• 제목/요약/키워드: image identification

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표면영상유속계에서 참조점 식별에 의해 발생하는 불확도 분석 (Uncertainty analysis caused by reference point identification in LSPIV)

  • 변현혁;김서준;윤병만
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
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    • pp.276-276
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    • 2019
  • 하천에서 신뢰성 있는 유속 및 유량의 측정 자료는 수자원의 효율적인 계획과 관리를 위한 가장 기본적인 사항이다. 유속 및 유량을 측정하기 위해 지금까지는 주로 프로펠러 유속계나 초음파유속계 또는 봉부자 등을 활용해왔으며, 홍수 시에는 봉부자에 의존하고 있다. 봉부자를 이용한 유속 측정은 측정 환경이나 측정자에 따라 정확도 차이가 난다는 한계점이 있다. 뿐만 아니라 실제로 홍수가 발생했을 때는 유량이 매우 크기 때문에 교량으로 접근이 어렵고 현장으로의 접근자체가 제한될 수 있다. 위와 같은 문제들을 해결하기 위한 대안으로 비접촉식 유속 측정방법인 표면영상유속계(LSPIV, Large Scale Particla Image Velocimetry)가 있다. 표면영상유속계는 수면을 촬영한 영상을 분석하여 표면 유속을 측정하는 기법으로, 영상 촬영 장비와 분석 소프트웨어만 있으면 유속을 측정할 수 있다. 유속 및 유량 측정 결과를 보고할 때는 그 결과를 사용하는 사람이 얼마나 믿고 사용해도 좋은가에 관한 신뢰성을 판단할 수 있도록 신뢰도를 나타내는 어떤 정량적인 값인 불확도를 유량 측정 결과와 함께 제시하여야 한다. 표면영상유속계는 매우 간편하고 신속하게 하천의 유속장을 측정하는 기법이지만 측정 불확도 산정에 대한 연구가 미흡하여 정확한 측정 불확도를 제시할 수 없는 실정이다. 표면영상유속계의 불확도 인자는 바람의 영향, 입자 밀도/크기, 촬영시간 간격, 상관영역의 크기, 전단흐름/회전흐름, 참조점 측량/식별, 이동거리 산정 등이 있다. 표면영상유속계의 측정불확도를 제시하기 위해서는 각 불확도 인자에 대한 불확도를 제시하여야 한다. 따라서 본 연구에서는 Matlab을 이용하여 표면영상유속계의 불확도 요인 중 영상에서 참조점식별 시 발생하는 불확도를 분석하고자 한다.

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N. 고골의 단편(단편(斷篇)) 『로마』에 나타난 영원성의 이미지 (Image of Eternity in N. Gogol's «Rome»)

  • 김성일
    • 비교문화연구
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    • 제37권
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    • pp.51-79
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    • 2014
  • Seriously depressed by the failure in the first performance of his own drama ${\ll}$The Government Inspector${\gg}$, N. Gogol sought out a space, Italy, which is obviously a turning point for the writer. Here in Italy, the writer could be able to explore an essential foundation for the national identity as well as self-identification of Russian traditional culture, all of which have already been epitomized in the Renaissance period in Italy. The city Rome itself provided Gogol with its grandness and harmonious perfectness, influencing something 'spiritual being' upon the writer. The work under discussion, "Rome," is thus created through these literary circumstances. Though it is made under the different title as "Annuntiata" and it delivers a love story between lovers, the story lines gradually turned into a fiction about the city, Rome. In comparison with city Paris, Gogol himself presents a negative view of the French metropolitan, saying that it is nothing but a by-product of the 19th century civilization. Interestingly enough, Rome for Gogol is totally different; it is the place of sublimity, that is a locus of harmonious, holy, and eternal city. Likewise, this pattern can be said of another description on the two contradictory cities: Paris and Rome. Again, Gogol fully pictures the city Paris as centripetal and Rome as centrifugal, in which the main protagonist makes the reader indulge in his own world. Throughout the story the writer tells us a transformation experienced by his character, and the work ends with an open denouement. Like Jerusalem, Rome is the city of resurrection for Gogol. Yet, this kind of possibility of transformation in the story is exposed to the hero, and it arguably depends on the extent to which he explores the readiness for encountering of 'eternity' in this "eternal city."

