Objective: The aims of our study were to verify the validity of the T-Scan III system (Tekscan) as an objective occlusal evaluation tool, and to assess the differences between two occlusal indexes - the peer assessment rating (PAR) index and the American Board of Orthodontics objective grading system (OGS) - by comparing the scores derived from the T-Scan III system with the two occlusal indexes and analyzing the correlations between them. Methods: The final study sample included 48 adult volunteers (39 men and 9 women, mean age $24.14{\pm}3.16years$), after excluding 29 volunteers whose occlusion could not be evaluated by the T-Scan III system due to severe skeletal or occlusal problems. PAR index and OGS scores were assessed using dental study models, and measurements of centric occlusion, protrusive movement, and lateral excursion movement were obtained via the T-Scan III system. The results were analyzed to determine correlations. Results: Occlusal analysis by the T-Scan III system was clinically reliable (p < 0.05), and the PAR index and OGS scores were significantly correlated with several measurements obtained with the T-Scan III system (p < 0.05). Conclusions: The T-Scan III system is a quantitative and reliable method for occlusal evaluation, and represents a potential substitute for occlusal indexes. Compared to the PAR index, the OGS scores of more variables were significantly correlated with the T-Scan measurements.
The purpose of this study was to develop a method by which the sensitivity of radionuclide liver imaging for detection of liver cirrhosis could be enhanced. Dynamic blood flow scan were performed 21 cases of liver cirrhosis patients by using computerized gamma camera named arterialization index. The results were as follows: 1) Arterialization index were higher in liver cirrhosis comparing to normal value 0.33 and its mean is 2. 02. 2) Comparing to static liver scan, higher sensitivity in dynamic hepatic blood flow scan for detection of liver cirrhosis. Sensitivity for detection of liver cirrhosis is over 90%. 3) There are no correlation between arterialization index and serum albumin level. The use of hepatic dynamic blood flow scan proved effective in detection of liver cirrhosis. However, the test may be used as an aid in distinguishing between normal and pathologic livers.
Network port scan attack is the method for finding ports opening in a local network. Most existing IDSs(intrusion detection system) record the number of packets sent to a system per unit time. If port scan count from a source IP address is higher than certain threshold, it is regarded as a port scan attack. The degree of risk about source IP address performing network port scan attack depends on attack count recorded by IDS. However, the measurement of risk based on the attack count may reduce port scan detection rates due to the increased false negative for slow port scan. This paper proposes a method of summarizing 4 types of information to differentiate network port scan attack more precisely and comprehensively. To integrate the riskiness, we present a risk index that quantifies the risk of port scan attack by using PCA. The proposed detection method using risk index shows superior performance than Snort for the detection of network port scan.
The purpose of this study was to evaluate the effect of oral health education with Q-scan for preschool children. The 59 children were divided into two groups, one with Q-scan and the other with dentiform, and they were evaluated by interview questionnaire and measurement of dental plaque index using Quigley-Hein index. Using SPSS ver. 18.0 for statistical analysis, paired t-test and Independent t-test were carried out for dental plaque index change and chi-square independence test for change between before and after oral health education. The result of this study revealed that the dental plaque index of the children showed significant decrease of 12% more in the experimental group (p<0.001). Both groups showed significant difference in knowledge about fluorine (p<0.05) and the percentage of correct answers showed significant increase in questions about bad food for teeth (p<0.05). In attitude toward oral health, the experimental group showed significant difference in every variable (p<0.05), and the control group showed significant difference in regular oral examination and frequency of toothbrushing (p<0.05). The experimental group showed significant result (p<0.05) with increase in the percentage of correct answers for the question about how to hold a toothbrush and decrease in the percentage of correct answers for the question about how to apply toothpaste, while the control group did not show significant difference in any variable. Therefore, Q-scan as an appropriate tool for motivation, provides effective educational methods in oral health education.
