Sam Woong Kim;Da Hye Shin;Sang Wan Gal;Kyu Ho Bang;Da Som Kim;Won-Jae Chi
Journal of Life Science
/
v.33
no.11
/
pp.915-922
/
2023
Lactic acid bacteria (LAB) are widespread in a variety of environments including fermented dairy products, gastroinstetinal and urogenital tracts of human and animals, plant, soil and water. Leuconostoc mesenteroides DB3 was detected by the strongest antibacterial activities among 24 Leuconostoc strains isolated from Camellia japonica flowers. Acid tolerance of L. mesenteroides DB3 existed up to pH 2.5, but the resistance did not show at pH 2.0, which relatively excellent acid resistance existed. Bile acid tolerance was very stable within the test range to 1.2%. L. mesenteroides DB3 exhibited the optimal growth at 30℃, and showed a slight slow growth when compared with L. mesenteroides KCTC3505, which reached a stationary phase at 18 hr. The pH was changed along with the growth curve, but was maintained above pH 3.98. L. mesenteroides DB3 had higher initial antibacterial activities when compared to L. mesenteroides KCTC3505, but it showed similar activities with the standard strain after the latter part of the logarithmic growth phase. Although lactic acid production in L. mesenteroides DB3 was induced by lower amount in the initial part to the standard strain, it was exhibited by similar amounts after the late logarithmic growth phase. Muicin adhesion of L. mesenteroides DB-3 maintained superior to L. mesenteroides KCTC3505. Both strains showed excellent emulsification ability for kerosene. In summary, we evaluate that L. mesenteroides DB-3 has a high potential for application as probiotics owing to its excellent antibacterial activity, acid resistance, bile acid resistance, and muicin adhesion.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
/
v.22
no.5
/
pp.53-73
/
2023
Although it is mandatory to wear a seat belt that can minimize human injury when traffic accident occurs, the number of traffic accident casualties not wearing seat belts still accounts for a significant proportion.The seat belt wearing detection system for all seats is a system that identifies whether all seat passengers wear a seat belt and encourages their usage, also it can be a useful technical countermeasure. Firstly, this study established the viability of system implementation by assessing the factors influencing the severity of injuries in traffic accidents through the development of an ordered probit model. Analysis results showed that the use of seat belts has statistically significant effects on the severity of traffic accidents, reducing the probability of death or serious injury by 0.054 times in the event of a traffic accident. Secondly, a meta-analysis was conducted based on prior research related to seat belts and injuries in traffic accidents to estimate the expected reduction in accident severity upon the implementation of the system.The analysis of the effect of accident severity reduction revealed that wearing seat belts would lead to a 63.3% decrease in fatal accidents, with the front seats showing a reduction of 75.7% and the rear seats showing a reduction of 58.1% in fatal accidents. Lastly, Using the results of the meta-analysis and traffic accident statistics, the expected decrease in the number of traffic accident casualties with the implementation of the system was derived to analyze the traffic safety effects of the proposed detection system. The analysis demonstrated that with an increase in the adoption rate of the system, the number of casualties in accidents where seat belts were not worn decreased. Specifically, at a system adoption rate of 60%, it is anticipated that the number of fatalities would decrease by more than three times compared to the current scenario. Based on the analysis results, operational strategies for the system were proposed to increase seat belt usage rates and reduce accident severity.