딥러닝을 이용한 번호판 검출과 인식 알고리즘 (License Plate Detection and Recognition Algorithm using Deep Learning)

  • 김정환;임준홍
    • 전기전자학회논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.642-651
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    • 2019
  • 최근 지능형 교통관제 시스템에 관한 다양한 연구가 진행되고 있는 가운데 번호판 검출과 인식 알고리즘은 가장 중요한 요소 중에 하나로 대두되고 있다. 번호판은 차량의 고유 식별값을 가지고 있기 때문이다. 기존의 차량 통행 관제 시스템은 정차를 기반으로 하고 있으며 차량의 입출입 인식 방법으로 루프 코일을 사용하고 있다. 이러한 방법은 교통 정체를 유발하고 유지보수 비용이 상승하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 차량의 입출입 인식 방법으로 카메라 영상을 사용한다. 차량 통행 관제 시스템의 특성상 카메라가 고정되어 있다. 이에 차량이 접근하면 카메라의 배경화면이 달라진다. 이 특징을 이용하여 배경화면의 차분영상을 구하면 차량의 입출입을 인식할 수 있다. 입출입 인식 후 한국 번호판의 형태학적 특성을 이용하여 후보 이미지를 추정한다. 그리고 선형 SVM(Support Vector Machine)을 이용해서 최종 번호판을 검출한다. 검출한 번호판의 글자와 숫자 인식 방법으로는 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘을 사용한다. 제안한 알고리즘은 기존의 시스템과 달리 검출 위치를 기준으로 글자와 숫자를 인식하기 때문에 번호판의 규격이 변해도 인식할 수 있다. 실험한 결과 기존의 번호판 인식 알고리즘들 보다 제안한 알고리즘이 더 높은 인식률을 가진다.

고해상도 영상을 이용한 농업용수 수혜면적 및 용배수로 추출 기법 개발 (Development of Extraction Technique for Irrigated Area and Canal Network Using High Resolution Images)

  • 윤동현;남원호;이희진;전민기;이상일;김한중
    • 한국농공학회논문집
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    • 제63권4호
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    • pp.23-32
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    • 2021
  • For agricultural water management, it is essential to establish the digital infrastructure data such as agricultural watershed, irrigated area and canal network in rural areas. Approximately 70,000 irrigation facilities in agricultural watershed, including reservoirs, pumping and draining stations, weirs, and tube wells have been installed in South Korea to enable the efficient management of agricultural water. The total length of irrigation and drainage canal network, important components of agricultural water supply, is 184,000 km. Major problem faced by irrigation facilities management is that these facilities are spread over an irrigated area at a low density and are difficult to access. In addition, the management of irrigation facilities suffers from missing or errors of spatial information and acquisition of limited range of data through direct survey. Therefore, it is necessary to establish and redefine accurate identification of irrigated areas and canal network using up-to-date high resolution images. In this study, previous existing data such as RIMS (Rural Infrastructure Management System), smart farm map, and land cover map were used to redefine irrigated area and canal network based on appropriate image data using satellite imagery, aerial imagery, and drone imagery. The results of the building the digital infrastructure in rural areas are expected to be utilized for efficient water allocation and planning, such as identifying areas of water shortage and monitoring spatiotemporal distribution of water supply by irrigated areas and irrigation canal network.

디지털 포렌식을 위한 증거 분석 도구의 신뢰성 검증 (Reliability Verification of Evidence Analysis Tools for Digital Forensics)

