• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 춘계종합학술대회
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• pp.625-628
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• 2001

본 논문은 차량 번호판 영상을 안정적으로 추출하여 인식하는 방법으로 Fuzzy-ARTMAP 신경회로망을 이용하여 인식하는 시스템을 제안한다. 입력 영상에서 칼라정보를 이용하여 휘도값을 추출하고, 추출된 영상에서 히스토그램을 이용하여 번호판을 배경영상에서 분리하는 작업을 수행한 후, X축 영역에 축적 히스토그램을 적용하여 글자를 분리하고, Y축 영역에 축적 히스토그램을 이용하여 글자를 완전 분리하여 번호판의 문자를 분리시킨 후, 추출된 문자 영역을 Fuzzy-ARTMAP 신경망에 입력하여 문자를 인식하였다. Fuzzy-ARTMAP을 이용한 결과 기존의 다른 신경망을 이용한 것보다 문자인식 처리 시간을 단축시키고 인식률을 향상시킬 수 있었다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제54권10호
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• pp.3816-3823
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• 2022

This work analyzed the dosimetric difference between the intensity modulated radiotherapy (IMRT), partial/single/double-arc volumetric modulated arc therapy (PA/SA/DA-VMAT) techniques in treatment planning for treating more than one target of lung cancer at different isocenters. IMRT and VMAT plans at different isocenters were created systematically using a Harold heterogeneous lung phantom. The conformity index (CI), homogeneity index (HI), gradient index (GI), dose-volume histogram and mean and maximum dose of the PTV were calculated and analyzed. Furthermore, the dose-volume histogram and mean and maximum doses of the OARs such as right lung, contralateral lung and non GTV were determined from the plans. The IMRT plans showed the superior target dose coverage, higher mean and maximum values than other VMAT techniques. PA-VMAT technique shows more lung sparing and DA-VMAT increases the V_5/10/20 values of contralateral lung than other VMAT and IMRT techniques. The IMRT technique achieves highly conformal dose distribution to the target than other VMAT techniques. Comparing to the IMRT plans, the higher V_5/10/20 and mean lung dose were observed in the contralateral lung in the DA-VMAT.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권10호
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• pp.2427-2432
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• 2014

장면전환검출 기법의 하나인 컬러-$X^2$ 히스토그램을 이용하여 엘리베이터 내에서 발생하는 폭행 장면을 추출하여 범죄행위에 대한 실시간 감시와 사후 증거확보 및 분석과정에서의 증거 자료로 활용한다. 또한 디지털포렌식 분야에서 범죄와 연관된 영상물에 대한 효율적인 증거분석을 위한 다양한 방법에 관한 연구를 "영상포렌식"으로 정의한다. 컬러히스토그램의 차이를 이용한 방법은 두 프레임으로부터 얻은 R,G,B 컬러에 대하여 각각을 따로 계산한 히스토그램의 차이 값을 측정하여 검출하는 방법이다. 본 논문에서는 엘리베이터 내에서의 폭행 장면을 효율적으로 추출하기 위해 컬러히스토그램의 장점과 $X^2$ 히스토그램의 장점을 결합한 컬러-$X^2$ 히스토그램을 이용하였다. 또한 기존의 컬러-$X^2$ 히스토그램을 이용하여 키프레임을 찾아내기 위해 임계값을 찾아낼 때, 실제 폭행 장면 인지 아닌지를 판별하는 확률을 높이기 위해 20개의 샘플영상을 이용하여 통계적인 판단을 이용하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제27권8A호
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• pp.786-795
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• 2002

본 논문에서는 계층적 은닉 마코프 모델을 이용한 히스토그램과 모우멘트 기반의 동영상 장면전환 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블릿 변환된 영상의 저주파 부 밴드로부터 히스토그램을 추출하며, 고주파 부 밴드로부터는 방향성 모우멘트를 추출한다. 그리고 수동적으로 분할된 비디오로부터 추출한 히스토그램 차와 모우멘트 차를 관측값으로 사용하여 은닉 마코프 모델을 학습한다. 비디오 분할 과정은 두 단계로 구성되는데, 먼저 히스토그램 기반의 은닉 마코프 모델은 입력된 비디오에 대하여 셧, 컷, 그리고 점진적인 장면전환의 3개의 범주로 분할한다. 그리고 두 번째 단계에서는 모우멘트 기반의 은닉 마코프 모델을 사용하여 점진적인 장면 전환을 더 세밀하게 페이드와 디졸브로 분할한다. 실험결과 제안된 방법은 기존의 경계값 기반의 방법보다 더 효율적으로 동영상의 셧 경계를 분할하였음을 볼 수 있었다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제20권4호
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• pp.599-608
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• 2019

