본 연구에서는 연약지반 중 선행하중재하 공법을 적용한 6개 지역과 연직배수 공법을 적용한 6개 지역을 대상으로 압밀침하 특성을 비교하였다. Asaoka방법, 쌍곡선방법, Hoshino방법의 장래 예측 침하량 기법을 이용하여 압밀침하량을 예측하고, 실제 계측 침하량과 비교하였으며, 종합적으로 Asaoka방법에 의해 예측된 장래침하량이 쌍곡선방법이나 Hoshino방법에 비해 예측 정확도가 높게 평가되었다. 연직배수공법을 적용한 지역에서는 Asaoka방법이 침하량 예측 정확도가 다른 방법에 비해 높게 평가된다고 알려진 것과는 다르게 세 방법 모두 비슷한 정확도를 나타내었다. 또한 연구대상지역의 지반개량 전후의 확인조사를 통해 N치의 변화, 토층의 물리적, 역학적 특성을 조사하였으며, 개량 후 물성치는 개선되고, 침하량 크기와 관계되는 역학적 특성들은 개선되었다. 또한, 토질의 강도는 증가한 것을 확인하였으며, 침하량과 관계되는 물성치의 변화가 큰 것으로 나타났다.
본 연구에서는 계측자료를 토대로 장기침하량을 예측하는 방법 중 쌍곡선법(Hyperbolic Method), 호시노법(Hoshino Method), 아사오카법(Asaoka Method)을 이용하여 경남지역 3개 연약지반 현장의 계측 침하량을 분석하여 압밀도를 평가하였으며, 대상지역을 압밀 초기, 압밀 후기로 구분하여 각 구분에 따라 압밀도를 분석하여 계측기간에 따른 침하량 예측방법의 적용성을 연구 하였다. 그 결과는 압밀 초기에서는 쌍곡선법 > 아사오카법 > 호시노법 순으로 적용성이 높은 것으로 분석되었고, 압밀 후기에 서 아사오카법 > 쌍곡선법 > 호시노법 순으로 적용성이 높은 것으로 분석되었다.
In this study, we intended to compare and examine several settlement management methods by analyzing measurement results of a site of the industrial complex at ${\bigcirc}{\bigcirc}$ province. We predicted and analyzed the amount of final settlement by using generally used final settlement methods as like Hyperbola method, Hoshino methods and Asaoka method. And then, We compared the predicted results with that of measurement. On the basis of comparison of the three methods, Hyperbola method was the most convenient and accurate method of the three methods and if a sufficient time was given enough after embankment construction, the use of Hoshino method was possible. In the case of the Asaoka methods, it was possible to know that it had an approaching tendency to the measured one with increasing time interval spent on analysis. Therefore, in order to predict settlement behavior more accurately it is needed to understand their advantages and shortcomings sufficiently and pay attention to application to the real site.
Embankment preloading, in conjunction with prefabricated vertical (PV) drains, was used to accelerate consolidation of marine clays in Pusan New Harbour project. UP to eightteen settlement plates were installed at the ground reclamated site under the embankment fill to monitor the preload performance. This analysis is carried out by five settlement prediction methods including the Asaoka, Hyperbolic, Hoshino, and back-analysis method based on optimization. The field settlement data can be analysed by settlement prediction methods to predict the ultimate settlement and the degree of consolidation of the reclaimed land under charge fill. The authors compared with the analyzed results of the methods.
