Park, Man-Guen;Cho, Seong-Bin;Chung, Koo-Hyung;Moon, Kyeong-Seob;Roh, Jae-Hyung
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.6
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pp.1851-1863
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2014
Many countries are increasing their investments in smart grid technology to enhance energy efficiency, address climate change, and trigger a green energy revolution. In addition to these goals, Korea also seeks to promote national competitiveness, prepare for the growth of the renewable energy industry, and export industrialization through its strategic promotion of the smart grid. Given its inherent representativeness for Korean implementation of the smart grid and its growth potential, Jeju Island was selected by the Korean government as the site for smart grid testing in June 2009. This paper presents a new design for the electricity market and an operational scheme for testing Smart Electricity Services in the Jeju smart grid demonstration project. The Jeju smart grid test-bed electricity market is constructed on the basis of day-ahead and real-time markets to provide two-way electricity transaction environments. The experience of the test-bed market operation shows that the competitive electricity market can facilitate the smart grid deployment in Korea by allowing various demand side resources to be active market players.
Wagh, Rajesh V.;Chatli, Manish K.;Ruusunen, Marita;Puolanne, Eero;Ertbjerg, Per
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.28
no.8
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pp.1178-1186
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2015
Lipid oxidation, colour stability and physico-chemical quality of pork frankfurters with the incorporation of 0.30% sea buckthorn (SBT), 0.10% grape seed (GSE), 0.03% green tea (GTE), 0.12% fenugreek seed (FSE) and 0.10% Acacia catechu (ACE) were studied during 20 days of refrigerated aerobic storage. The SBT and ACE were identified as being the most effective antioxidants to retard lipid oxidation with the potency decreasing in the following order: SBT>ACE>GSE>GTE>FSE based on thiobarbituric acid reacting substances, peroxide value and free fatty acids. In all samples pH and $a_w$ decreased during storage period. The $L^*$ value of treated as well as control samples decreased over time while SBT and ACE exhibited an increased redness producing higher $a^*$ values than other treatments. However, GTE was more effective in increasing $b^*$ values than other treatments at the end of storage. The results suggest that functional plant-derived extracts can be valuable to the modification of frankfurter formulations for improved oxidative stability as well as quality characteristics.
Background: The morbidity and mortality rate of liver cancer continues to rise in China and advanced cases respond poorly to chemotherapy. Ribosomal protein L24 has been reported to be a potential therapeutic target whose depletion or acetylation inhibits polysome assembly and cell growth of cancer. Materials and Methods: Total RNA of cultured amycin-resistant and susceptible HepG2 cells was isolated, and real time quantitative RT-PCR were used to indicate differences between amycin-resistant and susceptible strains of HepG2 cells. Viability assays were used to determine amycin resistance in RPL24 transfected and control vector and null-transfected HepG2 cell lines. Results: The ribosomal protein L24 transcription level was 7.7 times higher in the drug-resistant HepG2 cells as compared to susceptible cells on quantitative RT-PCR analysis. This was associated with enhanced drug resistance as determined by methyl tritiated thymidine (3H-TdR) incorporation. Conclusions: The ribosomal protein L24 gene may have effects on drug resistance mechanisms in hepatocellular carcinoma HepG2 cells.
Park, Hong-Soo;Jo, Hye-Jin;Shim, Il-Woo;You, Hyuk-Jae;Kim, Young-Chan
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.22
no.2
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pp.116-122
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2005
Room temperature cure type of acryl-urethane coatings with high solid content were prepared in this study. Acrylic resins with 80% solid content were cured with hexamethylene diisocyanate (Desmodure N-3600). The cure time of prepared coatings BEHCC-84 (BEHC-84 : $T_g=0^{\circ}C$) and BEHCC-87 (BEHC-87 : $T_g=30^{\circ}C$), measured by rigid-body pendulum method, was recorded 8.3 hours and 3.8 hours, respectively. Dynamic viscoelastic experiment also revealed the glass transition temperature of BEHCC-84 and BEHCC-87 to be $T_g=40.3^{\circ}C$ and $T_g=43.3^{\circ}C$, respectively. It was found that the adhesion and flexural properties among various propeties of coatings were enhanced by the incorporation of caprolactone acrylate monomer into the acrylic resins.
For the study of the reproductive mechanism associated with the process of vitellogenesis, oocyte development and vitellogenesis during oogenesis in female Boleophthalmus pectinirostris were investigated by electron microscopic observations. The ovary consists of a pair of saccular structures with many ovarian lobules. In the early vitellogenic oocyte, the Golgi complex plays an important role leading to the formation of yolk vesicles containing carbohydrate yolks. At this time many pinocytotic vesicles containing yolk precursors are observed in the cytoplasm near the region of initial formation of the zona radiata. In the late vitellogenic oocytes, the multivesicular bodies, which are formed by modified mitochondria, are involved in the formation of the primary yolk granules. Precursors of yolk granules and multivesicular bodies develop to primary yolk globules with participation of pinocytotic vesicles. After primary yolk globules mix with each other, they develop into secondary and tertiary yolk globules. Based on these findings, vitellogenesis of B. pectinirostris occurs by way of the processes of endogenous autosynthesis and exogenous heterosynthesis. The process of autosynthesis involves the combined activity of the Golgi complex, mitochondria, and multivesicular bodies. However, the process of heterosynthesis involves pinocytotic incorporation of extraovarian precursors into the zona radiata of vitellogenic oocytes by way of the thecal cell layers and granulosa cells.
