• 제목/요약/키워드: high-res

검색결과 220건 처리시간 0.035초

Study on driver's distraction research trend and deep learning based behavior recognition model

  • Han, Sangkon;Choi, Jung-In
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제26권11호
    • /
    • pp.173-182
    • /
    • 2021
  • 본 논문에서는 운전자의 주의산만을 유발하는 운전자, 탑승자의 동작을 분석하고 핸드폰과 관련된 운전자의 행동 10가지를 인식하였다. 먼저 주의산만을 유발하는 동작을 환경 및 요인으로 분류하고 관련 최근 논문을 분석하였다. 분석된 논문을 기반으로 주의산만을 유발하는 주요 원인인 핸드폰과 관련된 10가지 운전자의 행동을 인식하였다. 약 10만 개의 이미지 데이터를 기반으로 실험을 진행하였다. SURF를 통해 특징을 추출하고 3가지 모델(CNN, ResNet-101, 개선된 ResNet-101)로 실험하였다. 개선된 ResNet-101 모델은 CNN보다 학습 오류와 검증 오류가 8.2배, 44.6배가량 줄어들었으며 평균적인 정밀도와 f1-score는 0.98로 높은 수준을 유지하였다. 또한 CAM(class activation maps)을 활용하여 딥러닝 모델이 운전자의 주의 분산 행동을 판단할 때, 핸드폰 객체와 위치를 결정적 원인으로 활용했는지 검토하였다.

심층 네트워크 모델에 기반한 어선 횡동요 시계열 예측 (Fishing Boat Rolling Movement of Time Series Prediction based on Deep Network Model)

  • 김동균;임남균
    • 한국항해항만학회지
    • /
    • 제47권6호
    • /
    • pp.376-385
    • /
    • 2023
  • 통계에 따르면 어선의 전복 사고는 전체 전복 사고의 절반 이상을 차지한다. 이는 미숙한 조업, 기상 악화, 정비 미흡 등 다양한 원인으로 발생할 수 있다. 업계 규모와 영향도, 기술 복잡성, 지역적 다양성 등으로 인해 어선은 상선에 비해 상대적으로 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 이미지 기반 딥러닝 모델을 활용하여 어선의 횡동요 시계열을 예측하고자 한다. 이미지 기반 딥러닝은 시계열의 다양한 패턴을 학습하여 높은 성능을 낼 수 있다. 이를 위해 Xception, ResNet50, CRNN의 3가지의 이미지 기반 딥러닝 모델을 활용하였다. Xception과 ResNet50은 각각 177, 184개의 층으로 구성되어 있으며 이에 반해 CRNN은 22개의 비교적 얇은 층으로 구성되어 있다. 실험 결과 Xception 딥러닝 모델이 가장 낮은 0.04291의 sMAPE와 0.0198의 RMSE를 기록하였다. ResNet50과 CRNN은 각각 0.0217, 0.022의 RMSE를 기록하였다. 이를 통해 상대적으로 층이 더 깊은 모델의 정확도가 높음을 확인할 수 있다.

가스관의 자속누설탐사에서 잔류자화의 영향에 관한 연구 (Effects of Residual Magnetization on MEL Non-destructive Inspection of Gas Pipeline)

  • 장평우
    • 한국자기학회지
    • /
    • 제14권4호
    • /
    • pp.143-148
    • /
    • 2004
  • 가스관의 비파괴검사로 가장 널리 사용되고 있는 자속누설탈사에서 가스배관의 잔류자화(residual magnetization, $M_{res}$)와 탐사횟수가 누설자속에 미치는 영향을 정량적으로 간편하게 실험실에서 해석할 수 있도록 배관대신에 소형의 모의장치를 제작하여 조사하였다. 제작된 장치는 나사에 의한 결함까지도 측정할 수 있고 또 원형 링을 완벽히 탈자시킬 수 있어 탐사가 진행됨에 따라 잔류자화의 영향, 배관의 자화상태변화와 누설자속 등을 효과적으로 모사할 수 있었다. 탐사횟수가 증가할수록 잔류자화, 최대자속밀도 그리고 검출전압은 감소하다가 일정해지지만 초기잔류자화(initial $M_{res}$)가 커지면 최종잔류자화(final $M_{res}$)도 커졌다. 탐사조건이 일정할 경우 검출전압은 배관의 최대자속밀도보다는 직전의 잔류자화의 크기에 직선적으로 비례하였으며 이것은 탄소강으로 만들어진 원형 링의 자기이력현상, 즉 자구구조의 변화 때문에 생기는 것으로 정확한 탐사신호를 해석하기 위해서는 이력현상을 고찰할 필요가 있다. 또 잔류자화가 크면 첫 번째 탐사에서 높은 검출전압을 얻을 수 있다는 것을 착안하여 두 번째 탐사에서는 착자기의 자화방향을 바꾸면 높은 검출을 얻을 수 있음을 제안하였다.

