Digital watermarking has been considered as an important technique to protect the copyright of digital content. It is essential that a watermark embedded in a still or moving image resists against various attacks ranging from compression, filtering to cropping. In particular, as JPEG is a dominant still image compression standard for Internet applications, digital watermarking methods that are robust against the JPEG compression are especially required. Most digital watermarking methods proposed so far work by modulating pixels/coefficients without considering the quality level of JPEG, which renders watermarks readily removable. In this paper, we proposed a new digital watermarking method as follows. For providing the robustness against JPEG, the quality level of JPEG is used as parameter on watermarking so as to compute the loss of image caused by JPEG compression and we compute the difference of an original image resulted from JPEG compression. Also in proposed method, we compute the visual components that are derived from the information of edge within image and consideration of brightness discrimination which is one of human visual system's properties. Thus, we proposed new watermarking scheme that after constructing a watermark by considering the loss of image resulted from JPEG compression and visual components derived from the human visual system, the watermark is embedded into the image.
Park, Beomjun;Jo, Sunhwa;Lee, Suan;Shin, Jiwoon;Yoo, Hyuk Sang;Kim, Jinho
The Journal of Bigdata
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v.4
no.1
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pp.53-61
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2019
The extracellular matrix, which provides the structural and biochemical support of surrounding cells, is a cell physiological modulator that controls cell division and differentiation. In the bio sector, the company produces Scapold, a three-dimensional support for tissue engineering, and cultivates stem cells in the produced Scapold to be transplanted into animals to assess tissue regeneration. This depends on components such as collagen in the tissue. Therefore, it is very important to identify the inclusion rate and distribution of components in the tissue, and the data are obtained by analyzing the color of the dyed tissue image. The process from image collection to analysis is costly, and the data collected and analyzed are managed in different formats by different research institutions. Therefore, data integration management and analysis results search are not being performed. In this paper, we establish a database that can manage relevant bigdata in an integrated manner, and propose a bio-image integrated management and retrieval system that can be searched based on color, an important analytical measure in this field of study.
Digital watermarking is a technique embedding hidden information into multimedia data imperceptibly such as images and sounds. Generally an original image is transformed and coded watermark data is embedded in frequency domain watermarking models. In this paper, We propose a new color image watermarking technique using Fresnel transform. A watermark image is Fresnel - transformed and the intensity of transformed pattern is embedded into color image. In our watermarking model, an original image is converted from RGB components into YCrCb components and then the values of real number and imaginary number of a Fresnel-transformed pattern of a watermark image are embedded into Y component. The watermarking experiments were conducted to show the validity of the proposed method using PSNR value, and the results show that our method has the robustness against lossy compression like JPEG.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.85-92
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2018
When using complicated image processing algorithms, we use superpixels to reduce computational complexity. Superpixel segmentation is a method of grouping pixels having similar characteristics into one group. Since superpixel is used as a preprocessing of image processing, it should be generated quickly, and the edge components of the image should be well preserved. In this paper, we propose a method of generating superpixels with a small amount of computation while preserving edge components well. In the proposed method, superpixels of an image are generated by using the existing k-mean method, and similar superpixels among the generated superpixels are merged to make final superpixels. When merging superpixels, the similarity is calculated only for superpixels. Therefore, the amount of computation is maintained small. It is shown by experimental results that the superpixel images produced by the proposed method are conserving edge information of the original image better than those produced by the existing method.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.3
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pp.315-318
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2011
The orientation space representation is constructed by treating the orientation parameters, which Gabor filters can be turned, as a continuous variable. The problem of multiple orientation line segmentation is dealt with by thresholding 3D images of the orientation space and then detecting the connected components therein. In this way, X-junctions and T-junctions are able to be separated effectively. Experimental results are presented using synthesized image.
The proliferation of digitized media(audio, image and video) is creating a processing need for copyright enforcement schemes that protect copyright ownership. we argue that a watermark must be placed in perceptually significant components of a signal if it is to be robust to signal distortions and malicious attack. In this paper, RGB coordinate image is transformed into LUV coordinate, it include the characteristics of, Human vision and then the UV component is transformed into NxN block DCT transform. we propose a technique for embedding the watermark of visually recognizable mark into the middle frequency domain of image.
Paratesticular liposarcoma is a very rare tumor that is typically reported as isolated cases of or as components of larger studies of liposarcomas. Image findings are similar to those of other anatomic sites, but in less-common sites, their appearance may be less familiar, and they may be mistaken for other pathologies. In addition, atypical image findings of liposarcoma make diagnosis more difficult. Herein, we report on the case of a 45-year-old male patient who presented with a painless, palpable mass in the right scrotum. The patient was diagnosed with paratesticular liposarcoma by excisional biopsy.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.1
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pp.55-63
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2000
This paper investigated the sub-region compression effect of the three dimensional DCT(3D-DCT) using the difference component(DC) of inter-frame in images. The proposed algorithm are the method that obtain compression effect to divide the information into subband after 3D-DCT, the data appear the type of cubic block(8${\times}$8${\times}$8) in eight difference components per unit. In the frequence domain that transform the eight differential component frames into eight DCT frames with components of both spatial and temporal frequencies of inter-frame, the image data are divided into frame component(8${\times}$8 block) of time-axis direction into 4${\times}$4 sub block in order to effectively obtain compression data because image components are concentrate in corner region with low-frequency of cubic block. Here, using the weight of sub block, we progressed compression ratio as consider to adaptive sub-region of low frequency part. In simulation, we estimated compression ratio, reconstructed image resolution(PSNR) with the simpler image and the complex image contained the higher frequency component. In the result, we could obtain the high compression effect of 30.36dB(average value in the complex-image) and 34.75dB(average value in the simple-image) in compression range of 0.04~0.05bpp.
In this paper, we present an interpolation schema for image resolution enhancement using fuzzy logic. Proposed algorithm can recover both low and high frequency information in image data. In general, interpolation techniques are based on linear operators which are essentially details in the original image. In our fuzzy approach, the operator itself balances the strength of its sharpening and noise suppressing components according to the properties of the input image data. The proposed interpolation algorithm is performed in three step. First logic reasoning is applied to coarsely interpret the high frequency information. These results are combined to obtain the optical output. Using our approach, resolution of the original image can be applied to various kind of image processing topics such as image enhancement, subpixel edge detection, and filtering.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.385-399
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2007
In many image processing applications, a random noise makes some trouble since most video enhancement functions produce visual artifacts if a priori of the noise is incorrect. The basic difficulty is that the noise and the signal are difficult to be distinguished. Typical unsharp masking (UM) enhances the visual appearances of images, but it also amplifies the noise components of the image. Hence, the applications of a UM are limited when noises are presented. This paper proposed statistical algorithms based on parametric and nonparametric tests to adaptively enhance the image feature and the noise combining while applying UM. With the proposed algorithm, it is made possible to enhance the local contrast of an image without amplifying the noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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