Purpose: To evaluate the effectiveness of temporomandibular joint (TMJ) disorder follow-up and determine the factors that affect the TMJ bone scan hot spot numerical value (bone scan value), and to compare this value to the diagnosis of patients with temporomandibular joint disorders (TMD), their treatment options, and the resolution of their symptoms. Materials and Methods: A retrospective cohort study was performed on 24 patients (four males, 20 females) who received TMD treatment in the Section of Dentistry, Seoul National University Bundang Hospital (Seongnam, Korea) from 2007 to 2014. An analysis of the significance test and correlation between TMD diagnosis, treatment options, a baseline the Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD) questionnaire, treatment before and after the clinical examination and subjective progress, and TMJ bone scan value change were completed by using SPSS version 12.0. Result: Although only 14 patients had bony factors that caused TMD, the average pre-treatment bone scan value of the all patients was $4.29{\pm}0.31$, which is higher than the finding for osteoarthritis (3.88), and reduced post-treatment bone scan value was found to be without a statistically significant difference (P=0.056). After the treatments, clinical symptoms in 18 patients disappeared, and six patients did not require additional treatment, although they still displayed subjective symptoms. It was observed that the higher the pre-treatment bone scan value, nonspecific physical symptoms, chronic pain index, characteristic pain intensity, disability score, were, the lower the post-treatment bone scan value was. And this reduced post-treatment bone scan value tendency was not shown with the pre-treatment depression index, but there was not a statistical difference. Conclusion: The post-treatment TMJ bone scan value tended to be insignificantly reduced in the 24 patients whose clinical symptoms were improved (P=0.056). Moreover, the TMJ bone scan value showed no relation to the TMD type or its related symptoms.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.3
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pp.385-396
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2024
To enhance the accuracy of sinkhole detection using GPR, this study derived a convolutional neural network that can optimally extract sinkhole characteristics from GPR B-scan grayscale images. The pre-trained convolutional neural network is evaluated to be more than twice as effective as the vanilla convolutional neural network. In pre-trained convolutional neural networks, fast feature extraction is found to cause less overfitting than feature extraction. It is analyzed that the top-1 verification accuracy and computation time are different depending on the type of architecture and simulation conditions. Among the pre-trained convolutional neural networks, InceptionV3 are evaluated as most robust for sinkhole detection in GPR B-scan grayscale images. When considering both top-1 verification accuracy and architecture efficiency index, VGG19 and VGG16 are analyzed to have high efficiency as the backbone for extracting sinkhole feature from GPR B-scan grayscale images. MobileNetV3-Large backbone is found to be suitable when mounted on GPR equipment to extract sinkhole feature in real time.
Flash SSDs have many advantages over the existing hard disks such as energy efficiency, shock resistance, and high I/O throughput. For these reasons, in combination with the emergence of innovative technologies such as 3D-NAND and V-NAND for cheaper cost-per-byte, flash SSDs have been rapidly replacing hard disks in many areas. However, the existing database engines, which have been developed mainly assuming hard disks as the storage, could not fully exploit the characteristics of flash SSDs (e.g. internal parallelism). In this paper, in order to utilize the internal parallelism intrinsic to modern flash SSDs for faster query processing, we implemented a prefetching method using asynchronous input/output as a new functionality for secondary index scans in MySQL InnoDB engine. Compared to the original InnoDB engine, the proposed prefetching-based scan scheme shows three-fold higher performance in the case of 16KB-page sizes, and about 4.2-fold higher performance in the case of 4KB-page sizes.
Kim, Gi-Hun;Im, Yong-Sik;Park, Jong-Dae;Kim, Chil-Min;Jo, Chang-Ho
The Journal of Natural Sciences
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v.7
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pp.11-17
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1995
The optical nonlinear refractive index of $Bil_3$ semiconductor microcluster colloid has been measured by the Z-scan method with circular symmetric beam. The value of nonlinear refractive index was -1.53 x $10^12($cm^2/W) at $0.532\mum$and the nonlinearities were mainly due to thermal effect induced by 20 ns laser pulse. And the absorption coefficient was measured to be -$10^8$(cm/W)
In this paper, we presents the algorithm which is to recognize the traffic sign on the road the traffic signal in a video image for autonomous navigation. First, the rocognition of traffic sign on the road can be detected using boundary point estimation form some scan-lines within the lane deducted. For this algorithm, index matrix method is used to detemine what sign is. Then, the traffic signal recognition is performed by usign the window minified by several scan-lines which position may be expected. For this algoritm, line profile concept is adopted.
Terahertz waves (T-ray) was extensively studied for the NDE (nondestructive evaluation) of characterization of trailing edges for a use of turbines composed with composite materials. The used NDE system were consisted of both CW(Continuous wave) and TDS (Time domain spectroscopy). The FRP composites were utilized for two kinds of both trailing edges of wind energy (non-conducting polymeric composites) and carbon fiber composites with conducting properties. The signals of T-ray in the TDS (Time domain spectroscopy) mode resembles almost that of ultrasound waves; however, a terahertz pulse could not penetrate a material with conductivity unlike ultrasound. Also, a method was suggested to obtain the "n" in the materials, which is called the refractive index (n). The data of refractive index (n) could be solved for the trailing edges. The trailing edges were scanned for characterization and inspection. C-scan and B-scan images were obtained and best optimal NDE techniques were suggested for complicated geometry samples by terahertz radiation. Especially, it is found that the defect image of T-ray corresponded with defect locations for the trailing edges of wind mill.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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