We will introduce a new web-based knowledge management system in progress, in which XML-based web information extraction and our structuring knowledge technologies are combined using ontology-based natural language processing. Our aim is to provide efficient access to heterogeneous information on the web, enabling users to use a wide range of textual and non textual resources, such as newspapers and databases, effortlessly to accelerate knowledge acquisition from such knowledge sources. In order to achieve the efficient knowledge management, we propose at first an XML-based Web information extraction which contains a sophisticated control language to extract data from Web pages. With using standard XML Technologies in the system, our approach can make extracting information easy because of a) detaching rules from processing, b) restricting target for processing, c) Interactive operations for developing extracting rules. Then we propose a structuring knowledge system which includes, 1) automatic term recognition, 2) domain oriented automatic term clustering, 3) similarity-based document retrieval, 4) real-time document clustering, and 5) visualization. The system supports integrating different types of databases (textual and non textual) and retrieving different types of information simultaneously. Through further explanation to the specification and the implementation technique of the system, we will demonstrate how the system can accelerate knowledge acquisition on the Web even for novice users of the field.
분산 데이터베이스 시스템은 여러 곳에 이질적인 데이터 소스가 존재하는 정보환경에서 데이터가 처리되는 시스템이다. OMG에 의하여 제시된 CORBA는 이 기종의 분산 환경 하에서 플랫폼에 대해 독립성을 가지고 응용프로그램들을 통합하여 상호 연동할 수 있는 표준으로 제시되었다. 본 논문은 이러한 환경에서 CORBA 객체를 통해 인터페이스 방식에 의한 코드생성을 통하여 분산된 관계형 데이터베이스의 상호작동을 돕는 소프트웨어 도구를 개발한다. 본 논문에서 개발된 도구는 관계형 데이터베이스의 스키마를 관리하고, 스키마에 해당하는 테이블에 대한 CORBA IDL 인터페이스를 생성하며, $C^{++}$ stub에 따른 비교 등 인터페이스 방식에 관한 몇 가지 성능을 실험하고 평가하였다. 개발된 도구는 관계형 데이터베이스 상호 연동에 필요한 코드를 제공함으로써 분산 정보검색 시스템, 데이터 웨어하우징 등의 응용에 사용할 수 있다.
최근 여러 분야에서 지리공간 정보의 활용이 증가함에 따라 기존에 각자 구축해 두었던 각종 지리 공간 정보를 개인.조직 나아가 사회 국가 간에 자유롭게 유통 및 활용하려는 요구가 증가되고 있다. 이를 위해 OGC에서는 다양한 분야의 지리공간 정보를 손쉽게 상호 운용하기 위해 이질적인 환경의 지리공간 정보를 XML로 엔코딩하여 다양한 분야에 사용 가능하도록 하는 GML 명세를 제시하였으며, ISO/TC 211에서도 GML을 채택하여 국제 표준으로 추진 중에 있다. 따라서, 본 논문에서는 지리공간 정보 상호 운용 방법인 GML 3.0을 분석하고, 엔코딩 과정을 좀더 간편하고 효율적으로 바꾸기 위해 엔코딩 방법을 정의하는 매핑 규칙을 작성하여 활용하였다. 마지막으로 공간 데이타베이스에 구축된 지리공간 정보를 GML 3.0 문서로 엔코딩 할 수 있도록 매핑 규칙을 활용한 GML 3.0 엔코딩 시스템을 설계 및 구현하였다. 특히, 본 논문에서는 엔코딩 시스템을 테스트하기 위해 공간 데이타베이스 시스템으로 ZEUS를 사용하였다.
In an Internet of Thing (IoT) environment, entities with different attributes and capacities are going to be connected in a highly connected fashion. Specifically, not only the mechanical and electronic devices but also other entities such as people, locations and applications are connected to each other. Understanding and managing these connections play an important role for businesses, which identify opportunities for new IoT services. Traditional approach for storing and querying IoT data is used of a relational database management system (RDMS) such as MySQL or MSSQL. However, using RDMS is not flexible and sufficient for handling heterogeneous IoT data because these data have deeply complex relationships which require nested queries and complex joins on multiple tables. In this paper, we propose a graph model for constructing a graph database of heterogeneous IoT data. Graph databases are purposely-built to store highly connected data with nodes representing entities and edges representing the relationships between these entities. Our model fuses social graph, spatial graph, and things graph, and incorporates the relationships among them. We then present a case study which applies our model for representing data from a Smart Campus using Neo4J platform. Through the results of querying to answer real questions in Smart Campus management, we show the viability of our model.
