A tunnel deformation monitoring system is developed with the use of fiber Bragg grating (FBG) sensing technique, aiming at providing continuous monitoring of railway tunnel deformation in the long term, and early warning for the rail service maintainers and authorities to avoid catastrophic consequences when significant deformation occurs. Specifically, a set of FBG bending gauges with the ability of angle measurement and temperature compensation is designed and manufactured for the purpose of online monitoring of tunnel deformation. An overall profile of lateral tunnel displacement along the longitudinal direction can be obtained by implementing an array of the FBG bending gauges interconnected by rigid rods, in conjunction with a proper algorithm. The devised system is verified in laboratory experiments with a test setup enabling to imitate various patterns of tunnel deformation before the implementation of this system in an in-service high-speed railway (HSR) tunnel.
This paper introduces an approach to the realization of an ICT-based bridge remote monitoring system that enables real-time monitoring and controlled adjustments for unexpected heavy loads and also for damaging earthquakes or typhoons. In this paper, an integrated bridge remote monitoring system called the "Intelligent Bridge", which consists of a stand-alone monitoring system (SMS) and a web-based Internet monitoring system(IMS), was developed for not only bridge maintenance but also as an application for a para-stressing bridge system. To verify the possibility of controlling the actual structural performance of an "Intelligent Bridge", a model 2-span continuous cable-stayed bridge with adjustable cables was constructed. The experimental results demonstrate that the implemented monitoring system supplies detailed and accurate information about bridge behaviour for further evaluation and diagnosis, and it also opens up prospects for future application of a web-based remote system to actually adjust in-service bridges under field conditions.
The present studies were conducted to monitor radioactive contamination in dairy products imported from 16 countries located in the East Europe which were affected by the Chernobyl nuclear accident. The 556 samples such as butter, cheese, ice cream, whey protein and hydrolysed milk protein products were collected randomly and determined from 1999 to 2002. All sample were below the Koeran and CODEX maximum tolerance level of radioactivity for $^{131}I$, $^{134}Cs$ and $^{137}Cs$.
사료의 안전성은 우리가 먹는 축산식품 및 그 가공품의 안전성과 직결된다. 따라서 이 연구의 목적은 1) 사료 중 관리대상 농약의 동시분석법을 확립하고, 2) 국내외 사료 중 농약 잔류실태를 조사하여 원료부터의 축산식품의 안전성을 확보하고자 하였다. 농약 잔류실태 조사를 위해 국내 유통 사료 126점을 수거하였고, 농약잔류허용기준이 설정된 농약 121성분 중 동시분석이 가능한 105성분에 대해 분석법을 확립한 후 농약 잔류실태를 조사하였다. 농약 잔류실태 조사 결과에 따르면, 126점의 사료 중 106점(84.1%)이 불검출이었고, 20점(15.9%)에서 7성분이 농약잔류허용기준 이내로 검출되었다. 검출빈도가 높은 농약으로는 각각 5점에서 검출된 pirimiphos-methyl과 cyproconazole이었다. 이 밖에도 propiconazole, azoxystrobin, tricyclazole 등이 검출되었다. 이 결과들은 2015년 국내 유통 사료가 잔류허용기준 이하로 안전하게 관리되고 있음을 보여준다. 그럼에도 불구하고, 사료의 안전성 강화 및 불량사료 원천차단을 위해 지속적인 잔류 실태조사가 필요하다.
연구목적 및 방법: 본 논문은 지반구조물 계측센서의 내구연한 기준에 대한 분석적 연구로 국내 건설공사 발주기관의 건설 계측센서에 대한 내구연한 기준과 조달청의 건설계측 및 건설기계 관련 내용연수 기준을 분석하였다. 연구결과: 지반구조물에 설치되기 전 조달청에서 물품 자체로 구매하는 경사계와 변형률계 등의 내구연한 기준은 8년에서 10년을 제시하고 있다. 결론: 국내외 댐에 설치된 각종 계측센서의 신뢰성 비교를 통한 실제적인 내구연한 분석과 터널에 설치된 유지관리 계측센서의 경과연수에 대한 손망실율 등을 종합 검토한 결과 구조물이나 지반에 설치된 국내 간극수압계 및 토압계 등의 매립식 계측센서의 적정 내구연한은 5년에서 8년이 합리적인 것으로 판단된다.
