During the period from 1999 to 2008, we surveyed the major diseases incidence of rice in Korea. Leaf blast showed 0.85% of the diseased leaf area in 2000 and then consistently decreased to 0.02% by 2008. However, panicle blast irregularly appeared by the years depending on weather conditions for disease development from heading to milk stage of rice. Diseased lesion height of sheath blight had the lowest (10.1%) incidence in 2001 and the highest (21.4%) incidence in 2007. A negative corelation ($r=-0.88^*$) was measured between diseased lesion height of sheat blight and sunshine hours from mid- to late August. In Chunbuk, Gyeongbuk, and Gyeongnam provinces, brown spot occurrence declined since 2001, however, in Chungnam, Jeonbuk, and Jeonnam provinces, it increased since 2005. False smut drastically decreased after showing the highest incidence of 7.59% in panicles in 2000. The correlation coefficient between diseased panicles of false smut and rainfall during the late August was calculated as $0.94^{**}$. Bacterial leaf blight severely increased in the chronically infested fields in Jeonnam, Jeonbuk, Gyeongnam, and Chungnam province since 2003.
We aimed to evaluate the effects of climatic elements on potato yield and create a model with climatic elements for estimating the potato yield, using the results of the regional adjustment tests of potato. We used 86 data of the yield data of a potato variety, Sumi, from 17 regions over 11 years. According to the results, the climatic elements showed significant level of correlation coefficient with marketable yield appeared to be almost every climatic elements except wind velocity, which was daily average air temperature (Tave), daily minimum air temperature (Tmin), daily maximum air temperature(Tmax), daily range of air temperature (Tm-m), precipitation (Prec.), relative humidity (R.H.), sunshine hours (S.H.) and days of rain over 0.1 mm (D.R.) depending on the periods of days after planting or before harvest. The correlations between these climatic elements and marketable yield of potato were stepwised using SAS, statistical program, and we selected a model to predict the yield of marketable potato, which was $y=7.820{\times}Tmax_-1-6.315{\times}Prec_-4+128.214{\times}DR_-8+91.762{\times}DR_-3+643.965$. The correlation coefficient between the yield derived from the model and the real yield of marketable yield was 0.588 (DF 85).
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5417-5422
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2013
This research was performed in order to improve the goodness of fit of paddy rice production forecasting using MODIS images and to find out appropriate explanatory variables in the forecasting model. The aim of this paper is to review the use of satellite images for the survey of paddy rice production in Korea. Many developed countries, including the United States, Australia, and Japan, have been using satellite images to produce agricultural statistics such as crop production, cultivated acreage, etc. The survey accuracy of crop production by using satellite images, however, is not satisfied in practical use. In this paper, we reviewed several methods to increase the survey accuracy of rice production statistics, gained from satellite images. Rice was selected for this study because its cultivated area and production amount could be more easily identified than other crops by using satellite images. The MODIS images were used because they involved more appropriate images to estimate and analyze rice production. This study estimated yield functions by using the NDVIs, gained from paddy rice yields and annual average isothermal lines, and the meteorological variables such as sunshine hours, rainfall, and temperature during ripening stage. As a result of yield function estimation, the goodness of fit(R-squared) for the models was shown from 0.768 to 0.891. In this study, it is noteworthy academically and practically that vegetation index(NDVIs) identified by annual average isothermal lines and meteorological variables are very useful for estimating yield functions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.5
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pp.480-488
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2018
The development of information and communication technology has been carried out actively in the field of agriculture to generate valuable information from large amounts of data and apply big data technology to utilize it. Crops and their varieties are determined by the influence of the natural environment such as temperature, precipitation, and sunshine hours. This paper derives the climatic factors affecting the production of crops using the garlic growth process and daily meteorological variables. A prediction model was also developed for the production of garlic per unit area. A big data analysis technique considering the growth stage of garlic was used. In the exploratory data analysis process, various agricultural production data, such as the production volume, wholesale market load, and growth data were provided from the National Statistical Office, the Rural Development Administration, and Korea Rural Economic Institute. Various meteorological data, such as AWS, ASOS, and special status data, were collected and utilized from the Korea Meteorological Agency. The correlation analysis process was designed by comparing the prediction power of the models and fitness of models derived from the variable selection, candidate model derivation, model diagnosis, and scenario prediction. Numerous weather factor variables were selected as descriptive variables by factor analysis to reduce the dimensions. Using this method, it was possible to effectively control the multicollinearity and low degree of freedom that can occur in regression analysis and improve the fitness and predictive power of regression analysis.