  • 이태림;신상욱
    • 정보보호학회논문지
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    • 제21권3호
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    • pp.165-176
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    • 2011
  • 본 논문에서는 TTAK.KO-12.0112 문서에 따른 컴퓨터 포렌식을 위한 디지털 증거 분석도구의 일반적인 검증 절차를 살펴보고, 제시된 검증 항목들을 이용하여 실제 증거분석 도구를 대상으로 기능 요구사항들을 테스트한다. 또한 테스트 내용을 바탕으로 대상 도구들에 대한 성능 평가를 수행하며 각 도구들의 증거 분석 기능에 대하여 향후 성능 개선 방향을 제시한다. 이는 테스트 대상 도구가 수행 가능한 기능들을 파악하고, 요구사항 문서에서 제안된 검증 절차들을 활용하여 각 기능 별로 구체적인 모의 테스트를 설계한 후, 검증 항목의 내용을 포함시킨 가상의 증거 이미지 파일들을 생성하여 도구가 분석한 결과를 검증하고 해석한다. 이 과정을 통해 대부분의 도구들에서 단편화된 삭제 파일에 대한 복구, 국내에서 널리 사용되고 있는 파일 포맷 인식, 한글 문자열 처리 기능 등에 취약점이 존재함을 확인할 수 있다.

동영상에서 인물식별을 위한 얼굴검출 알고리즘 구현 (Implementation of a face detection algorithm for the identification of persons)

  • 조미남;지유강
    • 정보보호학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.85-91
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    • 2011
  • 영화, 드라마와 같은 비디오에서 등장하는 인물을 검출하고 인식하는 기술은 일반 사용자를 대상으로 PVR(personal video recorder), 모바일 폰과 멀티미디어 공급자를 위한 얼굴 영상의 데이터베이스 관리와 같은 응용분야에 이용될 수 있다. 본 논문에서는 비디오 등장인물을 자동으로 검색하는 얼굴검출 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 얼굴검출 기법은 크게 세 단계로 구성하였다. 첫 번째, 정지 영상을 생성한 후 장면전환점 검출단계, 두 번째, 색상정보를 이용한 얼굴검출 단계, 마지막으로 얼굴영역을 이용한 얼굴 특징점 검출단계로 구성하였다. 실험결과 다양한 환경에서 성공적으로 얼굴을 검출하였으며, 기존의 색상정보를 이용한 얼굴 검출기법보다 성능이 개선된 것을 확인할 수 있었다.

다기능 레이다 시스템에서 TaP(Time and Priority) 알고리즘을 이용한 빔 스케줄링 방안 및 Task 설계방법 (Beam Scheduling and Task Design Method using TaP Algorithm at Multifunction Radar System)

  • 조인철;현준석;유동길;손성환;조원민;송준호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.61-68
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    • 2021
  • 과거의 레이다는 임무 특성에 맞게 사격통제레이다, 탐지레이다, 추적레이다, 영상획득 레이다 등으로 구분되어 운영해왔다. 하지만 다기능 레이다는 표적 탐지, 추적, 피아식별, 재머 탐지 및 대응 등 단일 시스템 안에서 다양한 임무를 수행한다. 때문에 한정된 자원으로 다기능 레이다를 운용하기 위한 효율적인 자원관리는 필수적이다. 특히 탐지된 표적의 추적을 위한 표적 위협도와 이를 바탕으로 추적주기를 선정하는 방법은 중요한 이슈다. 위협표적을 집중으로 추적하다보면 다른 영역에서 탐지된 표적을 효율적으로 관리할 수 없고 탐지에 집중을 하면 추적성능이 저하될 수 있다. 때문에 효과적인 스케줄링이 필수적이다. 본 논문에서는 다기능 레이다 스케줄링 방안인 TaP(Time and Priority)알고리즘과 이를 구성하기 위한 소프트웨어적 설계 방법에 대해 제안한다.

드론 탐지 및 분류를 위한 레이다 영상 기계학습 활용 (Machine learning based radar imaging algorithm for drone detection and classification)

  • 문민정;이우경
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권5호
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    • pp.619-627
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    • 2021
  • 최근 드론은 가격 하락, 소형화와 함께 높은 기술 발전에 힘입어 드론 보급이 민군에 걸쳐 증가하면서 보안안전사고, 치안·안보 위협 등의 문제를 유발할 가능성도 커지고 있다. 드론으로 인해 발생하는 사건 및 사고를 예방하기 위해서는 드론의 출현에 대응할 수 있는 탐지 기술이 우선적으로 선행되어야 한다. 드론은 크기가 작고 전파 반사도가 낮은 재질로 구성되어 있어 음향, 적외선, 레이다의 운용만으로는 탐지가 어렵다. 최근 영상 식별 성능을 강화하기 위해 레이다 신호에 인공지능을 접목한 연구사례가 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 레이다 영상을 이용한 드론 탐지 기술을 소개하며, 드론의 모의실험 데이터와 실제 실험 데이터를 기반으로 인공지능 기술에 적용하여 드론의 분류 정확도를 효과적으로 입증하였다.