Applicability of existing methods of predicting consolidation settlement was assessed by analyzing results of centrifuge tests modelling self-weight consolidation of soft marine clay. From extensive literature review about self-weight consolidation of soft marine clays located in southern coast in Korea, constitutive relationships of void ratio-effective stress-permeability and typical self-weight consolidation curves with time were obtained by centrifuge model experiments. For the condition of surcharge loading, exact solution of consolidation settlement curve was obtained by Terzaghi's consolidation theory and was compared with the results predicted by currently available methods such as Hyperbolic method, Asaoka's method, Hoshino's method and ${\sqrt{S}}$ method. All methods were found to have their own inherent error to predict final consolidation settlement. From results of analyzing the self-weight consolidation with time by using those methods, Asaoka's method predicted the best. Hyperbolic method predicted relatively well in error range of 2~24% for the case of showing the linearity in the relationship between T vs T/S in the stage of consolidation degree of 60~90 %. For the case of relation curve of T vs $T/S^2$ showing the lineality after the middle stage, error range from Hoshino method was close to those from Hyperbolic method. However, Hoshino method is not able to predict the final settlement in the case of relation curve of T vs $T/S^2$ being horizontal. For the given data about self-weight consolidation after the middle stage, relation curve of T vs T/S from ${\sqrt{S}}$ method shows the better linearity than that of T vs $T/{\sqrt{s}}$ from Hyperbolic method.
연약지반의 불균질성, 시료의 교란, 토질상수의 입력오차, 압밀이촌의 단점 등으로 예측된 압밀침하량 및 시간은 대부분 실측치와 잘 일치하지 않고 있다. 따라서 압밀기간동안 계측자료를 활용한 침하량 예측기법은 실무에서 매우 유용한 수단이라 할 수 있다. 본 논문에서는 예측기법으로 많이 활용되는 방곡선법, 아사오카범, 호시노법을 비롯한 최근에 제안된 4법의 이론적 공통점을 바탕으로 아사오카법을 제외한 나머지 분석기법들에 대하여 일반화된 쌍곡선 형태의 수식화 작업으로 새로운 분석 기법을 제안하였으며, 사례를 통하여 유용한 계측분석기법으로 적용성을 확인하였다.
본 연구는 기존의 침하량예측법의 단점을 극복하기 위한 방법으로 인공신경망의 적용성을 분석하였다. 연약지반을 개량하기 위해 사용되는 선행재하 공법에서 침하량의 산정은 매우 중요한 부분을 차지하는데, 현재 쌍곡선법, Hoshino법, Asaoka법이 침하량예측에 주로 사용되고 있다. 그러나 이들 방법들은 설계단계에서는 예측이 불가능하다는 단점을 가지고 있다. 반면 인공신경망은 축적된 자료들의 학습을 통해 설계단계에서 예측이 가능하며 비교적 용이하게 적용할 수 있다. 본 연구에서는 장래침하량을 산정하기 위하여 Elman 신경망을 사용하였다.
We review the copper CVD line, via fill properties, and CMP line resistance. With CVD, trenches and vias with high aspect ratio(above 3) can be filled completely. Sputtering-reflow technique, a new method to filling copper into lines, is also reviewed to compare the CVD process.
This study deals with guidance and control laws for an optimal reentry trajectory of a vertical landing reusable launch vehicle (RLV) in the future. First, a guidance law is designed to create the reference trajectory which minimizes propellant consumption. Then, a nonlinear feedback controller based on a linear quadratic regulator is designed to make the vehicle follow the predetermined reference trajectory, The proposed method is simulated for the first stage of the H-II scale rocket.
피에조콘을 이용하면 연약지반 개량후 임의의 시점에서 지반의 압밀도를 파악할 수가 있다. 이 경우 임의의 심도에서 피에조콘의 관입을 멈추고 간극수압이 일정한 값에 이를 때까지 간극 수압 소산시험을 실시하는데, 연약지반의 투수계수가 작기 때문에 대체적으로 상당히 오랜 시간 동안 소산시험을 하게 된다. 본 논문에서는 침하 분석기법 가운데 일반적으로 널리 알려져 있는 쌍곡선법, 아사오카법, 호시노법을 이용하여 간극수압 소산시험시의 평형간극수압을 각각 추정한 후 장시간에 걸친 실제 시험결과와 비교함으로써 간극수압 소산시험에 소요되는 시간을 단축할 수 있는 방법을 연구하였다. 그 결과, 호시노법을 이용한 추정방법이 가장 적합한 방법임을 알 수 있었으며 이를 이용한 효율적인 간극수압 소산시험 방법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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