Gyu-ri Bae;Moon-Ghu Park;Youngchul Cho;Jung-Uk Sohn
Nuclear Engineering and Technology
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제55권5호
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pp.1533-1540
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2023
Self-Powered Neutron Detectors(SPNDs) are used to calculate core power distributions, an essential factor in the safe operation of nuclear power plants. Some detectors may fail during normal operation, and signals from failed detectors are isolated from intact signals. The calculated detailed power distribution accuracy depends on the number of available detector signals. Failed detectors decrease the operating margin by enlarging the power distribution measurement error. Therefore, a thorough reconstruction of the failed detector signals is critical. This note suggests a compressive sensing based methodology that rationally reconstructs the readings of failed detectors. The methodology significantly improves reconstruction accuracy by sorting signals and removing high-frequency components from conventional compressive sensing methodology.
It is essential in commercial reactors that the safety limits imposed on the fuel pellets and fuel clad barriers, such as the linear power density (LPD) and the departure from nucleate boiling ratio (DNBR), are not violated during reactor operations. In order to accurately monitor the safety limits of current reactor states, a detailed three-dimensional (3D) core power distribution should be estimated from the in-core detector signals. In this paper, we propose a calculation methodology for detailed 3D core power distribution, using in-core detector signals and core monitoring constants such as the 3D Coupling Coefficients (3DCC), node power fraction, and pin-to-node factors. Also, the calculation method for several core safety parameters is introduced. The core monitoring constants for the real core state are promptly provided by the core design code and on-line MASTER (Multi-purpose Analyzer for Static and Transient Effects of Reactors), coupled with the core monitoring program. through the plant computer, core state variables, which include reactor thermal power, control rod bank position, boron concentration, inlet moderator temperature, and flow rate, are supplied as input data for MASTER. MASTER performs the core calculation based on the neutron balance equation and generates several core monitoring constants corresponding to the real core state in addition to the expected core power distribution. The accuracy of the developed method is verified through a comparison with the current CECOR method. Because in all the verification calculation cases the proposed method shows a more conservative value than the best estimated value and a less conservative one than the current CECOR and COLSS methods, it is also confirmed that this method secures a greater operating margin through the simulation of the YGN-3 Cycle-1 core from the viewpoint of the power peaking factor for the LPD and the pseudo hot pin axial power distribution for the DNBR calculation.
This paper is concerned with an algorithm based on neural networks to calculate the axial power distribution using excore defector signals in the nuclear reactor core. The fundamental basis of the algorithm is that the detector response can be fairly accurately estimated using computational codes. In other words, the training set, which represents relationship between detector signals and axial power distributions, for the neural network can be obtained through calculations instead of measurements. Application of the new method to the Yonggwang nuclear power plant unit 3 (YGN-3) shows that it is superior to the current algorithm in place.
상하부 2개의 노외계측기, 노입구관 온도 및 제어봉 위치 신호를 이용하여 상세한 축방향 출력분포를 계산할 수 있는 APDMS프로그램을 개발하였다. 상하부 2개의 노외계측기 신호가 제어봉 위치에 의하여 결정된 제어봉 간섭계수와 노입구관 온도에 따른 온도 간섭계수에 대하여 보정된 후 노심 주변출력을 얻기 위하여 보정된 노외계측기 신호에 shape annealing matrix가 적용되었다. 노심의 상하부 경계에서의 출력을 얻기 위해서는 평균 노심출력과 주변출력과의 선형적 관계를 이용한 노심 상하부의 평균출력에 경계점 출력보정계수가 적용되었다. 축방향 출력분포가 2개의 노외계측기에 의해 계산된 상하부 평균 노심출력, 상하부 경계면에서의 출력 및 미리 계산된 노심의 중심 위치에서의 출력을 이용하여 spline approximation에 의하여 계산되었다. 연소도, 출력준위, 제어봉 위치 및 axial offset의 변화에도 불구하고 고리 3호기 4주기에 대하여 BOXER 코드와 APDMS 프로그램에 의해 계산된 축방향 출력분포의 비교는 5% root mean square 오차내에서 일치함을 보여 주었다.
