Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2001.05a
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pp.145-151
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2001
An extension of interaction matrix formulation to the problem of system and disturbance identification for a plant that is corrupter by both process and output disturbances is presented. With only an assumed upper bound on the order of the system and an assumed upper bound on the number of disturbance frequencies, it is shown that both the disturbance-free model and disturbance effect can be recovered exactly from disturbance-corrupted input-output data without direct measurement of the periodic disturbances. The rich information returned by the identification can be used by a performance-oriented model-based loaming or repetitive control system to eliminate unwanted periodic disturbances.
Objective : A Patient complaining of dizziness was diagnosed and treated with the Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system and was analyzed to report cases Methods : Based on the Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system, we analyzed a case treated with the Baekho-tang and counseling. Results : Baekho-tang showed a rapid improvement in the patient. During the period of 20 days, dizziness were greatly improved. Conclusions : The Baekho-tang, which is not well known yet, can show rapid effect and can be diagnosed frequently through the Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system.
This study aims to verify the mediating effects of organizational identification in the relationship between CSR and job satisfaction of casino employees. For this purpose, we conducted a questionnaire survey of 354 employees of four casinos in Korea and conducted a multiple regression analysis and a Sobel test. The number of CSR participation by employees, the amount of donation by employees, the number of CSR implementations of the organization, and the authenticity of the organization's CSR are categorized into the CSR participation. As a result of analyzing the relationship between organizational identification and job satisfaction, organizational identification showed a partial mediation effect in the relationship between organizational CSR authenticity and job satisfaction.
Amid the growing interest of researchers in unethical pro-organizational behavior in recent years, this study validated the effects of organizational identification on unethical pro-organizational behavior while also verifying the mediating effect of organizational commitment in the relationship between organizational identification and unethical pro-organizational behavior. Based on the theory of good deeds and literature review, the hypothesis was established and a survey was conducted on employees engaged in manufacturing in southern area company in Korea. Analysis shows that organizational identifications has a significant positive effect on organizational commitment, and that organizational commitment has a significant positive effect on unethical pro-organizational behavior. organizational commitment has also been shown to play a partial mediating role in the relationship between organizational identification and unethical pro-organizational behavior. Finally, we discussed the significance and direction of future research.
Traditional experimental verification for nonlinear system identification often faces the problem of experiment model repeatability. In our research, a steel frame experimental model is developed to imitate the behavior of a single story steel frame under horizontal excitation. Two adjustable rotational dampers are used to simulate the plastic hinge effect of the damaged beam-column joint. This model is suggested as a benchmark model for nonlinear dynamics study. Since the nonlinear form provided by the damper is unknown, a Morlet wavelet based method is introduced to identify the mathematical model of this structure under different damping cases. After the model identification, earthquake excitation tests are carried out to verify the generality of the identified model. The results show the extensive applicability and effectiveness of the identification method.
Flutter derivatives provide the basis of predicting the critical wind speed in flutter and buffeting analysis of long-span cable-supported bridges. In this paper, one popular stochastic system identification technique, covariance-driven Stochastic Subspace Identification(SSI in short), is firstly presented for estimation of the flutter derivatives of bridge decks from their random responses in turbulent flow. Secondly, wind tunnel tests of a streamlined thin plate model and a ${\Pi}$ type blunt bridge section model are conducted in turbulent flow and the flutter derivatives are determined by SSI. The flutter derivatives of the thin plate model identified by SSI are very comparable to those identified by the unifying least-square method and Theodorson's theoretical values. As to the ${\Pi}$ type section model, the effect of turbulence on aerodynamic damping seems to be somewhat notable, therefore perhaps the wind tunnel tests for flutter derivative estimation of those models with similar blunt sections should be conducted in turbulent flow.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.7
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pp.520-526
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2002
Identification of noose sources, their locations and strengths, has been taken great attention. The methods that can identify noise sources normally assume that noise sources are located in a free field. However, the sound in a reverberant field consists of that coming directly from the source plus sound reflected or scattered by the walls or objects in the field. In contrast to the exterior sound field. reflections are added to sound field. Therefore, we haute to consider the reverberation effect on the source identification method. The main objective of this paper is to identify noise source in the reverberant field. At fist, we try to identify noise sources in a rigid wall emc;psire using the beamforming method. In many cases of practical interest, the wall has admittance so that random reflections occur in an enclosure. In this paper, we assumed the complex reverberant field in the enclosure to be the sum of plane caves with random Incidence and magnitude. Then we try to explain effects of reverberant field at interior source identification.
This paper presents a new identification approach to prestress force. Firstly, a bridge deck is modeled as a prestressed Timoshenko beam. The time domain responses of the beam under sinusoidal excitation are studied based on modal superposition. The prestress force is then identified in the time domain by a system identification approach incorporating with the regularization of the solution. The orthogonal polynomial function is used to improve the noise effect and obtain the derivatives of modal responses of the bridge. Good identification results are obtained from only the first few measured modal data under both sinusoidal and impulsive excitations. It is shown that the proposed method is insensitive to the magnitude of force to be identified and can be successfully applied to indirectly identify the prestress force as well as other physical parameters, such as the flexural rigidity and shearing rigidity of a beam even under noisy environment.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.345-351
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2021
This study is designed to determine how to identify misleading news articles based on natural language processing on Artificial Intelligence & Bigdata. A misleading news discrimination system and method on natural language processing is initiated according to an embodiment of this study. The natural language processing-based misleading news identification system, which monitors the misleading vocabulary database, Internet news articles, collects misleading news articles, extracts them from the titles of the collected misleading news articles, and stores them in the misleading vocabulary database. Therefore, the use of the misleading news article identification system and methods in this study does not take much time to judge because only relatively short news titles are morphed analyzed, and the use of a misleading vocabulary database provides an effect on identifying misleading articles that attract readers with exaggerated or suggestive phrases. For the aim of our study, we propose news article identification methods in natural language processing on Artificial Intelligence & Bigdata.
This study focuses on the duration of regular donors who are one of the key resources for stable operation of nonprofit charity organizations. Regular donors can have a choice between selecting preferred target subjects on different target subjects and delegating authority to charity organizations for execution of the contribution. This study examine the comparative validity of the hypothesis of identification effect and the hypothesis of authority delegation effect. It fully uses the regular donors' data from one charitable organization called S charity organization. In analysis, it employes Weibull model among parametric survival analysis methods based on the fitness of distribution. The result showed that regular donors who delegate authority have significantly longer duration of donation than regular donors who designate and donate international target subjects. In other words, regular donors who select domestic target subjects as beneficiaries have significantly longer duration than regular donors who select international target subjects. This result suggests that in the two hypothetical explanations, domestic identification and authority delegation are equally valid. Finally, among control variables, age, committed amount each donation, status difference (regular donation vs. temporary donation) at the starting point, and the payment method were statistically significant predictors on the duration of regular donors. This study meaningfully deepen and broaden our understandings of regular donors' donation behavior and also provides strategic knowledge regarding managing and retaining regular donors for non-profit charity organizations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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