정보통신환경이 빠르게 발전되면서 다양한 분야에서 데이터가 수집 및 공개되고 있고, 이를 사용하여 다양한 서비스가 제공되고 있다. 또한, 수집되는 데이터가 복잡해짐에 따라 이를 효율적으로 시각화하기 위해, 다양한 시각화 기법들을 적용하여 사용자가 빠르게 이해 할 수 있는 어플리케이션이 고안되고 있다. 교통정보 분야에서도 실시간 정보를 지도를 통해 제공하고 있다. 하지만 교통 정보 데이터들이 복잡해지면서, 단순한 시각화 방법으로는 사용자들이 쉽고 빠르게 교통 정보를 이해하기가 어렵다. 이 연구에서는 이러한 사항을 착안하여, 전체 정보의 개략적인 내용을 한눈에 파악하면서 동시에 사용자가 관심 있는 대상을 쉽고 상세하게 볼 수 있는 Focus+Context 기법을 사용하여 교통정보 웹 서비스를 설계 및 구현하였다. 이 연구에서는 최신 정보통신기술을 반영하여 데스크톱뿐만 아니라 스마트 기기 모두 적용 할 수 있는 웹 기술인 HTML5(Hyper Text Markup Language 5)를 이용하였으며, 정보 시각화와 교통정보를 결합함으로써, 앞으로 교통정보 분야뿐만 아니라, 사용자 관점에서의 복잡한 정보를 이해하기 쉽게 시각화 할 수 있는 응용 어플리케이션 사례로 기여 할 것으로 예상한다.
우리가 살아가고 있는 시대는 각 분야와 영역의 경계와 한계가 사라지고 서로 유기적으로 융합되고 공유되는 초연결성의 시대이다. 초연결성의 시대를 살아가는 그리스도인들은 거룩과 세속, 교회와 세상, 영혼과 육체, 신앙과 삶, 인간과 자연 등 다양한 구분과 단절로 삶의 방향을 잃어가고 있다. 그러나 초연결성 사회에서는 단절로 인한 분열과 갈등에서 벗어나 인간과 자연과 세상이 서로 연결되고 연대함을 통해 하나님나라를 구현해야 한다. 이를 위한 기독교교육의 방향성을 모색하기 위해 본 연구는 초연결성 시대의 특성과 초연결성의 핵심인 연대성의 원리를 살펴보았다. 연대성의 신학적 의미는 인간과 자연과 세상의 측면에서 살펴보았고, 이러한 이해를 바탕으로 초연결성 시대의 기독교교육의 방향을 모색한바 첫째, 시대와 세대의 흐름을 인식하되 절대적 가치를 따를 것 둘째, 페리코레시스적 존재양식을 가진 호모커넥투스의 신앙적 인간이해를 할 것 셋째, 연대적 관계성 속에서 함께 더불어 살아갈 수 있는 정의와 평화의 하나님 나라에 대한 교육을 할 것 등으로 요약할 수 있다.
임상에서 암 관련 질병의 확진을 위해 영상장비를 이용한 기초 진단 이후 추가적인 방법으로 생체검사 등을 이용한 병리적 검사가 필수적이다. 이러한 생체검사를 진행하기 위해서는 전문지식을 가진 종양학자, 임상병리사 등의 도움과 최소한의 소요시간은 확진을 위해 반드시 필요하다. 최근 들어, 인공지능을 활용한 암세포의 자동분류가 가능한 시스템 구축에 관련된 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만, 이전 연구들은 한정된 알고리즘을 기반으로 하여 세포의 종류와 정확도에 한계를 보인다. 본 연구에서 심층 학습의 일종인 합성곱 신경망을 통해 총 4가지의 암세포를 식별하는 방법을 제안한다. 세포 배양을 통해 얻은 광학영상을 OpenCV를 사용하여 세포의 위치 식별 및 이미지 분할과 같은 전처리 수행 후, EfficientNet을 통해 학습하였다. 모델은 EfficientNet을 기준으로 다양한 hyper parameter를 사용하고, InceptionV3을 학습하여 성능을 비교분석 하였다. 그 결과 96.8%의 높은 정확도로 세포를 분류하는 결과를 보였으며, 이러한 분석방법은 암의 확진에 도움이 될 것으로 기대한다.
