• 전자공학회논문지B
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• 제31B권2호
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• pp.69-79
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• 1994

The conventional machine vision system which has uniform rectangular grid requires tremendous amount of computation for processing and analysing an image especially in 2-D image transfermations such as scaling, rotation and 3-D reconvery problem typical in robot application environment. In this study, the imaging system with nonuiformly distributed image sensors simulating human visual system, referred to as Ploar Exponential Grid(PEG), is compared with the existing conventional uniform rectangular grid system in terms of image resolution and computational complexity. By mimicking the geometric structure of the PEG sensor cell, we obtained PEG-like images using computer simulation. With the images obtained from the simulation, image resolution of the two systems are compared and some basic image processing tasks such as image scaling and rotation are implemented based on the PEG sensor system to examine its performance. Furthermore Fourier transform of PEG image is described and implemented in image analysis point of view. Also, the range and heading-angle measurement errors usually encountered in 3-D coordinates recovery with stereo camera system are claculated based on the PEG sensor system and compared with those obtained from the uniform rectangular grid system. In fact, the PEC imaging system not only reduces the computational requirements but also has scale and rotational invariance property in Fourier spectrum. Hence the PEG system has more suitable image coordinate system for image scaling, rotation, and image recognition problem. The range and heading-angle measurement errors with PEG system are less than those of uniform rectangular rectangular grid system in practical measurement range.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권10호
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• pp.2707-2715
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• 1999

Recently, there have been researches to automate processing and analysing images in the medical field using image processing technique, a fast communication network, and high performance hardware. In this paper, we propose a system to be able to analyze morphological abnormality of red-blood cells for peripheral blood image using image processing techniques. To do this, we segment red-blood cells in the blood image acquired from microscope with CCD camera and then extract UNL fourier features to classify them into 15 classes. We reduce the number of multi-variate features using PCA to construct a more efficient classifier. Our system has the best performance in recognition rate, compared with two other algorithms, LVQ3 and k-NN. So, we show that it can be applied to a pathological guided system.

• 대한산업공학회지
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• 제41권3호
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• pp.267-274
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• 2015

In the semiconductor manufacturing post-FAB process, predicting a package test result accurately in the wafer testing phase is a key element to ensure the competitiveness of companies. The prediction of package test can reduce unnecessary inspection time and expense. However, an analysing method is not sufficient to analyze data collected at wafer testing phase. Therefore, many companies have been using a summary information such as a mean, weighted sum and variance, and the summarized data reduces a prediction accuracy. In the paper, we propose an analysis method for Wafer Map Image collected at wafer testing process and conduct an experiment using real data.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2008년도 춘계종합학술대회 A
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• pp.151-154
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• 2008

본 논문은 현 검색시스템의 단순한 키워드 입력 방식에서 발생하는 오차를 줄이기 위해 이미지의 그레이스케일 히스토그램과 에지정보를 이용하는 검색 시스템 구현을 하였다. 검색알고리즘은 질의 이미지의 특징을 추출하는 단계, 이미지 정제 및 에지정보 추출단계, 추출된 특징을 분석하는 단계, 분석된 특징들로부터 필요한 정보를 확보하는 단계, 확보된 정보를 데이터베이스로부터 검색하는 단계, 검색된 데이터베이스에서 이미지를 비교 추출단계로 이루어진다. 제안한 검색시스템은 빠른 검색과 고 정확도를 목적으로 실현되며 시뮬레이션을 통해 이를 검증하고자 하였다.

• 복식문화연구
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• 제11권1호
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• pp.135-152
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• 2003

The purpose of this study is to analyze the symbolic meaning which is immanent in the children´s clothing advertisement text. For the purpose of this research, this study used the semiotic method which are in parallel. Namely, rearranged the R. Barthes´theory and S. Chapman's analysing frame in order to decode meaning which is immanent in the advertisement text, and 1 coded children's clothing advertisement according to the market fractionation cause (age. sex and brand image), and analysed the paradigmatic meaning and socio-cultural meaning- As a result, to carry on the effective children's clothing advertisements. the discriminate paradigmatic system which corresponds with the concept of company brand and the quality of the target consumer should be selected, and the purchaser volition considering desire of target consumer's self image and brand image should be made. Futhermore it should be the social-cultural product reflecting a phenomenon in the social-cultural actual condition. Therefore we must understand the social-cultural meaning in the children's clothing advertisement and then have to establish an advertisement strategy.

