The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.8
no.2
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pp.185-196
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1997
By considering the definition and application of resolution as well as the concept and theory of SAR, the essential contents of the SAR design and analysis are described. This paper is to compare and analyze the resolution performance capability of three techniques for achieving azimuth resolution such as the real aperture, the unfocused and the focused techniques, through the simulation. Simulation is performed to make the restricted conditions for the unfocused technique that can be implemented by the less commputing load of signal processingand the lower cost. Through the mission analysis, the use of SAR image can be applied for estimation of whole situation at the regional area in the field of military demands for tactical purpose as well as civilian demands for the damage of disaster. RPV and sall or medium aircraft are selected to carry the SAR for these purposes and the proper resolution turns ou 5~15 m. The trade-off study of variables through the simulations results in the proper conditions such that range is less 3, 000 m, Wavelength is 1~10 m, and the raw signals and results processed by three techniques for two point targets are exhibited undr such conditions. Therefore, at some points, the result of this paper si proposed for useful applications of unforcused technique in the restricted conditions except the identification of the small target at a long range re- quired for high resolution.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.9
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pp.854-864
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2016
The use of small drone platform has become a popular topic in these days but its application for SAR operation has been little known due to the burden of the payload implementation. Drone platforms are distinguished from the conventional UAV system by the increased vulnerability to the turbulences, control-errors and poor motion stability. Consequently, sophisticated motion compensation may be required to guarantee the successful acquisition of high quality SAR imagery. Extremely limited power and mass budgets may prevent the use of additional hardwares for motion compensation and the difficulty of SAR focusing is further aggravated. In this paper, we have carried out a feasibility study of mico-SAR drone operation. We present the image acquisition results from the preliminary flight tests and a quality assessment is followed on the experimental SAR images. The in-flight motion errors derived from the unique drone movements are investigated and attempts have been made to compensate for the geometrical and phase errors caused by motions against the nominal trajectory. Finally, the successful operation of drone SAR system is validated through the focussed SAR images taken over test sites.
Background: To evaluate the diagnostic utility of conventional ultrasonography and real time ultrasound elastography in differentiating degenerating cystic thyroid nodules mimicking malignancy from papillary thyroid carcinoma. Methods: We retrospectively analyzed conventional ultrasonographic and elastographic characteristics of 19 degenerating cystic thyroid nodules mimicking malignancy in 19 patients, with 30 surgically confirmed PTCs as controls. Based on size, the nodules had been grouped into less than 10mm (group A) and greater than 10 mm (group B). We evaluated conventional parameters and elasticity pattern. Color-scaled elastograms were graded as to stiffness of nodules using an elasticity pattern from I (soft) to IV (stiff). Results: Degenerating cystic thyroid nodules were similar to PTCs in conventional ultrasonographic findings, but the former frequently showed oval to round in shape (group A, 69.2% vs 18.8%, P=0.017; group B, 66.7% vs 7.14%, P=0.017) and punctuate hyperechoic foci (group A, 61.5% vs 0, P<0.001; group B, 50% vs 0, P<0.001). On real time ultrasound elastography, 7 of 13 degenerating cystic thyroid nodules in group A were pattern I, 5 were pattern II, 1 was pattern III. One degenerating cystic thyroid nodule in group B was pattern II, 5 were pattern III. The area under the curve for elastography was 0.98 in group A (sensitivity 92.3%, specificity 100%, P = 0.002), and 0.88 in group B (sensitivity 16.7%, specificity 100%, P = 0.014). Conclusions: As a dependable imaging technique, elastography helps increase the performance in differential diagnosis of degenerating cystic thyroid nodule and malignancy.
