Communications for Statistical Applications and Methods
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v.6
no.1
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pp.261-266
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1999
We present a geometric interpretation of Chebyshev type inequalities. This uses a simple diagram which illustrates the functional bound for the indicator function of the event whose probability we want to assess. We also give a geometric interpretation of the inequalities in terms of volume in a Euclidean space of appropriate dimension. Markov's inequality and Chebyshev's inequality are treated in more detail.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.417-424
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2003
In this paper, we introduce and analyze a feedback control model of TCP/AQM dynamics. Then, we propose the Pro-active Queue Management (PAQM) mechanism, which can provide proactive congestion avoidance and control using an adaptive congestion indicator and a control function for wide range of traffic environments. The PAQM stabilizes the queue length around a desired level while giving smooth and low packet loss rates independent of the traffic load level under a wide range of traffic environment. The PAQM outperforms other AQM algorithms such as Random Early Detection (RED) [1] and PI-controller [2]
This research suggested a development of a Data Acquisition System for strain gauge sensor which enables the usage of portable device in the various engineering field that includes, a strain indicator which is frequently used in civil and mechanical engineering, and a GUI function of data acquisition device. The developed system can record 16 channels of strain gauges at a time and its resolution is over 16 bits which can be used effectively in the actual field.
This paper introduces the additional remote monitoring and remote setting functions needed to operate the distribution automation system effectively. we compare the additional functions with the old functions. The remote setting of minimum trip value of fault indicator is an example of additional function. It saves time and line-man's power. Also this paper describes the data transmission flow diagram for operation of distribution automation system using wireless communication method.
Jisuk Yun;Eun-Chul Jang;Soon-Chan Kwon;Young-Sun Min;Yong-Jin Lee
Annals of Occupational and Environmental Medicine
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v.35
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pp.5.1-5.14
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2023
Background: Perfluoroalkyl substances (PFAS) are chemicals widely used in various products in everyday life. Due to its unique strong binding force, the half-life of PFAS is very long, so bioaccumulation and toxicity to the human body are long-standing concerns. In particular, effects on kidney function have recently emerged and there are no studies on the effect of PFAS on kidney function through epidemiological investigations in Korea. From 2018 to 2020, the Korean National Environmental Health Survey (KoNEHS) cycle 4, conducted an epidemiological investigation on the blood concentration of PFAS for the first time in Korea. Based on this data, the relationship between PFAS blood concentration and kidney function was analyzed for adolescents. Methods: We investigated 5 types of PFAS and their total blood concentration in 811 middle and high school students, living in Korea and included in KoNEHS cycle 4, and tried to find changes in kidney function in relation to PFAS concentration. After dividing the concentration of each of the 5 PFAS and the total concentration into quartiles, multivariable linear regression was performed to assess the correlation with kidney function. The bedside Schwartz equation was used as an indicator of kidney function. Results: As a result of multivariable linear regression, when observing a change in kidney function according to the increase in the concentration of each of the 5 PFAS and their total, a significant decrease in kidney function was confirmed in some or all quartiles. Conclusions: In this cross-sectional study of Korean adolescents based on KoNEHS data, a negative correlation between serum PFAS concentration and kidney function was found. A well-designed longitudinal study and continuous follow-up are necessary.
Geochemical data have been regarded as one of the important environmental variables in the environmental management. Since they are often sampled at sparse locations, it is important not only to predict attribute values at unsampled locations, but also to assess the uncertainty attached to the prediction for further analysis. The main objective of this paper is to exemplify how indicator geostatistics can be effectively applied to geochemical data processing for providing decision-supporting information as well as spatial distribution of the geochemical data. A whole geostatistical analysis framework, which includes probabilistic uncertainty modeling, classification and risk analysis, was illustrated through a case study of cadmium mapping. A conditional cumulative distribution function (ccdf) was first modeled by indicator kriging, and then e-type estimates and conditional variance were computed for spatial distribution of cadmium and quantitative uncertainty measures, respectively. Two different classification criteria such as a probability thresholding and an attribute thresholding were applied to delineate contaminated and safe areas. Finally, additional sampling locations were extracted from the coefficient of variation that accounts for both the conditional variance and the difference between attribute values and thresholding values. It is suggested that the indicator geostatistical framework illustrated in this study be a useful tool for analyzing any environmental variables including geochemical data for decision-making in the presence of uncertainty.
