Demographic change was considered to be the most major driver of land use change although there were several interacting factors involved, especially in the developing countries. This paper presents an approach to predict the future land use change using a hybrid model. A hybrid model consisting of logistic regression model, Markov chain (MC), and cellular automata (CA) was designed to improve the performance of the standard logistic regression model. Experiment was conducted in Giao Thuy district, Nam Dinh Province, Vietnam. Demography and socio-economic variables dealing with urban sprawl were used to create a probability surface of spatio-temporal states of built-up land use for the years 2009, 2019, and 2029. The predicted land use maps for the years 2019 and 2029 show substantial urban development in the area, much of which are located in areas sensitive to source protections. It also showed that aquacultural land changes substantially in areas where are in the vicinity of estuary or near the sea dike. There was considerable variation between the communes; notably, communes with higher household density and higher proportion of people in working age have larger increases in aquacultural areas. The results of the analysis can provide valuable information for local planners and policy makers, assisting their efforts in constructing alternative sustainable urban development schemes and environmental management strategies.
Placing sensors at appropriate locations is an important task in the design of an efficient structural health monitoring (SHM) system for a large-scale civil structure. In this paper, a hybrid optimization algorithm called virus monkey algorithm (VMA) based on the virus theory of evolution is proposed to seek the optimal placement of sensors. Firstly, the dual-structure coding method is adopted instead of binary coding method to code the solution. Then, the VMA is designed to incorporate two populations, a monkey population and a virus population, enabling the horizontal propagation between the monkey and virus individuals and the vertical inheritance of monkey's position information from the previous to following position. Correspondingly, the monkey population in this paper is divided into the superior and inferior monkey populations, and the virus population is divided into the serious and slight virus populations. The serious virus is used to infect the inferior monkey to make it escape from the local optima, while the slight virus is adopted to infect the superior monkey to let it find a better result in the nearby area. This kind of novel virus infection operator enables the coevolution of monkey and virus populations. Finally, the effectiveness of the proposed VMA is demonstrated by designing the sensor network of the Canton Tower, the tallest TV Tower in China. Results show that innovations in the VMA proposed in this paper can improve the convergence of algorithm compared with the original monkey algorithm (MA).
Bearing wall apartments have been introduced to meet the needs of population growth in metropolis since 1980 in Korea. It is extremely difficult to remodel bearing wall apartments. Noises and vibrations generated between floors are also problems to solve. This paper introduces rahmen structures that enable easy remodel. Modularized Hybrid System(MHS) is demonstrated to be effective in terms of material quantity, construction costs, and amount of $CO_2$ emission compared with those of bearing wall structures. Housings with MHS composite girder ensure the flexibility of architectural plan and easy remodel while the floor heights are maintained the same as bearing wall structures. The reduction of the concrete and reinforcing steels tonnage decreased construction cost of MHS multi-residential housings. The $CO_2$ omission was also diminished in accordance with the reduction of construction materials. This paper describes new structural system adapting MHS frames to propose the extended life of residential housings and reduce the national resources by preventing unnecessary rebuilding of housings.
낙동강 상류에서 서식하는 기름종개 Cobitis sinensis와 왕종개 C. longicorpus 사이의 잡종에서 유래된 집단이라고 생각되는 C. sinensis-longicorpus complex의 생식소에 대하여 조사하였다. 이들 집단은 조사기간 중 272개체가 채집되었는데 그 가운데 암컷이 266개체로 거의 대부분을 차지하였고 수컷은 오직 6개체만 발견되었다. 암컷의 난소조직은 정상적인 발달단계를 보이는 생식 능력있는 난소였다. 그러나 수컷의 정소는 testicular lobule에 텅 빈 vacuole 구조가 많이 포함된 조직에 정원세포나 정모세포는 있지만 정세포와 정자가 생기지 않는 점으로 보아 생식능력이 없는 비정상적인 정소라고 생각한다. 이와 같은 결과는 C. sinensis-longicorpus complex의 암컷 집단이 유연종들의 수컷의 도움으로 생식이 유지되는 독특한 체계를 지니고 있음을 시사해 주고 있다.
Component Mode Synthesis (CMS) is a dynamic substructuring technique to get an approximate eigensolutions of large degree-of-freedom structures divisible into several components. But, In practice. most of large structures are modeled by different teams of engineers. and their respective finite element models often require different mesh resolutions. As a result, the finite element substructure models can be non-conforming and/or incompatible. In this work, A hybrid version of component mode synthesis using a localized lagrange multiplier to treat the non-conforming mesh problem was derived. Evolution Strategies (ESs) is a stochastic numerical optimization technique and has shown a robust performance for solving deterministic problems. An ESs conducts its search by processing a population of solutions for an optimization problem based on principles from natural evolution. An optimization example for raising the first natural frequency of a plate structure using beam stiffeners was presented using hybrid component mode synthesis and robust evolution strategies (RES) optimization technique. In the example. the design variables are the positions and lengths of beam stiffeners.
