• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제12권2호
• /
• pp.281-286
• /
• 2017

사회관계망서비스(Social Network Service, SNS)는 사용자들 간에 관계를 형성하고 의견과 정보를 공유하기 위한 플랫폼이다. 이를 위하여 텍스트 데이터와 함께 이미지, 동영상 데이터를 교환할 수 있게 지원한다. 스마트기기의 위치 데이터를 지원함에 따라 SNS에서 위치 데이터를 사용하기 위한 시도가 있었다. 그러나 SNS가 좌표 데이터를 지원하지 않기 때문에 이미지화된 지도를 교환하는 제한적인 기능만을 제공하였다. 이 논문에서는 전통적인 SNS인 채팅 시스템에서 좌표 데이터를 지원한기 위한 경로 공유 채팅 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 사용자가 방에 참여하면 참여한 사용자간에 텍스트 교환과 함께 동일한 영역의 지도를 볼 수 있게 한다. 만약 한 사용자가 지도에서 경로를 작성하면 경로의 좌표 데이터를 다른 사용자들에게 실시간으로 전파하여 볼 수 있게 한다. 구현한 시스템은 사용자간에 좌표 데이터를 이용하여 쉽게 지도 관련 정보를 교환할 수 있는 장점이 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
• /
• pp.413-415
• /
• 2019

본 논문에서는 공유경제를 위한 IoT 기반의 휴먼 인터랙티브 광고 서비스(IoT-HiAS, IoT-Human Interactive Advertising Service)를 구현한다. HiAS 디바이스가 웹캠을 통해 디바이스의 전방을 촬영하고 MobileNet을 사용한 SSD 모델을 통해 사람을 실시간으로 검출한다. 검출된 사람을 카운팅하여 설정한 기준 이상의 사람 수가 검출되면 빔 프로젝터를 통해 유휴자원에 광고를 재생한다. 광고가 재생됨과 동시에 디바이스 전방의 광고 시작 시점을 캡쳐한 이미지와 검출된 사람의 수를 IoT 클라이언트를 통해 HiAS 서버의 oneM2M 표준을 준용한 IoT 서버로 전송한다. 광고가 끝나면 디바이스 전방을 촬영하여 이미지를 IoT 서버로 전송한다. 전송받은 데이터를 HiAS 서버의 소셜 네트워크 서비스(SNS, Social Network Service) 에이전트를 통해 광고주 및 광고제작자에게 알림 메시지를 전송하여 IoT 기반의 휴먼 인터랙티브 광고 서비스를 구현하였다.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제12권2호
• /
• pp.271-277
• /
• 2021

치열한 글로벌 경쟁환경하에서 살아남기 위해 기업들은 다양한 혁신활동과 특허 등의 지식재산권 활동을 활발하게 전개하고 있다. 본 연구는 기업의 특허 관련 활동이 경영성과에 미치는 영향요인을 파악하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 중국기업의 특허담당 실무자와 연구개발 담당자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, PLS 분석도구를 활용하여 인과관계를 분석하였다. 분석결과, 보상과 장애요인이 정보공유(협업)에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 정보공유(협업)이 기술적 보완(개선)과 기업이미지에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 기술적 보완(개선)과 기업이미지가 경영성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 기업이 특허활동을 전개하는데 있어 촉진 및 장려하는 요인을 찾아내어 전략적으로 활용이 가능할 것으로 보인다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제14권4호
• /
• pp.13-19
• /
• 2014

일반적으로 회사의 중요한 비밀을 한명이 소유하고 있다면 해킹과 같은 방법에 매우 취약할 수밖에 없다. 이와같은 문제를 해결할 수 있는 방안으로 탄생한 것이 비밀공유이다. 비밀을 중요한 한사람이 아닌 여러 명이 나누어 보관함으로써 한명이 누군가에 의해서 비밀을 도난당하더라도 복구할 수 있다는 개념에서 출발하였다. 즉, 비밀 정보를 도난으로부터 지킬 수 있는 강한 방법으로 비밀공유 방법이 제안되었다. 지금까지의 대부분의 방법은 공간영역에 기반을 둔 방법이었다. 이 방법은 간단한 포맷 변환만으로 쉽게 영상의 변형이 일어나므로 원래 은닉된 데이터가 제거된다. 본 논문에서는 JPG의 DCT 기반에 의해서 비밀을 배타적 논리합에 의해서 분배함으로써 이미지에 대한 공격에 보다 강한 면을 보완하고자 제안 하였다. 실험결과 원본 비밀을 정확해 복구할 수 있음을 실험을 통해서 입증하였다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제15권3호
• /
• pp.313-318
• /
• 2017

PhotoShop 등과 같은 디자인 관련 소프트웨어의 사용자들은 관련 지식에 관하여 알고 싶을 경우, 일반적으로 인터넷을 검색하게 된다. 그러나 인터넷에서 원하는 디자인 관련 지식만을 검색하기는 매우 어려운 실정이다. 왜냐하면 기존의 지식 공유 시스템들은 다루는 분야가 광범위하고, 디자인에 특화된 다양한 형태의 질문 및 답변, 지식 거래 등을 제공하는 곳은 거의 없기 때문이다. 본 논문에서는 디자인 지식의 특성을 반영하여 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 동영상 등을 통한 자유로운 질의 응답 기능, 강의 기능, 지식거래 기능 등을 제공하는 동영상 기반 디자인 지식 공유 시스템을 개발하였다. 본 시스템을 이용하여 디자인 지식을 공유함으로써 제품 경쟁력 확보에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 본 시스템은 디자인 지식뿐만 아니라 다양한 지식을 공유할 수 있는 프레임으로 확대가 필요할 것이다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제9권5호
• /
• pp.169-176
• /
• 2020

