• 보존과학연구
• /
• 통권16호
• /
• pp.1-17
• /
• 1995

We conserved efficiently artifacts such as Pole(Treasure No. 930)and Helmet(General of Lee, Wan:1602∼1674) which are housed in the historical department, Kyonggi-do provincial office. It were carrying out physical and chemical methods for removing corrosion products at the same time. During the treatment, the spear was proved to coat gold amalgam on the surface and the pole restored its original state as a result using X-ray fluorescence analysis and Radiography, in addition, we could find their skill and technology by examining the section painted lacquer with wooden by microscopy.

• 박물관보존과학
• /
• 제3권
• /
• pp.9-13
• /
• 2001

국립경주박물관의 보존처리 의뢰를 받아 포항 옥성리 가지구 35호분 목곽묘출토 철제투구(주(胄))의 보존처리를 실시하였다. 보존처리자는 발굴현장에서 유물수습에서 부터 보존처리와 복원품의 제작에 이르는 일련의 작업과정을 보고하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제12권10호
• /
• pp.82-92
• /
• 2012

본 연구는 국내에서 유통되고 있는 100 여종의 남성용 헬멧 제품을 대상으로 색채표현에 관한 고찰을 위해 구매 선호도가 높은 제품을 대상으로 색채의 이미지 스케일, PCCS 색체계를 적용한 색채분석, 그리고 제품 구매결정시 색채의 영향력을 고찰하였다. 연구대상이 되는 헬멧 제품은 자전거 탑승시에 사용되고 있는 남성용 헬멧으로 헬멧의 종류를 구분하지 않고 국내에서 유통되고 있는 전제품으로 설정하였다. 국내에서 유통 중인 남성용 헬멧에 대하여 일괄적으로 색채에 따라 이미지 스케일을 4영역(Soft, Hard, Dynamic, Static)으로 고찰하였으며, 또한 설문조사 결과 구매 빈도수가 상위 10위내의 제품이 갖는 색채의 이미지 스케일을 분석하였다. 그리고 이들 제품에 대하여 각각 PCCS 색체계에 의한 분석을 실시하였다. 마지막으로 실증분석으로 헬멧 제품 구입시 색채가 구매결정에 미치는 영향력을 분석하기 위해 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 서울지역 S 대리점에 소속된 18개 자전거 동호회에 가입된 20~50대 남성을 대상으로 실시하였고, 수집된 설문의 총 자료수는 422개 파악되었으나 내용이 불충분한 8개를 제외한 414개를 최종 자료로 사용하였다. 결론을 크게 3부문으로 나눌 수 있다.

• Composites Research
• /
• 제16권4호
• /
• pp.29-35
• /
• 2003

본 논문에서는 직물 복합재료의 제조된 드레이핑 헬맷의 등가 토우 두께, 종방향 토우의 진폭, 토우 간격 등의 여러 가지 토우 파라메터들을 관찰하고, 현미경 관찰을 통해 직물 복합재료 구조의 각 방향에 따른 미세 변형을 서로 비교하였다. 또한 이러한 관찰 결과들을 동일한 토우 구조를 가지는 견직물 시편을 이용한 일방향 편향 인장실험, 이축 인장실험 결과와 비교하였으며, 오토클레이브에서 경화된 여러 가지 선형 조건을 가진 시편들과도 비교하였다. 직물 복합재료(새틴 직물 복합재료)로 제작된 드레이핑 힐멧으로부터 현미경 관찰 시편을 얻었으며, 각 시편의 종방향과 횡방향에 대해 각각 관찰하였다 관찰 결과로 부터, 토우 방향에 따른 서로 다른 변형 패턴을 확인할 수 있었으며 드레이핑 공정 중 금형의 기하학적 조건이 직물 복합재료의 변형에 미치는 영향을 확인하였다.

• 한국음향학회지
• /
• 제20권7호
• /
• pp.13-20
• /
• 2001

소음제어기술은 산업현장에서 발생되는 소음을 감소시키기 위해 사용된 고전적인 방법이다. 능동적인 소음 감쇠기는 수동적인 소음 감쇠기에 비해 많은 이점을 가지고 있으며, 특히 능동적인 소음 감쇠시스템은 낮은 대역의 주파수 영역에서 소음감쇠 성능이 우수하고, 소형, 경량으로 설계할 수 있는 이점이 있다. 본 논문에서는 수동적인 소음감쇠기로 헬멧을 사용하여 외부 소음을 감소시킨 후 헬멧 내에서의 소음을 제어할 수 있는 능동 소음 감쇠시스템을 제안한다. 제안된 능동적인 소음 감쇠시스템은 위상 지연 보상과 반전 회로와 외부 소음을 감지할 수 있는 마이크로폰과 외부 소음을 줄이기 위해 반전된 위상을 발생하는 스피커로 구성되어 있다. 그리고 소음감쇠 성능을 향상시키기 위해서 위상천이기를 사용하여 진폭응답곡선에서 최대가 되는 주파수에서 위상차가 180°가 되도록 위상을 보정하여 소음을 저감했다 본 논문에서 개발된 시스템은 위상 지연이 50°와 310°사이에 존재하는 소음이 감소되었다. 이 시스템으로 인한 소음 감쇠는 약 20 dB의 감쇠 결과를 얻었다.

