Kim Kyong-Tae;Seo Soo-Yeon;Yoon Seung-Joe;Yoshimura Koji;Sung Ki-Tae
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.11a
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pp.5-8
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2004
In order to investigate the effect of the height of application point of lateral loads and reinforcing steel bars in walls and columns in improving the seismic behavior of confined concrete block masonry walls, an experimental research program is conducted. A total of four one-half scale specimens are tested under repeated lateral loads. Specimens are tested to failure with increasing maximum lateral drifts while a vertical axial load was applied and maintained constant. The constant vertical axial stresses applied are 0, 0.84 and 1.80MPa, while the amount of reinforcements in horizontal and vertical directions are $0\%,\;0.08\%\;and\;0.18\%$ respectively. Test results obtained for each specimen include cracking patterns, load-deflection data, and strains in reinforcement and walls in critical locations. Analysis of test data showed that above parameters generate a considerable effect on the seismic performance of confined concrete block masonry walls.
High pressure common rail injection technology has revolutionized the diesel industry. Over the last decade it has allowed engine builders to run higher injection pressures as much as above 1,300bar in order to increase engine efficiency, while reducing emissions. This common rail system has low pressure circuit which is consist of low pressure pump, cascade overflow valve and flow metering unit. The low pressure pump's purpose is to feed fuel oil to the high pressure pump. The cascade overflow valve keeps pressure in front of the metering unit constant and provides lubrication for the high pressure pump. The metering unit, known as the MPROP or fuel pressure regulator, regulates the maximum flow rate delivers to the rail. In this paper, we have investigated the performance characteristics of each components and total low pressure circuit of common rail system.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.11
no.2
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pp.10-15
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1982
An experimental study on the storage tank which uses sensible heat of water is done. The influence of inlet flow rate (Re), the difference between initial temperature and inlet water temperature(Gr) and the location of inlet and outlet on the performance of storage tank is studied. Development of stratification is examined by measuring the transient temperatures of 36 points inside the tank. Measured values are transformed to the dimensionless parameters in order to calculate the temperature efficiency of storage tank. In the presence of combined natural and forced convection, the development of stratification becomes clearer and thus the efficiency becomes higher, as $Gr/Re^2$ increases.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.1
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pp.40-49
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2004
In this paper, we propose a new architecture of Genetic Algorithms(GAs)-based Self-Organizing Polynomial Neural Networks(SOPNN), discuss a comprehensive design methodology and carry out a series of numeric experiments. The conventional SOPNN is based on the extended Group Method of Data Handling(GMDH) method and utilized the polynomial order (viz. linear, quadratic, and modified quadratic) as well as the number of node inputs fixed (selected in advance by designer) at Polynomial Neurons (or nodes) located in each layer through a growth process of the network. Moreover it does not guarantee that the SOPNN generated through learning has the optimal network architecture. But the proposed GA-based SOPNN enable the architecture to be a structurally more optimized network, and to be much more flexible and preferable neural network than the conventional SOPNN. In order to generate the structurally optimized SOPNN, GA-based design procedure at each stage (layer) of SOPNN leads to the selection of preferred nodes (or PNs) with optimal parameters- such as the number of input variables, input variables, and the order of the polynomial-available within SOPNN. An aggregate performance index with a weighting factor is proposed in order to achieve a sound balance between approximation and generalization (predictive) abilities of the model. A detailed design procedure is discussed in detail. To evaluate the performance of the GA-based SOPNN, the model is experimented with using two time series data (gas furnace and NOx emission process data of gas turbine power plant). A comparative analysis shows that the proposed GA-based SOPNN is model with higher accuracy as well as more superb predictive capability than other intelligent models presented previously.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.20
no.3
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pp.369-380
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2008
The government has promoted the local fishing port construction project since 1972 for conquest of the crisis of the fishing village by withering of a fishery, the improvement in fishermen's living environment and quality of life, and promotion of fisheries. In order to estimate the local fishing port construction project objective and synthetically, and to grope for the method proposal of system establishment of the project, the monitoring survey was carried out. The monitoring survey was classified into the program and the performance monitoring. The program monitoring was carried out in order to investigate the project fit for the inhabitants of a fishing village. The performance monitoring was carried out in order to investigate the development latent powers, fishery latent powers, tourism latent powers of a fishing village, rural settlement conditions, etc. using various statistical materials. Since investigating the measured value before executing a policy was not completed, the project effect was compared with the measured value of other areas. According to the local fishing port construction project, the development latent powers, fishery latent powers, and tourism latent powers of the fishing village where the project was undertaken improved greatly, and income of the fishing village increased greatly. As a result of comparing project fit in order to evaluate the project, the project fit of the local fishing port construction project area was higher than the non-project area. Desirable method proposal of monitoring survey was established and the method for raising the efficiency of monitoring survey was extracted.