Purpose - With the technology of the 4th industrial revolution, business models of agricultural sector are changing rapidly toward convergence and high value-added business models due to the 6th industrialization of agricultural. Our goals is to examine the 6th industrialization of agriculture, and then to apply the technology of the 4th industrial revolution to the 6th industrialization of agriculture, suggesting the possibility of future agriculture, and then linking the export competitiveness of agricultural products. Research design, data, and methodology - As the methodology, case studies and empirical analyzes were conducted as well as literature studies. The case analyses included tomatoes, pig breeding farms, and an empirical analysis was conducted using the AHP analysis by experts of the 6th industrialization. In addition, using 124 survey data, this study examined and analyzed the items of the 4th industrial revolution technology for the 6th industrialization of agriculture and the strengthening of export competitiveness. Results - Results showed that the technology of the 4th Industrial Revolution helped "6th industrialization of agriculture" and "the strengthening of export competitiveness" using two successful cases. The AHP analysis was also carried out, and it was found that the improvement of the technology in the 4th industrial revolution could contribute to the future industrialization as well as the 6th industrialization of agriculture. First of all, we looked many conditions were important and urgent. Among the technologies of the 4th industrial revolution, the mobile, big data were important. Moreover, it was recognized that linkage and convergence related efforts would greatly contribute to strengthening export competitiveness of agriculture such as price and quality competitiveness. Conclusions - The 4th industrial revolution such as hyper-connectivity, hyper-intelligence and hyper-predictability contribute greatly to the 6th industrialization of agriculture, and therefore it is essential to improve the competitiveness of the agricultural sector by using the technology of the 4th industrial revolution. In particular, based on analyses of the diamond model, the "demand conditions" was the most important factor for the activation of the 6th Industrialization, and then "related and supporting fields", "factor conditions" and "business context" were followed in order. The results of this study can be useful for policy, practical and academic sectors.
본 연구는 우리나라 중소기업들에게 4차 산업혁명 대응과 스마트 기업으로의 변화를 위해서는 어떠한 기술들을 우선적으로 적용하여야 하는가에 대한 내용을 AHP를 활용하여 규명하는 것이다. 이를 위하여 4차 산업혁명 관련 기술들을 종합하고, 김대훈 외(2019)의 분류기준을 준용하지만 전문가들의 의견을 추가로 수렴하여 관련 기술들을 분류하였다. 인공지능(AI), Big Data, Cloud Computing을 디지털 기반기술로, 모바일, 사물인터넷(IoT), Block Chain을 초연결 기술로, 무인운송(자율주행), 로봇(Robot), 3D 프린팅, 드론을 융합기술로, 스마트 제조 및 물류, 스마트 헬스케어, 스마트 교통, 스마트 금융을 스마트 산업기술로 구분하였다. AHP 분석과 종합가중치를 계산하는 방식으로 기술적용 우선순위를 확인한 결과 제조기업은 모바일, 인공지능(AI), Big Data, 로봇(Robot)의 순위가 높으며, 서비스기업은 Big Data, 로봇(Robot), 인공지능(AI), 스마트 헬스케어의 순위가 높고 전체기업에서는 Big Data, 인공지능(AI), 로봇(Robot), 모바일의 순서이다. 본 연구를 통해 4차 산업혁명 대응과 스마트 기업으로의 변화를 위해서는 어떠한 기술들을 우선적으로 적용하여야 하는가를 명확하게 규명하였다.