Impaired processing of facial information is one of the broad ranges of cognitive deficits seen in patients with schizophrenia. The purpose of this study was to elucidate the differences in brain activities involved in the process of facial working memory between schizophrenic patients and healthy comparison subjects. Ten patients with schizophrenia were recruited along with matched healthy volunteers as a comparison group. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) was used to assess cortical activities during the performance of a 1-back working memory paradigm using images of neutral faces as mnemonic content. The patient group performed the tasks with reduced accuracy. Group analysis revealed that left fusiform gyrus, right superior frontal gyrus, bilateral middle frontal gyri/insula, left middle temporal gyrus, precuneus and vermis of cerebellum and showed decreased cortical activities in the patient group. On the other hand, an increased level of activation in lateral prefrontal cortex and parietal lobule was observed from the patient group, all in the right hemisphere. A decreased level of activity in the left fusiform gyrus among the patient group implicates inefficient processing of facial information. An increased level of activation in prefrontal and parietal neural networks from the patient group confirms earlier findings on the impaired working memory of patients with schizophrenia.
Purpose : The aim of this study is to develope the Magnetic Resonance Spectroscopy(MRS) data processing S/W which plays an important role as a diagnostic tool in clinical field. Materials and methods : Post-processing software of MRS based on graphical user interface(GUI) under windows operating system of personal computer(PC) was developed using MATLAB(Mathwork, U.S.A.). This tool contains many functions to increase the quality of spectrum data such as DC correction, zero filling, line broadening, Gauss-Lorentzian filtering, phase correction, etc. And we obtained the normal human brain $^1H$ MRS data from parietal white matter, basal ganglia and occipital grey matter region using 1.5T Gyroscan ACS-NT R6 (philips, Amsterdam, Netherland) MRS package. The analysis of the MRS peaks were performed by obtaining the ratio of peak area. Results : The peak ratios of NAA/Cr, Cho/Cr, MI/Cr for the different MRS machines have a little different values. But these peak ratios were not significantly different between different echo time MRS peak ratios in the same machine (p<0.05). Conclusion : MRS post-processing S/W based on GUI using PC was developed and applied to the analysis of normal human brain $^1H$ MRS. This independent MRS processing job increases the performance and throughput of patient scan of main console. Finally, we suggest that the database for normal in-yivo human MRS data should be obtained before clinical applications.
PACS is needed medical imaging with large-capacity storage device. Slower transmission degrades the performance of the PACS. Thus, the image read by the reading of the long-term stored image without compromising the quality of the video, which does not affect future readings in the range will be compressed and stored. Compression and video storage, and video transport Noise generated during storage and transmission of medical images and the resulting loss of information that occurs when the monitor output from many problems. The study estimates server display monitor and client display monitor of philips DSA system, and suggests that the evaluation and improvement about PSNR, process from server display signal obtaining to client display monitor. P company DSA is used in the test. Two monitors that are $1280{\times}1024$ pixel monitor of P company and 1536x2048 pixel monitor of Wide are used displaying angiography picture. MARO-view is taken in PACS program, and Visual $C^{++}$ is taken as accomplishing PSNR measurement program. As a result of experiment, no change in No 1, 3 of PSNR appear that there is no error in telephotograph and display. In terms of compressibility, low compressibility has small change of definition, and there was not remarkable drawback of compressibility which has little change in definition.
This study to search the diagnostic performance of shear wave elastography(SWE) in breast mass and to compare the biopsy result and stiffness obtained from shear wave elastography. Diagnostic breast ultrasonography and SWE were targeted for 157 patients who had breast ultrasonography was diagnosed mass from June 2017 to September 2017. Pathology results of 157 patients showed a benign 92 patients(Age, $44.54{\pm}11.84$) and a malignancy 65 patients(Age, $51.55{\pm}10.54$). Final evaluation, biopsy result, and quantitative SWE result were obtained and compared with each other according to Breast Imaging Reporting and Data System(BI-RADS) of diagnostic breast ultrasonography. Quantitative SWE value and pathologic result showed the highest diagnostic specificity of 83.70% in Emean and sensitivity of 89.23% in Emin. Quantitative SWE result and biopsy result is statistically significant.(p=0.000). The optimal cut-off value for malignant lesions was 66.3 kPa and 63.7 kPa, respectively, for the sensitivity, specificity, high maximum mean elasticity value(Emax) and mean elasticity value(Emean) and this showed the highest diagnostic area under the ROC curve(Az) value compared to other SWE measurement(p=0.000). The addition of SWE to conventional US in breast mass make a increase diagnostic specificity and reduce unnecessary biopsy. Therefore, it is expected that it will be helpful to analyze the breast mass using the above analysis and apparatus.