Singh, Tribhuwan;Saratchandra, Beera;Murthy, Geetha N.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제5권1호
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pp.23-32
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2002
The introduction of hybrid and exploitation of heterosis has played a vital role in Indian sericulture industry, which clearly depicts a quantum jump in silk production during the last four decades. Since, the introduction of heterosis, progress in silkworm breeding has depended on success or failure in identifying better combiners. Systematic procedures developed have enabled the breeders to identify the best combiners by combining ability test, line ${\TIMES}$ tester analysis or $D^2$ analysis for maximum expression of heterosis. The level of heterosis expressed in the crossbreed population is determined by the interaction between genotype and prevailing environmental factors. Except some of the pre and post cocoon parameters, heterosis is invariably higher in single crosses compared to three-way and double crosses. However, during hot and humid season, when rearing of F1 bivoltine hybrid is unsuccessful at field level and indigenous races results in very low and poor quality yield, three-way and double crosses can play an important role as an intermediary technology. The objective of this article is to review briefly the concept and causes of heterosis, utilization of different forms of heterosis in silk production and its significance in silkworm, Bombyx mori breeding.
The present study intends to find a proper solution for the estimation of the physical behaviors of enlarged piles through a combination of small-scale laboratory tests and a hybrid computational predictive intelligence process. In the first step, experimental program is completed considering various critical influential factors. The results of the best multilayer perceptron (MLP)-based predictive network was implemented through three mathematical-based solutions of dragonfly algorithm (DA), whale optimization algorithm (WOA), and ant lion optimization (ALO). Three proposed models, after convergence analysis, suggested excellent performance. These analyses varied based on neurons number (e.g., in the basis MLP hidden layer) and of course, the level of its complexity. The training R2 results of the best hybrid structure of DA-MLP, WOA-MLP, and ALO-MLP were 0.996, 0.996, and 0.998 where the testing R2 was 0.995, 0.985, and 0.998, respectively. Similarly, the training RMSE of 0.046, 0.051, and 0.034 were obtained for the training and testing datasets of DA-MLP, WOA-MLP, and ALO-MLP techniques, while the testing RMSE of 0.088, 0.053, and 0.053, respectively. This obtained result demonstrates the excellent prediction from the optimized structure of the proposed models if only population sensitivity analysis performs. Indeed, the ALO-MLP was slightly better than WOA-MLP and DA-MLP methods.
본 논문에서는 지하철 내의 인구밀집도 파악을 통한 승객의 이용 편의성을 극대화하고, 군중밀도가 높은 지하철 구간의 경우 고른 인구분포 측정을 통한 승객의 편의성을 극대화하는 플랫폼 및 모바일 앱을 제안한다. 제안하는 시스템으로 기존의 지하철 역내에 설치된 CCTV에 모션벡터 영상처리와 RFID 기술을 결합한 Hybrid CDE로 구성되며, Size-Filtering을 통해서 재검출 과정을 거친다. 이러한 결과 값은 전동차 각 구간의 인구밀집도 정보를 정확히 측정 할 수 있다. 또한 결과 값을 바탕으로 효율적인 인구 유동을 유도할 수 있으며 정보 소외 계층 및 사회적 약자 등, 승객을 안전하게 보호할 수 있는 환경을 조성한다. 시스템 관리자는 학습기능 알고리즘을 통해서 오차 범위를 최소화한 플랫폼 설계를 통해 실시간 모니터링 함으로써 정보 습득 및 제공면에서도 새로운 시스템 설계 제안이 될 것이다.
One of the biggest problems in structural steel calculation is the design of structures using the lowest possible material weight, making this a slow and costly process. To achieve this objective, several optimization methods have been developed and tested. Nevertheless, a method that performs very efficiently when applied to different problems is not yet available. Based on this assumption, this work proposes a hybrid metaheuristic algorithm for geometric and dimensional optimization of space trusses, called Simulated Squirrel Search Algorithm, which consists of an association of the well-established neighborhood shifting algorithm (Simulated Annealing) with a recently developed promising population algorithm (Squirrel Search Algorithm, or SSA). In this study, two models are tried, being respectively, a classical model from the literature (25-bar space truss) and a roof system composed of space trusses. The structures are subjected to resistance and displacement constraints. A penalty function using Fuzzy Logic (FL) is investigated. Comparative analyses are performed between the Squirrel Search Algorithm (SSSA) and other optimization methods present in the literature. The results obtained indicate that the proposed method can be competitive with other heuristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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