• 제목/요약/키워드: identification of trees

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국내 과수에 발생하는 깍지벌레(진딧물아목)의 종류 (Scale Insects (Stenorrhyncha) Occurred on Fruit Trees in Korea)

  • 권기면;한만종
    • 한국응용곤충학회지
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    • 제42권4호
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    • pp.279-288
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    • 2003
  • 과수를 기주식물로 하는 깍지벌레의 종을 파악하기 위해 2001-2002년에 사과 등 11종의 과수를 대상으로 조사한 결과와 농업과학기술원에 소장하고 있는 과수에서 채집된 표본을 동정한 결과, 총 5과 21속 29종의 깍지벌레가 확인되었다. 작물별로 사과나무에서는 10종, 배나무에서 9종, 복숭아나무에서 3종, 귤나무에서 14종, 감나무에서 9종, 자두나무에서 2종, 매실나무에서 1종, 유자나무에서 10종, 포도에서 1종, 대추나무에서 4종 그리고 참다래나무에서 3종이 확인되었다.

우리 나라의 노거수자원(老巨樹資源) 보호관리실태(保護管理室態) 및 개선방안(改善方案) (Improved Preservation Methods for Big and Old Tress in South Korea)

  • 박종민;서병수;이정택
    • 한국산림과학회지
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    • 제89권3호
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    • pp.440-451
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    • 2000
  • 본 연구는 노거수 자원을 합리적으로 보호관리하는 데에 필요한 자료를 제공하기 위하여 보호관리실태와 문제점들을 조사분석하고 개선방안을 제시하고자 수행하였다. 조사방법은 자료조사, 현장조사, 면담 및 설문 등을 병행하였다. 현장조사는 전라북도 내의 천연기념물 노거수 14그루와 보호수 63그루를 대상으로 하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 노거수 자원을 보호관리하는 유형은 문화재보호법에 의한 천연기념물(天然記念物)과 산림법에 의한 보호수(保護樹)로 대별된다. 천연기념물은 명확한 지정기준이 없는 반면에, 보호수는 수종별(樹種別)로 수령(樹齡), 수고(樹高), 흉고직경(胸高直徑)의 기준을 정하고 있다. 1999년 현재 38종 141그루의 노거수가 천연기념물로 지정되어 있고, 102종 10,049그루가 보호수로 지정되어 있다. 2. 재원별 관리예산은 천연기념물은 국비 70%, 지방비 30%인데 비해 보호수는 지방비가 98%를 차지하고 있다. 전국의 연평균 보호수 관리예산은 지방자치단체의 녹지(산림)행정 총예산의 평균 1.1%에 해당한다. 보호수 1그루당 관리비는 지역별로 차이가 많았으며, 전반적으로 보호수의 수량과 관리예산과는 일정한 경향이 없었다. 3. 보호수의 관리내용은 표지판 설치, 외과수술, 보호시설 설치 등의 순서인데 예산 투자는 외과수술, 보호시설 설치, 표지판 설치 등의 순서이었다. 4. 천연기념물은 표준 안내표지판과 표지석이 비교적 잘 설치되어 있고 기타 보호시설로서 울타리, 가지 지지대, 가지조임, 화단 등이 설치되어 있었다. 보호수는 표준화되지 않은 안내표식이 1/3에만 설치되어 있고, 전반적으로 관리가 소홀한 편이었다. 5. 보호수 지정 및 관리상의 문제점은 수령(樹齡)과 수종의 오류, 안내표식 설치 미흡, 훼손부위 처치 및 외과수술 미흡, 근권(根圈)의 포장, 주변의 오염, 관리예산의 부족, 각종 개발행위, 토지소유 형태 등이었다. 6. 천연기념물의 경우는 명확한 지정기준 설정, 경상관리예산 편성, 사유 토지 매입, 관리 부서에 전문 직원 배치 또는 업무이관 등의 개선이 요구된다. 보호수의 경우는 지정기준의 합리화, 전국적인 노거수 자원조사, 관리예산(특히 국비예산)의 확보, 관리체계의 전문화, 관계법규 강화, 수종 수령의 오류 보완, 생육공간의 확보, 생장 및 수형관리의 확대실시, 영구적인 표준 안내표식 설치, 노거수자원에 대한 주민의식 제고 방안 모색 등의 개선이 요구된다.