Objectives: The principal aim of this study is to provide fundamental data for suggesting substantial management plan of personal air sampler by investigating current situation of work environment monitoring service provider. Materials and Methods: The questionnaires regarding a personal air sampler were sent by electronic mail to 150 institutions, except for 22 institutions which are out of business or closed temporarily, among total 172 domestic work environment monitoring service providers designated by Ministry of Employment and Labor based on 2013. The institutions which did not reply to the questionnaire for 30 days were required directly by phone call. Finally 97 institutions gave an answer to the questionnaire and therefore the respondence rate was 65%. Results: The normal operation rate of personal air sampler exceeded 70% in all the types (particle, gas and both combination) in terms of purchased year. Furthermore the personal air sampler purchased recently showed a trend of high operation rate compared to the personal air sampler purchased previously. The distribution patterns of personal air sampler In terms of manufacturers were Gillian>MSA>SKC for particle, Gillian>SKC>AMETEK for gas and Gillian>MSA>Casella for both combination, respectively. As a result, it was found that the personal air sampler manufactured by Gillian company was utilized the most in domestic work environment monitoring service provider regardless of types of personal air sampler. Conclusions: Based on the results obtained from this study, the normal operation rate according to types of personal air sampler was as follows: 94% for personal air sampler for collecting particle only, 93% for personal air sampler for collecting gas only and 89% for collecting both particle and gas. Overall, the numbers of personal air sampler possessed and operated normally in domestic work environment monitoring service provider were 5,458 and 5,062, which indicates the normal operation rate of personal air sampler in total aspect is 93%.
Internet of things (IoT) is a new paradigm for collecting, processing and analyzing various contents in order to detect anomalies and to monitor particular patterns in a specific environment. The collected data can be used to discover new patterns and to offer new insights. IoT-enabled data mashup is a new technology to combine various types of information from multiple sources into a single web service. Mashup services create a new horizon for different applications. Environmental monitoring is a serious tool for the state and private organizations, which are located in regions with environmental hazards and seek to gain insights to detect hazards and locate them clearly. These organizations may utilize IoT - enabled data mashup service to merge different types of datasets from different IoT sensor networks in order to leverage their data analytics performance and the accuracy of the predictions. This paper presents an IoT - enabled data mashup service, where the multimedia data is collected from the various IoT platforms, then fed into an environmental cognition service which executes different image processing techniques such as noise removal, segmentation, and feature extraction, in order to detect interesting patterns in hazardous areas. The noise present in the captured images is eliminated with the help of a noise removal and background subtraction processes. Markov based approach was utilized to segment the possible regions of interest. The viable features within each region were extracted using a multiresolution wavelet transform, then fed into a discriminative classifier to extract various patterns. Experimental results have shown an accurate detection performance and adequate processing time for the proposed approach. We also provide a data mashup scenario for an IoT-enabled environmental hazard detection service and experimentation results.
The aim of this study was to evaluate the monitoring efficiency of camera trapping in wild animals and to determine ways to increase its utilization. Nineteen sensor cameras were installed in Sobaeksan National Park from October 2012 to September 2013. During the study period, a total of 1045 terrestrial mammal photos were secured and 15 species habitats were identified. Shooting frequency was higher for medium and large mammals, especially full images of carnivores accounted for approximately 83%. A comparison of track surveys revealed that camera trapping was highly efficient and helped in capturing real image of species. The supply of lure and bait stimulates the sense of smell in carnivores, which further enhances the capturing of images by camera trapping. The results of this study provide data on the ecological characteristics of mammals, which can aid in determining habitat use by these animals, and thereby facilitate prevention of crop damage by wildlife.
본 연구는 소형선박 등이 관제대상으로 점차 확대됨에 따라 해당 선박이 VTS(Vessel Traffic Service) 관제사에게 미치는 충돌사고 위험도를 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 VTS 관제구역내에서 발생한 소형선박이 관여한 사고 및 준사고 사례를 VTS 관제사 관점에서의 충돌위험도 모델 (CoRI)로 위험도를 분석하였다. 또한 소형선박의 관제대상 포함 여부가 VTS 관제사에게 미치는 위험도를 CoRI로 분석함으로써, 향후 다양한 사례 연구를 통해 관제 대상 선박의 적절한 범위 설정을 위한 방안 마련에 기여하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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