In this paper, we examine the effect of production uncertainty to production control policies. First, we examine two famous production control policies, namely, MRP and JIT from the view point of shop floor control perspective, and analyze the differences between them due to demand fluctuations and activity time variations. Second, we conduct simulation studies on MRP and JIT to draw out the effects of demand fluctuations and activity time variations. Demand fluctuations are further classified into demand lumpiness and demand irregularity. And, activity time variations are further classified into stationary time variations and non-stationary time variations. Experimental results show that, in terms of demand fluctuations, MRP is affected by demand lumpiness, but JIT by demand irregularity. And we also see that both MRP and JIT are influenced by stationary time variation with respect to activity time variations.
본 연구는 사회적 기업의 내부 및 외부 환경요인과 기업가정신이 사회적 기업의 성과에 영향을 미치는 요인과 네트워크 활동의 조절효과를 검증하는 것이 목적이다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 사회적 기업의 성과, 내부 및 외부 환경, 기업가정신과 네트워크 활동에 관한 이론적 배경을 바탕으로 연구모형과 가설을 설정하였다. 본 연구에서 제안된 연구모형을 사회적 기업가를 대상으로 분석하였다. 분석결과, 첫째, 조직문화가 기업가정신에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 환경 불확실성이 기업가정신에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 셋째, 기업가정신이 사회적 기업의 경영성과 및 사회적 성과를 향상시키는 것으로 나타났다. 마지막으로, 네트워크 활동에 따라 기업가정신에 미치는 영향력에 차이가 있는 것으로 나타났다. 네트워크 활동이 높은 집단이 낮은 집단 보다 조직문화가 기업가정신에 미치는 영향력이 더 큰 것으로 나타났으며, 네트워크 활동이 낮은 집단이 높은 집단 보다 환경 불확실성이 기업가정신에 미치는 영향력이 더 큰 것으로 나타났다.
본고는 환율변동성과 경기변동성이 우리나라 수입물동량에 미치는 영향의 방향, 크기, 지속기간을 분석하였다. 본고에서 도입하는 모형이 안정적임으로써 허구적 회귀 가능성을 배제하는 것으로 나타남에 따라 장기균형식과 오차수정모형을 이용하여 수입물동량이 변수들에 의해 어떠한 영향을 받는가에 대해 추정하였다. 예상한 대로 장기방정식의 추정결과에서 경기의 호조는 수입물동량의 증가를, 변동성의 증가는 수입물동량을 감소시키는 것으로 나타났다. 수입물동량에 미치는 영향은 환율변동성이 경기변동성보다 더 큰 것으로 나타났다. 또한 오차수정항의 계수가 음의 부호로 매우 큰 값을 나타내 빠른 속도로 장기균형으로 수렴하고 있음을 알 수 있었다. 그리고 충격반응 분석결과에 따르면 반응과 지속기간의 크기에서 경기 변수가 가장 큰 것으로 나타났다.
In this paper, we study the fixed charge transportation problem with uncertain variables. The fixed charge transportation problem has two kinds of costs: direct cost and fixed charge. The direct cost is the cost associated with each source-destination pair, and the fixed charge occurs when the transportation activity takes place in the corresponding source-destination pair. The uncertain fixed charge transportation problem is modeled on the basis of uncertainty theory. According to inverse uncertainty distribution, the model can be transformed into a deterministic form. Finally, in order to solve the uncertain fixed charge transportation problem, a numerical example is given to show the application of the model and algorithm.
Due to their accessibility and 24-hr availability, convenience stores are an integral part of daily lives. Because they sell a limited number of products and have small shelf space, shelf space allocation and inventory replenishment are important considerations for inventory management that critically affect profit. In this paper, we propose five solutions for the vendor-managed inventory problem of convenience stores that maximize profit while considering stock-out-based product substitutions. The performance of the proposed solutions is evaluated via simulation to reflect the demand uncertainty and marketing activity.
