In this paper, we draw a security assessment by analyzing possible vulnerabilities of the designated PC service which is supposed for strengthening security of current online identification methods that provide various areas such as the online banking and a game and so on. There is a difference between the designated PC service and online identification methods. Online identification methods authenticate an user by the user's private information or the user's knowledge-based information, though the designated PC service authenticates a hardware-based unique information of the user's PC. For this reason, high task significance services employ with online identification methods and the designated PC service for improving security multiply. Nevertheless, the security assessment of the designated PC service has been absent and possible vulnerabilities of the designated PC service are counterfeiter and falsification when the hardware-based unique-information is extracted on the user's PC and sent an authentication server. Therefore, in this paper, we analyze possible vulnerabilities of the designated PC service and draw the security assessment.
The determination of unknown parameters in rotating machinery is a difficult task and optimization techniques represent an alternative technique for parameter identification. The Simulated Annealing(SA) and Genetic Algorithm(GA) are powerful global optimization algorithm. This paper proposes new hybrid algorithm which combined GA with SA and local search algorithm for the purpose of parameter identification. Numerical examples are also presented to verify the efficiency of proposed algorithm. And, this paper presents the general methodology based on hybrid algorithm to identify unknown bearing parameters of flexible rotors using measured unbalance responses. Numerical examples are used to ilustrate the methodology used, which is then validated experimentally.
The paper-and-pencil multiplce choise test has been widely used to identify gifted and talented student in Korea. Such test have several drawbacks; such~a s not being able to assess creative problem solving abilities and high level thinking abilities which are important characteristics of gifted students. The Korean Educational Development Institute (KEDI) developed a performance assessment which challenged traditional methods of identification. The 5-day summer camp was held to select gifted students for the Korean Minjok Leadership Academy. 211 students were evaluated in the aspects of creative problem solving abilities, high level thinking abilities, task commitments, and cooperativeness with various performance tasks, such as essay tests, conversations, oral examinations, computer simulations, puzzles, experiments, group discussions, debates, research reports, and games. As a result, it was found that there were several limitations of the performance assessment in terms of low reliability, requiring high costs and many professionals, and taking long times and large spaces. Expanding and continuing research should follow in order for a performance assessment to use widely as an identification methods because it assesses 'true' abilities of each individual student. follow in order for a performance assessment to use widely as an identification methods because it assesses 'true' abilities of each individual student.
초등학교 교사가 중요하다고 인식하는 영재판별의 기준은 무엇일까? 그리고 실제로 영재교육 대상자를 관찰/추천할 때 고려하는 학생의 행동특성은 무엇일까? 이러한 판별 및 추천기준은 교사의 영재교육관련 경험이나 인식수준에 따라 달라질까? 이 연구는 이러한 질문에 대한 해답을 구하고자 시도되었다. 연구를 위해 서울시 11개 교육지원청 소속 초등학교에서 3~6학년을 담당하는 511명의 교사들이 설문에 참여하였다. 분석 결과, 연구에 참여한 전체 초등학교 교사들은 영재판별 기준으로 과제집착력, 창의성, 호기심, 특수영역의 재능 순으로 중요하다고 인식한 반면, 수상실적, 전체학업성적, 리더십, 일반지능의 순으로 중요하지 않다고 인식하는 것으로 나타났다. 영재교육관련 경험이 있거나 인식수준이 높은 교사들은 그렇지 않은 교사들보다 호기심, 과제집착력 등의 동기적 특성과 창의성을 영재판별의 기준으로 더 중요하게 간주하는 것으로 나타났다. 판별기준의 중요도 인식과 실제 학생추천 시 고려도 간의 차이검증 결과, 호기심, 과제집착력 등의 동기적 특성과 특수재능, 창의성 등의 인지적 특성은 영재판별 기준으로 중요하게 인식하는 반면, 실제 추천 시 고려한 정도는 상대적으로 낮았다. 반면, 리더십, 학습능력, 학업성취도, 수상실적은 중요도보다 고려도가 더 높게 나타났다. 판별기준의 중요도-고려도 간 괴리는 영재교육관련 경험자와 무경험자 모두 유사한 패턴을 보여주었지만, 전문성이 부족한 무경험자에게서 더 크게 나타났다. 연구결과는 교사들로 하여금 영재들이 가질 수 있는 다양한 행동특성 프로파일에 대한 인식을 강화하고 상대적으로 관찰이 용이한 특성(학업성취 등)에 대한 과잉 선호를 경계하도록 할 필요성을 제기한다.
