Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.04a
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pp.543-550
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2002
This work is concerned with the estimation of output derivatives and their use for the design of robust controller for linear systems with systems uncertainties due to modeling errors and disturbance. It is assumed that a nominal transfer function model and Quantitative bounds for system uncertainties are known. The developed control schemes are shown to achieve regulation of the system output and ensures boundedness of the system states without imposing any structural conditions on system uncertainties and disturbances. Output derivative estimation is first conducted trough restructuring of the plant in a specific parameterization. They are utilized for constructing robust nonlinear high-gain feedback controller of a SMC(Sliding Mode Controller) Type. The performances of the developed controller are evaluated and shown to be effective and useful through simulation study.
The high-switching-frequency operation of power converters can achieve high power density through size reduction of passive components, such as capacitors, inductors, and transformers. However, a small-output capacitor that has small capacitance and low effective series resistance changes the small-signal model of the converter power stage. Such a capacitor can make the converter unstable by increasing the crossover frequency in the transfer function of the small-signal model. In this paper, the design and implementation of a high-frequency LLC resonant converter are presented to verify the power density enhancement achieved by decreasing the size of passive components. The effect of small output capacitance is analyzed for stability by using a proper small-signal model of the LLC resonant converter. Finally, proper design methods of a feedback compensator are proposed to obtain a sufficient phase margin in the Bode plot of the loop gain of the converter for stable operation at 500 kHz switching frequency. A theoretical approach using MATLAB, a simulation approach using PSIM, and experimental results are presented to show the validity of the proposed analysis and design methods with 100 and 500 kHz prototype converters.
Neural network is used in many fields of control systems, but input-output patterns of a control system are not easy to be obtained and by using as single feedback neural network controller. And also it is difficult to get a satisfied performance when the changes of rapid load and disturbance are applied. To resolve those problems, this paper proposes a new algorithm which is the neural network controller. The new algorithm uses the neural network instead of activation function to control object at the output node. Therefore, control object is composed of neural network controller unifying activation function, and it supplies the error back propagation path to calculate the error at the output node. As a result, the input-output pattern problem of the controller which is resigned by the simple structure of neural network is solved, and real-time learning can be possible in general back propagation algorithm. Application of the new algorithm of neural network controller gives excellent performance for initial and tracking response and it shows the robust performance for rapid load change and disturbance. The proposed control algorithm is implemented on a high speed DSP, TMS320C32, for the speed of 3-phase induction motor. Enhanced performance is shown in the test of the speed control.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.253-258
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2002
This work is concerned with the estimation of output derivatives and their use for the design of robust controller for linear systems with systems uncertainties due to modeling errors and disturbance. It is assumed that a nominal transfer function model and quantitative bounds for system uncertainties are known The developed control schemes are shown to achieve regulation of the system output and ensures boundedness of the system states without imposing any structural conditions on system uncertainties and disturbances. Output derivative estimation is first conducted trough restructuring of the plant in a specific parameterization. They are utilized for constructing robust nonlinear high-gain feedback controller of a SMC(Sliding Mode Controller)Type. The performances of the developed controller are evaluated and shown to be effective and useful through simulation study.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.1
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pp.58-64
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2016
This study presents a design method for a single-loop voltage controller that is suitable for an arbitrary waveform generator (AWG). The voltage control algorithm of AWG should ensure high dynamic performance and should attain sufficient robustness to disturbances such as inverter nonlinearity, sensor noise, and load current. By analyzing the power circuit of AWG, control limitation and control target are presented to improve the dynamic performance of AWG. The proposed voltage control algorithm is composed of a single-loop output voltage control, an inverter current feedback term to improve transient response, and a load current feedforward term to prevent voltage distortion. The guideline for setting control gain is presented based on output filter parameters and digital time delay. The performance of the proposed algorithm is proven by experimental results through comparison with the conventional algorithm.
A widely tunable SG-DFB (Sampled Grating Distributed Feedback) laser diode is proposed and its feasibility is confirmed through simulation. The new SG-DFB laser diode is composed of a pair of sampled gratings, some parts of which are gain sections and the other parts of which are phase control sections. It is shown that a few tens of nanometers can be tuned through the adjustment of two currents into the phase control sections. Higher output power is expected compared with a SG-DBR laser diode with similar parameters. The dynamic single mode operation is also observed in the time-domain simulation.