Objective: To evaluate the effectiveness of computed tomography (CT) Hounsfield unit histogram analysis (HUHA) in postoperative pancreatic fistula (PF) prediction. Materials and Methods: Fifty-four patients (33 males and 21 females; mean age, 65.6 years; age range, 37-89 years) who had undergone preoperative CT and pancreaticoduodenectomy were included in this retrospective study. Two radiologists measured mean CT Hounsfield unit (CTHU) values by drawing regions of interest (ROIs) at the level of the pancreaticojejunostomy site on preoperative pre-contrast images. The HUHA values were arbitrarily divided into three categories, comprising HUHA-A ≤ 0 HU, 0 HU < HUHA-B < 30 HU, and HUHA-C ≥ 30 HU. Each HUHA value within the ROI was calculated as a percentage of the entire area using commercial 3-dimensional analysis software. Pancreas texture was evaluated as soft or hard by manual palpation. Results: Fifteen patients (27.8%) had clinically relevant PFs. The PF group had significantly higher HUHA-A (p < 0.01) and significantly lower mean CTHU (p < 0.01) values than those of the non-PF group. The HUHA-A value had a moderately strong correlation with PF occurrence (r = 0.60, p < 0.01), whereas the mean CTHU had a weak negative correlation with PF occurrence (r = -0.27, p < 0.01). The HUHA-A and mean CTHU areas under the curve (AUCs) for predicting PF occurrence were 0.86 and 0.65, respectively, with significant difference (p < 0.01). The HUHA-A and mean CTHU AUCs for predicting pancreatic softness were 0.86 and 0.64, respectively, with significant difference (p < 0.01). Conclusion: The HUHA-A values on preoperative pre-contrast CT images demonstrate a strong correlation with PF occurrence.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅲ
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• pp.1507-1510
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• 2003

We propose UPGMA(Unweighted Pair Group Method using Average distance) as hierarchical clustering to detect abrupt shot changes using multiple features such as pixel-by-pixel difference, global and local histogram difference. Conventional $\kappa$-means algorithm which is a method of the partitional clustering, has to select an efficient initial cluster center adaptively UPGMA that we propose, does not need initial cluster center because of agglomerative algorithm that it starts from each sample for clusters. And UPGMA results in stable performance. Experiment results show that the proposed algorithm works not only well but also stably.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권2호
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• pp.1139-1142
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• 2007

In this paper, an image enhancement method by saturation and contrast improvement is proposed. Histogram equalization with color difference makes higher contrast. By generating saturation amplification ratio with color difference, the saturation improves effectively. The experimental results show that the proposed algorithm has higher contrast and more natural - look than the conventional methods.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.219-222
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• 2002

In this paper, we propose a new blind image watermarking method in wavelet domain. It is necessary to find out watermark insertion location in blind watermark. We use horizontal and vertical difference of LL components to select watermark insertion location, because increment or decrement of successive components is rarely changed in LL band. A pseudo-random sequence is used as a watermark. Experimental results show that the proposed method is robust to various kinds of attacks such as JPEG lossy compression, averaging, median filtering, resizing, histogram equalization, and additive Gaussian noise.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권6호
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• pp.2817-2834
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• 2016

The existing reversible data hiding methods for block truncation coding (BTC) compressed images often utilize difference expansion or histogram shifting technique for data embedment. Although these methods effectively embed data into the compressed codes, the embedding operations may swap the numerical order of the higher and lower quantization levels. Since the numerical order of these two quantization levels can be exploited to carry additional data without destroying the quality of decoded image, the existing methods cannot take the advantages of this property to embed data more efficiently. In this paper, we embed data by shifting the higher and lower quantization levels in opposite direction. Because the embedment does not change numerical order of quantization levels, we exploit this property to carry additional data without further reducing the image quality. The proposed method performs no-distortion embedding if the payload is small, and performs reversible data embedding for large payload. The experimental results show that the proposed method offers better embedding performance over prior works in terms of payload and image quality.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2008년도 학술대회 1부
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• pp.215-217
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• 2008

동영상 내용검색을 위해서 가장 많이 사용되고 있는 기술은 컷 추출에 의한 내용비교 방법이다. 그러나 컷 추출을 위해 사용되는 CHD(Color Histogram Difference)나 ECR(Edge Change Ratio)등은 영상물의 Cropping, Resizing Low bit rate등의 변화에 대해 대단히 취약하다. 본 방법은 이러한 변형에 강인하도록 상대적으로 변형이 적은 오디오정보를 이용하여 Indexing과 Searching을 수행하였다. 특히 변형에 강인한 Searching을 위해 오디오의 장면(Scene)을 검출하였고 장면을 중심으로 Time-frequency domain에서 각각의 Frequency bin. 에 대한 스펙트럴 파워를 파워임계값을 중심으로 이진화(Binary)하였다. 제안된 방법으로 Cropping, clipping, Lowbit rate, Additive Frame 등의 변형본에 대한 검색을 시도한 결과 False posit ive Error 와 True Negative Error 에 대해 각각 1%미만의 오탐지 결과를 얻었다.