This paper presents the results of Landsat-TM imagery applications for detecting spatial variations of the water environments in the Saemankeum (STLR) project areas. The simulated tidal flow patterns from a two -dimensional hydro - dynamic model and water quality data from STRL project were used for relationships with the satellite data. Unsupervised classification of the tidal water body reflects the overall flow patterns at a flooding tide. Regressive equations for water quality parameters were derived and used for supervised classifications. The results were found to be useful to synoptically evaluate the water environments during the construction stages of the STLR project.
EFDC model, which is capable of handling both hydrodynamic and water quality analysis has come to use for many recent studies. In order to assess the applicability of the EFDC model, it was applied to Nakdong river. Hydrodynamic and water quality analysis were carried out for Nakbon GH and HI sections chosen as the area of study with gaged data from 2008 to 2009. The comparison was made between water quality simulation results and observed data over water temperature, COD, TOC, DO, TN and TP. On the contrary, a conversion formula was derived to calculate BOD which the EFDC model cannot directly calculates and it was compared to measured data. In this study, it was determined that the EFDC model well represents the behavior of both hydrodynamics and water quality. However, further research on COD, TOC and accurate conversion of BOD needs to be conducted for efficient application to domestic water quality analysis.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.14
no.2
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pp.121-129
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2011
The EFDC model has been simplified to enhance the computing performance in hydrodynamic modeling. Water quality module and unnecessary conditional statements were deleted in subroutine list and memory allocation. The performance of the enhanced model (EFDC-E) was checked by applying EFDC and EFDC-E models to simulating the tidal flow in Mokpo coastal zone. Both two-dimensional models and threedimensional models have been applied and compared. Three-dimensional models showed better simulation results agreeing with observed currents than two-dimensional models. The simulation results of EFDC-E model gave good results agreeing with the simulation results of EFDC model and the observed data. The computing speed of EFDC-E model is improved 3 times faster than that of EFDC model in modeling hydrodynamic flow for real time of 3 days in both 2-dimensional modeling and 3-dimensional modeling. The EFDC-E model can be used widely for hydrodynamic modeling because of improved simulation speed.
This study estimated response of water duality and pollutant behavior according to the discharge and reuse of treated wastewater by three-dimensional eco-hydrodynamic model, and suggest plan that water quality management and environmental restoration in the coastal area including urban stream of Yeosu, Korea. Dispersions of low-saline water and COD by treated wastewater loads (design facility capacity, about $110,000m^3/d$) were very limited in near of effluent site. Nutrients, however, increase compared to the other water quality factors, especially total nitrogen was very sensitive to input loads. When reuse some of treated wastewater to Yeondeung stream, nitrogen was big influence on estuarine water quality. Although current characteristics of treated wastewater such as discharge and water quality were negligible to the change of marine environment, effluent concentration of COD, TN and TP, especially 40% of TN, are reduced within the allowable pollutant loads for satisfy environmental capacity and recommended water duality criteria. Also, controls of input point/non-point sources to Yeondeung stream and base concentration of pollutants in coastal sea itself are very necessary.
Domestic multipurpose dams are operated to secure reservoir capacity during the summer rainy season, supplying domestic water and maintaining environmental flow in downstream rivers during low-flow periods. This operational approach affects the water quality of downstream rivers. The aim of this study is to evaluate the impact of monthly planned discharge from Youngju Dam on the downstream tributaries, NaeseongCheon and the main stream of the Nakdong River. To achieve this, hydrodynamic and water quality modeling was conducted using the CE-QUAL-W2 model to simulate travel times and changes in water quality parameters. The Time Lagged Cross Correlation (TLCC) method was adapted to analyze the correlation between water quality at Youngju Dam and representative points in the downstream NaeseongCheon and Nakdong River, taking into account the travel time of the dam discharge. The analysis revealed a significant water quality correlation between the discharge from Youngju Dam and the NaeseongCheon monitoring point (Point 5), with correlation coefficients ranging from 0.382 to 0.777. However, the correlation coefficients for water quality between Youngju Dam and the main stream of the Nakdong River ranged from -0.528 to 0.317, indicating either a very weak or negative correlation. This suggests that there is no significant correlation between the water quality of Youngju Dam and the Nakdong River main stream. The findings indicate that the main objective of constructing Youngju Dam to improve the water quality of the Nakdong River main stream may not have substantial practical effectiveness. Therefore, it is essential to review the dam's operational plans with a focus on improving the water quality of NaeseongCheon, which is directly affected by the dam, and to conduct further research in this area.