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Re-Identification on Korean Penicillium Sequences in GenBank Collected by Software GenMine

  • Chang Wan Seo;Sung Hyun Kim;Young Woon Lim;Myung Soo Park
    • Mycobiology
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    • 제50권4호
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    • pp.231-237
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    • 2022
  • Penicillium species have been actively studied in various fields, and many new and unrecorded species continue to be reported in Korea. Moreover, unidentified and misidentified Korean Penicillium species still exist in GenBank. Therefore, it is necessary to revise the Korean Penicillium inventory based on accurate identification. We collected Korean Penicillium nucleotide sequence records from GenBank using the newly developed software, GenMine, and re-identified Korean Penicillium based on the maximum likelihood trees. A total of 1681 Korean Penicillium GenBank nucleotide sequence records were collected from GenBank. In these records, 1208 strains with four major genes (Internal Transcribed Spacer rDNA region, b-tubulin, Calmodulin and RNA polymerase II) were selected for Penicillium reidentification. Among 1208 strains, 927 were identified, 82 were identified as other genera, the rest remained undetermined due to low phylogenetic resolution. Identified strains consisted of 206 Penicillium species, including 156 recorded species and 50 new species candidates. However, 37 species recorded in the national list of species in Korea were not found in GenBank. Further studies on the presence or absence of these species are required through literature investigation, additional sampling, and sequencing. Our study can be the basis for updating the Korean Penicillium inventory.

구조적 특징기반 자유필기체 숫자인식 알고리즘 (A Recognition Algorithm of Handwritten Numerals based on Structure Features)

  • 송정영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.151-156
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    • 2018
  • 필기체 숫자인식은 일반적으로 높은 인식률과 문맥 독립이 요구되고 있고, 쓰는 사람에 따라서 많은 차이점이 있어서 자유 필기체 숫자는 인식이나 알고리즘작성에 아직도 어려운 문제점이 있다. 본 연구에서는, 필기체 숫자의 특성을 분석하고, 구조적 특징기반 자유 필기체 숫자인식 알고리즘을 새롭게 제안한다. 주어진 필기 숫자에 대하여, 끝점과 분기점, 수평선과 함께 숫자의 구조적 특징을 연구한다. 이 방법은 확장된 구조적 특징 알고리즘으로 제안되어 강인하며, 그리고 본 연구에서 제안한 구조적 특징에 기반 한 결정 트리(decision tree)는 필기체 숫자 자동인식방법에 구조적으로 기여한다. 본 알고리즘이 다른 방법과 비교하여 인식률과 강인성이 우수함을 실험결과로 보여주었다.

Richness of Forest Stands and Atmospheric Carbon Dioxide Storage in Urban Institutional Lands of Bukavu, D.R. Congo

  • KADIATA, Bakach D.;NDAMIYEHE, J.B. Ncutirakiza
    • Journal of Forest and Environmental Science
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    • 제33권2호
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    • pp.79-90
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    • 2017
  • Improving the urban environmental quality relies mainly on the increasing of urban forests capacity to store carbon dioxide. This study assesses the floristic diversity of urban institutional lands in Bukavu and their potential to reduce atmospheric $CO_2$. An exhaustive inventory over three sites ($Coll{\grave{e}}ge$ Alfajiri, $Cath{\acute{e}}drale$ Notre-Dame de la Paix and Institut $Sup{\acute{e}}rieur$ $P{\acute{e}}dagogique$) of Bukavu led to the identification of 1,113 trees of which the diameter at breast height (1.30 m) ranged from 4.9 to 161 cm. Results reveal a floristic diversity made up of 4 families of conifers with 4 species and 14 of broadleaves with 21 species. Average densities were of $54trees\;ha^{-1}$ and $5.21m^2\;ha^{-1}$ of basal area. Urban-based allometric equations used yielded up to 312.8 tons of carbon stored in trees aboveground biomass equivalent to 1,147.9 tons of $CO_2$ reduced from the atmosphere over the three sites. The rate of carbon storage reaches $15.1tons\;ha^{-1}$. Thus, trees of the three institutional sites in Bukavu play an important role in reducing atmospheric $CO_2$ and contribute, thereby, to mitigate global climate change effects. Given the current environmental challenge associated with high population growth rate in cities, the urban forest ecosystem in DRC requires to be extended and further investigation.

