The main causes of traffic accidents can be classified by 3 factors - human error, vehicle deficiency and road environmental problem and most accidents occurs not only 1 factor but combination of 2 or 3-factors. Among these factors, road environmental factor is the most important factor due to influence the behavior of cars and road users and road environmental factor affects 30% of total accidents approximately. The 5 years traffic accidents data analyzed to verify the accidents severity on Korea National Highways. In order to analyze the severity, Ordered Probit Model was used. As a independent variables of this model the number of lane, neighbor road environments, sight distance, vertical grade, lane width, shoulder width and traffic volume were used and as a dependent variables the minor injuries, serious injuries and fatalities were used. Research results shows that sight distance and lane width are identified as significant factors for the traffic accident severity and lesser sight distance and lane width shows greater traffic accident severity.
This is a study to evaluate the effects of the safety of ambulance driving and traffic accidents and to provide statistic information for the various factors to reduce the ambulance traffic accidents. The major instruments of this study were Korean Self-Analysis Driver Opinionnaire. This Questionnaire contains 8 items which measure drivers' opinions or attitudes: driving courtesy, emotion, traffic law, speed, vehicle condition, the use of drugs, high-risk behavior, human factors. The total of 145 divers were investigated ambulance drivers in Taejon City and others(6 City) from 2000. 5. July to 2000. 11. July. The data were analyzed by the path analysis - with SPSS and AMOS package program. The result are as follows : 1. It have suggested that risk factors of ambulance traffic accident much affected with emotion and speed control on safety ambulance driving(Y(Accident) = $0.88{\times}1$(Emotion Control) + $0.92{\times}2$(Speed) - $0.46{\times}3$(Traffic Law)+E). 2. It have suggested that risk factors of ambulance traffic accident much affected with emotion and speed control on safety ambulance driving(Y(Accident) = $0.398{\times}1$(Emotion Control) + $0.500{\times}2$(Speed) - $0.263{\times}3$(Traffic Law)+E) by coefficiecial structural analysis.
Modern traffic accidents are a complex occurrence. Various indicators are needed to analyze traffic accidents. Countries that have been investigating traffic accidents for a long time accumulate various data to analyze traffic accidents. The Korean In-Depth Accident Study (KIDAS) database collected damaged vehicles and severity of injury caused by Collision Deformation Classification code (CDC code), Abbreviated Injury Scale (AIS), and Injury Severity Score (ISS). As a result of the investigation, data relating to the injuries of the occupants can be easily obtained, but it was difficult to analyze human severity based on the information of the damaged vehicle. This study suggests a method to measure the speed change at the time of an accident, which is one of the most important indicators in the vehicle crash database, to help advance KIDAS research.
현재 여러 가지 목적으로 사용되고 있는 독성가스는 누출사고 발생시 확산되는 특성이 있어 피해 범위가 매우 넓고, 인체에 치명적이라는 특징을 가지고 있다. 따라서, 위험성이 높은 독성가스 이용시설은 누출사고에 대비한 사고 대응 시스템을 구축하여 비상상황 발생시 즉각 대응이 가능하도록 하여야 한다. 이에 본 연구에서는 FTA기법을 이용한 사고 시나리오 선정 및 빈도 분석과 DNV사의 PHAST(Ver 6.2)를 이용하여 독성가스 누출에 의한 확산 사고영향 분석을 실시하였다. 그리고, 정량적 위험성 평가 결과들을 이용하여 독성가스시설의 비상대응시스템을 구축하였다.
