The purpose of this study is to analyze the aesthetic characteristics of grotesque images in fashion specially focused on the postmodern grotesque with the relationship between body and fashion. The results are as follows: The postmodern grotesque fashion images in the years of 1990-2000 can be analyzed as trans-stylistic, trans-boundaries which have been set by the modem western white elite men group. The postmodern grotesque fashion images in the years of 1990-2000 can be categorized as 1) unclear boundaries between genders: body and dress; human being and non-human being; life and death; wholeness and fragmentation; clear body and abject body. 2) violence to the body: body mutation by simplification, exaggeration; body injury.
Visual saliency detection is an essential task because it is an important part of various vision-based applications. There are many techniques for saliency detection in color images. However, the number of methods for saliency detection in infrared images is limited. In this paper, we introduce a simple approach for saliency detection in infrared images based on the thresholding technique. The input image is thresholded into several Boolean maps, and an initial saliency map is calculated as a weighted sum of the created Boolean maps. The initial map is further refined by using thresholding, morphology operation, and a Gaussian filter to produce the final, high-quality saliency map. The experiment showed that the proposed method has high performance when applied to real-life data.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.615-618
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2019
Visual saliency detection is an important part in various vision-based applications. There are a myriad of techniques for saliency detection in color images. However, the number of methods for saliency detection in infrared images is inadequate. In this paper, we introduce a simple approach for pedestrian identification in infrared images using saliency. The input image is thresholded into several Boolean maps, an initial saliency map is then calculated as a weighted sum of created Boolean maps. The initial map is further refined by using thresholding, morphology operation, and Gaussian filter to produce the final, high-quality saliency map. The experiment showed that the proposed method produced high performance results when applied to real-life data.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.2
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pp.181-192
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2002
The purpose of this study is to clarify the expression of conceptual image by which the modern graphic artists use for creating new visual images and the characteristics in expression of the major fashion images in fashion illustration. In the present study, major findings on the basis of the analysis of expression of visual images in fashion illustration since 1980s are as follow: The conceptual image expression in the visual arts is based on the eight techniques. They are dual image, operation of image, copying·reproduction of image, deconstruction of image, pictorial image, symbolization of image, mystification of image, and making humorous image. Since 1980s, the major fashion images in fashion illustration are mainly classified as classic image, humor image, fantastic image, natural image, avant-garde image, simple image, casual image and feminine image. The characteristics in expression of these images in fashion illustration are; 1) fortification of dual image in classic image, 2) activation in humor image 3) grotesque fantastic image, 4) the modernization of natural image, etc. In addition that, the image of avant-garde is expressed by Postermodernism, Deconstructionism, Techno etc. since 1980s. Also, simple image of the modern composition, casual image of daily life, and feminine image which is emphasized with eroticism are also included in these characteristic in expression of images since 1980s.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.7
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pp.1794-1806
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2023
This study presents a method for capturing photographs of users as input and converting them into 2D character animation sprites using a generative adversarial network-based artificial intelligence network. Traditionally, 2D character animations have been created by manually creating an entire sequence of sprite images, which incurs high development costs. To address this issue, this study proposes a technique that combines motion videos and sample 2D images. In the 2D sprite generation process that uses the proposed technique, a sequence of images is extracted from real-life images captured by the user, and these are combined with character images from within the game. Our research aims to leverage cutting-edge deep learning-based image manipulation techniques, such as the GAN-based motion transfer network (impersonator) and background noise removal (U2 -Net), to generate a sequence of animation sprites from a single image. The proposed technique enables the creation of diverse animations and motions just one image. By utilizing these advancements, we focus on enhancing productivity in the game and animation industry through improved efficiency and streamlined production processes. By employing state-of-the-art techniques, our research enables the generation of 2D sprite images with various motions, offering significant potential for boosting productivity and creativity in the industry.
Recently, the concern of aging society is 'Healthy life' for the elderly and pre-elderly. Especially, realizing the 'Healthy life', it is very important for the elderly to establish living environment for holding and maintaining mental depression. Mental depression is related to dysfunction of sensory organ included physical functions. Therefore, the dysfunction of elderly's sensory organ is required to the guideline of environmental planning. In this study, among five senses, I focused visual sense due to the large proportion of environmental perception. The purpose of this study is to analyze the degree of geriatric depression and preference of simulated images applying preferable color for the elderly. This study conducted literature review and questionnaire survey. Firstly, the previous studies related with the melancholy, sense of isolation, self-regard for the elderly analyzed. Secondly, the questionnaire tool measuring the degree of geriatric depression developed. Thirdly, the tool investigating the preference for the simulated images applied main, sub, and accent colors produced. Applied preferable colors were used from the results previous study. Lastly, based on the result, the basic data of color planning were suggested. It was judged that this study is an useful as the basic guideline of color planning for the elderly's residential spaces and the potential value of considering geriatric depression and the color planning in terms of the elderly's visual sense.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.45
no.1
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pp.17-27
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2021
The pursuit of a healthier life has created life style changes through exercise; in addition, an athleisure look as well as a combination of everyday clothes and sportswear has rapidly spread through sharing based on image-based SNS. Fashion related images shown in an image-based SNS are considered important resources for grasping micro-needs with regard to the sensibility of consumers. Therefore, this study analyzes the design characteristics of an athleisure look shown in image-based SNS. In order to analyze the athleisure look, images of the entire garment were collected and classified to enable content analysis methods that analyzed the design characteristics of each type. As a result, types were classified as sporty-athleisure, modern-athleisure, high-end athleisure, retro-athleisure, and romantic-athleisure. Looking at the characteristics of the athleisure look, it was shown that the design characteristics of each type were well expressed through differences in the direction, material, and details by matching between the items used. This study can be used in design development processes by deriving the characteristics of athleisure looks through an analysis of fashion images that appear in image-based SNS.
This paper presents a hyperspectral imaging technique based on laser-induced fluorescence for non-invasive detection of tumorous tissue on mouse skin. Hyperspectral imaging sensors collect image data in a number of narrow, adjacent spectral bands. Such high-resolution measurement of spectral information reveals contiguous emission spectra at each image pixel useful for the characterization of constituent materials. The hyperspectral image data used in this study are fluorescence images of mouse skin consisting of 21 spectral bands in the visible spectrum of the wavelengths ranging from 440 nm to 640 nm. Fluorescence signal is measured with the use of laser excitation at 337 nm. An acousto-optic tunable filter (AOTF) is used to capture images at 10 nm intervals. All spectral band images are spatially registered with the reference band image at 490 nm to obtain exact pixel correspondences by compensating the spatial offsets caused by the refraction differences in AOTF at different wavelengths during the image capture procedure. The unique fluorescence spectral signatures demonstrate a good separation to differentiate malignant tumors from normal tissues for rapid detection of skin cancers without biopsy.
Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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2003.10a
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pp.79-79
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2003
The culture of 21c, that is, a century of globalization, will be more mutifarious, and, in the spur of the society based on knowledge, the world will be a simultaneous community. Therefore, in parallel with the globalizational tendencies, each country must develop its own images and designs for their cultural identities. This means a need for those images that gives life to a traditionality of the korea in the diverseness of the culture in the world. Studies and efforts for producing extra values are needed in a view-point of a development of the cloth-design.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2004.11a
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pp.50-54
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2004
Now days is the age of brands. We are very close to the brands. The brands are found in every comer of our life, delivering messages endlessly. This study purposed to analyze on how to brand images express in a fashion shop of Interior design. This study used comparison and analyze base on social space and experience space each fashion shop. Research a brand images spaces as a identify the relationship between brand image expression and space.
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