The ubiquitous plasma membrane $Na^+/H^+$ exchanger 1 (NHE1) is rapidly activated in response to various extracellular stimuli and maintains normal cytoplasmic pH. Yeast two-hybrid screening was used in order to identify proteins interacting with NHE1 using its cytoplasmic domain as a bait from HeLa cDNA library. One of the interacting cDNA clones was human Lactate dehydrogenase B (LDHB). In vitro translated LDHB was pulled down together with GST-NHE1.cd protein in the GST pull down assay, confirming the interaction in vitro. LDHB antibody immunoprecipitated endogenous LDHB together with NHE1 from H9c2 cells, validating cellular interaction between NHE1 and LDHB. Subsequent analysis revealed that the overexpression of LDHB increased intracellular PH, implying opening of the NHE1 transporter. Moreover, overexpression of LDHB activated caspase 3 and induced cell death, consistent with the expected phenotype of hyper-activation of NHE1. Collectively, our data indicate that LDHB modulates NHE1 activity via physical interaction.
Phaffia rhodozyma is the most promising microbial source of astaxanthin production, though wild-type strains are needed to increase the astaxanthin content for commercial production. To increase astaxanthin content for commercial production, a mutant strain of P. rhodozyma was selected and culture conditions of the mutant selected were optimized. P. rhodozyma was treated with mutagenic agent such as NTG, acriflavine, and UV in serial order and carotenoids hyper-producing mutant strain was selected based on the capabilities of cell growth on the agar plate containing chemical inhibitors and carotenoids production. Among the mutants tested, a mutant WS-2 was finally selected. Mutant WS-2 produced 1.26mg carotenoids/g-dry cell weight and this value was about- 4-folds higher than that of wild-type. The optimum culture conditions were $24^{\circ}C$ of temperature, 1.5vvm of aeration and 300rpm of agitation. In the optimized condition, cell and carotenoids concentrations were 7.62g/l and 14.9mg/l, respectively.
We prove a uniqueness theorem of nonconstant meromorphic functions sharing three distinct values IM and a fourth value CM with their shifts, and prove a uniqueness theorem of nonconstant entire functions sharing two distinct small functions IM with their shifts, which respectively improve Corollary 3.3(a) and Corollary 2.2(a) from [12], where the meromorphic functions and the entire functions are of hyper order less than 1. An example is provided to show that the above results are the best possible. We also prove two uniqueness theorems of nonconstant meromorphic functions sharing four distinct values with their difference operators.
There are many alarms in Substation Automation System because of data types and quantities increasing, so it is very difficult for operators to know the actual situations. In order to help operators easily make decision, some unnecessary alarms should be removed or combined as one. In this paper, alarm processing is using the structure of substation system and the relation of measured data and events to make some rules. Conventional alarm processing just gives data, but proposed alarm processing gives the whole information. In a simulation model system, the data such as voltage, current and CB status are collected by HyperSim and saved in DB, then proposed alarm processing has been testified using those data based on real-time simulation.
Hydrogen concentration depth profiles in homoepitaxial Si(001) films grown from hyper-thermal Si beams generated by ultrahigh vacuum (UHV) ion-beam sputtering have been measured by nuclear reaction analyses as a function of film growth temperature and deposition rate. Bulk H concentrations CH in the crystalline Si layers were found tio be below detection limits, 1${\times}$1019cm-3, with no indication of significant H surface segregation at the crystalline/amorphous interface region. This is quite different than the case for growth by molecular-beam epitaxy (MBE) where strong surface segregation was observed for similar deposition conditions with average CH values of 1${\times}$1020cm-3 in the amorphous overlayer. The markedly decreased H concentrations in the present experiments are due primarily to hydrogen desorption by incident hyperthermal Si atoms. Reduced H surface coverages during growth combined with collisionally-induced filling of interisland trenches and enhanced interlayer mass transport provide an increase in critical epitaxial thicknesses by up to an order of magnitude over previous MBE results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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