The purpose sof this study was to examine consumer's addictive buying through the TV home shopping, focused on materialism, show host and credit card use consumer. Two hundred four female consumers who had purchased fashion items in TV home shopping had participated for this study. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, t-test, and multiple regression were used for the study with SPSS 12.0 program. The result were as follows. First, the addictive buying group was 13.2% among respondents while non-addictive buying group was 86.8%. Second, materialism was classified into 3 factors: happiness, success and possessiveness. Show host was classified into 3 factors such as visual presentation, image and communication skill. Credit card was classified into 3 factors: sales promotion, late payment and method payment. Results of multiple regression revealed that happiness and possessiveness from materialism, credit card late payment, and show host communication skill were significantly related to addictive buying. Based on these results, this study would provide fashion marketing strategies for reasonable and reasonable consuming culture, since addictive buying has been not only individual problem but also social problem. Based on these results, this study would provide fashion marketing strategies for reasonable and reasonable consuming culture, since addictive buying has been not only individual problem but also social problem.
Corporate association-which refers to consumers' beliefs, knowledge, perceptions, and evaluations of a corporation -can affect consumers' purchasing intentions. Corporate association consists of corporate ability association and corporate social responsibility association. Corporate ability association refers to a company's product quality, corporate innovation, productivity, consumer orientation, and after service. Corporate social responsibility association, which refers to the social perspective a company has of its responsibility to society, can affect corporate image and consumers' purchasing intentions. Eco-labeling for protecting and sustaining the environment is one of the important green marketing strategies in the fashion business that can influence corporate association and consumers' purchasing intentions. The purpose of this study was to investigate the effect of consumers' eco-label recognition on their corporate association and intentions to purchase eco-friendly fashion products. Questionnaires were distributed to consumers. The 263 usable questionnaires that were returned were analyzed by descriptive statistics, Cronbach's alpha, factor analysis, regression analysis, and t-test. The results were as follows: There was a significant effect of eco-label recognition on corporate association (ability association and social responsibility association). Eco-label recognition and corporate association were found to significantly affect consumers' purchasing intentions. Regarding the eco-friendly fashion product buying experience, there was no significant difference on corporate association and buying intention, but there was significant difference on eco-label recognition.
1. Objectives The Face is an important standard for the classification of Sasang Contitutions. Now We are developing 3D Face Automatic Recognition Apparatus to analyse the facial characteristics. This apparatus show us 3D image of man's face and measure facial figure. We should examine accuracy of position recognition in 3D Face Automatic Recognition Apparatus. 2. Methods We took a photograph of Face status with Land Mark 8 times using Face Automatic Recognition Apparatus. Each taking-photo, We span Face statusby 10 degree. At last time, We took a photograph of Face status's lateral face. And We analysed Error Averige of Distance between seven Land Marks. So We examined the accuracy of position recognition in 3D Face Automatic Recognition Apparatus at indirectly in degree changing of Face status. 3. Results and Conclusions According to degree change of Face status, Error Averige of Distance between Seven Land Marks is 0.1848mm. In conclusion, We assessed that accuracy of position recognition in 3D Face Automatic Recognition Apparatus is considerably good in spite of degree changing of Face status
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.42
no.6
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pp.49-56
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2005
An electron microbeam system has been developed to investigate the biological effect of cells by irradiating cell-nuclei with low-energy and low-flux electrons. It is essential to discern the cell nucleus from its cytoplasm and the culture medium and to locateit exactly onto the beam exit. The irradiation speed at more than 10,000 cells per hour is another requisite for the observations on cellular response to have good statistics. Long-time labor with patience and high concentration is needed since the frames of $320{\times}240{\mu}m^2$ should be moved more than 500 times for irradiating more than 10,000 cells per an hour. This paper describes the electron microbeam system with a focus on the user interfaces concerning the process of automatically recognizing the cell nuclei and injecting electron beam into the target cell nuclei at the irradiation speed of more than 10,000 cell nuclei per hour.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effects of smartphone apps applying BodyThink program on BMI, percentage of body fat, skeletal muscle rate, body image, and self-esteem of adolescent girls. Methods: Sixty-eight high school girls with a BMI of over $25kg/m^2$ were recruited to participate in this study. Girls from four schools were divided into two groups: the experimental group, which used the smartphone apps applying BodyThink program, and the control group, which used smartphone apps and small group counseling. The experimental group received the BodyThink program 6 times, scheduled once a week, with each session lasting 40~50 minutes. Test measures were completed before and after the 6 week intervention period for all participants. Collected data was analyzed using Shapiro-Wilk test, descriptive statistics, ${\chi}^2$ test, independent t-test, Mann-Whitney U test with the SPSS/WIN 18.0 program. Results: The girls in the experimental group significantly improved their results in BMI(Z=-1.67, p=.042), percentage of body fat (Z=-3.01, p=.001), skeletal muscle rate (t=-3.50, p<.001), and self-esteem (t=2.66, p=.005) after the program, compared to the girls in the control group. Conclusion: Mobile applications applying psychological and emotional intervention programs have the potential to be effective alternative methods to improve the body composition and self-esteem of obese adolescent girls.