Protein malnutrition of children is one of the most serious nutritional deficiencies in developing country. Urea nitrogen excretion in ureotelic animals is the function most sensitive to dietary protein. The 24 hours excretion of creatinine in the urine of a given subject is remarkably constant from day to day. The creatinine excretion of different individuals of the same age and sex is also quite constant. Low ratios of urinary urea to creatinine are found children low protein intake. The foregiving world-wide investigations indicate that the urea nitrogen/creatinine ratios seems to be a good biochemical indicator to distinguish among group with different levels of protein intake. The purpose of this study is to evluate an indicator of protein intake on the elementary school children ranged from 6 to 8 years of age living in rural and urban areas. Each child measured for height and weight of body. weight measured by means of a plate from scale and height by a vertical measuring rod. Biochemical test were taken from a finger-tip and urine. Hemoglobin level in the blood was measured by cyanomethemoglobin method. From the urine samples, urea nitrogen and urea creatinie were determined by Folin-Wu method and: calculate the ratio. The following result were obtained: 1) Mean of the body weight and height in urban children(Seoul) was higher and heavier than rural children(Kyunggi, Kangwon). And 12% of boys, 18% of girls in Kyunggi and 25% of boys, 22% of girls in Kangwon area weight less than 80% of Korean Physical Standard weight level. 2) The mean hemoglobin values of boys and girls in Seoul are children were 13. 3g/100ml, 13.1g/100ml and the mean of hemoglobin values in Kyunggi 12.9g/100ml of boys, 12.4g/100ml of girls, and 12.4g/100ml of boys, 12.9g/100ml of girls in Kangwon children. It is found that 22% to 24% children inrural area (Kyunggi, Kangwon) had hemoglobin level less than 12g/100ml which means anemia. 3) The mean of hematocrit level of Seoul, boys and girls children were 33.5%, 34.1% and 33.4%, 33.1%, in Kyunggi area and 33.1%, 32.9% in Kangwon area. 4) Urea nitrogen/creatinine ratios in Seoul children were 9. 0, 10. 0 of boys and girls, the ratio were 8.2, 8.0 in Kyunggi boys and girls children, and 7.5 and 7.4 in Kangwon boys, girls children. Low-income rural and upper-income urban background large differences between two groups in the urea nitrogen/creatinine ratio(Seoul: Kangwon in male, female children. p<0.05, p<0.001). The urea nitrogen/creatinine ratio definetly seems to be a good indicator of the quantity of the protein intake. However, whether or not it is an indicator of the quality of the ingested protein ramains to be seen.
Thanks to IEEE 802.11 technique, accessing Internet through a wireless LAN(Local Area Network) is possible in the most of the places including university campuses, shopping malls, offices, hospitals, stations, and so on. Most of the APs(access points) for wireless LAN are supporting 2.4 GHz band 802.11b and 802.11g protocols. This paper is introducing a C# library function which can be used to read RSSIs(Received Signal Strength Indicator) from APs. An LBS(Location Based Service) estimates the current location of the user and provides useful user's location-based services such as navigation, points of interest, and so on. Therefore, indoor, LBS is very desirable. However, an indoor LBS cannot be realized unless indoor position ing is possible. For indoor positioning, techniques of using infrared, ultrasound, signal strength of UDP packet have been proposed. One of the disadvantages of these techniques is that they require special equipments dedicated for positioning. On the other hand, wireless LAN-based indoor positioning does not require any special equipments and more economical. A wireless LAN-based positioning cannot be realized without reading RSSIs from APs. Therefore, our C# library function will be widely used in the field of indoor positioning. In addition to providing a C# library function of reading RSSI, this paper introduces implementation of indoor positioning modules making use of the library function. The methods used in the implementation are K-NN(K Nearest Neighbors), Bayesian and trilateration. K-NN and Bayesian are kind of fingerprinting method. A fingerprint method consists of off-line phase and realtime phase. The process time of realtime phase must be fast. This paper proposes a decision tree method in order to improve the process time of realtime phase. Experimental results of comparing performances of these methods are also discussed.
Acaricidal effects of materials derived from Diospyros kaki roots against Dermatophagoides farinae and D. pteronyssinus were assessed using impregnated fabric disk bioassay and compared with that of the commercial benzyl benzoate. The observed responses varied according to dosage and mite species. The $LD_{50}$ values of the chloroform extract of Diospyros kaki roots were 1.66 and $0.96{\mu}g/cm^2$ against D. farinae and D. pteronyssinus. The chloroform extract of Diospyros kaki roots was approximately 15.2 more toxic than benzyl benzoate against D. farinae, and 7.6 times more toxic against D. pteronyssinus. Purification of the biologically active constituent from D. kaki roots was done by using silica gel chromatography and high-performance liquid chromatography. The structure of the acaricidal component was analyzed by GC-MS, $^1H-NMR,\;^{13}C-NMR,\;^1H-^{13}C$ COSY-NMR, and DEPT-NMR spectra, and identified as plumbagin. The acaricidal activity of plumbagin and its derivatives (naphthazarin, dichlon, 2,3-dibromo-1,4-naphthoquinone, and 2-bromo-1,4-naphthoquinone) was examined. On the basis of $LD_{50}$ values, the most toxic compound against D. farinae was naphthazarin $(0.011{\mu}g/cm^2)$ followed by plumbagin $(0.019{\mu}g/cm^2),$ 2-bromo-1,4-naphthoquinone $(0.079{\mu}g/cm^2)$, dichlon $(0.422{\mu}g/cm^2)$, and benzyl benzoate $(9.14{\mu}g/cm^2)$. Additionally, the skin color of the dust mites was changed from colorless-transparent to dark brown-black by the treatment of plumbagin. Similar results have been exhibited in its derivatives (naphthazarin, dichlon, and 2-bromo-1,4-naphthoquinone). In contrast, little or no discoloration was observed for benzyl benzoate. From this point of view, plumbagin and its derivatives can be very useful for the potential control agents, lead compounds, and indicator of house dust mites.
In this study geostatistical technique using indicator kriging was performed to evaluate the optimal rock mass classification by integrating the various geophysical information such as borehole data and geophysical data. To get the optimal kriging result, it is necessary to devise the suitable technique to integrate the hard (borehole) and soft (geophysical) data effectively. Also, the model parameters of the variogram must be determined as a priori procedure. Iterative non-linear inversion method was implemented to determine the model parameters of theoretical variogram. To verify the algorithm, behaviour of object function and precision of convergence were investigated, revealing that gradient of the range is extremely small. This algorithm for the field data was applied to a mountainous area planned for a large-scale tunneling construction. As for a soft data, resistivity information from AMT survey is incorporated with RMR information from borehole data, a sort of hard data. Finally, RMR profiles were constructed and attempted to be interpreted at the tunnel elevation and the upper 1D level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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