LEE Chang Kyu;KIM Hyung Chul;LEE Sam-Geun;JUNG Chang Su;KIM Hak Gyoon;LIM Wol Ae
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
/
v.34
no.5
/
pp.536-544
/
2001
Three harmful algal bloom species with similar morphology, Cochlodinium polykrikoides, Gyodinium impudicum and Gymodinium catenatum have damaged to aquatic animals or human health by either making massive blooms or intoxication of shellfishes in a food chain. Eco-physiological and hydrodynamic studies on the harmful algae offer useful informations in the understanding their bloom mechanism by giving promising data for the prediction and modelling of harmful algal blooms event. Thus, we studied the abundance of these species in the coastal area of South Sea of Korea and their effects of temperature, salinity, irradiance and nutrient on the growth for the isolates. The timing for initial appearance of the three species around the coastal area of Namhaedo, Narodo and Wando was between Bate July and late August in 1999 when water temperature ranged from $22.8^{\circ}C\;to\;26.5^{\circ}C$ Vegetative cells of C. polykrikoides and G. impudicum were abundant until late September when water temperature had been dropped to less than $23^{\circ}C$. By contrast, vegetative cell of G. catenatum disappeared before early September, showing shorter period of abundance than the other two species in the South Sea. Both G. impudicum and G. catenatum revealed comparatively low density with a maximal cell density of 3,460 cells/L and 440 cells/L, respectively without making any bloom, while C. polykrikoides made massive blooms with a maximal cell density more than $40\times10^6$cells/L, The three species showed a better growth at the relatively higher water temperature ranging from 22 to $28^{\circ}C$ with their maximal growth rate at $25^{\circ}C$ in culture, which almost corresponded with the water temperature during the outbreak of C. polykrikoides in the coastal area of South Sea. Also, they all showed a relatively higher growth at the salinity from 30 to $35\%$. Specially, G. impudicum showed the euryhalic characteristics among the species, On the other hand, growth rate of G. catenatum decreased sharply with the increase of water temperature at the experimental ranges more than $35\%$. The higher of light intensities showed the better growth rates for the three species, Moreover, C. polykrikoides and G. impudirum continued their exponential growth even at 7,500 lux, the highest level of light intensity in the experiment, Therefore, It is assumed that C. polykrikoides has a physiological capability to adapt and utilize higher irradiance resulting in the higher growth rate without any photo inhibition response at the sea surface where there is usually strong irradiance during its blooming season. Although C. poiykikoides and G. impudicum continued their linear growth with the increase of nitrate ($NO_3^-$) and ammonium ($NH_4^-$) concentrations at less than the $40{\mu}M$, they didn't show any significant differences in growth rates with the increase of nitrate and ammonium concentrations at more than $40{\mu}M$, signifying that the nitrogen critical point for the growth of the two species stands between 13.5 and $40{\mu}M$. Also, even though both of the two species continued their linear growth with the increase of phosphate ($PO_4^{2-}$) concentrations at less than the $4.05{\mu}M$, there were no any significant differences in growth rates with the increase of phosphate concentrations at more than $4.05{\mu}M$, signifying that the phosphate critical point for the growth of the two species stands between 1.35 and $4.05{\mu}M$. On the other hand, C. polykrikoides has made blooms at the oligotrophic environment near Narodo and Namhaedo where the concentration of DIN and DIP are less than 1.2 and $0.3{\mu}M$, respectively. We attributed this phenomenon to its own ecological characteristics of diel vertical migration through which C. polykrikoides could uptake enough nutrients from the deep sea water near bottom during the night time irrespective of the lower nutrient pools in the surface water.
Purpose: Tissue inhomogeneity such as lung affects tumor dose as well as transmission dose in new concept of on-line dosimetry which estimates tumor dose from transmission dose using the new algorithm. This study was carried out to confirm accuracy of correction by tissue density in tumor dose estimation utilizing transmission dose. Methods: Cork phantom (CP, density $0.202\;gm/cm^3$) having similar density with lung parenchyme and polystyrene phantom (PP, density $1.040\;gm/cm^3$) having similar density with soft tissue were used. Dose measurement was carried out under condition simulating human chest. On simulating AP-PA irradiation, PPs with 3 cm thickness were placed above and below CP, which had thickness of 5, 10, and 20 cm. On simulating lateral irradiation, 6 cm thickness of PP was placed between two 10 cm thickness CPs additional 3 cm thick PP was placed to both lateral sides. 4, 6, and 10 MV x-ray were used. Field size was in the range of $3{\times}3$ cm through $20{\times}20$ cm, and phantom-chamber distance (PCD) was 10 to 50 cm. Above result was compared with another sets of data with equivalent thickness of PP which was corrected by density. Result: When transmission dose of PP was compared with equivalent thickness of CP which was corrected with density, the average error was 0.18 (${\pm}0.27$) % for 4 MV, 0.10 (${\pm}0.43$) % for 6 MV, and 0.33 (${\pm}0.30$) % for 10 MV with CP having thickness of 5 cm. When CP was 10 cm thick, the error was 0.23 (${\pm}0.73$) %, 0.05 (${\pm}0.57$) %, and 0.04 (${\pm}0.40$) %, while for 20 cm, error was 0.55 (${\pm}0.36$) %, 0.34 (${\pm}0.27$) %, and 0.34 (${\pm}0.18$) % for corresponding energy. With lateral irradiation model, difference was 1.15 (${\pm}1.86$) %, 0.90 (${\pm}1.43$) %, and 0.86 (${\pm}1.01$) % for corresponding energy. Relatively large difference was found in case of PCD having value of 10 cm. Omitting PCD with 10 cm, the difference was reduced to 0.47 (${\pm}$1.17) %, 0.42 (${\pm}$0.96) %, and 0.55 (${\pm}$0.77) % for corresponding energy. Conclusion When tissue inhomogeneity such as lung is in tract of x-ray beam, tumor dose could be calculated from transmission dose after correction utilizing tissue density.
