• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제12권1호
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• pp.31-63
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• 2011

이 논문은 많은 비용의 부담없이 어느 후보가 당선될 것인지를 정확히 예측할 수 있는 방법을 찾기 위한 하나의 시도이다. 이 논문에서는 선거기간 동안에 각 후보들이 어느 정도의 득표율을 획득하고 있는지를 예측하기 위해 후보의 가시성, 현직자 효과, 지역 지배 정당효과, 부정 비리 효과, 사표 방지 효과, 중간 평가로서 견제 효과, 정책 효과 등을 독립변수로 삼아 회귀 모형을 만들어 유용한 득표율 예측 모형을 제시하고 있다. 제시된 모형은 득표율 = -4.65 + 1.02 가시성 + 16.90 현직 효과 + 16.78 지역 효과 - 9.12 견제 효과이다. 이 모형의 설명력은 91.2%이며, 다른 조건이 일정할 때 후보의 가시성이 득표율과 거의 같음을 보여준다. 또한 현직자가 16.9%의 후광 효과를, 지역 지배 정당 후보들이 16.8%의 지역 효과를 얻고 있으며, 중간평가로서의 견제 효과 때문에 여당 후보들은 9.1%의 득표율 손실을 보고 있다는 것을 보여준다. 이 모형은 큰 비용의 부담없이 선거 기간 동안 후보자들의 득표율 예측에 활용될 수 있다. 이 이외에도 이 논문은 예측의 정확도를 높이기 위한 각 변수들의 측정 방법들 및 이 모형의 한계점 등을 논의하고 있다.

• 대한치과기공학회지
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• 제42권3호
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• pp.272-280
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• 2020

Purpose: This study aimed to determine dental technicians' job satisfaction levels and to assess its influence on turnover intention. Methods: We included 230 dental technicians who work within Seoul, Incheon, Daejeon, the Gyeonggi Province, and the Chungcheongnam-do Province. We carried out a self-reported survey using a structured questionnaire. Results: As a result of assessing the research subjects' job satisfaction level, we found that there was a significant difference in working hours and a dental-work continuing plan sphere (p<0.05). Achievement & self-realization factors, the human relation factor, and growth & development factors were reported to be major job satisfaction indices. The whole average of the job satisfaction level came to 3.11, thereby appearing to be relatively high. In analyzing the research subjects' turnover intention, there was a significant difference in age, task field, dental-work career, working hours, incumbency, and dental-work continuing plan sphere (p<0.05). The question average for turnover intention was 2.88. As a result of assessing a correlation between job satisfaction and turnover intention, a significant negative (-) correlation was found between job satisfaction and turnover intention. Thus, a higher job satisfaction level was observed to lead to a lower turnover intention. Conclusion: As a result of conducting a regression analysis in order to assess the influence of job satisfaction on a turnover intention, a working condition factor, a human relation factor, and a recognition factor each appeared to have a high impact.