This research presents a case study on the remediation of a radioactive waste (uranium: U) utilizing a multi-objective fuzzy optimization in an electrocoagulation process for the iron-stainless steel and aluminum-stainless steel anode/cathode systems. The incorporation of the cumulative uncertainty of result, operational cost and energy consumption are essential key elements in determining the feasibility of the developed model equations in satisfying specific maximum contaminant level (MCL) required by stringent environmental regulations worldwide. Pareto-optimal solutions showed that the iron system (0 ㎍/L U: 492 USD/g-U) outperformed the aluminum system (96 ㎍/L U: 747 USD/g-U) in terms of the retained uranium concentration and energy consumption. Thus, the iron system was further carried out in a multi-objective analysis due to its feasibility in satisfying various uranium standard regulatory limits. Based on the 30 ㎍/L MCL, the decision-making process via fuzzy logic showed an overall satisfaction of 6.1% at a treatment time and current density of 101.6 min and 59.9 mA/㎠, respectively. The fuzzy optimal solution reveals the following: uranium concentration - 5 ㎍/L, cumulative uncertainty - 25 ㎍/L, energy consumption - 461.7 kWh/g-U and operational cost based on electricity cost in the United States - 60.0 USD/g-U, South Korea - 55.4 USD/g-U and Finland - 78.5 USD/g-U.
Blochwitz-Nimoth, Jan;Birnstock, Jan;Wellmann, Philipp;Werner, Ansgar;Romainczyk, Tilmann;Limmert, Michael;Grubing, Andre
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2005.07b
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pp.955-962
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2005
Power efficiency, lifetime and stable manufacturing processes are the crucial parameters for the success of organic light emitting diodes (OLEDs) in display and lighting applications. Highest power efficiencies of PIN-OLEDs for all principal colours and for bottom and top emission OLED structures have been demonstrated. The PIN structure, which means the incorporation of intentionally doped charge carrier transport layer in a suitable OLED layer setup, lowers the operating voltage to achieve highest power efficiencies. Up to now the n-doping of the electron transport layer has been done by alkali metal co-deposition. This has main draw-backs in terms of manufacturability, since the handling of large amounts of pure Cs is a basic issue in production lines. Here we present in detail results on PIN-OLEDs comprising a newly developed molecular n-dopant. All the previous OLED performance data based on PIN-OLEDs with alkali metal doping could be reproduced and will be further improved in the future. Hence, for the first time, a full manufacturing compatible PIN-OLED is available.
Knowledge acquisition is the process that extracts the required knowledge from available sources, such as experts, textbooks and databases, for incorporation into a knowledge-based system. Knowledge acquisition is described as the first step in building expert systems and a major bottleneck in the efficient development and application of effective knowledge based expert systems. One cause of the problem is that the process of human reasoning we need to understand for knowledge-based system development is not available for direct observation. Moreover, the expertise of interest is typically not reportable due to the compilation of knowledge which results from extensive practice in a domain of problem solving activity. This is also a problem of modeling knowledge, which has been described as not a problem of accessing and translating what is known, but the familiar scientific and engineering problem of formalizing models for the first time. And this formalization process is especially difficult for knowledge engineers who are often faced with the difficult task of creating a knowledge model of a domain unfamiliar to them. In this paper, we propose an automated knowledge acquisition tool which is based on an implementation of the Inferential Modeling Technique. The Inferential Modeling Technique is derived from the Inferential Model which is a domain-independent categorization of knowledge types and inferences [Chan 1992]. The model can serve as a template of the types of knowledge in a knowledge model of any domain.
Purpose: The purposes of this study were to develop a workstation computer that allowed intraoperative touchless control of diagnostic and surgical images by a surgeon, and to report the preliminary experience with the use of the system in a series of cases in which dental surgery was performed. Materials and Methods: A custom workstation with a new motion sensing input device (Leap Motion) was set up in order to use a natural user interface (NUI) to manipulate the imaging software by hand gestures. The system allowed intraoperative touchless control of the surgical images. Results: For the first time in the literature, an NUI system was used for a pilot study during 11 dental surgery procedures including tooth extractions, dental implant placements, and guided bone regeneration. No complications were reported. The system performed very well and was very useful. Conclusion: The proposed system fulfilled the objective of providing touchless access and control of the system of images and a three-dimensional surgical plan, thus allowing the maintenance of sterile conditions. The interaction between surgical staff, under sterile conditions, and computer equipment has been a key issue. The solution with an NUI with touchless control of the images seems to be closer to an ideal. The cost of the sensor system is quite low; this could facilitate its incorporation into the practice of routine dental surgery. This technology has enormous potential in dental surgery and other healthcare specialties.
We report the evaluation results of the Korean speech recognition platform called ECHOS. The platform has an object-oriented and reusable architecture so that researchers can easily evaluate their own algorithms. The platform has all intrinsic modules to build a large vocabulary speech recognizer: Noise reduction, end-point detection, feature extraction, hidden Markov model (HMM)-based acoustic modeling, cross-word modeling, n-gram language modeling, n-best search, word graph generation, and Korean-specific language processing. The platform supports both lexical search trees and finite-state networks. It performs word-dependent n-best search with bigram in the forward search stage, and rescores the lattice with trigram in the backward stage. In an 8000-word continuous speech recognition task, the platform with a lexical tree increases 40% of word errors but decreases 50% of recognition time compared to the HTK platform with flat lexicon. ECHOS reduces 40% of recognition errors through incorporation of cross-word modeling. With the number of Gaussian mixtures increasing to 16, it yields word accuracy comparable to the previous lexical tree-based platform, Julius.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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