메타데이타 레지스트리는 동적인 메타데이타 관리와 다양한 이질적인 메타데이타간 상호운용성 증진을 위한 목적으로 개발되었다. 구축된 메타데이타 레지스트리는 새로운 데이타베이스 설계시 표준 지침을 제공함으로써 근본적이고 데이타 통합 메커니즘을 제공한다. 그러나 대규모 분산 데이터베이스에 대한 점진적인 통합을 위한 상황에서, 기 구축된 데이타베이스에 대한 인덱스를 생성하고 일관성 있는 표준 지침서인 메타데이타 레지스트리를 구축하는데 한계가 있다. 특히, 각 단위 데이타베이스에 대한 이용률 통계 정보 부재 및 단위 기간 내 주어진 비용이 제한된 경우, 우선적으로 통합할 데이타베이스 선택을 통한 점진적인 메타데이타 레지스트리의 체계적인 구축 방법을 제공하지 않는다. 이 논문에서는 이와 같은 환경에서, 점진적으로 메타데이타 레지스트리를 구축할 수 있는 방법론을 제안하고 점진적인 메타데이타 레지스트리 구축을 위해 데이타 가시성과 계층적 메타데이타 레지스트리 구조를 정의한다. 또한 정의한 개념, 구조 및 방법을 실제 도메인에 적용하기 위해 개발된 시스템과 적용한 결과를 기술한다.
The information system fields of spatial applications have rapidly grown during the last decade in Korea. Spatial data has been produced for a variety of systems without common standards until national GIS Committee defined the data exchange formats among spatial databases in the middle of 1990's. It aimed at promoting data sharing between the different systems in similar application fields. However, a considerable number of databases built prior to the introduction of the standards are not yet standard compliant but still play the roles of the main producers/consumers in the data collection field such as early developed huge AM/FM systems maintained by governmental organizations. The strong autonomy of these databases keeps their own data models, formats and descriptions from being standardized, which leads the sharing to a more difficult stage. Sharing is another way of data acquisition with least efforts and time away from direct collection. A data clearinghouse is the core module which directs users to the relevant data resources. The contents of datasets should be described with predefined metadata standards for precise indexing. Moreover, a number of technical problems have to be resolved for the common use of data between heterogeneous spatial database systems. However, the technical issues can be covered by the present information technologies. The difficulties persist in the political/institutional issues. Institutional issues are derived from the diverse sources such as political background, governmental policies, related laws and/or regulations. The paper will firstly make an analysis of current situation in terms of Korean policies, laws and regulations, secondly abstract the institutional issues from the situation analysis, lastly present guidelines for promoting spatial data sharing in Korea.
This paper describes Cross reference services in Knowledge contents based on UCI. Cross references are effective features that can increase the value of the contents. Knowledge contents include academic papers, research reports, archives, historical and cultural heritage, and professional databases. Cross references are consists of reference-to and cited-by links which can be made by reference list in article. Some of cross reference services provided are considered. We designed cross reference services for knowledge contents in Korea and prototype services are provided. The reference linking service in the area of national R&D will enable the linking of heterogeneous information produced at different sources.
We demonstrate workflows in biological data retrieval and analysis using the DDBJ Web Service; specifically introduce a workflow for the analysis of proteins or proteomics data sets. The workflow mechanically extracts the gene whose protein structure and function are known from all the genes of a human genome in Ensembl (http://www.ensembl.org/) based on cross-references among Ensembl, Swiss-Prot (http://www.ebi.ac.uk/swissprot) and PDB (Protein Data Bank; http://www.wwpdb.org/). The workflow discovered ‘hidden’ linkages among databases. We will be able to integrate distributed and heterogeneous data systems into workflows, if they are provided based on standards for Web services.
One of the most important issues in post-genome era is identifying functions of genes and understanding the interaction among them. Such interactions from complex biochemical pathways, which are very useful to understand the organism system. We present an integrated biochemical pathway database system with a set of software tools for reconstruction, visualization, and simulation of the pathways from the database. The novel features of the presented system include: (a) automatic integration of the heterogeneous biochemical pathway databases, (b) gene ontology for high quality of database in the integration and query (c) various biochemical simulations on the pathway database, (d) dynamic pathway reconstruction for the gene list or sequence data, (e) graphical tools which enable users to view the reconstructed pathways in a dynamic form, (f) importing/exporting SBML documents, a data exchange standard for systems biology.
본 논문에서는 기존의 파일 시스템을 이용한 모빌 에이전트가 아나라, 분산된 서로 다른 데이터베이스 환경에서 효과적인 데이터 탐색을 위한 디렉토리와 옐로우 페이지를 모빌 에이전트를 이용하여 설계하고 구현하였다. 그리고 개발 환경은 서로 다른 Windows NT와 유닉스 시스템을 혼용하였고, 플랫폼에 독립적인 Java 언어와 통합 모질 에이전트 환경을 지원하는 ASDK를 사용하였다. 이러한 기능을 전투 상황이라는 시나리오에 적용하였다. 신속하게 여러 부대 가용자산 정보를 수집해야 하는 긴박한 상황 속에서 이미 Traffic Jam 상태에 있는 제한되어있는 통신망은 요구하는 속도를 충족시키기 곤란할 것이다. 이러한 상황 속에서 모빌 에이전트의 활발한 활동은 필요한 데이터를 지속적으로 갱신, 탐색 할 것이며, 특히 모빌 컴퓨팅 환경과 결합되어 더욱 효율적인 결과를 나타낼 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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