Low energy high resolution (LEHR) collimator is the most widely used collimator in SPECT imaging. LEHR has an advantage in terms of image resolution but has a difficulty in acquiring high sensitivity due to the narrow hole size and long septa height. Throughput in SPECT can be improved by increasing counts per second with the use of high sensitivity collimators. The purpose of this study is to develop a system model in iterative image reconstruction to recover the resolution degradation caused by high sensitivity collimators with bigger hole size. We used fan-beam model instead of parallel-beam model for calculation of detection probabilities to accurately model the high sensitivity collimator with wider holes. In addition the weight factors were calculated and applied onto the probabilities as a function of incident angle of incoming photons and distance from source to the collimator surface. The proposed system model resulted in the equivalent performance with the same counts (i.e. in shortened acquisition time) and improved image quality in the same acquisition time. The proposed method can be effectively applied for resolution improvement of pixel collimator of next generation solid state detectors.
Land Surface Temperature (LST) has been operationally retrieved from the Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS) data by the spilt-window method (CSW_v2.0) developed by Cho et al. (2015). Although the CSW_v2.0 retrieved the LST with a reasonable quality compared to the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LST data, it showed a relatively poor performance for the strong inversion and lapse rate conditions. To solve this problem, the LST retrieval algorithm (CSW_v2.0) was updated using the simulation results of radiative transfer model (MODTRAN 4.0) by considering the diurnal variations of air temperature. In general, the upgraded version, CSW_v3.0 showed a similar correlation coefficient between the prescribed LSTs and retrieved LSTs (0.99), the relatively smaller bias (from -0.03 K to-0.012 K) and the Root Mean Square Error (RMSE) (from 1.39 K to 1.138 K). Particularly, CSW_v3.0 improved the systematic problems of CSW_v2.0 that were encountered when temperature differences between LST and air temperature are very large and/or small (inversion layers and superadiabatic lapse rates), and when the brightness temperature differences and surface emissivity differences were large. The bias and RMSE of CSW_v2.0 were reduced by 10-30% in CSW_v3.0. The indirect validation results using the MODIS LST data showed that CSW_3.0 improved the retrieval accuracy of LST in terms of bias (from -0.629 K to -0.049 K) and RMSE (from 2.537 K to 2.502 K) compared to the CSW_v2.0.
Park, Min-Jae;Lee, Jae-Sung;Kim, Soo-Mee;Kang, Ji-Yeon;Lee, Dong-Soo;Park, Kwang-Suk
Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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v.43
no.5
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pp.443-450
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2009
Purpose: Conventional image reconstruction uses simplified physical models of projection. However, real physics, for example 3D reconstruction, takes too long time to process all the data in clinic and is unable in a common reconstruction machine because of the large memory for complex physical models. We suggest the realistic distributed memory model of fast-reconstruction using parallel processing on personal computers to enable large-scale technologies. Materials and Methods: The preliminary tests for the possibility on virtual manchines and various performance test on commercial super computer, Tachyon were performed. Expectation maximization algorithm with common 2D projection and realistic 3D line of response were tested. Since the process time was getting slower (max 6 times) after a certain iteration, optimization for compiler was performed to maximize the efficiency of parallelization. Results: Parallel processing of a program on multiple computers was available on Linux with MPICH and NFS. We verified that differences between parallel processed image and single processed image at the same iterations were under the significant digits of floating point number, about 6 bit. Double processors showed good efficiency (1.96 times) of parallel computing. Delay phenomenon was solved by vectorization method using SSE. Conclusion: Through the study, realistic parallel computing system in clinic was established to be able to reconstruct by plenty of memory using the realistic physical models which was impossible to simplify.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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