Kim, Chang-Gyeom;Lee, Tae-Ho;Lee, Seung-Cheol;Chang, Yong-Keun;Chang, Ho-Nam
Microbiology and Biotechnology Letters
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v.21
no.4
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pp.354-365
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1993
A novel control method with automatic tuning of PID controller parameters has been developed for efficient regulation of dissolved oxygen concentration in fed-batch fermentations of Escherichia coli. Agitation speed and oxygen partial pressure in the inlet gas stream were chosen to be the manipulated variables. A heuristic reasoning allowed improved tuning decisions from the supervision of control performance indices and it coule obviate the needs for process assumptions or disturbance patterns. The control input consisted of feedback and feedforword parts. The feedback part was determined by PID control and the feedforward part is determined from the feed rate. The proportional gain was updated on-line by a set of heuristics rules based on the supervision of three performance indices. These indices were output error covariance, the average value of output error, and input covariance, which were calculated on-line using a moving window. The integral and derivative time constants were determined from the period of output response. The specific growth rate was maintained at a low level to avoid acetic acid accumulation and thus to achieve a high cell density. The specific growthe rate was estimated from the carbon dioxide evolution rate. In fed-batch fermentation, the simutaneous control of dissolved oxygen concentration (at 0.2; fraction of saturated value) and specific growth rate (at 0.25$hr^{-1}$) was satisfactory for the entire culture period in spite of the changes in the feed rate and the switching of control input.
This paper presents an iterative fuzzy learning control scheme which is applicable to a broad class of nonlinear systems. The control scheme achieves system stability and boundedness by using the linear feedback plus adaptive fuzzy controller and achieves precise tracking by using the iterative learning rules. The switching mode control unit is added to the adaptive fuzzy controller in order to compensate for the error that has been inevitably introduced from the fuzzy approximation of the nonlinear part. It also obviates any supervisory control action in the adaptive fuzzy controller which normally requires high gain signal. The learning control algorithm obviates any output derivative terms which are vulnerable to noise.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.4
no.4
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pp.349-356
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1999
This paper presents an instantaneous voltage control scheme of au킹liary power supply system for the electric railway v vehicles, The resonance problem of the LC filter and the existing steady state error are more serious as the use of l instantaneous voltage control techniques for the fast transient response at the nonlinear load, A filter capacitor current f feedback loop is considered to increase the damping ratio of the voltage transfer function for the suppression of the resonance problem of the LC inverter output filter. To eliminate the steady state en‘or existing in case of the AC l instantaneous voltage control. the high gain transfer function is added to the conventional PI controller. The theoretical a analysis is well described with the simulation results. The validity of the proposed schemes is well verified through the s simulation and expelimental results for the 5 kVA prototype.
Muthukaruppasamy, S.;Abudhahir, A.;Saravanan, A. Gnana;Gnanavadivel, J.;Duraipandy, P.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.13
no.5
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pp.1886-1900
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2018
This paper proposes a confronting feedback control structure and controllers for positive output elementary super lift Luo converters (POESLLCs) working in discontinuous conduction mode (DCM). The POESLLC offers the merits like high voltage transfer gain, good efficiency, and minimized coil current and capacitor voltage ripples. The POESLLC working in DCM holds the value of not having right half pole zero (RHPZ) in their control to output transfer function unlike continuous conduction mode (CCM). Also the DCM bestows superlative dynamic response, eliminates the reverse recovery troubles of diode and retains the stability. The proposed control structure involves two controllers respectively to control the voltage (outer) loop and the current (inner) loop to confront the time-varying ON/OFF characteristics of variable structured systems (VSSs) like POESLLC. This study involves two different combination of feedback controllers viz. the proportional integral controller (PIC) plus sliding mode controller (SMC) and the fuzzy logic controller (FLC) plus SMC. The state space averaging modeling of POESLLC in DCM is reviewed first, then design of PIC, FLC and SMC are detailed. The performance of developed controller combinations is studied at different working states of the POESLLC system by MATLAB-Simulink implementation. Further the experimental corroboration is done through implementation of the developed controllers in PIC 16F877A processor. The prototype uses IRF250 MOSFET, IR2110 driver and UF5408 diodes. The results reassured the proficiency of designed FLC plus SMC combination over its counterpart PIC plus SMC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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