YOLO와 OCR 알고리즘에 기반한 시각 장애우를 위한 유통기한 알림 시스템 (Expiration Date Notification System Based on YOLO and OCR algorithms for Visually Impaired Person)

  • 김민수;문미경;한창희
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.1329-1338
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    • 2021
  • 점자를 제외한 시각 장애우들이 유통기한을 확인할 수 있는 효과적인 방법이 거의 개발되어 있지 않으며, 이로 인하여 시각 장애우들의 식품 안전성이 위협받고 있다. 본 연구에서는 시각 장애우의 식품 안전성 확보를 위해 실시간 객체 인식 알고리즘(you only look once, YOLO) 및 광학 문자 인식 (optical character recognition, OCR)에 기반한 유통기한 알림 시스템을 개발했다. 제안하는 시스템은 총 4가지 단계로 시각 장애우에게 유통기한 정보를 전달한다: (1) 표적 제품의 바코드 스캔을 통한 제품 확인 (2) 실시간으로 입력되는 제품 영상에서 YOLO 알고리즘을 활용하여 유통기한이 표기된 이미지 영역 검출; (3) 검출된 이미지 영역에서 OCR 알고리즘을 활용하여 유통기한 문자 인식; (4) Text to Speech (TTS) 기술을 활용하여 유통기한 정보를 사용자에게 전달. 성능 평가를 위한 온라인 실험 결과, 앞이 보이지 않는 피험자가 개발한 시스템을 사용해서 제품의 유통기한을 평균 86%의 높은 정확도로 확인할 수 있음이 검증되었다. 이러한 결과는 제안하는 시스템이 저시력자를 포함한 시각 장애우들의 식품 안전성 확보에 이바지할 수 있음을 보여준다.

Age Estimation Based on Mandibular Premolar and Molar Development: A Pilot Study

  • Roh, Byung-Yoon;Kim, Eui-Joo;Seo, In-Soo;Kim, Hyeong-Geon;Ryu, Hye-Won;Lee, Ju-Heon;Seo, Yo-Seob;Ryu, Ji-Won;Ahn, Jong-Mo
    • Journal of Oral Medicine and Pain
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    • 제46권4호
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    • pp.125-130
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    • 2021
  • Purpose: The dental age estimation of children is performed using dental maturity. Postmortem missing of the anterior teeth or the distortion of image of the anterior teeth in panoramic radiographs can make it difficult to analyze the development of the anterior teeth. This pilot study was conducted to derive a new age estimation method based only on the developmental stage of mandibular posterior teeth. Methods: This study was conducted using panoramic radiographs of 650 subjects aged 3 to 15 years old. The dental developmental stages of the lower left first premolar, second premolar, first molar and second molar were evaluated according to the Demirjian's criteria. The intra-/inter-observer reliability was evaluated, and multiple linear regression analyses were performed including the developmental stage of each tooth as an independent variable. Results: The intra-/inter-observer reliability was 0.9626 and 0.8877, respectively, and showed very high reproducibility. Multiple linear regression analyses were performed for males and females, and the age calculation table was derived by obtaining the intercept and the coefficient according to the development stage of each tooth. The coefficient of determination (r2) of the age calculation method was 0.9634 for male and 0.9570 for female subjects, and the mean difference between chronological age and estimated dental age was -0.42 and -0.21, respectively. Conclusions: This pilot study evaluated the developmental stages of four lower posterior teeth in the Korean group according to Demirjian's criteria, and derived age estimation method. The accuracy was lower than when more teeth were used, but it will be useful to estimate age of children when the anterior teeth are difficult to accurately analyze.