Ophiostomatoid Fungi in Pine Wilt Disease and Oak Wilt Disease in Korea

  • Kim, Seong Hwan
    • 한국균학회소식:학술대회논문집
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    • 한국균학회 2014년도 춘계학술대회 및 임시총회
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    • pp.41-41
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    • 2014
  • Pinewood nematode (PWN, Bursaphelenchus xylophilus) is a serious pathogenic worm that quickly dry pine trees to death. Recently, PWN has been devastating huge amounts of conifer trees in Korea. As a first step to explore the association and ecological roles of fungi in PWN life cycle in Korea, in this study we first isolated and indentified fungi from PWN-infested Korean pine and Japanese black pine wood sampled in Jinju, Sacheon, Pocheon, Chuncheon, Gwangju, and Hoengseong in Korea. A total of 144 fungal isolates were obtained from Japanese black pine wood and 264 fungal isolates from Korean pine wood. Their morphology and nucleotide sequences of the ITS rDNA and ♌-tubulin gene were examined for species identification. Ophiostoma ips, Botrytis anthophila, Penicillium sp., Hypocrea lixii, Trichoderma atroviride, O. galeiforme, Fusarium proliferatum were identified from Japanese black pine wood. Leptographium koreanum, L. pini-densiflorae, Ophiostoma ips, Penicillium raistrick, Trichoderma sp. were isolated from Korean pine wood. O. ips and L. koreanum were the major species on the two different PWN-infected pine tree. The cultivation of PWN on fungal mat of the identified species did some enhance PWN reproduction. The ambrosia beetle, Platypus koryoensis, is a serious pest of oak trees in Korea. In this study we investigated filamentous fungi present in the body of the beetle. Fourteen genera of filamentous fungi belonging to Ascomycota and Basidiomycota were isolated. All the obtained genera were isolated in the mitosporic state. The identified fungi were classified in 11 distinct orders including the Ascomycota (Eurotiales, Hypocreales, Microascales, Ophiostomatales, Pleosporales, and Sordiales) and Basidiomycota (Agaricales, Corticiales, Polyporales, and Russulales Xylariales). Within Ascomycota, 13 species were found. Meanwhile five species were found within Basidiomycota. The results showed the presence of diverse fungi in P. koryoensis. Among the isolated fungi, some were able to produce wood degrading enzymes. Further fungal isolation was performed with P. koryoensis infested Quercus mongolica trees sampled at Kumdan mountain in Hanam-Si, Gyeonggi province from June of 2009 to June of 2010. Penicillin spp. and Trichoderma spp. were the major species of mold fungi group. Pichia guilliermondii was the major species of mold yeast group. Raffaelea quercus-mongolicae was also isolated, but its isolation frequency was not high. Other species identified were Ambrosiella xylebori, Fusarium solani, Cryphonectria nitschke, Chaetomium globosum, and Gliocladium viride, Candida kashinagacola, C. maritima, C. vanderkliftii, Saccharomycopsis crataegensis.