• 한국마린엔지니어링학회:학술대회논문집
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• 한국마린엔지니어링학회 2000년도 추계학술대회 논문집(Proceeding of the KOSME 2000 Autumn Annual Meeting)
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• pp.91-98
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• 2000

The fuels of water-in-oil emulsion have a potential of reducing PM(Particulate Matter) and NOx emissions, and increassing combustion efficiency in the furnaces and the burners. For making the most of the beneficial of the secondary atomization due to the microexplosion, the water droplets distributed in the oil must have the optimal sizes. The purpose of this paper is to investigate the water droplet size distribution characteristics of the different types of the static mixers. For analysing the size distribution characteristics efficiently, image analysis system was constructed and an appropriate image processing algorithm was developed. Two kinds of static mixers: Kenics type and RF type, were tested. As a results, RF type static mixer shows a better characteristics in the mean drop sizes, particularly in the condition of high water content.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.1646-1652
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• 2015

본 논문에서는 집적영상에서 정치실영상을 재생하기 위한 깊이변환법을 제안한다. 종래의 집적영상은 재생상이 반전된 깊이로 재생되는 도치영상 문제가 있다. 재생상의 깊이는 개별 요소영상의 좌표에 의해 결정된다. 요소영상 획득과 재생시스템의 기하학적 관계를 분석하여 재생상의 깊이 변환 에 필요한 수식 유도가 가능하며 이를 이용하여 도치영상을 정치영상으로 변환할 수 있다. 제안하는 방법의 유용성을 보이고 또한 이론적 분석을 검증하기 위하여 실험을 수행하였고 그 결과를 제시한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권9호
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• pp.1115-1124
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• 2014

The objective of this study is to present a new design method at the idea brainstorming process, which requires a great deal of time and effort to seek their own ideas in existing design process and to develop a user support idea forms generation system called OCIGS (Openware Creative Idea Generation System) that makes it possible to create a variety and 3D forms as well as a quantitative evaluation data for the actual types that compose the aesthetic factors and designs of qualitative standards. In order to achieve these objectives : First, overcoming the limitation of 3D form generation ability by establishing visual application system, Second, accepting users' opinions by generating 3D images dynamically, analysing and giving information on the preferred ones on the web on real time, Third, identifying tendency of preference so that they can generate preferred colors and images in future by updating image combination and dropping low-preferred ones. This system would play a role as an idea or form generation application in the actual 3d form design development process.

• 전자공학회논문지C
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• 제36C권12호
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• pp.90-97
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• 1999

최근에 컴퓨터를 이용한 영상처리기술 및 고속통신망의 발달과 더불어 하드웨어의 고성능화로 의학분야에서 발생되는 영상들에 대해 분석 및 처리를 자동화하려는 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 말초혈액영상에서 혈구세포들을 자동으로 분석, 분류 및 카운트하기 위해 다층신경망에 기반한 시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 위해 먼저 CDD 카메라가 부착된 현미경으로부터 영상을 입력받아 적혈구와 백혈구 분류를 위한 다양한 특징추출 알고리즘을 적용하였다. 또한, PCA를 적용해 다차원의 특징을 저차원으로 줄여 분류기의 훈련과 인식 시간을 단축시킴으로서 보다 효율적인 분류기 시스템을 구축하였다. 따라서 , 본 논문에서는 제안된 시스템이 실제 임상 병리진단 가이드 시스템에 적용 가능함을 보일 수 있었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제17B권6호
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• pp.437-444
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• 2010

본 논문에서는 한의학의 진단법인 사진법 중 망진(望診)이론을 기반으로 인체 오장 중 가장 중요한 장기의 하나인 신장의 질환 진단을 위해 영상처리기법을 적용하여 색과 신장 질환과의 상관성을 분석하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 안면 영상을 처리하고 분석하여 신장 질환에 따른 얼굴색의 색차를 시각화, 객관화하기 위한 방법을 제시하고자 한다. 특히 본 논문은 신장질환자 중 만성신부전으로 인해 혈액 투석 치료 중인 신장 기능 이상자 들을 대상으로 피 실험자 집단군을 구성하고 안면 영상 및 임상 자료를 수집하여 한의학적 망진 이론에서 신장과 관련된 얼굴 부위가 지각 이며 신장에 이상이 생길 경우 이 부위를 통해 흑색이 발현한다는 이론을 가설로 제시하고 안면 영상 중 지각 부위를 추출하는 알고리즘과 이 부위의 흑색의 변화를 측정 하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 끝으로 임상 실험 및 자료 분석을 통해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.