In this article, the surface stress effects on the buckling analysis of the annular sandwich plate is developed. The proposed plate is composed of two face layers made of carbon nanotubes (CNT) reinforced composite with assuming of fully bonded to functionally graded porous core. The generalized rule of the mixture is employed to predict the mechanical properties of the microcomposite sandwich plate. The derived potentials energy based on higher order shear deformation theory (HSDT) and modified couple stress theory (MCST) is solved by employing the Ritz method. An exact analytical solution is presented to calculate the critical buckling loads of the annular sandwich plate. The predicted results are validated by carrying out the comparison studies for the buckling analysis of annular plates with those obtained by other analytical and finite element methods. The effects of various parameters such as material length scale parameter, core thickness to total thickness ratio (hc/h), surface elastic constants based on surface stress effect, various boundary condition and porosity distributions, size of the internal pores (e0), Skempton coefficient and elastic foundation on the critical buckling load have been studied. The results can be served as benchmark data for future works and also in the design of materials science, injunction high-pressure micropipe connections, nanotechnology, and smart systems.
Das, Sunanda;Chang, Chi-Chang;Das, Asit Kumar;Ghosh, Arka
Journal of Computing Science and Engineering
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v.11
no.4
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pp.130-141
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2017
Feature selection is one of the most challenging problems of pattern recognition and data mining. In this paper, a feature selection algorithm based on an improved version of binary differential evolution is proposed. The method simultaneously optimizes two feature selection criteria, namely, set approximation accuracy of rough set theory and relational algebra based derived score, in order to select the most relevant feature subset from an entire feature set. Superiority of the proposed method over other state-of-the-art methods is confirmed by experimental results, which is conducted over seven publicly available benchmark datasets of different characteristics such as a low number of objects with a high number of features, and a high number of objects with a low number of features.
Using artificial intelligence and internet of things methods in engineering and industrial problems has become a widespread method in recent years. The low computational costs and high accuracy without the need to engage human resources in comparison to engineering demands are the main advantages of artificial intelligence. In the present paper, a deep neural network (DNN) with a specific method of optimization is utilize to predict fundamental natural frequency of a cylindrical structure. To provide data for training the DNN, a detailed numerical analysis is presented with the aid of functionally modified couple stress theory (FMCS) and first-order shear deformation theory (FSDT). The governing equations obtained using Hamilton's principle, are further solved engaging generalized differential quadrature method. The results of the numerical solution are utilized to train and test the DNN model. The results are validated at the first step and a comprehensive parametric results are presented thereafter. The results show the high accuracy of the DNN results and effects of different geometrical, modeling and material parameters in the natural frequencies of the structure.
Since the discovery of iron-based superconductors in 2008, extensive and intensive studies have been performed to find the microscopic theory for the high temperature superconductivity in the materials. Electronic structure is the basic and essential information that is needed for the microscopic theory. Experimentally, angle resolved photoelectron spectroscopy (ARPES) is the most direct tool to obtain the electronic structure information, and therefore has played a vital role in the research. In this review, we review what has been done so far and what is needed to be done in ARPES studies of iron-based superconductors in search of the microscopic theory. This review covers issues on the band structure, orbital order/fluctuation, and gap structure/symmetries as well as some of the theories.
This work presents a free vibration analysis of functionally graded plates by employing an original high order shear deformation theory (HSDT). This theory use only four unknowns, which is even less than the classical HSDT. The equations of motion for the dynamic analysis are determined via the Hamilton's principle. The original kinematic allows obtaining interesting equations of motion. These equations are solved analytically via Navier procedure. The accuracy of the proposed solution is checked by comparing it with other closed form solutions available in the literature.
The nonlinear dynamic behavior of a nonuniform small-scale nonlocal beam is investigated in this work. The nanobeam is theoretically modeled using the nonlocal Eringen theory, as well as a few of Von-nonlinear Kármán's theories and the classical beam theory. The Hamilton principle extracts partial differential equations (PDE) of an axially functionally graded (AFG) nano-scale beam consisting of SUS304 and Si3N4 throughout its length, and an elastic Winkler-Pasternak substrate supports the tapered AFG nanobeam. The beam thickness is a function of beam length, and it constantly varies throughout the length of the beam. The numerical solution strategy employs an iteration methodology connected with the generalized differential quadratic method (GDQM) to calculate the nonlinear outcomes. The nonlinear numerical results are presented in detail to examine the impact of various parameters such as nonlinear amplitude, nonlocal parameter, the component of the elastic foundation, rate of cross-section change, and volume fraction parameter on the linear and nonlinear free vibration characteristics of AFG nanobeam.
This paper studies the buckling response of nonuniform functionally graded micro-sized tubes according to the high-order tube theory (HOTT) and classical beam theory (CBT) in addition to nonlocal strain gradient theory. The microtube is made of axially functionally graded material (AFGM). Both inner and outer tube radiuses are changed along the tube length; the microtube is the truncated conical type of tube. The nonlinear partial differential (PD) the formulations are obtained on the basis of the energy conservation method. Then, the linear and nonlinear results are computed via a powerful numerical approach. Finally, the impact of various parameters on the stability of axially functionally graded (AFG) microtube regarding the buckling analysis is discussed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.2
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pp.8-15
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2010
This paper proposes a robust high-gain observer design scheme for nonlinear systems and its stability is analyzed based on Lyapunov theory. It is assumed that their states are unmeasurable. The proposed high-gain observer has the integrator of the estimation error in dynamics. It improves the performance of high-gain observers and makes the proposed observer robust to noisy measurements, uncertainties and peaking phenomenon as well. Its stability is analyzed by the Lyapunov approach. In order to verify the effectiveness of the proposed scheme, it is applied to output feedback controllers and some comparative simulation result with the existed observer based output feedback controllers and state feedback controllers is given.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.1
no.3
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pp.97-109
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2013
Purpose : The purpose of this study work for the therapy and how students perceive the occupational therapist was to find out how. Method : The subjects in Busan and Kyungnam located in three two-year colleges and four-year clinical experience of two college students completed work therapeutics were expressed any research to understand the purpose of those who agreed to participate in the survey responded to the 175 people working Therapeutics two, three, four grades were included in the study. Result : 1. Education according to the image of the occupational therapist in grades four-year professional, the value and worth, the patient understand the position was higher in order. 3-year sophomore highly skilled in, the patient understand the position, sincerity was higher in order. 2. Gender occupational therapist who specializes in images for men, the value and worth, high practician was higher in women who were professional, the value and worth, helfer as high. 3. Theory of motivation based on the value of occupational therapists and rewarding images aptitude and interest, high practician, attractive, intellectual was in order. Entrance examination scores as a professional party, value & worth, abuse of authority ceremony was in order. 4. Image by Place of Practice Rehabilitation Hospital occupational therapist who specializes in, high practician, intellectual was in order. Care in the hospital and rewarding value, the professional character, high practician was in order. Hospital and rewarding the value, who specializes in, hepfer was in order. University Hospital who specializes in, the value and worth, Attractive was in order. Conclusion : It had revealed that occupational image perception of occupational therapy student was positive.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.11a
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pp.42-43
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2014
In order to ensure the construction of sustainable reinforced concrete structures, durability evaluation of Caisson structures before construction should be carried out. In this paper, a service life evaluation technique using a safety factor determined by a reliability theory for Caisson structures subjected to chloride attack is proposed.
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