For sensitive and accurate gene expression analysis, normalization of gene expression data against housekeeping genes is required. There are conventional housekeeping gene (e.g. ACT) that primarily function as an internal control of transcription. In this study, we performed an in silico analysis of 278 rice gene expression samples (GSM) in order to identify the gene that is most consistently expressed. Based on this analysis, we identified novel candidate housekeeping genes that displayed improved stability among the cross experimental conditions. Furthermore four of the most conventional housekeeping genes were included in our 30 other housekeeping genes among the most stable genes. Therefore, these 30 genes can he used to normalize transcription results in gene expression studies on rice at a broad range of experimental conditions.
To develop human risk assessment protocols, we explored housekeeping gene and cytokine expression in mouse spleen cells using Rt-PCR. We normalized housekeeping gene expression by RT-PCR; gene expression was highly uniform in potato leafs and mouse spleen cells. We measured the expression of frequently used housekeeping genes, such as those encoding APRT, $\beta$-tubulin, Actin, Hsp 20.2, Cyclophilin, 18S RNA, Efla, Tbp, GAPDH, $\beta$-actin, Tuba2, Hprt, Cyclophlin A, Tfrc, and RPL13A in mice fed GM or non-GM potatoes. Housekeeping gene expression did not show any significant differences between GM and non-GM potato-fed mice. The murine model of potato-fed mice did not express IL-4 and IL-13 at a significant levels.
To evaluate the human risk of long-term intake of genetically modified (GM) rice, we carried out RT-PCR of housekeeping genes. Housekeeping genes, which show highly uniform expression in living organisms during various stages of development and under different environmental conditions, were normalized by RT-PCR. We assessed the expression of 10 common housekeeping genes (18s rRNA, 25S rRNA, UBC, UBQ5, UBQ10, ACT11, GAPDH, eEF-$1{\alpha}$, ${\beta}$-TUB, GAPDH, ${\beta}$-actin, B2m, G6pd2, Gyk, Gus, Hprt, Cyclophlin A, Tfrc, ${\alpha}$-tubulin and RPL13A) in the liver, stomach, small intestine, large intestine, kidney and spleen of mice fed GM or non-GM rice. We found no significant differences in the expression of housekeeping genes between the two groups of mice.
We used RT-PCR to measure housekeeping gene expression in mice fed GM and non-GM cabbage, in an effort to evaluate the risk of GM food to humans. After normalization of housekeeping gene levels, highly uniform expression may be seen in many organisms during various stages of development and under different environmental conditions. We assessed the expression of four genes in Chinese cabbage; these were Profilin, Tubulin-alpha (Tub-1), Heat-shock protein (Bchsp 17.6), and Ubiquitin conjugating enzyme (UBE). We measured the expression of four well-known housekeeping genes in mice: ${\beta}$-actin, (${\beta}$-act), ${\beta}$-2-microglobulin(B2m), Glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) and ${\beta}$-glucuronidase (Gus). Gene expression was measured in liver, stomach, small intestine, large intestine, kidney, and spleen of mice fed GM or non-GM cabbage. No significant expression differences were found.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.417-428
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2020
Housekeeping genes are expressed in cells of all organisms and perform basic cellular functions such as energy generation, substance synthesis, cell death, and cell defense. Accordingly, the expression levels of housekeeping genes are relatively constant, and thus they are used as reference genes in gene expression studies, such as protein expression and mRNA expression analysis of target genes. However, the levels of expression of these genes may be different among various tissues or cells and may change under certain circumstances. Therefore, it is important to select the best reference gene for specific gene expression research by exploring the stability of housekeeping gene expression. This review summarizes housekeeping genes found in humans, chickens, pigs, and rats in the literature and estimates expression stability using geNorm, NormFinder, and BestKeeper software. The most suitable reference housekeeping gene can selected based on expression stability according to the experimental conditions of the gene expression study and can thus be applied to data normalization.
Genetic identification of 17 fish-derived Aeromonas strains was attempted using 5 housekeeping genes. 16S rRNA, gyrB, rpoD, dnaJ and recA genes from the 17 strains were amplified, and total of 85 amplicons were sequenced. DNA sequences of the strains and type strains of the 17 Aeromonas homology groups were used for genetic identification and phylogenetic analyses. None of the strains was identified as a single species using the 16S rRNA gene, showing the same identities (average = 99.7%) with several Aeromonas species. According to gyrB, rpoD, dnaJ, and recA, 9 strains and RFAS-1 used in this study were identified as A. hydrophila and A. salmonicida, respectively. However, the other strains were closely related to 2 or more Aeromonas species (i.e., A. salmonicida, A. veronii, A. jandaei, A. media and A. troda) depending on the genetic marker used. In this study, gyrB, rpoD, dnaJ and recA gene sequences proved to be advantageous over 16S rRNA for the identification of field Aeromonas isolates obtained from fish. However, there are discrepancies between analyses of different phylogenetic markers, indicating there are still difficulties in genetic identification of the genus Aeromonas using the housekeeping genes used in this study. Advantages and disadvantages of each housekeeping gene should be taken into account when the gene is used for identification of Aeromonas species.