To identify the differences on plant growth and yield of two rice cultivars among direct water-seeding methods broadcasting on flooded paddy surface(BF), drilling on flooded paddy surface(DF), and puddled-soil drill seeding(PD) under markedly different weather condition between 1995 and 1996. The mean air temperature for duration from May to June, early growth stage of rice in 1995 was lower $1{\sim}3^{\circ}C$ than that in normal or 1996. In 1995 the respiratory consumption index during panicle formation stage and early ripening stage was higher than those of in 1996 or normal year. Number of seedling stand among the methods of direct seeding rice appeared slightly higher in order of BF>DF>PD. Properly in Nonganbyeo, the number of seedling stand was much low in 1995 compared with in 1996. The leaf area index and shoot dry weight at early growth stage of rice plant and culm length at mature in 1995 were larger in direct water seeding rice than those of machanical transplanting rice, but in 1996. Faster ripening speed and shorter ripening period of rice crop appeared in 1996 compared to in 1995. It was due to higher growing degree-days, sunshine hours and solar radiation during rice growing season in 1996. Dongjinbyeo rice showed higher yield than Nonganbyeo which had lower ripened grains especially in 1995.
Kim, Junhwan;Lee, Chung-Kuen;Sang, Wangyu;Shin, Pyeong;Cho, Hyeounsuk;Seo, Myungchul
Korean Journal of Remote Sensing
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v.33
no.5_2
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pp.733-740
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2017
This review introduces the empirical approach of rice yield forecasting and compares it with remote sensing approach. The empirical approach, was based on the results of the rice growth and yield monitoring experiment in 17 sites, estimated rice yield by recombination of yield components. The number of spikelet per unit area was from results of experiment sites and grain filling rate was estimated from linear regression with sunshine hours. The estimation results were relatively accurate from 2010 to 2016. The smallest error was 1 kg / 10a and the largest error was 19 kg / 10a. The largest error was caused by the typhoon. The empirical approach did not fully reflect the spatial variation caused by disasters such as typhoon or pest. On the other hand, remote sensing could explain spatial variation caused by disasters. Therefore, if there are not any disaster in rice field, both approaches are valid and remote sensing will be more accurate when any local disaster occurs.
The studies were performed to obtain the basic informations on the influence of weather condition for grain yield and yield components in barley. The data of Olbori tested in 9 sites for 12 years were used in the studies. Milled grain yield was decreased in paddy field after rice harvested comparing to the upland condition, and yield potential was differed by test sites with the most stable yield in Gyeongnam. The coefficients of variation analyzed for milled grain yield by years were 12.2-42.6% with the differences between high-yield and low-yield year. Heading date was earlier in high-yield year and southern part compared to the low-yield year and middle part of the Korean peninsular showing the negative correlation between grain yield and heading date. High-yield year showed longer in culm length, shorter in spike length, almost same in number of grains per spike, and lower in 1,000grain weight compared to the low-yield year. Correlation analyzed between number of spikes and grain yield showed positive relationship. Temperatures affected to the grain yield analyzed by high in vegitative growth stage, low in alternative growth stage, and almost same in reproductive growth stage in high-yield year comparing to the low-yield year, however no remarkable differences of temperatures affected were detected in over wintering stage between high-yield and low-yield year. Precipitation amount in high-yield year was lesser in sowing time, more in seedling time, and lesser in over wintering time than those of the low-yield year. Correlation between rainfall amount in the early of April and grain yield showed significant negative correlation with the remarkable affects to the grain yield. Sunshine hours in high-yield year were longer in sowing time, shorter in over wintering time, and after the over wintering time to harvesting time was longer than those of the low-yie-ld year.