국내관측소의 부지 증폭특성 연구 (Analysis of H/V Ratio using Recent Earthquake)

  • 유성화;오태석;김준경
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국지구물리탐사학회 2006년도 공동학술대회 논문집
    • /
    • pp.175-180
    • /
    • 2006
  • 관측된 지진 자료의 지역적인 부지효과는 부지부근지하매질의 기하학적 형태와 물성치, 지형 등에 영향을 받고 강진운동의 중요한 특성치들을 평가할 때 큰 영향을 줄 수 있어 지진공학적인 연구에 반드시 고려되어야 할 요소이다. 본 연구에서는 Nakamura(1989)가 제시한 H/V Ratio 방법을 이용해 부지효과에 관한 연구를 수행하였다. 분석결과 부지효과는 시추공관측소에서는 아주 양호한 결과를 보여주었고 또한 상대적으로 고주파수대역에서 높은 값을 보여주었다.

  • PDF

Measurements of Magnetic Properties of Electromagnetic Actuator in High-Temperature Environment

  • Noh, M.;Gi, M.J.;Kim, D.;Park, Y.W.;Lee, J.;Kim, J.
    • Journal of Magnetics
    • /
    • 제20권1호
    • /
    • pp.86-90
    • /
    • 2015
  • Electromagnetic actuators are versatile and able to meet demanding requirements, such as operation in very low or very high temperatures. When the actuator is used in a high-temperature environment up to $500^{\circ}C$, we need to know how the force-producing capability of the actuator is affected by the operating temperature. Specifically, it is necessary to know the temperature-dependence of magnetic properties that determine the mechanical forces. In this paper, we measure the changes in magnetic properties of SUS410 material in high-temperature environment. We also devise a novel signal processing technique to remove the integration drift. At the field strength of 18,000 A/m, we found that the flux density at $500^{\circ}C$ is decreased by 26%, compared to the result at room temperature. Therefore, the actuator must be sized appropriately, if it is to operate in high-temperature settings.

다양한 합성곱 신경망 방식을 이용한 모바일 기기를 위한 시작 단어 검출의 성능 비교 (Performance comparison of wake-up-word detection on mobile devices using various convolutional neural networks)

  • 김상홍;이보원
    • 한국음향학회지
    • /
    • 제39권5호
    • /
    • pp.454-460
    • /
    • 2020
  • 음성인식 기능을 제공하는 인공지능 비서들은 정확도가 뛰어난 클라우드 기반의 음성인식을 통해 동작한다. 클라우드 기반의 음성인식에서 시작 단어 인식은 대기 중인 기기를 활성화하는 데 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 공개 데이터셋인 구글의 Speech Commands 데이터셋을 사용하여 스펙트로그램 및 멜-주파수 캡스트럼 계수 특징을 입력으로 하여 모바일 기기에 대응한 저 연산 시작 단어 검출을 위한 합성곱 신경망의 성능을 비교한다. 본 논문에서 사용한 합성곱 신경망은 다층 퍼셉트론, 일반적인 합성곱 신경망, VGG16, VGG19, ResNet50, ResNet101, ResNet152, MobileNet이며, MobileNet의 성능을 유지하면서 모델 크기를 1/25로 줄인 네트워크도 제안한다.

황색 절화용 스프레이 장미 '모닝샤인' 육성 (Breeding of Spray Rose 'Morning shine' with Light Yellow Color)

  • 김원희;김성태;허건양;이은경;박필만;김영진
    • 한국육종학회지
    • /
    • 제40권4호
    • /
    • pp.435-438
    • /
    • 2008
  • 절화장미 신품종 '모닝샤인' 품종은 2000년도에 분홍색의 스프레이 'Charming'품종을 모본으로 수세가 강하고 꽃이 큰 백색의 스프레이 'Princess'품종을 부본으로 인공교배하여 2001-2002년에 970개체의 실생을 획득하여 이들을 대상으로 2003-2006년까지 3차에 거쳐 특성검정을 실시한 후 최종 선발 된 '원교 D1-106'를 '모닝샤인'으로 명명하였다. 모닝샤인의 화색은 황색으로 RHS 칼라챠트번호 8A로서 써니레이디 17C 보다 약간 연한 황색을 나타내었다. 화형은 중심이 높은 고심형의 화형이며 향기는 써니레이디에 비하여 거의 없었다. 꽃잎수는 35.6개이며 써니레이디의 52.9개보다 적었으며 화폭은 6.1 cm로 써니레이디와 거의 비슷한 크기였다. 10 a 당 년간 절화수량은 159.7본이며 절화장은 74.3 cm 절화경경은 6.6 mm였고 절화수명은 13.7로 써니레이디보다 약간 길었다.

