Identity recognition in real environment with a reliable mode is a key issue in human computer interaction (HCI). In this paper, we present a robust person identification system considering score-based optimal reliability measure of audio-visual modalities. We propose an extension of the modified reliability function by introducing optimizing parameters for both of audio and visual modalities. For degradation of visual signals, we have applied JPEG compression to test images. In addition, for creating mismatch in between enrollment and test session, acoustic Babble noises and artificial illumination have been added to test audio and visual signals, respectively. Local PCA has been used on both modalities to reduce the dimension of feature vector. We have applied a swarm intelligence algorithm, i.e., particle swarm optimization for optimizing the modified convection function's optimizing parameters. The overall person identification experiments are performed using VidTimit DB. Experimental results show that our proposed optimal reliability measures have effectively enhanced the identification accuracy of 7.73% and 8.18% at different illumination direction to visual signal and consequent Babble noises to audio signal, respectively, in comparison with the best classifier system in the fusion system and maintained the modality reliability statistics in terms of its performance; it thus verified the consistency of the proposed extension.
It is necessary to both analyze root-cause of non-conformance of effective illumination time to the specification, and estimate the storage lifetime for 81 mm illuminating projectile stockpiled over 10 years. In this paper, aging mechanism of magnesium flare material due to long-term storage was supposed, and two-stage tests, pre-test and main test based on accelerated degradation tests were performed. Field storage environment of moistureproof was set up, and illumination times in the accelerated degradation tests for temperatures 60 and $70^{\circ}C$ were measured. Then, storage reliability of the projectile was estimated through analyzing the measured data and applying distribution-based degradation models to the data. The $B_{10}$ life by which 10 % of a population of the projectiles will have failed at storage temperature of $25^{\circ}C$ was estimated about 7 years.
본 연구는 변전소(사무실) 설비 환경 개선 차원으로 기존 비상등하에서 조도 부족으로 인한 근무자의 오조작 및 복구 시간 지연을 단축하기 위하여 현재 설치된 등기구의 형태를 백열등에서 형광등으로 대체하였으며, AC/DC 겸용 비상등 및 스위치에 관하 연구하였다. 조도 기준 또한 상시등의 5${\sim}$10[%] 가 아닌 한국 산업 조도 기준(KSA)에 따른 원자력 발전소 조도 기준 및 안전 조명에 의한 조도 기준을 참고로 정확한 변전소 각 실별 조도 기준을 책정하였고 그에 따른 변전소 내선 전기 설계를 표준화하였다. 또한 배터리 용량 산정 기준과 중요도에 따른 각 실별 등기구 설치 수량을 표준화하여 조도 부족으로 인한 2차 사고나 광역 정전 사고로 인한 대형 사고를 방지하고자한다.
Background and Objectives : LED(Light emitting diode) is recently introduced as a energy-saving light source in many area including agriculture and environment. In medical field it is known as bright and safe light source in surgical lighting including headlight. This study is aimed to test effectiveness and cost-saving of mountain-climbing headlight in comparison with xenon headlight. Materials and Methods : Internet market-available mountain-climbing headlight was compared with medical xenon headlight regarding heat generation after 30 minutes' usage, intensity of illumination and possible burn to the perioral skin. To get temperature data, 5 cases of tonsillectomy were done with the aid of LED headlight, while another 5 tonsillectomies were done using xenon headlight. Results : The temperatures of all light sources were below 45 degrees Celcius until finish of the surgery without burn or complications. No differences in operation time with both headlights. The maximal intensities of illumination were 24000 Lux for xenon, 20000 Lux for LED. Conclusion : Mountain-climbing headlight could be safe and helpful light source with low cost in simple oral surgery.
Wireless Visible Light Communication is the technology that enables communication using LED illumination Infrastructure instead of existing illumination such as incandescent lamp or fluorescent light. Because VLC uses light for communication, it has no problem of frequency permission and is harmless to human body. It is also possible to check the communication through eye. So VLC can be used as a supplement to the Radio Frequency communication, Infrared in indoor environment. So far, researchers on the LED Visible light communication have focused on the increasing transmission speed, transmission distance, modulation method. However, there is few research of main factors that influence on system performance. System performance has been mainly predicted through simulation. In this paper, I recognized that these factors such as outside light noise, obstacle, LED panel position or emitted angle have a great impact on wireless communication system. So I experimented VLC system by changing distance and position to discover location suitable for BER regulation.