Here we reported an analyzing result for the relationship between climatic variables and rice(c.v. Odaebyeo and Ilpumbyeo) yield characteristics (including some growth characteristics) based on a long-term observed data at GARES and at KMA for rice and weather, respectively. Most of crop parameters investigated, such as heading date, culm height, panicle number $m^{-2}$, grain number $panicle^{-1}$ ripening rate, 1,000 grain weight and yield were strongly affected by wind velocity and relative humidity, as well as by daily mean air temperature, precipitation, sunshine hours and daily variations in air temperature depending on variety and crop developmental stages. Air velocity and relative humidity had not been studied as climatic variables affecting on the characteristics of rice growth and yield, however, they turned out to affect all the characteristics of rice investigated, especially ripening rate and yield, as much as any other climatic variables in this study. Air velocity appeared to affect highly the culm height and yield of Odaebyeo and ilpumbyeo. Relative humidity appeared to affect highly grain number and ripening rate of Odaebyeo and yield of Ilpumbyeo. Consequently Rice yield revealed to increase in the climatic conditions of high air velocity and low relative humidity.
An, Kyu Nam;Lee, In;Shin, Seo Ho;Min, Hyun Kyoung;Kwon, Oh Do;Park, Heung Gyu;Shin, Hae Ryong;Kim, Han Yong
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.62
no.2
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pp.79-86
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2017
This study was conducted to analyze seasonal and annual variations in rice quality and factors affecting the quality, for quality evaluation of the brand rice varieties produced in Jeonnam region. Coefficient of variation (CV) values for the seasonal variation in the rice quality were 3.1% in Toyo value, 2.1% in whiteness, 1.6% in protein content, 1.0% in moisture content, and 0.4% in head rice ratio. Quality characteristics of the brand rice varieties generally showed a decreasing tendency after April, as the months progressed. CV values for the annual variation in the rice quality were relatively high at 5.6% in protein content and 5.2% in Toyo value whereas those for whiteness and head rice ratio were relatively low, at 2.7% and 1.8%, respectively. Palatability and protein content showed high correlations with minimum air temperature, sunshine hours, rainfall, and daily temperature range. Head rice ratio had a negative correlation with daily temperature range whereas chalky rice ratio had a positive correlation with rainfall. Based on these results, we formulated a multiple regression equation to estimate palatability of cooked rice using protein content, whiteness, head rice ratio, and moisture content as follows: y = - 6.71a + 2.27b + 1.29c + 0.51d - 15.34 ($R^2$=0.51*) (y: palatability of cooked rice, a: protein content, b: moisture content, c: whiteness, d: head rice ratio).
The author conducted a records research named 'daily life and records.' The purpose of the research was to find an archive, if possible, that would be effective in promoting exchange and cooperation among people in their daily lives, and to distinguish what type of archive it would be, as well as how to let it naturally take place in their ordinary lives. For 4 months (August-December 2019) with 100 college students in their 20s, trial and error were repeated. There was no separate laboratory for the research, and it used regular school hours at universities. Although it is true that there was a control through power by the college system, the plot was centered on the sunshine policy. To human being there is a voluntary and positive attitude. If anyone begins to take this attitude it is difficult to stop such action. Through emotional support, this voluntary action was encouraged to take root. The experiment was an attempt to doubt the obvious, and to search for something new. From afar, this may seem irrelevant to archives. However, for the author who is a professional archivist, it was a time of records through control by Records principles. By organizing into a form of story, its archival implications are observed.
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