Estimation of GHG emissions and footprint from Daecheong Reservoir using G-res Tool

  • Min, Kyeongseo;Kim, Dongmin;Chung, Sewoong
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국수자원학회 2022년도 학술발표회
    • /
    • pp.209-209
    • /
    • 2022
  • Reservoirs play a key role in the carbon cycle between terrestrial and marine systems and are pathways that release greenhouse gases(GHGs), CO2, CH4, and N2O, into the atmosphere by decomposing organic matters. Developed countries have been actively conducting research on carbon emission assessment of dam reservoirs for over 10 years under the leadership of UNESCO/IHA, but associated research is very rare in Korea. In particular, the GHGs footprint evaluation, which calculates the change in net carbon emission considering the watershed environment between pre- and post- impoundment, is very important in evaluating the carbon emission of hydroelectric dams. The objective of this study was to estimate the GHG emissions and footprints in Daecheong Reservoir using the G-res Tool, an online platform developed by UNESCO/IHA. The G-res Tool estimates CO2 and CH4 emissions in consideration of diverse pathway fluxes of GHGs from the reservoir and characterizes changes in GHG fluxes over 100 years based on the expected lifetime of the dam. The input required to use the G-res Tool include data related to watersheds, reservoirs, and dams, and most were collected through the government's public portal. As a result of the study, the GHG footprint of Daecheong Reservoir was estimated to be 93 gCO2eq/m2/yr, which is similar to that of other reservoirs around the world in the same climate zone. After impoundment, the CH4 diffusion emission from the reservoir was 73 gCO2eq/m2/yr, also similar to those of the overseas reservoirs, but the CH4 bubbling emission, degassing emission, and CO2 diffusion emissions were 44, 34, 252 gCO2eq/m2/yr, respectively, showing a rather high tendency. Since the dam reservoir carbon footprint evaluation is essential for the Clean Development Mechanism evaluation of hydroelectric power generation, continuous research is needed in the future. In particular, experimental studies that can replace the emission factors obtained from the overseas dam reservoirs currently used in the G-res Tool should be promoted.

  • PDF

추대가 늦고 다수성인 잎상추 "고풍적축면" 육성 (Late bolting and High yield New Red Leaf Lettuce "Gopungjeokchukmyeon")

  • 장석우;허운영;최미자;권영석;김점순;이종남;이응호;서명훈;박재호;장익;장미향;황해준;고순보
    • 한국육종학회지
    • /
    • 제41권4호
    • /
    • pp.574-578
    • /
    • 2009
  • "고풍적축면"은 "안동적축면"과 "뚝섬적축면"을 교배하여 육성한 적축면 잎상추 품종이다. 기존의 같은 type의 품종보다 추대가 늦은 중만생 품종이며, 적색발현이 좋아, 안토시안닌 함량이 29.4 mg/100 g으로 "뚝섬적축면"보다 10배이상 많았으며 수확후 $4^{\circ}C$에서 3주간 이상 저장이 가능하였다. 재배 적기는 연중재배가 가능하나 시험재배결과 평난지에서는 봄, 가을에 고랭지에서는 봄, 여름, 가을에 노지 및 비가림하우스 재배가 가능한 품종이다. 수확 가능한 엽수는 52매이며, 주중은 330 g으로 상품수량성은 19.5 ton/ha로 뚝섬적축면 보다 17% 증수되었다.

High Performance Cements and Advanced Ordinary Portland Cement Manufacturing by HEM-refinement

  • Zoz, H.;Jaramillo V., D.;Tian, Z.;Trindade, B.;Ren, H.;Chimal-V, O.;Torre, S.Diaz de la
    • 한국분말야금학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part2
    • /
    • pp.1119-1120
    • /
    • 2006
  • High Energy Milling (HEM) is applied for the grinding of cement and this can lead to substantial refinement $(<2{\mu}m)$ and mechanically activation of the powder particles. The present paper reviews the preliminary studies, explains the novel technique and suggests the route into commercial application. Particular attention is paid to wear results with an applied $Si_3N_4-grinding$ unit where no substantial wear was found after 4000 h of operation.

  • PDF