Lee, Heung Soo;Chung, Se Woong;Choi, Jung Kyu;Oh, Dong Geun;Heo, Tae Young
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.27
no.5
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pp.699-709
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2011
The uses of multi-dimensional hydrodynamic and water quality models are increasing to support a sustainable management of large dam reservoirs in Korea. Any modeling study requires selection of a proper spatial dimension of the model based on the characteristics of spatial variability of concerned simulation variables. For example, a laterally averaged two-dimensional (2D) model, which has been widely used in many large dam reservoirs in Korea, assumes that the lateral variations of hydrodynamic and water quality variables are negligible. However, there has been limited studies to give a justification of the assumption. The objectives of this study were to present the characteristics of spatial variations of water quality variables through intensive field monitoring in Daechung Reservoir, and provide information on a proper spatial dimension for different water quality parameters. The monitoring results showed that the lateral variations of water temperature are marginal, but those of DO, pH, and conductivity could be significant depending on the hydrological conditions and local algal biomass. In particular, the phytoplankton (Chl-a) and nutrient concentrations showed a significant lateral variation at R2 (Daejeongri) during low flow periods in 2008 possibly because of slow lateral mixing of tributary inflow from So-oak Stream and wind driven patchiness.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2003.10a
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pp.479-482
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2003
Landsat-TM images were applied for evaluating the spatial variations of flow and water quality at the Saemankeum areas. For supervised classifications, the results from hydrodynamic modeling and water quality data were compared to the reflectance characteristics of the satellite images. Multiple regression analyses indicated that suspended sediment, transparency, salinity, total nitrogen, and total phosphorus showed a good relationship to the signature. Supervised classifications showed spatial variations of the water environments at the areas under construction. The results showed the satellite imagery may be applied for the project areas with a reasonable degree of accuracy.
Hwang, Soonho;Shin, Sat Byeol;Song, Jung-Hun;Yoon, Kwang Sik;Kang, Moon Seong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.5
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pp.29-40
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2018
Even if a small amount of arsenic (As) is entering to small agricultural reservoir from upper streams, small agricultural reservoir becomes sensitive to changes in arsenic concentration depending on the water level in case of accumulation continuously because of its scale. If we want to manage arsenic concentration in small agricultural reservoir, it is very important to understand arsenic changes in agricultural reservoir. In spite of the fact that modeling is the most accurate method for analyzing arsenic concentration changes in small agricultural reservoirs, but, it is difficult to monitor arsenic change everyday. So, if data is prepared for modeling arsenic changes, water quality modeling is more effective than monitoring. Therefore, in this study, arsenic concentration changes was simulated and arsenic concentration change mechanism in small reservoir was analyzed using hydrological and water quality monitoring data and by conducting EFDC (Environment Fluid Dynamics Code)-WASP (Water Quality Analysis Simulation Program) linkage. EFDC-WASP coupling technique was very useful for modeling arsenic changes because EFDC can consider hydrodynamic and WASP can perform arsenic concentration simulation, separately. As a results of this study, during dry season, As concentration was maintained relatively high arsenic concentrations. Therefore, water level control will be needed for managing As concentration of reservoir.
Jung, Yong Rak;Chung, Se Woong;Yoon, Sung Wan;Oh, Dong Geun;Jeong, Hee Young
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.25
no.1
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pp.48-57
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2009
A two-dimensional (2D), laterally-averaged hydrodynamic and water quality model, CE-QUAL-W2 was applied to evaluate the performance on simulating the effect of flushing from Daecheong Reservoir on the downstream water quality variations during the flushing events held on November, 2003 and March, 2008. The hydraulic and water quality simulation results were compared with field measurement data, as well as a one-dimensional (1D), unsteady model (KORIV1) that revealed limited capability in the previous study due to missing the resuspension process of river bottom sediments. The results showed that although the 2D model made satisfactory performance in reproducing the temporal variations of dissolved matters including phosphate, ammonia and nitrate, it revealed poor performance in simulating the increase of biological oxygen demand and suspended sediment (SS) concentrations during the passage of the flushing flow. The reason of the error was that the resuspension process of the 2D model is only the function of shear stress induced by wind. In reality, however, as shown by significant correlation between bottom shear stress ($\tau$) and observed SS concentration, the resuspension process can be significantly influenced by current velocity in the riverine system, especially during flushing event. The results indicate that the resuspension of river bottom materials should be incorporated into the water quality modeling processes if $\tau$ is greater than a critical shear stress (${\tau}_c$) for better simulation of flushing effect.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.1184-1188
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2005
The impacts of turbidity flow induced by summer rainfall events on water supply, aquatic ecosystems, and socioeconomics are significant and major concerns in most of reservoirs operations. As a decision support tool, the real-time turbidity flow monitoring and modeling system RTMMS is under development using a laterally integrated two-dimensional (2D) hydrodynamic and water quality model. The objectives of this paper is to present the preliminary field observation results on the characteristics of rainfall-induced turbidity flows and their density flow regimes, and the model performance in replicating the fate and transport of turbidity plume in a reservoir. The rainfall-induced turbidity flows caused significant drop of river water temperature by 5 to $10^{\circ}C$ and resulted in density differences of 1.2 to $2.6kg/m^3$ between inflow water and ambient reservoir water, which consequently led development of density flows such as plunge flow and interflow in the reservoir. The 2D model was set up for the reservoir. and applied to simulate the temperature stratification, density flow regimes, and temporal and spatial turbidity distributions during flood season of 2004 After intensive refinements on grid resolutions , the model showed efficient and satisfactory performance in simulating the observed reservoir thermal stratification and turbidity profiles that all are essentially required to enhance the performance of RTMMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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