Recently banks and large financial institutions have introduced lots of Robo-Advisor products. Robo-Advisor is a Robot to produce the optimal asset allocation portfolio for investors by using the financial engineering algorithms without any human intervention. Since the first introduction in Wall Street in 2008, the market size has grown to 60 billion dollars and is expected to expand to 2,000 billion dollars by 2020. Since Robo-Advisor algorithms suggest asset allocation output to investors, mathematical or statistical asset allocation strategies are applied. Mean variance optimization model developed by Markowitz is the typical asset allocation model. The model is a simple but quite intuitive portfolio strategy. For example, assets are allocated in order to minimize the risk on the portfolio while maximizing the expected return on the portfolio using optimization techniques. Despite its theoretical background, both academics and practitioners find that the standard mean variance optimization portfolio is very sensitive to the expected returns calculated by past price data. Corner solutions are often found to be allocated only to a few assets. The Black-Litterman Optimization model overcomes these problems by choosing a neutral Capital Asset Pricing Model equilibrium point. Implied equilibrium returns of each asset are derived from equilibrium market portfolio through reverse optimization. The Black-Litterman model uses a Bayesian approach to combine the subjective views on the price forecast of one or more assets with implied equilibrium returns, resulting a new estimates of risk and expected returns. These new estimates can produce optimal portfolio by the well-known Markowitz mean-variance optimization algorithm. If the investor does not have any views on his asset classes, the Black-Litterman optimization model produce the same portfolio as the market portfolio. What if the subjective views are incorrect? A survey on reports of stocks performance recommended by securities analysts show very poor results. Therefore the incorrect views combined with implied equilibrium returns may produce very poor portfolio output to the Black-Litterman model users. This paper suggests an objective investor views model based on Support Vector Machines(SVM), which have showed good performance results in stock price forecasting. SVM is a discriminative classifier defined by a separating hyper plane. The linear, radial basis and polynomial kernel functions are used to learn the hyper planes. Input variables for the SVM are returns, standard deviations, Stochastics %K and price parity degree for each asset class. SVM output returns expected stock price movements and their probabilities, which are used as input variables in the intelligent views model. The stock price movements are categorized by three phases; down, neutral and up. The expected stock returns make P matrix and their probability results are used in Q matrix. Implied equilibrium returns vector is combined with the intelligent views matrix, resulting the Black-Litterman optimal portfolio. For comparisons, Markowitz mean-variance optimization model and risk parity model are used. The value weighted market portfolio and equal weighted market portfolio are used as benchmark indexes. We collect the 8 KOSPI 200 sector indexes from January 2008 to December 2018 including 132 monthly index values. Training period is from 2008 to 2015 and testing period is from 2016 to 2018. Our suggested intelligent view model combined with implied equilibrium returns produced the optimal Black-Litterman portfolio. The out of sample period portfolio showed better performance compared with the well-known Markowitz mean-variance optimization portfolio, risk parity portfolio and market portfolio. The total return from 3 year-period Black-Litterman portfolio records 6.4%, which is the highest value. The maximum draw down is -20.8%, which is also the lowest value. Sharpe Ratio shows the highest value, 0.17. It measures the return to risk ratio. Overall, our suggested view model shows the possibility of replacing subjective analysts's views with objective view model for practitioners to apply the Robo-Advisor asset allocation algorithms in the real trading fields.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.