Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.2
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pp.125-131
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2010
This paper presents the implementation of a EBCOT TIER-1 for JPEG2000 Encoder. JPEG2000 is new standard for the compression of still image for overcome the artifact of JPEG. JPEG2000 standard is based on DWT(Discrete Wavelet Transform) and EBCOT Entropy coding technology. EBCOT(Embedded block coding with optimized truncation) is the most important technology that is compressed the image data in the JPEG2000. However, EBCOT has the artifact because the operations are bit-level processing and occupy the harf of the computation time of JPEG2000 Compression. Therefore, in this paper, we present modified context extraction method for enhance EBCOT computational efficiency and implemented MQ- Coder as arithmetic coder. The proposed system is implemented by Verilog-HDL, under the condition of TSMC 0.25um ASIC library, gate counts are 30,511EA and satisfied the 50MHz operating condition.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.4
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pp.249-256
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2022
In the case of Drone Photogrammetry, the "pixel to point tool" module of Metashape, Pix4D Mapper, ContextCapture, and Global MapperGIS, which is a simple software, are widely used. Each SW has its own logic for the analysis of aerial triangulation, but from the user's point of view, it is necessary to select a SW by comparative analysis of the coordinate values of geospatial information for the result. Taking aerial photos for drone photogrammetry, surveying GCP reference points through VRS-GPS Survey, processing the acquired basic data using each SW to construct ortho image and DSM, and GCPSurvey performance and acquisition from each SW The coordinates (X,Y) of the center point of the GCP target on the Ortho-Image and the height value (EL) of the GCP point by DSM were compared. According to the "Public Surveying Work Regulations", the results of each SW are all within the margin of error. It turned out that there is no problem with the regulations no matter which SW is included within the scope.
Purpose : This paper introduces a new three dimensional magnetic Resonance Image classification which is based on Mar kov Random Field-Gibbs Random Field with a line model. Material and Methods : The performance of the Gibbs Classifier over a statistically heterogeneous image can be improved if the local stationary regions in the image are disassociated from each other through the mechanism of the interaction parameters defined at the local neighborhood level. This usually involves the construction of a line model for the image. In this paper we construct a line model for multisignature images based on the differential of the image which can provide an a priori estimate of the unobservable line field, which may lie in regions with significantly different statistics. the line model estimated from the original image data can in turn be used to alter the values of the interaction parameters of the Gibbs Classifier. Results : MRF-Gibbs classifier for volumetric MR images is developed under the condition that the domain of the image classification is $E^{3}$ space rather thatn the conventional $E^{2}$ space. Compared to context free classification, MRF-Gibbs classifier performed better in homogeneous and along boundaries since contextual information is used during the classification. Conclusion : We construct a line model for multisignature, multidimensional image and derive the interaction parameter for determining the energy function of MRF-Gibbs classifier.
Though development of semantic ratings of color image which is objective, concrete and reflecting our realities is urgent, researches on the area has not been active. To develop concepts and methods on semantic ratings of color image, study subjects, sampling, stimulating tools, analysis methods, and evaluation scale were critically reviewed on the literatures on color image. Planning color of costume commodity requires research on various themes and expanding study subjects into a variety of social strata. According to the context of study, stimulating tools should be selected prudenly, and analysis methods should be scrutinized. Factor analysis was used frequently as analysis method to extract factors associated with color image.
Nowadays, as the quantity of multimedia information increases rapidly, an efficient management for multimedia has become more important. In this paper, to index and search multimedia contents efficiently, we designed the algorithm searching specific image and saving the extracted image using the semantic information extraction scheme based on contents and it is one of the schemes to indexing and searching of video data. After extracting the RGB information from input image, while all frames of video is inspected sequentially, the specific image is saved through referring to the position and distribution of contents from the collection scheme of RGB range. In case of using the proposed image extraction algorithm, because only saved video is searched instead of the whole the searching time can be reduced.
By enabling musicians to freely control the elements involved in sound production and tone generation with a variety of timbre, synthesizers have revolutionized and permanently changed music since the 1960s. Paik-Abe Video Synthesizer, a masterpiece of video art maestro Nam June Paik, is a prominent example of re-interpretation of this new musical instrument in the realm of video and audio. This article examines Paik-Abe Video Synthesizer as an innovative instrument to play videos from the perspective of audiovisual art, and establishes its aesthetic value and significance through both artistic and technical analysis. The instrument, which embodied the concept of image sampling and real-time interactive video as an image-based multi-channel music production tool, contributed to establishing a new relationship between sound and image within the realm of audiovisual art. The fact that his video synthesizer not only adds image to sound, but also presents a complete fusion of image and sound as an image instrument with musical characteristics, becomes highly meaningful in this age of synesthesia.