• 청정기술
• /
• 제23권3호
• /
• pp.248-255
• /
• 2017

In dismantling factories for recycling, it is important to input actual working data to a personal computer (PC) in order to monitor the work results and related recycling rate of the inputs. This should be performed with a keyboard, a mouse, or other devices. But when a worker is working in the factory, it could be bothersome or time consuming to go to the PC. Especially, workers who works at dismantling factories have a generally low education level are scared to use a PC, which could be used as a pretext for not using the PC. In some cases, data input is performed by a worker after the day's job. In this case, it could take additional time, the worker can make more mistakes, and the data could be unreliable. In this study, we developed a man-machine interface (MMI) device using a safety helmet. A joystick-like device, pushbuttons, and a radio frequency (RF) device for wireless communication is equipped in a safety helmet. This MMI device has functions similar to a PC mouse, and it has a long communication distance. RF is used because it consumes less battery power than Bluetooth. With this MMI device, workers need not go to a PC to input data or to control the PC, and they can control the PC from a long distance. The efficiency of PCs in a factory could be increased by using the developed MMI system, and workers at the dismantling factories could have less reluctance in using the PC.

• 한국항공우주학회지
• /
• 제36권7호
• /
• pp.680-687
• /
• 2008

본 논문에서는 광학방식 헤드 트랙커를 위한 맵 생성 알고리즘과 초기자세 추정기법을 제안한다. 제안한 광학방식 헤드 트랙커는 적외선 스테레오 카메라와 특징점으로 사용되는 적외선 다이오드가 부착된 헬멧으로 구성된다. 광학방식 헤드 트랙커의 경우 발광된 특징점의 중심점을 추적하여 조종사 머리의 자세 및 위치를 추정하기 때문에 이를 고려한 특징점의 정확한 위치정보가 요구된다. 제안한 맵 생성 알고리즘은 적외선 다이오드의 방사 형태를 고려하여 정밀한 특징점의 위치 정보가 포함된 맵 데이터와 머리 좌표계를 생성한다. 또한 초기자세 추정 기법은 헬멧에 부착된 특징점의 패턴을 이용하여 카메라와 머리 사이의 초기 자세와 위치를 빠르게 추정하며 이를 바탕으로 동체인 전투기를 기준으로 하는 머리 움직임을 정확하게 추정할 수 있다.

• 대한토목학회논문집
• /
• 제39권3호
• /
• pp.399-407
• /
• 2019

대한민국에서 건설업은 타 업종들과 비교하여 안전사고의 위험성이 가장 높게 나타난다. 따라서 건설업 내 안전성 향상을 도모하기 위해 여러 연구가 예전부터 진행이 되어 왔고, 본 연구에선 건설현장 영상 데이터를 기반으로 물체 탐지 및 분류 알고리즘을 이용해서 효과적인 안전모 자동탐지 시스템을 구축하여 건설현장 노동자들의 안전성 향상에 기여하고자 한다. 본 연구에서 사용된 알고리즘은 Convolutional Neural Network (CNN) 기반의 물체 탐지 및 분류 알고리즘인 Region-based Fully Convolutional Networks (R-FCN)이고 이를 Transfer Learning 기법을 사용하여 딥러닝을 실시하였다. ImageNet에서 수집한 1089장의 사람과 안전모가 포함된 영상으로 학습을 시행하였고 그 결과, 사람과 안전모의 mean Average Precision (mAP)은 각각 0.86, 0.83로 측정되었다.

• Safety and Health at Work
• /
• 제12권2호
• /
• pp.147-153
• /
• 2021

Background: In this study, the association of work and demographic characteristics with different traffic offenses committed by food delivery riders in Greece was examined. Previous research has identified various factors related to risky driving however, there is a need for exploring the complex interrelationship of work-related factors underlying risky driving behavior. Materials and Methods: A 2-items uestionnaire was used exploring delivery riders demographic characteristics, terms of employment, issues of concern during work and type of traffic offenses committed. In total, uestionnaires were analyzed using logistic regression in order to identify characteristics independently associated with serious traffic offenses, namely, red-light running and helmet non-use. Results: The analysis showed that: (i) typical health and safety measures had no effect on serious traffic offenses, (ii) young age was related to both offenses however (iii) different sets of work conditions were associated with reports of red-light running (i.e. low work experience, use of personal vehicle for work, and payment by hour) and helmet non-use respectively (i.e. intense work pace, high tip income per day and low concern about vehicle condition). Conclusion: The above findings provide evidence that serious traffic offenses are manifestations of underlying conflict experienced by the riders between safety and various performance criteria. Each one of the two offenses is related to different rider profiles aiming to satisfy different goals, namely, those mainly trying to maximize profit non-helmet users and those, mostly inexperienced ones, trying to cope with work pressure red light runners. Potential regulatory measures to alleviate risky practices are discussed.

• 한국재난정보학회 논문집
• /
• 제18권1호
• /
• pp.154-162
• /
• 2022

연구목적: 건설현장 안전관리를 인적 역량 중심에서 첨단기술인 AIoT와 Mobile 기술을 활용한 시스템 중심의 관리체계로의 전환을 위한 건설현장 안전관리 활성화 방안을 마련하고자 한다. 연구방법: AIoT와 Mobile 기술을 활용한 건설현장 안전관리 모니터링 시스템이 건설현장의 유효성에 대하여 공동주택현장의 골조공종에 종사하고 있는 작업자를 대상으로 가상휀스, 화재감시, 안전모 미착용 인식 3개의 알고리즘을 적용하여 실험을 실시 하였다. 연구결과: 실험대상 근로자는 215명, 가상휀스 침입은 7.61명으로 불안전 행동 발생율은 실험대상 인원 대비 3.5%, 화재감지는 0.16건으로 실험대상 대비 불안전 행동 발생율이 0.07% 나타났으며, 안전모 미착용 인지는 월 평균 안전모 미착용은 8.79명으로 실험대상 대비 불안전 행동 발생율 4.05% 나타났다. 결론: AIoT와 Mobile 기술을 활용한 건설현장 안전관리 모니터링 시스템이 건설현장에 유효한 영향을 미치는 것으로 나타났다.