적 투자 없는 성장, 인적자본투자 없는 성장 현상이 관찰되었다. 그리고 생산성이 높은 기업의 고용비중이 늘고, 낮은 기업의 고용비중이 주는 효율적인 노동시장이 거의 작동하지 않았다. 또한 교육훈련이 생산성에 미치는 영향을 분석해 보기 위해 동적 패널 분석을 실시할 경우 교육훈련의 과소투자가 발생하고 있음에도 불구하고 교육훈련의 생산성에 대한 지나치게 높은 긍정적 효과가 나타나는 모순적 현상이 상당 부분 해결되었다.

• Asian Journal of Business Environment
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• 제12권2호
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• pp.1-12
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• 2022

Purpose: This study aims to analyze the inclusive growth in Central Sulawesi Province, an eastern province of Indonesia, up to the districts/cities level. The inclusive growth is analyzed by using Ramos, Ranieri, and Lammens' index that has three indicators which are employment, poverty, and income inequality. Research design, data, and methodology: This study uses panel data of 13 districts/cities in Central Sulawesi Province from 2015 to 2019. The statistical regression used is the panel regression method to analyze the determinants of inclusive growth there. Results: The study found that the average inclusive growth of districts/cities in Central Sulawesi is increasing from the low-level in 2015 to mid-level in 2019. The panel's data regression using fixed effect model FGLS-SUR found Investment (GFCF), Road Infrastructure, HDI, and Processing Industry have a significant positive effect. Regional minimum wage (RMW) has a significant negative effect. Government Expenditure on Education and Health Function has no significant positive effect on inclusive growth. Conclusions: throughout the study period, gini coefficient and poverty rate is slowly decreasing, while employment to population ratio remains volatile in districts/cities of Central Sulawesi.

• 국제지역연구
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• 제15권3호
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• pp.451-470
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• 2011

많은 국가들이 해외직접투자(FDI)의 유치를 위해 노력하고 있다. FDI 유치의 가장 큰 통기는 FDI를 통해 기업의 혁신 능력을 전수받을 수 있기 때문이다. FDI를 통한 기술파급에 대한 연구는 국가수준에서 뿐만이 아니라 산업 수준에서도 이루어져 왔다. 글로벌화의 진전과 다국적 기업들의 글로벌 소싱이 증가하는 경향에 따라 산업수준에서의 기술혁신 능력의 발전과 FDI가 이에 미치는 영향에 대한 연구는 지속적으로 필요하다. 본 연구에서는 중국 기업의 혁신에 있어 FID가 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 위하여 중국의 34개의 산업과 관련된 데이터를 여러 정부기관의 자료를 활용해 모집하였으며, 자료모집 기간은 2001년부터 2008년간의 자료이다. 산업레벨의 패널데이터를 이용하여 각각의 모델을 구축하였다. 모델에는 두 개의 설명변수가 포함되어 있는데, 하나는 후방통합 파급효과이고 다른 하나는 전방통합 파급효과이다. 연구결과 외국으로부터의 직접투자는 전방통합 파급효과에는 유의한 영향을 미치는 반면 후방통합 파급효과에는 별다른 영향을 미치지 않는 것으로 파악되었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.388-395
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• 2015

본 논문은 한국 정보통신산업의 생산성 변화를 분석하고 시사점을 도출한다. 분석방법은 11개의 한국 정보통신산업의 횡단면자료와 8개년의 시계열 데이터를 이용한 패널분석이다. 분석 결과로 전 기간에 걸쳐서 정보통신산업의 노동생산성과 자본생산성, 그리고 총요소생산성은 정(+)의 부호를 나타냈다. 정보통신산업 생산성의 변화는 먼저 총요소생산성은 2008년 이후 감소한 것으로 나타나 기술수준과 경영수준의 향상이 없었던 것으로 판단된다. 그리고 노동생산성은 증가했지만 자본생산성은 감소한 것으로 나타났다. 특히 자본생산성의 감소가 폭이 상대적으로 크다. 이러한 결과는 그동안 한국경제의 주력산업으로서 정보통신산업에 대한 양적투자의 증가에 의한 성장에도 불구하고 생산성이 개선되지 못하여 정보통신산업의 근본적인 경쟁력의 향상이 이루어지지 않았음을 의미한다.