On developing port system, the performance tests of system in relation to ship maneuver generally consists of the three parts: the channel transit, the manoeuvring in a turning basin and the docking/undocking. The quantifications of risk of an accident has priviously been difficult due to the low occurrence of accidents relative to the number of transits. Additionally, accident statistics could not be related port system because of the large number of factors contributing to the accident. such as human error, equipment failure, visibility, light, traffic. etc. In case of the channel transit, "Relative Risk Factor(RRF)" or "Relative Risk Factor for Meeting Traffic" was proposed as the as the measures derived to quantify the relative risk of accident by M.W.Smith. This factor measure the tracking performance, the turning performance and the passing performance at meeting traffic. On the other hand, the safety of berthing maneuver is not measured with a few evaluating factors as controlled due to complex controllabilites such as steering, engine, side thrusters or tugs. This work, therefore, aims to propose the evaluating measure by the Analytic Hierarchy Process(AHP). Six experimental scenarios were establised under the various environmental conditions as independent variables. In every simulation, the difficulty of maneuver was scored by captain and compared with AHP scores. The results show almost same and from which the weights of eight evaluating factors could be fixed. Additionally, the limit value of relative factor in berthing safety to six scenarios could be estimated to 0.11.e estimated to 0.11.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1048-1052
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2005
In Korean cases, the occupation of building construction is below 10% of the total industry workers but from a accident rate point of view, it is a risk serious industry and it's hazard is very considerable which accident rate is up to 30% of the total industry workers. The reason of high accident rate of the building construction is its own characteristic, hazard of the work in which is implicated and the shortage of safety counter plan and information, so it is most required to the building construction that educating, training, short and long period approaching to prevent the hazard. The safety information of building construction which is related to safety accident is divided into human and material such as hazard, work situation, cause and counter plan. The existing hazard cases imply all of the information about the work type and work progress of the building construction, so if the research of the every fact is well accomplished, we can obtain the useful information and prevent the hazard of building construction. From this point of view, the emphasis of this study is based on analyzing the cause of hazard first, suggesting the safety information each part of work type and work progress second, and finally making the all existing hazard cases to the Data Base and developing the safety information system.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.230-237
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2022
It is difficult to predict industrial accidents in the construction industry because many accident factors, such as human-related factors and environment-related factors, affect the accidents. Many studies have analyzed the severity of injuries and types of accidents; however, there were few studies on the prediction of injured body parts. This study aims to develop a classification model to predict the part of the injured body based on accident-related factors. Construction accident cases from June 2018 to July 2021 provided by the Korea Construction Safety Management Integrated Information were collected through web crawling and then preprocessed. A naïve Bayes classifier, one of the supervised learning algorithms, was employed to construct a classification model of the injured body part, which has four categories: 1) torso, 2) upper extremity, 3) head, and 4) lower extremity. The predictor variables are accident type, type of work, facility type, injury source, and activity type. As a result, the average accuracy for each injured body part was 50.4%. The accuracy of the upper extremity and lower extremity was relatively higher than the cases of the torso and head. Unlike the other classifications, such as spam mail filtering, a naïve Bayes classifier does not provide a good classification performance in construction accidents. The reasons are discussed in the study. Based on the results of this study, more detailed guidelines for construction safety management can be provided, which help establish safety measures at the construction site.
Human reliability assessment (HRA) is conducted on the unspoken premise that 'human error' is a meaningful concept and that it can be associated with individual actions. The basis for this assumption it found in the origin of HRA, as a necessary extension of PSA to account for the impact of failures emanating from human actions. Although it was natural to model HRA on PSA, a large number of studies have shown that the premises are wrong, specifically that human and technological functions cannot be decomposed in the same manner. The general experience from accident studies also indicates that action failures are a function of the context, and that it is the variability of the context rather than the 'human error probability' that is the much sought for signal. Accepting this will have significant consequences for the way in which HRA, and ultimately also PSA, should be pursued.
Recently, many safety measures are developing for the prevention of human error, which is main factors of railway accident. For the efficient management of human factors, many expertise on design, conditions, safety culture and staffing are required. But current safety management activities on safety critical works are focused on training, due to the limited resource and information. In order to establish railway human factors management, a systematic review model is required. Based on system engineering and nuclear industry model, a program review model is proposed in this study. The model includes operating experience review, task analysis, staffing and qualification, human reliability analysis, huma-system interface design, procedure development, training program, verification and validation, implementation and monitoring. Results can be applied for the review of safety measures relating to human factors.
HNS사고는 대규모 화재와 폭발을 수반하며, 다수의 인명사고와 주변지역에 극심한 환경오염을 야기함으로 신속한 의사결정을 통하여 광범위한 확산을 막아야 한다. 본 연구는 국내 HNS사고사례를 해상이라는 특수성이 반영된 표준코드를 바탕으로 고품질, 표준화, 디지털화된 HNS사고 데이터베이스를 구축하여 사고발생 시 신속하고 합리적인 의사결정을 지원하고, 체계적인 통합관리 및 공유가 가능한 HNS사고이력관리시스템(HATS)을 설계하고 구현하였다. 또한 개발된 시스템을 활용하여 23년간 수집된 국내 HNS사고데이터 76건에 대해 각 항목별로 통계분석을 수행하여, 국내에서는 매년 평균 3.3건의 사고가 일어나며, 주요 HNS사고요인은 춘계기간 (41%), 계류장 (51 %), 케미컬운반선 (49 %), 승무원에 의한 과실 (45 %), 자일렌류 (12 %)인 것으로 확인되었다. (괄호안 : 사고분류기준별 해당 사고요인의 퍼센트 비율임)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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