This research analyzed on the future energy society of Korea in 2030 using system thinking approach. Key uncertainty factors determining the future energy society were analyzed in a multi disciplinary view point such as politics, economy, society, ecology and technology. Three causal loop diagrams for the future energy system in Korea and related policy leverages were shown as well. 'Global economic trends', 'change of industrial structure' and 'energy price' were identified as key uncertainty factors determining the Korean energy future. Three causal loop diagrams named as 'rate of energy self-sufficiency and alternative energy production', 'economic activity and energy demand' and 'Excavation of new growth engines' were developed. We integrated those causal loop diagrams into one to understand the entire energy system of the future, proposed three strategic scenarios(optimistic, pessimistic and most likely) and discussed implications and limits of this research.
In the framework of OECD/NEA Working Group on Fuel Safety, a RIA fuel-rod-code Benchmark Phase I was organized in 2010-2013. It consisted of four experiments on highly irradiated fuel rodlets tested under different experimental conditions. This benchmark revealed the need to better understand the basic models incorporated in each code for realistic simulation of the complicated integral RIA tests with high burnup fuel rods. A second phase of the benchmark (Phase II) was thus launched early in 2014, which has been organized in two complementary activities: (1) comparison of the results of different simulations on simplified cases in order to provide additional bases for understanding the differences in modelling of the concerned phenomena; (2) assessment of the uncertainty of the results. The present paper provides a summary and conclusions of the second activity of the Benchmark Phase II, which is based on the input uncertainty propagation methodology. The main conclusion is that uncertainties cannot fully explain the difference between the code predictions. Finally, based on the RIA benchmark Phase-I and Phase-II conclusions, some recommendations are made.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.468-473
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2011
The goal of a project manager is generally to minimize the cost of the project and also to cope with uncertainty. This paper deals with the problem of project scheduling a set of activities satisfying precedence constraints in order to minimize the sum of the costs associated with the starting times of the activities in the network with imprecise activity durations, represented by means of interval or fuzzy numbers. So far this problem has been completely solved by several authors when the activities durations have crisp values. However, they do not consider the imprecision in activity durations in their models. Here the framework of possibility theory is proposed to solve this problem. In fuzzy arithmetic, usually, the interval calculations are used for the aim of complexity reduction and simplification. Thus the case of interval-valued durations is first addressed, and then extended to fuzzy intervals. A numerical example is used to illustrate the developed concept.
지금의 농업부문을 포함한 에너지 분야의 온실가스 배출량 산정방법은 하향식(top-down) 방식으로 간주할 수 있으며, 이러한 하향식 온실가스 산정 방법은 제한된 배출계수와 활동자료를 바탕으로 온실가스 인벤토리를 효과적으로 작성할 수 있는 방법이다. 그러나 에너지분야 농림업부문 온실가스 저감 정책 설계를 위해서는 보다 정교한 에너지분야 농림업부문 온실가스 배출량 정보 구축이 필요하다. 이를 위해 현재 온실가스 배출량 산정방식에 대해 살펴본 후, 에너지 분야 농림업부문 온실가스 배출량 산정과 관련한 개선방안에 대해 논의한다. 먼저 에너지분야 농림업부문 배출현황에 대한 엄밀한 파악과 구체적 정책 설계를 위해 2006 IPCC 가이드라인, 해외 국가온실가스인벤토리 보고서, 국내 통계, 관련 문헌 등을 고려하여 세분화된 국가고유 배출계수의 개발과 관련 활동자료 구축 방안을 제안하였다. 구체적으로 다음으로 2006 IPCC 가이드라인을 바탕으로 농업부문 CO2 배출량의 불확도(uncertainty)를 계측하고 불확도 개선을 위한 방안을 제시하였으며, 이를 통해 CO2 배출량 불확도를 약 1.5%p 감소시킬 수 있음을 보였다. 끝으로 온실 난방 등에 사용되는 농업부문 신재생에너지 사용으로 인한 온실가스 배출량을 반영할 수 있는 활동자료 개선 방안을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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