최근 심층 신경망 (Deep Neural Networks, DNNs)는 모바일 및 임베디드 디바이스에 인간과 유사한 수준의 인공지능을 제공해 많은 응용에서 혁명을 가져왔다. 하지만, 이러한 DNN의 높은 추론 정확도는 큰 연산량을 요구하며, 따라서 기존의 사용되던 모델을 압축하거나 리소스가 제한적인 디바이스를 위해 작은 풋프린트를 가진 새로운 DNN 구조를 만드는 방법으로 DNN의 연산 오버헤드를 줄이기 위한 많은 노력들이 있어왔다. 이들 중 최근 작은 메모리 풋프린트를 갖는 모델 설계에서 주목받는 기법중 하나는 레이어 간에 패러미터를 공유하는 것이다. 하지만, 기존의 패러미터 공유 기법들은 ResNet과 같이 패러미터에 중복(redundancy)이 높은 것으로 알려진 깊은 심층 신경망에 적용되어왔다. 본 논문은 ShuffleNetV2와 같이 이미 패러미터 사용에 효율적인 구조를 갖는 소형 신경망에 적용할 수 있는 패러미터 공유 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 작은 크기의 템플릿과 레이어에 고유한 작은 패러미터를 결합하여 가중치를 생성한다. ImageNet과 CIFAR-100 데이터셋에 대한 우리의 실험 결과는 ShuffleNetV2의 패러미터를 15%-35% 감소시키면서도 기존의 패러미터 공유 방법과 pruning 방법에 대비 작은 정확도 감소만이 발생한다. 또한 우리는 제안된 방법이 최근의 임베디드 디바이스상에서 응답속도 및 에너지 소모량 측면에서 효율적임을 보여준다.

• ETRI Journal
• /
• 제42권1호
• /
• pp.67-77
• /
• 2020

Image captioning has received significant interest in recent years, and notable results have been achieved. Most previous approaches have focused on generating visual descriptions from images, whereas a few approaches have exploited visual descriptions for image classification. This study demonstrates that a good performance can be achieved for both description generation and image classification through an end-to-end joint learning approach with a loss function, which encourages each task to reach a consensus. When given images and visual descriptions, the proposed model learns a multimodal intermediate embedding, which can represent both the textual and visual characteristics of an object. The performance can be improved for both tasks by sharing the multimodal embedding. Through a novel loss function based on class activation mapping, which localizes the discriminative image region of a model, we achieve a higher score when the captioning and classification model reaches a consensus on the key parts of the object. Using the proposed model, we established a substantially improved performance for each task on the UCSD Birds and Oxford Flowers datasets.

• 한국의류학회지
• /
• 제45권1호
• /
• pp.17-27
• /
• 2021

The pursuit of a healthier life has created life style changes through exercise; in addition, an athleisure look as well as a combination of everyday clothes and sportswear has rapidly spread through sharing based on image-based SNS. Fashion related images shown in an image-based SNS are considered important resources for grasping micro-needs with regard to the sensibility of consumers. Therefore, this study analyzes the design characteristics of an athleisure look shown in image-based SNS. In order to analyze the athleisure look, images of the entire garment were collected and classified to enable content analysis methods that analyzed the design characteristics of each type. As a result, types were classified as sporty-athleisure, modern-athleisure, high-end athleisure, retro-athleisure, and romantic-athleisure. Looking at the characteristics of the athleisure look, it was shown that the design characteristics of each type were well expressed through differences in the direction, material, and details by matching between the items used. This study can be used in design development processes by deriving the characteristics of athleisure looks through an analysis of fashion images that appear in image-based SNS.

• 유통과학연구
• /
• 제21권3호
• /
• pp.83-92
• /
• 2023

Purpose: An omnichannel strategy creates a consistent brand image and customer experience across all channels, making it easier for customers to interact with a business and share information. This research aimed to investigated the relationship between consumers' information-sharing intention and their omnichannel experiences. Research design, data, and methodology: Through an online survey conducted in Vietnam, the study obtained 915 responses. The study used Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to analyze research data and confirm proposed research hypotheses. Results: Research results indicated that information-sharing intention is affected by both online and offline customer experience, and at the same time, the study also confirmed that omnichannel's three characteristics (integration, individualization, interaction) positively impact on customer experience. Conclusions: From the research result, businesses may boost consumer trust and loyalty with the help of an omnichannel approach, which in turn increases customers' propensity to provide personally identifying information to the firm. One way to do this is to facilitate information exchange by delivering customized and relevant offers. Furthermore, companies show consumers the benefit of providing their data by utilizing it to enhance the customer experience.

• 전자공학회논문지B
• /
• 제33B권6호
• /
• pp.82-91
• /
• 1996

In this paper, an image coding technique using fractal interpolation is proposed. Similar to the conventional methods, an image is partitioned into blocks and each block is coded independently. However, an interpolation point is ahsared by its neighboring blocks. This means that each block can use all its interpolation points with minimal increase of new data. For a simple implementation, triangular blocks are used instead of square blocks and new coefficients are difined. Data obtained in the encoding process hav estatistical characteristics suitable sfor entropy coding, an dthus arithmetic coding is perfomred for improving the compression efficiency. The results of the proposed coder in comparison with those of a conventional coder show that the interpolation method reduces block effect caused by a memoryless block coder, especially at low bit rates. This improvement is due to sharing of information between adjacent blocks. Moreover, th enumber of iteration required in ecoding process is reduced since more information is used to decode each block.