The United States National Innovation system has many distinctive aspects and its government research institutes (GRI's) play a variety of important roles within the overall system. This paper reviews issues pertaining to U.S. GRI's but within the broader concept of US science and technology policy. After presenting an overview of the GRI's in this broader context, the paper presents a brief historical analysis of changes in the roles and deployment of U.S. GRI's. After identifying unique features of GRI's (ones that separate the U.S. GRI's from other nations) the paper concludes by identifying the ways in which the U.S. experience may be relevant to other nations such as Korea. The lessons include the competition-cooperation with large-scale and multidisciplinary university research centers, the use of GRI's to promote sharing and efficiencies in fundamental scientific equipment and resources, and the ability of GRI's to accelerate the development of science and technology.
Objectives: This study aimed to explore ways to improve the level of positive psychological capital of dental hygiene students. After comparing the levels of positive psychological capital, social support, and emotional regulation ability of dental hygiene students and identifying correlations, the sub-factors of social support and emotional regulation ability that affect positive psychological capital were identified. Methods: A survey of 70 questions was conducted targeting 310 dental hygiene students in Gyeonggi-do and Chungcheong-do. The results were subjected to exploratory factor analysis, frequency analysis, t-test, one-way ANOVA, correlation analysis, and multiple regression analysis using the PASW statistics 18.0 program. Results: The level of positive psychological capital was high when students had high grades and perceived positive relationships with professors and peers (p<0.001). Factors highly correlated with positive psychological capital include 'self-emotional regulation ability' among 'emotion regulation abilities' (r=0.665, p<0.001), and 'emotional support related to daily life' recognized 'social support' (r=0.635, p<0.001), followed by 'social support' (r=0.602, p<0.001). Factors affecting positive psychological capital include 'self-emotion recognized ability' (β=0.377, p<0.001), 'quality of professor relationship' (β=0.201, p<0.001), and 'emotion control ability'. Among 'social support', 'emotional support related to daily life' (β=0.201, p=0.003) and 'grades' (β=0.159, p<0.001), and among 'social support', 'social-related support' (β=0.149, p=0.016), followed by 'grade' (β=0.076, p=0.043) were identified. Conclusions: To improve the positive psychological capital of dental hygiene students, efforts should be made to improve self-emotion regulation ability, professor relationships, emotional support related to daily life, and social support.
In this paper, we propose a new neural pattern recognition from wavelet transform. We first analysis in BFT(Binary Field Transform) in character image. The proposed neural network and wavelet transform is able to improve learning time and scaling. The ability and effectiveness of identifying image using the proposed wavelet transform will be demonstrated by computer simulation.
Owing to the higher temporal resolution, meteorological satellite data is widely used to monitor the disasters happened on the earth's surface. However, the precision of identifying disaster information is limited by the poor spatial resolution. As known, GIS technology is good at processing and analyzing the geographic information. The result shows, integrating with GIS technology, the ability of monitoring forest fire using meteorological satellite data has been greatly improved.
In this paper, we propose a new neural architecture. We synthesize the architecture from a combination of structures known as MRCCN (Multi-resolution Radial-basis Competitive and Cooperative Network) and BPN (Backpropagation Network). The proposed neural network is able to improve the learning speed of MRCCN and the mapping capability of BPN. The ability and effectiveness of identifying a ninlinear dynamic system using the proposed architecture will be demonstrated by computer simulation.
We investigate a neural network as a dynamic system controller when system characteristics are abruptly changing. The shape of sigmoid functions are determined by autotuing method for the optimum sigmoid function of the neural networks. By using information stored in the identifying network a novel algorithm that can adapt the control action of the controller has been developed. Robustness can be seen from its ability to adjust large variations of parameters. The potential of the proposed method is demonstrated by simulations.
In the AGV routing a vehicle can select the shortest route on which no conflicts are anticipated. The procedure includes time constraint and the node/arc occupation times of vehicles in order to locate the conflicting paths. The slight differences among AGV routing algorithms exist in identifying the conflict regions encountered while reaching out to the destination node. In this paper, a novel approach to the use of the re-routing scheme is presented. It will be used to minimize the travel distance of vehicles in a regular vehicle routing process rather than to cope with emergency situations. The proposed algorithm provides existing active vehicles with the ability of changing their current paths for a new vehicle whenever the equal-distance paths exist, in on attempt to optimize the AGV transportation system. This ability is possible because of the flexibility of on AGV system controlled by a computer system.
본 연구는 간호대학생의 디지털리터러시를 확인하고 의사소통능력, 자기효능감 간 관계를 파악하기 위한 서술적 조사연구다. 2022년 3월15일부터 2022년 4월30일까지 D시에 위치한 일개 간호대학생 204명을 대상으로 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 22.0를 이용하여 서술적 통계, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient로 분석하였다. 디지털리터러시와 자기효능감(r=.394, p<.001), 디지털리터리시와 의사소통능력(r=.567, p<.001)은 유의한 양의 상관관계를 나타냈다. 디지털리터리시의 하부요인 중 규범준수능력을 제외한 모든 요인은 자기효능감, 의사소통능력 간에 유의한 양의 상관관계를 나타냈다. 이에 본 연구는 간호대학생의 디지털리터러시를 파악하고 의사소통능력과 자기효능감 간의 관계를 확인함으로써 간호대학생의 디지털리터러시 교육을 위한 기초자료로 활용될 것이라 판단된다.
The purpose of this study is to identify the determinants of new venture performance according to years of operation in the view of integrated research framework. We propose the integrated new ventures performance model which is composed of entrepreneur, organization/resources, industrial environment, strategy/foundation process and availability of supporting systems as corresponding variables to new ventures performance. The determinants of new venture performance according to years of operation are identified through the multi-variate statistical analysis such as moderating regression analysis with the data gathered from 110 executives of venture companies. For internal variables, entrepreneur's managerial ability and technical expertise and employee's ability affect venture's performance increasingly as years of operation increases but resource procurement ability affects decreasingly. Related to external variables, years of operation plays positive moderating role on market size growth and supporting system availability, but negative role on government venture policy for venture performances. Though this study has limitation of small sample, limited questionnaire and performance measure, it has managerial contribution of identifying determinants of new venture performance according to years of operation.
Background and Objectives: Mild cognitive impairment (MCI) is a disorder that usually occurs in the elderly, leading to dementia in some progressive cases. The purpose of this study is to examine the utility of central auditory processing tests as early diagnostic tools for identifying the elderly with MCI. Subjects and Methods: This study was conducted on 20 elderly patients with MCI and 20 healthy matched peers. The speech perception ability in a quiet environment and in the presence of background noise and also temporal resolution were assessed by using Speech Perception in Noise (SPIN) and Gap in Noise (GIN) tests, respectively. Results: The results indicated that the ability to understand speech in a quiet environment did not differ significantly between the two groups. However, SPIN at the three signal-to-noise ratios and the temporal resolution scores were significantly different between the two groups (p<0.001). Conclusions: Individuals with MCI appear to have poorer speech comprehension in noise and a lower temporal resolution than those of the same age, but without cognitive defects. Considering the utility of these tests in identifying cognitive problems, we propose that since the GIN test seems to be less influenced by intervening factors, this test can therefore, be a useful tool for the early screening of elderly people with cognitive problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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