A study on reaction kinetics for a PTMG/TDI prepolymer with 2,2'-dichloro-4,4'-methylenedianiline (MOCA), of which formulations may be generally used for fabricating high performance polyurethane elastomers, was peformed using non-isothermal differential scanning calorimetry (DSC). A number of thermograms were obtained at several constant heating rates, and analysed using Flynn-Wall-Ozawa (FWO) isoconversional method for activation energy, $E_a$ and extended-Avrami equation for reaction order, n. Urea formation reaction of the present system was observed to occur through the simple exothermic reaction process in the temperature range of $100{\sim}130^{\circ}C$ for the heating rate of $3{\sim}7^{\circ}C/min$. and could be well-fitted with generalized sigmoid function. Though activation energy was nearly constant as $53.0{\pm}0.5kJ/mol$, it tended to increase a little at initial stage, but it decreases at later stage by the transformation into diffusion-controlled reaction due to the increased viscosity. Reaction order was evaluated as about 2.8, which was somewhat higher than the generally well-known $2^{nd}$ order values for the various urea reactions. Both the reaction order and reaction rate explicitly increased with temperature, which was considered as the indication of occurring the side reactions such as allophanate or biuret formation.
In this paper an 8-node quadrilateral assumed stress hybrid Mindlin plate element with $39{\beta}$ is presented. The formulation is based on complementary energy principle. The proposed element is free of shear locking and is capable of passing all the patch tests, especially the non-zero constant shear enhanced patch test. To accomplish this purpose, special attention is devoted to selecting boundary displacement interpolation and stress approximation in domain. The arbitrary order Timoshenko beam function is successfully used to derive the boundary displacement interpolation. According to the equilibrium equations, an appropriate stress approximation is rationally derived. Particularly, in order to improve element's accuracy, the assumed stress field is derived by employing $39{\beta}$ rather than conventional $21{\beta}$. The resulting element can be adopted to analyze both moderately thick and thin plates, and the convergence for the very thin case can be ensured theoretically. Excellent element performance is demonstrated by a wide of experimental evaluations.
The backward differentiation formula (BDF) method is applied to a three-dimensional reactor kinetics calculation for efficient yet accurate transient analysis with adaptive time step control. The coarse mesh finite difference (CMFD) formulation is used for an efficient implementation of the BDF method that does not require excessive memory to store old information from previous time steps. An iterative scheme to update the nodal coupling coefficients through higher order local nodal solutions is established in order to make it possible to store only node average fluxes of the previous five time points. An adaptive time step control method is derived using two order solutions, the fifth and the fourth order BDF solutions, which provide an estimate of the solution error at the current time point. The performance of the BDF- and CMFD-based spatial kinetics calculation and the adaptive time step control scheme is examined with the NEACRP control rod ejection and rod withdrawal benchmark problems. The accuracy is first assessed by comparing the BDF-based results with those of the Crank-Nicholson method with an exponential transform. The effectiveness of the adaptive time step control is then assessed in terms of the possible computing time reduction in producing sufficiently accurate solutions that meet the desired solution fidelity.
In this paper, a fuzzy PNN algorithm is proposed to estimate the structure and parameters of fuzzy model, using the PNN based on GMDH algorithm. New algorithm uses PNN algorithm and fuzzy reasoning in order to identify the premise structure and parameter of fuzzy implications rules, and the leastsquare method in order to identify the optimal consequence parameters. Both time series data for gas furnace and data for wastewater treatment process are used for the purpose of evaluating the performance of the fuzzy PNN. The results show that the proposed technique can produce the fuzzy model with higher accuracy than other works achieved previously.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.4
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pp.52-62
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1996
In this paper, a new continuous-time current-mode integrator as basic building block of the low-voltage analog current-mode active filters was proposed. Compared to the current-mode integrator which was proposed by Zele, the proposed current-mode integrator had higher unity gain frequency and output impedance in addition to lower power dissipation. And also, a current-mode third-order lowpass active filter was designed with the proposed current-mode integrator. The designed circuits were fabricated using the ORBIT's 1.2.mu.m double-poly double-metal CMOS n-well process. The experimental resutls of the active filter designed and fabricated for this research have shown that it has the performance of 44.5MHz cutoff frequency, 3.3mW power dissipation and the third-order active filter area was 0.12mm$^{2}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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