In this paper Ubiquitous Medical Electronic Device Export was defined, and it's job analysis. The authors have been defined the job and classified duties and tasks of Ubiquitous Medical Electronic Device Export. To fine what is the most efficient task for Ubiquitous Medical Electronic Device Export, we have been investigated the levels of importance, difficulty, frequency and entry in each task. A DACUM committee is composed of total 12 members, which are one facilitator, 10 panel members, one coordinator & recorder to analyze the job of Ubiquitous Medical Electronic Device Export. Following is the result of this study. First, The process began with the identification of a job title and definition of Ubiquitous Medical Electronic Device Export. Second, a job model of Ubiquitous Medical Electronic Device Export is constructed based on the results of DACUM job analysis. 5 duties and 33 tasks are analyzed. Third, occupational specification was drawn up in consultation with SME council. Fourth, duty specification was drawn up in consultation. 33 tasks that are essential in entry level of occupation are identified. Fifth, task specification was drawn up in consultation. Detail task component which include skill, materials, knowledge, equipment, achievement level and tool was specified in task specification.
Objectives: This study aimed to identify PM10 mass concentration levels and conduct peak identification during five tasks in agricultural works. Methods: We investigated five agricultural tasks in 12 farms, which were harvesting, plowing, sowing, planting, and decapitation. All samples were measured by using the portable aerosol spectrometer(PAS 1.108) and the aerosol monitor(SidePak AM520). The collected data were compared with the national PM10 concentrations. They were calculated to descriptive statistics, independent t-test, or ANOVA, and the peak identification on time series graph. Results: The ten investigated farms showed no significant difference with the national PM10 concentrations, but the two greenhouses(AM, 143.31, 85.16 ㎍/m3) showed significant difference(p<0.05). As a result of the peak identification, the harvesting tasks showed repeated peak occurrence with the background concentration level of about 50 ㎍/m3. For plowing and sowing tasks, the peak occurred intermittently when the working was conducted near the sampling sites. Among the five tasks, the arithmetic mean of the harvesting task was 138.84±294.71 ㎍/m3, which was significantly higher than the other tasks(p<0.05). In addition, the case of using a tractor was higher than the case of not using the tractor(p<0.05), and the driver's seat showed the highest concentration(AM, 95.81 ㎍/m3). Conclusions: Works in greenhouses might have exposure to PM10, while outdoor works is similar to general atmospheric PM10 concentration levels. However, there is a possibility of intermittent exposure to high concentrations of PM10 depending on the characteristics of agricultural tasks.
The notion of technological adoption such as Radio Frequency Identification (RFID) has been examined in various domains such as supply chain management, inventory management and health care. However, there are several unanswered questions surrounding how this technology is adopted in disaster management. This study attempts to explore the potential of RFID in disaster management. The notion of Task-Technology Fit (TTF) is deemed suitable for this purpose and thus used as the theoretical framework that is further validated by employing multiple case studies. The empirical findings indicate that there are six key factors influencing the decision to adopt RFID in disaster management. Some relate to aspects of RFID when it is put into practice, namely cost, compatibility, standardisation, implementation and locatability; while the other key factor relates to privacy and security aspect of information. It is hoped that the findings of this research will inform disaster management organizations to better plan the adoption of RFID for their operations.
Currently, many companies are interested in (Radio Frequency Identification (RFID). Nonetheless, technical imperfection and the uncertainty of Return on Investment (ROD is discouraging the companies' intention to implement RFID. Accordingly, while a number of companies concede the efficiency of RFID, few of them expresses enthusiasm, making a rain check to adopt RFID. Moreover, the recent economic depression has down-sized the companies' investment on Information Technology (IT), subsequently hindering RFID implementation. In adopting RFID, the collaboration of supply chain is the most importance factor. Therefore, in implementing RFID, many companies reinforced collaboration of supply chain. Therefore, this study will focus on performing an analysis on several factors which influence the intention to adoption of RFID, such as the human factor, technology factor, vender factor and task factor. The results of this study will provide useful guidelines for RFID adoption strategy to Korean companies.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권1호
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pp.101-108
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2008
The transposed Jacobian is proposed to transform the control space from task space to joint space, in this paper. Instead of inverse Jacobian, the transposed Jacobian is preferred to avoid singularity problem, short real time calculations and its generality to apply for rectangular Jacobian. On-line Jacobian identification is proposed to cancel parametric errors produced by D-H parameters of manipulator. To identify Jacobian, the joint angles and the end-effector position are measured when tracking a desired trajectory in task space. Stability of control system is analyzed. The control system is simulated for position control of a two-link manipulator driven by permanent magnet dc motors. Simulation results are shown to compare the roles of inverse Jacobian and transposed Jacobian for transforming the control space.
The problem of solution uniqueness to the task of determining unknown parameters of mathematical models from input-output observations is studied. This problem is known as structural identifiability problem. We offer a new approach for testing structural identifiability of linear state space models. The approach compares favorably with numerous methods proposed by other authors for two main reasons. First, it is formulated in obvious mathematical form. Secondly, the method does not involve unfeasible symbolic computations and thus allows to test identifiability of large-scale models. In case of non-identifiability, when there is a set of solutions to the task, we offer a method of computing functions of the unknown parameters which can be determined uniquely from input-output observations and later used as new parameters of the model. Such functions are called parametric functions capable of estimation. To develop the method of computation of these functions we use Lie group transformation theory. Illustrative example is given to demonstrate applicability of presented methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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