Kang, Kyuchang;Bae, Changseok;Moon, Jinyoung;Park, Jongyoul;Chung, Yuk Ying;Sha, Feng;Zhao, Ximeng
ETRI Journal
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제39권2호
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pp.151-162
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2017
With the remarkable growth in rich media in recent years, people are increasingly exposed to visual information from the environment. Visual information continues to play a vital role in rich media because people's real interests lie in dynamic information. This paper proposes a novel discrete dynamic swarm optimization (DDSO) algorithm for video object tracking using invariant features. The proposed approach is designed to track objects more robustly than other traditional algorithms in terms of illumination changes, background noise, and occlusions. DDSO is integrated with a matching procedure to eliminate inappropriate feature points geographically. The proposed novel fitness function can aid in excluding the influence of some noisy mismatched feature points. The test results showed that our approach can overcome changes in illumination, background noise, and occlusions more effectively than other traditional methods, including color-tracking and invariant feature-tracking methods.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.773-779
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1996
Dried oak mushroom have complex and various visual features. Grading and sorting of dried oak mushrooms has been done by the human expert. Though actions involved in human grading looked simple, a decision making underneath the simple action comes from the result of the complex neural processing of the visual image. Through processing details involved in human visual recognition has not been fully investigated yet, it might say human can recognize objects via one of three ways such as extracting specific features or just image itself without extracting those features or in a combined manner. In most cases, extracting some special quantitative features from the camera image requires complex algorithms and processing of the gray level image requires the heavy computing load. This fact can be worse especially in dealing with nonuniform, irregular and fuzzy shaped agricultural products, resulting in poor performance because of the sensitiveness to the crisp criteria or specific ules set up by algorithms. Also restriction of the real time processing often forces to use binary segmentation but in that case some important information of the object can be lost. In this paper, the neuro net based real time recognition algorithm was proposed without extracting any visual feature but using only the directly captured raw gray images. Specially formated adaptable size of grids was proposed for the network input. The compensation of illumination was also done to accomodate the variable lighting environment. The proposed grading scheme showed very successful results.
Daylight is a critical factor in architecture, as it helps enhance the working efficiency and pleasantness of the people working inside, in addition to reduce the power consumption in heating and cooling and make the interior space brighter. There are many kinds of glazing and daylighting systems. At present, research and efforts for their development are carried out, alongside quantitative evaluation. This study aims to present basic materials to be used to design proper glazing and daylighting systems in architecture based on a quantitative evaluation by scale models of existing office buildings. The result of the study can be summarized as follows. 1)As a result of the experiment, it appeared that the ratio of the interior illumination (i.e. at the working table, ceiling and wall) against the outdoor illumination increases at a constant rate, as the transmittance of the glazing goes up. 2) It was found that the SIR(Sunlight Illuminance Ratio) of a separated window system goes up by 20-50% at the rear part than in the case of an ordinary window system.
This study is concluded under by investigation about the lighting environment on a blackboard in elementary, middle, high school of inchon metropolitan. 1. The illumination was approximated to standard value in the side of quantity by the result of the Mimistry of Education's command. However, the uniformity of illuminescence was relatively increased. 2. In order to raise the blackboard lighting, we installed local lighting fixture for blackboard but most of schools are directly adopted to the way of sticking to the blackboard and the lower part of the blackboard is not effective. So that it is desirable of teacher and students to put the local lighting in front of the higher part of the blackboard or install in setting the perfect diffusion light from the ceiling. 3. Deviation of luminance is also more groat when local lighting exist for blackboard. And, regardless of local lighting, luminance of blackboard in side of window, from direction of floor is high because of regular reflected light. Therefore a curtain or blind must be installed pertinently.
본 논문에서는 카메라 회전에 의한 배경의 왜곡이 존재하는 환경에서 조명변화와 대상물체의 흔들림에도 강건한 에지 세그먼트 정합을 통한 이동물체 자동 검출방법을 제안한다. 이동물체 검출을 위한 기존의 연구는 카메라가 고정되어 있는 환경을 대상으로 한 연구가 주를 이루지만 응용분야의 확대로 카메라를 회전함으로써 하나의 카메라로 보다 넓은 영역을 커버할 수 있는 시스템에 대한 요구가 커지고 있다. 본 연구에서는 왜곡이 적은 에지세그먼트 기반 배경 파노라마 영상 생성 방안, 왜곡이 포함된 파노라마 영상에서 신속하게 현재 영상의 배경에지영상을 추출할 수 있는 에지특징 기반 GHT를 이용한 배경영상생성 방안, 시점의 차이와 왜곡을 극복하고 신뢰성 있게 이동 에지 세그먼트를 추출할 수 있는 에지 정합방안을 제안한다. 실험결과 제안한 방법은 조명 변화와 카메라의 흔들림에도 정확한 이동물체 검출이 가능함이 입증되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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