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Botrytis cinerea에 의한 블루베리 잿빛곰팡이병의 한국 내 발생 (Occurrence of Gray Mold on Blueberry Trees Caused by Botrytis cinerea in Korea)

  • 홍성기;최효원;이영기;이상엽;김완규
    • 한국균학회지
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    • 제39권3호
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    • pp.213-216
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    • 2011
  • 2007년부터 2010년에 걸쳐 국내 8지역에서 블루베리의 병을 조사한 결과, 청양, 당진, 대전, 제주 지역의 온실에서 재배중인 블루베리의 신초, 잎, 꽃, 열매에서 잿빛곰팡이병 증상이 빈번하게 관찰되었으며, 조사된 다른 지역의 포장에서는 잿빛곰팡이병 증상이 관찰되지 않았다. 조사된 온실내 이 병의 발생율은 1~30%였다. 병반에서는 Botrytis속 균이 분리되었으며, 단포자 분리된 27개 균주의 형태적 및 배양적 특성을 조사한 결과, 모두 Botrytis cinerea로 동정되었다. 병원성 검정을 위하여 선발한 4균주를 4품종의 블루베리잎에 분생포자현탁액으로 인공접종한 결과, 4균주 모두 접종한 블루베리 잎에 자연병반과 유사한 병반을 형성하였다. 국내의 온실재배 블루베리에 발생하는 B. cinerea에 의한 잿빛곰팡이병은 본 연구에 의해 처음으로 보고된다.

BDD를 이용한 사고수목 정상사상확률 계산 (Calculation of Top Event Probability of Fault Tree using BDD)

  • 조병호;염병수;김상암
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제20권3호
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    • pp.654-662
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    • 2016
  • 사고수목을 이루는 게이트나 기본사상이 많아질수록 정상사상 확률의 정확한 계산이 어려워진다. 이를 극복하기 위해 BDD 방법을 적용하면 중소형 사고수목의 경우 짧은 시간에 근사계산 없이 정확한 값을 구할 수 있다. CUDD 함수를 이용하여 사고수목을 BDD로 변환하고 그로부터 정상사상의 발생확률을 구하는 고장경로 탐색 알고리즘을 고안하였다. 후방탐색 알고리즘은 전방탐색 알고리즘보다 고장경로의 탐색과 확률계산 시간에서 효과적이다. 이 탐색 알고리즘은 BDD에서 고장경로를 찾는데 있어서 탐색시간을 줄일 수 있고, 해당 사고수목의 단절집합과 최소단절집합을 찾는 유용한 방법이다.

Emerging Machine Learning in Wearable Healthcare Sensors

  • Gandha Satria Adi;Inkyu Park
    • 센서학회지
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    • 제32권6호
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    • pp.378-385
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    • 2023
  • Human biosignals provide essential information for diagnosing diseases such as dementia and Parkinson's disease. Owing to the shortcomings of current clinical assessments, noninvasive solutions are required. Machine learning (ML) on wearable sensor data is a promising method for the real-time monitoring and early detection of abnormalities. ML facilitates disease identification, severity measurement, and remote rehabilitation by providing continuous feedback. In the context of wearable sensor technology, ML involves training on observed data for tasks such as classification and regression with applications in clinical metrics. Although supervised ML presents challenges in clinical settings, unsupervised learning, which focuses on tasks such as cluster identification and anomaly detection, has emerged as a useful alternative. This review examines and discusses a variety of ML algorithms such as Support Vector Machines (SVM), Random Forests (RF), Decision Trees (DT), Neural Networks (NN), and Deep Learning for the analysis of complex clinical data.

덩굴류 공예유물의 종 동정 (Species Identification of Vinery Craftwork Relics)

  • 오정애;박원규;정성호
    • 한국가구학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.132-139
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    • 2011
  • Wood-anatomical studies on vines, one of the main materials for fork craftworks used in the past, were insufficient compared to those for trees. Therefore, it is important to identify the species of vines in order to preserve the vinery craftwork relics. In this study, the species of 31 samples (30 traditional baskets and one sculpture relic) obtained from Korea were identified. Twenty-two baskets among 30 baskets were identified as Cocculus trilobus DC, a perennial vine which has flexible xylem and thick fibers in phloem. The other baskets were identified as $Lespedeza$ spp., a shrub with tough xylem. The sculpture part was $Actinidia$ $arguta$ Planch., a perennial vine with chambered piths.

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