This study is to help make-up and coordination for image-making after analysis of facial color and shape of elderly women. The data was analyzed 55-75 years old 212 elderly women's face color and pictures by means of SPSS 12.0 statistics package. On the basis of the colorimetric data on face by Minolta CM2500D, this research considered the analysis of facial color, patternization of facial color and its analysis by age group; for the analysis of facial shape, this research patternized facial shape and analyzed its characteristic using both contour-based facial shape analysis and Kamata facial shape analysis. As for facial color, it was found that the lower age bracket has bright and reddish face, looking fine, while the higher age bracket has a conspicuously yellowish face, looking bad. The community of facial color is classified as 3 types and it was found out that the facial color of the subjects belonging to Type 3, whose L value is the largest, looked the brightest; the face of the subjects belonging to Type 2, whose a value is the largest, was much tinged with red, and the face of the subjects belonging to Type 1, whose b value is the largest were tinged with yellow. According to the analysis of facial shape, there appeared oval & long forms in the classification by contour, while there appeared a lot of downward-directed power and inner-directed power in the classification by Kamata, which is believed to reflect the phenomenon that their chin line becomes roundish and the facial length also tend to be longer due to aging.
Oh, Eun Ju;Jang, Ok Jeom;Jeong, Hyen Ja;Lee, Hae Jin;Kim, Eun Jung
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.14
no.1
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pp.113-123
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2008
Purpose: This study was done to provide support material to traditional nursing interventions through investigation of the effect of Auricular acupressure therapy for female staff in the hospital who have dysmenorrhea but cannot be absent from work even with severe symptoms affecting their work and therefore cannot get proper pain management. Method: The participants in this study were 62 women were working in the G-university hospital in Jin-ju, assigned to experimental (30) and 32 control groups (32). The study method was a quasi-experimental, nonequivalent control group non-synchronized design. The experimental group received acupressure treatment (a pin was attached to tape) on the special stimulation points in the inside of the ear, 5 times for 5 seconds, morning, afternoon, and night. Tape without the pressure pin was applied to the same points for women in the control group to evaluate placebo effect. Data were collected from May to November 2007 and were analyzed using SPSS PC+ 12 version. Descriptive statistics, t-test, $x^2-test$, Fisher's exact test, paired t-test, were used to analyze the data. Results: The experimental group showed a significant decrease in dysmenorrhea compared to the control group (t=-2.743, p<.01). In the sub-part, the experimental group showed menstruation related pain (t=-3.726, p<.01), menstruation related to behavioral change (t=-2.421, p<.05) and symptoms however, there was no significant difference related to attention deficit, water retention, and negative image. Conclusion: Application of auricular acupressure therapy was approved for this study and although auricular acupressure therapy was not effective for all of the symptoms, it was effective for dysmenorrhea.
The primary purpose of this study is to compare and analyze the performance of local spatial autocorrelation techniques in identifying spatial distribution patterns of green spaces. To achieve the objective, this researcher uses satellite image analysis and spatial autocorrelation techniques. The result of the study shows that the LISA cluster map with the spatial outlier cluster is superior to other analytical methods in identifying the spatial distribution pattern of urban green space. This study can contribute to the related fields in that it uses several different research methods than the existing ones. Despite this differentiation and usefulness, this study has limitations in using low-resolution satellite imagery and NDVI among vegetation indices in identifying spatial distribution patterns of green areas. These limitations may be overcome in future studies by using UAV images or by simultaneously using several vegetation indices.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.9
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pp.1409-1418
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2009
This study investigates the relationship among interactivity, telepresence, flow, and future behavior intention in internet shopping. Respondents were female consumers age 20 to 30. These consumers are regarded to have experience in internet shopping. 500 samples were used in this research. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA, and multiple regression analysis were used for this study. As the result, interactivity, telepresence, and flow affect future behavior intention. Flow is the most influential variable affecting the future behavior intention. It implies that hedonic shopping experience (aroused by flow) can increase the future behavior intention of consumers. Consumers can operate and change the product image with convenience by encouraging interactivity between the internet fashion shopping mall and consumers. Through the technology, the experience 'flow' of consumers can provide a sense of telepresence as if they were shopping in a real store. Consumers may feel unconscious of the passage of time and feel fun, free, and original. Therefore, the internet shopping mall should pay attention to what customers demand and reflect it through e-mail, real time chatting, and text messages. In addition, rich product information such as detailed images should be supplied to help customers visualize looks.
A machine vision-based instrument to measure a droplet size spectrum of a spray nozzle was developed and tested to evaluate its accuracy on measuring spray droplet sizes and classifying nozzle sizes. The instrument consisted of a machine vision, light emitting diode (LED) illumination and a desktop computer. The illumination and machine vision were controlled by the computer through a C++ program. The program controlled the machine vision to capture droplet images under controlled illumination, and processed the droplet images to characterize the droplet size distribution of a spray nozzle. An image processing algorithm was developed to improve the accuracy of the system by eliminating random noise and out-of-focus droplets in droplet images while measuring droplet sizes. The instrument measured sizes of the three different balls (254.0, 497.8 and $793.8\;{\mu}m$) and the measurement ranges were $241.2-273.6\;{\mu}m$, $492.9-529.6\;{\mu}m$ and $800.8-824.1\;{\mu}m$ for 254.0-, 497.84- and $793.75-\;{\mu}m$ balls, respectively. Error of the measured droplet mean was less than 3.0 %. Droplet statistics, $D_{V0.1}$, $D_{V0.5}$ and $D_{V0.9}$, of a reference nozzle set were measured, and droplet size spectra of five spray nozzles covering from very fine to extremely coarse were measured to classify spray nozzle sizes. Ninety percent of the classification results of the instrument agreed with manufacturer's classification. A comparison study was carried out between developed and commercial instruments, and measurement results of the developed instrument were within 20 % of commercial instrument results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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