Kim, Han-Gon;Kim, Yong-Hee;Kim, Byung-Sop;Lee, Sang-Hee;Cho, Sung-Jae
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1997년도 추계학술발표회논문집(1)
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pp.97-102
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1997
A new method based on the alternating conditional expectation (ACE) algorithm is developed to calculate axial shape index (ASI) for the 3-level excore detector. The ACE algorithm, a type of non-parametric regression algorithms, yields an optimal relationship between a dependent variable and multiple independent variables. In this study, the simple correlation between ASI and excore detector signals is developed using the Younggwang nuclear power plant unit 3 (YGN-3) data without any preprocessing on the relationships between independent variables and dependent variable. The numerical results show that simple correlations exist between the three excore signals and ASI of the core. The accuracy of the new method is much better than those of the current CPC and COLSS algorithms.
Mechanical shim is an advanced technology for reactor power and axial offset control with control rod assemblies. To address the adverse accuracy impact on the ex-core power range neutron flux measurements-based axial offset control resulting from the variable positions of control rod assemblies, the lead-lag-compensated in-core self-powered vanadium detector signals are utilized. The prompt ${\gamma}$ current of self-powered detector is ignored normally due to its weakness compared with the delayed ${\beta}$ current, although it promptly reflects the flux change of the core. Based on the features of the prompt ${\gamma}$ current, a method for configuration of the lead-lag dynamic compensator is proposed. The simulations indicate that the method can improve dynamic response significantly with negligible adverse effects on the steady response. The robustness of the design implies that the method is of great value for engineering applications.
Reactor Noise is defined as the fluctuations of measured instrumentation signals during full-power operation of reactor which have informations on reactor system dynamics such as neutron kinetics, thermal-hydraulics, and structural dynamics. Reactor noise analyses of ex-core neutron detector signals have been performed to monitor the vibration modes of reactor internals such as fuel assembly and Core Support Barrel in Yonggwang 3&4 Nuclear Power Plant. A real time mode separation technique have been developed and applied for the analyses. It has been found that the first vibration mode frequency of the fuel assembly was around 2.5 Hz, the beam and shell mode frequencies of CSB(Core Support Barrel) 8 Hz and 14.5 Hz, respectively. Also the analyses data base have been constructed for the continuous monitoring and diagnose of the reactor internals.
A major goal of the proposed Korean Neutrino Detector and Telescope is to detect neutrino burst from core-collapse supernova (SN) explosions in the Milky Way, which will provide an unprecedented opportunity to look into the core of an exploding massive star. Detection with high statistics would give important information for the explosion physics. It can also detect neutrino signals from SN events in the Local Group and trigger alert of the event for the astronomical community. In this talk, I will review the SN rates of the Milky Way and the Local Group, and will discuss the implications for the proposed neutrino telescope.
In, Wang-Kee;Kim, Joon-Sung;Yoon, Tae-Young;Auh, Geun-Sun;Kim, Hee-Cheol
Nuclear Engineering and Technology
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제25권1호
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pp.148-153
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1993
노내계측기 신호로부터 노심평균 축방향 출력분포를 얻기위해 5차의 Fourier series 합성법이 노심감시계통 (COLSS)에 이용되고 있다. 이 방법은 단순하고 계산이 빠르기 때문에 실시간 계산에 이용된다. 이러한 합성법은 Fourier series 차수 및 축방향 경계조건에 따라 정확도가 달라진다. 노심감시계통에서는 현재 축방향으로 5개의 고정 노내계측기를 이용하고 있으므로 5차의 Fourier series 합성법을 적용하고 있다. 따라서 축방향 경계조건은 노심감시계통의 계산결과에 미치는 영향을 평가하여 적절히 결정되어야 한다. 본 논문에서는 영광 3,4호기를 대상으로 4가지의 축방향 경계조건 (axial buckling=0.75, 0.8, 0.9와 1.0)을 살펴보았다. 최적의 축방향 경계조건을 결정하기 위해 노심평균 축방향 출력분포와 운전여유도를 각 경우에 대해 비교하였다. 비교결과 최적의 축방향 경계조건은 axial buckling이 0.9인 것을 알 수 있었다.
The purpose of this study is to design the digital surge counter for lightning arresters. The used detecting method for surges is using the signal of both ends of ZnO varistor. The electronic detecting parts of the digital counter are arranged in outside of main processer for protecting it from noise. The detecting parts change detected signals into small signals. The countermeasures for noises are (1) Shielding (2) Reinforcement of power circuits (3) Cables & Circ1e core (4) Watch-doc & control of input signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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