When dealing with outdoor images in a variety of computer vision applications, the presence of shadow degrades performance. In order to understand the information occluded by shadow, it is essential to remove the shadow. To solve this problem, in many studies, involves a two-step process of shadow detection and removal. However, the field of shadow detection based on CNN has greatly improved, but the field of shadow removal has been difficult because it needs to be restored after removing the shadow. In this paper, it is assumed that shadow is detected, and shadow-less image is generated by using original image and shadow mask. In previous methods, based on CGAN, the image created by the generator was learned from only the aspect of the image patch in the adversarial learning through the discriminator. In the contrast, we propose a novel method using a discriminator that judges both the whole image and the local patch at the same time. We not only use the residual generator to produce high quality images, but we also use joint loss, which combines reconstruction loss and GAN loss for training stability. To evaluate our approach, we used an ISTD datasets consisting of a single image. The images generated by our approach show sharp and restored detailed information compared to previous methods.
Bradley, Linda Arthu;Rudd, Nancy;Reilly, Andy;Freson, Tim
International Journal of Costume and Fashion
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v.14
no.1
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pp.29-45
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2014
In the contemporary world, fashionable bodies are socially constructed in light of current idealized images. Media portrayal of such images can have negative health implications. This issue has long been problematic for women. Nowadays, men are subject to more scrutiny regarding their bodies, although male body image has been studied far less than female body image. In this position paper based on a review of the major studies that have been conducted on men and body image, we summarize the findings from these state-of-the-art studies that have been recently published in academic journals. Three themes related to male body image were extracted: socio-cultural ideals, masculinity, and minority men. This study adds to the literature I that it demonstrates that men experience and view their bodies differently from women, though some behaviors, such as disordered eating, are similar. Other behaviors, such as the drive for muscularity, are couched in the context of the social construction of gender and power. Most of the studies were done on white, heterosexual populations of young men, and nearly all used quantitative research methods. Little research has been conducted on ethnic and sexual minorities. We conclude with a discussion of what we need to know, and to that end, we suggest future avenues of research.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.585-593
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2021
The service industry has become the driving force of economic development in recent years. With the current fierce competitive situation, competing businesses have continually provided a superior quality of service, and an excellent perceived brand image to gain customer satisfaction and customer loyalty. This study's current purpose is to empirical research the linking between service quality, brand image, customer satisfaction, and customer loyalty. We collect research data from 299 consumers who bought goods at supermarkets in Ho Chi Minh City, Vietnam, using a convenient sampling technique. We proposed the conceptual model from prior studies and considered it in Vietnam's context. PLS-SEM was conducted to test the relationships in the conceptual model. We have estimated the scale's reliability by Cronbach's alpha values and composite reliability values. Moreover, we have evaluated discriminant validity by the Fornell-Larcker standard. The findings showed that service quality positively affects the brand image, customer satisfaction, and customer loyalty. Likewise, the results also confirmed brand image had a positive impact on customer satisfaction and customer loyalty. Moreover, the outcomes also disclosed that customer satisfaction had a positive relationship with customer loyalty. The research suggested implications for managers, limitations, and directions for future research from the above findings.
SOOMRO, Yasir Ali;BHUTTO, Muhammad Yaseen;ERTZ, Myriam;SHAIKH, Ahsan-ul-Haq;BAESHEN, Yasser;Al BATATI, Bader
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.6
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pp.81-93
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2022
This research aims to construct a model that combines brand love, brand loyalty, brand image, customer satisfaction, and service quality into a single model, with brand loyalty coming foremost, and test its predictive power in building brand love. Moreover, mediating effect of customer satisfaction and brand image on service quality and brand loyalty affecting brand love was checked. The study adopted an alliance context using an existing SERVQUAL model, a bi-dimensional aspect of brand loyalty and parasocial love relationship theory, to identify brand love as a construct or outcome in the consumer-brand relationship. Using a quantitative approach, survey questionnaires were distributed by unrestricted random sampling among 507 Saudia Airlines customers. Data were analyzed using structural equation modeling with SmartPLS 3.0. The results revealed significant relationships between four variables except for the brand image. It was found that brand image had no mediating effect on the relationship between service quality and customer loyalty. The outcome of this study highlights the importance of airline alliances for service quality, which leads to positive customer satisfaction, brand image, and customer loyalty. A unique contribution of the study is that it revealed that brand loyalty is also an antecedent of brand love.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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