Shim, Junbo;Shim, Eunyoung;Kim, Gwang Hoon;Han, Jong Won;Zuccarello, Giuseppe C.
ALGAE
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v.31
no.2
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pp.167-174
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2016
Biological response of cells to variable conditions should affect the expression level of certain genes. Quantification of these changes in target genes needs stable internal controls. Real-time quantitative polymerase chain reaction (PCR) has traditionally used reference or ‘housekeeping’ genes, that are considered to maintain equal expression in different conditions, to evaluate changes in target genes between samples and experimental conditions. Recent studies showed that some housekeeping genes may vary considerably in certain biological samples. This has not been evaluated in red algae. In order to identify the optimal internal controls for real-time PCR, we studied the expression of eleven commonly used housekeeping genes; elongation factor 1-alpha, glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase, β-actin, polyubiquitin, 30S ribosomal gene, 60S ribosomal gene, beta-tubulin, alpha-tubulin, translation initiation factor, ubiquitin-conjugating enzyme, and isocitrate dehydrogenase in different life-history stages of Bostrychia moritziana. Our results suggest that glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) and 30S ribosomal gene, have the most stable gene expression levels between the different life history stages (male, female, carposporophyte, and tetrasporophyte), while the other genes are not satisfactory as internal controls. These results suggest that the combinations of GAPDH and 30S would be useful as internal controls to assess expression level changes in genes that may control different physiological processes in this organism or that may change in different life history stages. These results may also be useful in other red algal systems.
Background: In the present study, we evaluated four commonly used housekeeping genes, viz., actin-β, elongation factor-1α (EF1α), acidic ribosomal protein (ARP), and glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) as internal references for quantitative analysis of immune genes in nervous necrosis virus (NNV)-infected seven-band grouper, Hyporthodus septemfasciatus. Methods: Expression profiles of the four genes were estimated in 12 tissues of healthy and infected seven-band grouper. Expression stability of the genes was calculated using the delta Ct method, BestKeeper, NormFinder, and geNorm algorithms. Consensus ranking was performed using RefFinder, and statistical analysis was done using GraphpadPrism 5.0. Results: Tissue-specific variations were observed in the four tested housekeeping genes of healthy and NNV-infected seven-band grouper. Fold change calculation for interferon-1 and Mx expression using the four housekeeping genes as internal references presented varied profiles for each tissue. EF1α and actin-β was the most stable expressed gene in tissues of healthy and NNV-infected seven-band grouper, respectively. Consensus ranking using RefFinder suggested EF1α as the least variable and highly stable gene in the healthy and infected animals. Conclusions: These results suggest that EF1α can be a fairly better internal reference in comparison to other tested genes in this study during the NNV infection process. This forms the pilot study on the validation of reference genes in Hyporthodus septemfasciatus, in the context of NNV infection.
Sequence analysis of the 16S rRNA gene has been widely used for the classification of microorganisms. However, we have been unable to clearly identify five Flavobacterium species isolated from a freshwater by using the gene as a single marker, because the evolutionary history is incomplete and the pace of DNA substitutions is relatively rapid in the bacteria. In this study, we tried to classify Flavobacterium species through multilocus sequence analysis (MLSA), which is a practical and reliable technique for the identification or classification of bacteria. The five Flavobacterium species isolated from freshwater and 37 other strains were classified based on six housekeeping genes: gyrB, dnaK, tuf, murG, atpA, and glyA. The genes were amplified by PCR and subjected to DNA sequencing. Based on the combined DNA sequence (4,412 bp) of the six housekeeping genes, we analyzed the phylogenetic relationship among the Flavobacterium species. The results indicated that MLSA, based on the six housekeeping genes, is a trustworthy method for the identification of closely related Flavobacterium species.
In multicellular organisms, including humans, understanding expression specificity at the tissue level is essential for interpreting protein function, such as tissue differentiation. We developed a prediction approach via generated sequence features from overrepresented patterns in housekeeping (HK) and tissue-specific (TS) genes to classify TS expression in humans. Using TS domains and transcriptional factor binding sites (TFBSs), sequence characteristics were used as indices of expressed tissues in a Random Forest algorithm by scoring exclusive patterns considering the biological intuition; TFBSs regulate gene expression, and the domains reflect the functional specificity of a TS gene. Our proposed approach displayed better performance than previous attempts and was validated using computational and experimental methods.
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